- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
import 如何工作
有些C程序设计者喜欢把Python的模块导入操作比作C语言中的#include,但其实不应该这么比较:在Python中,导入并非只是把一个文件文本插入另一个文件而已。导入其实是运行时的运算,程序第一次导入指定文件时,会执行三个步骤。
1.找到模块文件。
2.编译成位码(需要时)。
3.执行模块的代码来创建其所定义的对象。
要对模块导入有更好的理解,我们将会逐一探索这些步骤。记住,这三个步骤只在程序执行时,模块第一次导入时才会进行。在这之后,导入相同模块时,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载的模块对象。从技术上讲,Python把载入的模块存储到一个名为sys.modules的表中,并在一次导入操作的开始检查该表。如果模块不存在,将会启动一个三个步骤的过程。
1.搜索
首先,Python必须查找到import语句所引用的模块文件。注意:上一节例子中的import语句所使用的文件名中没有a.py,也没有目录路径,只有import b,而不是import c:\dir1\b.py。事实上,只能列出简单名称。路径和后缀是刻意省略掉的,因为Python使用了标准模块搜索路径来找出import语句所对应的模块文件[1]。因为这是程序员对于import操作所必须了解的主要部分,我们就仔细研究这个步骤吧。
[1]在标准的import中引入路径和后缀名等细节,从语法上讲是非法的。第23章讨论的包导入,可以让import语句在文件开头引入目录路径部分,成为一组以点号相隔的变量名。然而,包的导入依然依赖普通模块搜索路径,来找出包路径最左侧的目录(也就是相对于搜索路径中的目录)。包导入也不能在import语句中使用平台特定的目录语法;这类语法只能使用在搜索路径上。此外,值得注意的是,当冻结可执行文件时(在第2章讨论过),就不关心模块文件搜索路径的问题了,因为这种可执行文件通常是把字节码嵌入到二进制代码中。
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