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3.实验方法与步骤

发布于 2024-01-28 21:41:24 字数 275 浏览 0 评论 0 收藏 0

1)使用read_csv()函数把经过预处理的“test/data/data(1—5).csv”数据读入当前工作空间。

2)使用adaptive-lasso函数“test/code/(1—5)-adaptive-lasso.py”对预处理的数据“data(1—5).csv”进行变量选择。

3)使用GM(1,1)灰色预测方法“test/code/(1—5)-huise.py”得到筛选出的关键影响因素的2014年、2015年的预测值。

4)使用神经网络对某市地方财政收入以及各类别收入进行预测。

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