Question

1. LabelSpreading是 scikit-learn提供的 LabelSpreading算法模型，其原型为：

   
   xxxxxxxxxx
   class sklearn.semi_supervised.LabelSpreading(kernel='rbf', gamma=20, 
   n_neighbors=7, alpha=0.2, max_iter=30, tol=0.001)

   参数：参考sklearn.semi_supervised.LabelPropagation 。

   • 注意：这里的 alpha 参数表示折中因子，是有意义的（并不会被删除）。

     • alpha=0：保留所有初始标签信息。
     • alpha=1：修改所有初始标签信息。

2. 属性：参考sklearn.semi_supervised.LabelPropagation 。

3. 方法：参考sklearn.semi_supervised.LabelPropagation 。