- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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使用静态和类方法
现在,还有另一个选择,可以编写和类相关联的简单函数。在Python 2.2中,可以用静态和类方法编写类,两者都不需要在启用时传入实例参数。要设计这个类的方法时,类要调用内置函数staticmethod和classmethod,就像之前讨论过的新式类中提到的那样。它们都把一个函数标记为特殊的,例如,如果是静态方法的话不需要实例,如果是一个类方法的话需要一个类参数。例如:
注意:程序代码中最后两个赋值语句只是重新赋值方法名称smeth和cmeth而已。在class语句中,通过赋值语句进行属性的建立和修改,所以这些最后的赋值语句会覆盖稍早由def所做的赋值。
从技术上讲,Python现在支持三种类相关方法:实例、静态和类。此外,Python 3.0也允许类中的简单函数在通过一个类调用的时候充当静态方法的角色,而不需要额外的协议,从而扩展了这一模式。
实例方法是我们在本书中所见的常规的(并且是默认的)情况。一定要用实例对象调用实例方法。通过实例调用时,Python会把实例自动传给第一个(最左侧)参数。类调用时,需要手动传入实例(为了简单起见,我们在这样的交互会话中省略了一些类导入)。
反之,静态方法调用时不需要实例参数。与类之外的简单函数不同,其变量名位于定义所在类的范围内,属于局部变量,而且可以通过继承查找。非实例函数通常在Python 3.0中可以通过类调用,但是,这在Python 2.6中并非默认的。使用staticmethod内置方法允许这样的方法在Python 3.0中通过一个实例调用,而在Python 2.6中通过类和实例调用(前者在Python 3.0中没有staticmethod也能工作,但后者不可以):
类方法类似,但Python自动把类(而不是实例)传入类方法第一个(最左侧)参数中,不管它是通过一个类或一个实例调用:
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