Question

我写这本书的目的是帮助那些没有或只有一点编程经验的人，这些人和几年前的我很相似，我要帮助他们学习一些基本的编程技能，让他们因为能够完成数据处理和数据分析项目而欣喜若狂。在学习编程之前，这些项目可能相当耗时或者根本不可能完成。

如果不是很多人对我进行教导、指引和支持，我根本就不可能完成这本书。首先，我要感谢我的妻子 Anushka，她花了很多时间来教我基本的编程概念。她教我如何将复杂的编程任务分解为小任务，然后通过伪代码组织起来；教我如何有效地使用列表、字典和条件逻辑；还教我如何写出可扩展的、可伸缩的代码。开始时，她让我集中精力完成编程任务，不用太在乎代码是否优雅和高效。当我逐渐熟练之后，她总是会检查我的脚本并提出改进意见。在我写作本书期间，她一直这样支持着我。她检查了所有的脚本并提出了建议，使得脚本更加短小精悍、清晰易读，并且更加高效。她还做了大量的文字检查工作，并提出了增删和修改建议，以使得指令和解释更易于阅读和理解。在我写作的几个月中，除了这些教导和建议，她在其他方面也给了我极大的帮助。当我在夜里和周末写作时，她负责照顾我们的女儿；当我在写作中遇到困难时，她积极地鼓励我。没有她的指示、引导、批评、支持和始终不渝的爱，这本书根本不可能完成。

其次，我要感谢我的朋友和同事，他们鼓励、支持并帮助我进行编程训练。Heather Marquez 和 Ashish Kelkar 给予了我极大的支持，他们帮助我参加培训课程以及那些能增强和扩展编程技能的项目。当我告诉他们我编写了一套培训材料，想开设一门 10 天的培训课程之后，他们帮助我成功地实现了计划。Rajiv Krishnamurthy 也对我的学习帮助有加，一连几个星期，他为我提供各种各样的编程练习，并且每周和我碰头，讨论、评判和改进我的解决方案。Vikram Rao 审校了本书的线性回归和逻辑斯蒂回归部分，并针对如何说明回归模型的关键点提出了非常好的建议。我还要感谢其他很多同事，他们与我一起做项目，帮助我理解和掌握技术，与我共享代码，检查我的代码并提出改进意见，还为我提供有用的信息资源。

然后，我要感谢我的 3 位 Python 培训导师：Marilyn Davis、Jeremy Osborne 和 Jonathan Rocher。Marilyn 和 Jeremy 的课程讲授基本编程概念和 Python 实现。Jonathan 的课程讲授 Python 科学栈，包括 numpy、scipy、matplotlib、seaborn、pandas 和 scikit-learn。我真的非常喜欢他们的课程，他们每个人都扩展和丰富了我对基本编程概念和其 Python 实现的理解。

我还要感谢为这本书提供支持的 O'Reilly Media 的同仁。在本书的写作和编辑过程中，Timothy McGovern 一直是一位热情的伙伴。他审校了全部书稿，对本书的主题和各章内容都提出了极具价值的建议。他还对具体章节的文字、布局和格式提出了修改意见，使得它们更加易于阅读和理解。感谢他的同事 Marie Beaugureau 和 Rita Scordamalgia，是她们与我一起完成了本书的出版过程并提供了市场资源。感谢 Colleen Cole 和 Jasmine Kwityn 编辑了所有章节并将整本书制作得如此精美。最后，感谢 Ted Kwartler 审校了本书的第一稿，并提出了有用的改善建议。他的意见促使我添加了可视化和统计分析章节，为每个基础 Python 脚本配备 pandas 版，并删除了一些内容和示例来减少重复以增强可读性。得益于他的深思熟虑，本书的内容才能更加丰富而全面。