- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- __slots__魔法
- 虚拟环境 Virtualenv
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- 使用C扩展
- CTypes
- SWIG
- Python/C API
- open函数
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现
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Filter
顾名思义,filter
过滤列表中的元素,并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表,符合要求
即函数映射到该元素时返回值为True. 这里是一个简短的例子:
number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))
# 译者注:上面print时,加了list转换,是为了python2/3的兼容性
# 在python2中filter直接返回列表,但在python3中返回迭代器
# 因此为了兼容python3, 需要list转换一下
# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]
这个filter
类似于一个for
循环,但它是一个内置函数,并且更快。
注意:如果map
和filter
对你来说看起来并不优雅的话,那么你可以看看另外一章:列表/字典/元组推导式。
译者注:大部分情况下推导式的可读性更好
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