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3.实验方法与步骤
1)使用read_csv()函数把经过预处理的“test/data/data(1—5).csv”数据读入当前工作空间。
2)使用adaptive-lasso函数“test/code/(1—5)-adaptive-lasso.py”对预处理的数据“data(1—5).csv”进行变量选择。
3)使用GM(1,1)灰色预测方法“test/code/(1—5)-huise.py”得到筛选出的关键影响因素的2014年、2015年的预测值。
4)使用神经网络对某市地方财政收入以及各类别收入进行预测。
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