- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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第一个示例
要看这些如何组合到更为实际的代码中,让我们从前面为特性编写的第一个例子开始。如下代码定义了一个描述符,来拦截对其客户类中的名为name的一个属性的访问。其方法使用它们的instance参数来访问主体实例中的状态信息,其中指定了实际存储的名称字符串。和特性一样,描述符只对新式类能够很好地工作,因此,如果使用Python 2.6的话,要确保下面例子中的类都派生自对象object:
注意,在这段代码中,我们如何把描述符类的一个实例分配给客户类中的一个类属性;正因为如此,它为该类的所有实例所继承,就像是一个类方法一样。实际上,我们必须像这样把描述符赋给一个类属性——如果赋给一个self实例属性,它将无法工作。当描述符的__get__方法运行的时候,它传递了3个对象来定义其上下文:
·self是Name类实例
·instance是Person类实例
·owner是Person类实例
当这段代码运行描述符的方法来拦截对该属性的访问的时候,和特性的版本十分相似。实际上,输出再一次相同:
还和特性示例中相似,我们的描述符类实例是一个类属性,并且因此由客户类和任何子类的所有实例所继承。例如,如果我们把示例中的Person类修改为如下的样子,脚本的输出是相同的:
还要注意到,当一个描述符类在客户类之外无用的话,将描述符的定义嵌入客户类之中,这在语法上是完全合理的。这里,我们的示例看上去就像使用一个嵌套的类:
当按照这种方式编码时,Name变成了Person类声明的作用域中的一个局部变量,这样,它不会与类之外的任何名称冲突。这个版本和最初的版本一样地工作——我们已经直接把描述符类定义移动到了客户类的作用域中,但是,测试代码的最后一行必须改为从其新位置获取文档字符串:
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