Question

本章的话题是动态属性编程。我们首先举了几个实例，定义了几个简单的类，简化处理 JSON 数据源的方式。第一个示例是 FrozenJSON 类，把嵌套的字典和列表转换成嵌套的 FrozenJSON 实例和实例列表。FrozenJSON 类的代码展示了如何使用特殊的 __getattr__ 方法在读取属性时即时转换数据结构。FrozenJSON 类的最后一版展示了如何使用 __new__ 构造方法把一个类转换成一个灵活的对象工厂函数，不受实例本身的限制。

然后，我们把 JSON 源转换成一个 shelve.Shelf 数据库，把序列化的 Record 实例存在里面。第 1 版 Record 类只有几行代码，介绍了“集束”惯用法：使用传给 __init__ 方法的关键字参数，调用 self.__dict__.update(**kwargs) 构建任意属性。这个示例的第 2 版对 Record 类做了扩展：一个是 DbRecord 类，集成数据库操作；另一个是 Event 类，通过特性自动获取所链接的记录。

接着，本章讨论了特性。我们定义的 LineItem 类中有个特性，确保 weight 属性的值不能是对业务没有意义的负数或零。然后，我们深入说明了特性的句法和语义。随后，创建了一个特性工厂函数，在不定义多个读值方法和设值方法的前提下，对 weight 和 price 属性做相同的验证。那个特性工厂函数用到了几个精妙的概念，例如闭包和被特性覆盖的实例属性，提供了优雅的通用方案，代码行数与用手工编码的特性来验证单个属性的一样多。

最后，我们简要说明了如何使用特性处理删除属性的操作，随后概览了 Python 核心语言为支持属性元编程而提供的重要的特殊属性、内置函数和特殊方法。