Question

本章介绍了在 Python 中做并发编程的一种全新方式，这种方式使用 yield from、协程、期物和 asyncio 事件循环。首先，我们分析了两个简单的示例——两个旋转指针脚本，仔细对比了使用 threading 模块和 asyncio 包处理并发的异同。

然后，本章讨论了 asyncio.Future 类的细节，重点讲述它对 yield from 的支持，以及与协程和 asyncio.Task 类的关系。接下来分析了 asyncio 版国旗下载脚本。

然后，本章分析了 Ryan Dahl 对 I/O 延迟所做的统计数据，还说明了阻塞调用的影响。尽管有些函数必然会阻塞，但是为了让程序持续运行，有两种解决方案可用：使用多个线程，或者异步调用——后者以回调或协程的形式实现。

其实，异步库依赖于低层线程（直至内核级线程），但是这些库的用户无需创建线程，也无需知道用到了基础设施中的低层线程。在应用中，我们只需确保没有阻塞的代码，事件循环会在背后处理并发。异步系统能避免用户级线程的开销，这是它能比多线程系统管理更多并发连接的主要原因。

之后，我们又回到下载国旗的脚本，添加进度条并处理错误。这需要大幅度重构，特别是要把 asyncio.wait 函数换成 asyncio.as_completed 函数，因此不得不把 download_many 函数的大多数功能移到新添的 downloader_coro 协程中，这样我们才能使用 yield from 从 asyncio.as_completed 函数生成的多个期物中逐个获得结果。

然后，本章说明了如何使用 loop.run_in_executor 方法把阻塞的作业（例如保存文件）委托给线程池做。

接着，本章讨论了如何使用协程解决回调的主要问题：执行分成多步的异步任务时丢失上下文，以及缺少处理错误所需的上下文。

然后又举了一个例子，在下载国旗图像的同时获取国家名称，以此说明如何结合协程和 yield from 避免所谓的回调地狱。如果忽略 yield from 关键字，使用 yield from 结构实现异步调用的多步过程看起来类似于顺序执行的代码。

本章最后两个示例是使用 asyncio 包实现的 TCP 和 HTTP 服务器，用于按名称搜索 Unicode 字符。在分析 HTTP 服务器的最后，我们讨论了客户端 JavaScript 对服务器端提供高并发支持的重要性。使用 JavaScript，客户端可以按需发起小型请求，而不用下载较大的 HTML 页面。