Question

和NumPy一样，所有的HDF5数据都有一个类型。HDF5类型系统非常灵活，包含了常用的各种精度的整型和浮点，以及多种字符串和数组类型。

表7-1显示了HDF5本地数据类型以及它们在NumPy的映射。大多数类型（如整型和浮点）都支持各种不同精度。比如，在大多数NumPy安装版上，整型长度包含1字节、2字节、4字节、8字节。

表7-1　HDF5类型

本地HDF5类型	NumPy中的等效类型
Integer	dtype("i")
Float	dtype("f")
Strings(fixed-width)	dtype("S10")
Strings(variable-width)	h5py.special_dtype(vlen=bytes)
Compound	dtype([ ("field1": "i"), ("field2": "f") ])
Enum	h5py.special_dtype(enum=("i",{"RED":0, "GREEN":1, "BLUE":2}))
Array	dtype("(2,2)f")
Opaque	dtype("V10")
Reference	h5py.special_dtype(ref=h5py.Reference)

h5py（以及PyTables）在HDF5的类型系统上额外实现了一些类型。表7-2列出了h5py的额外类型，本章也会讲到它们。

表7-2　来自Python的额外类型

Python类型	NumPy表达式	在HDF5中保存为
Boolean	np.dtype("bool")	HDF5 enum with FALSE=0, TRUE=1
Complex	np.dtype("complex")	HDF5 compound with fields r and i