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solution / 2800-2899 / 2885.Rename Columns / README_EN

发布于 2024-06-17 01:02:59 字数 2215 浏览 0 评论 0 收藏 0

2885. Rename Columns

中文文档

Description

DataFrame students
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| id      | int  |
| first     | object |
| last    | object |
| age     | int  |
+-------------+--------+

Write a solution to rename the columns as follows:

  • id to student_id
  • first to first_name
  • last to last_name
  • age to age_in_years

The result format is in the following example.

 

Example 1:
Input:
+----+---------+----------+-----+
| id | first   | last   | age |
+----+---------+----------+-----+
| 1  | Mason   | King   | 6   |
| 2  | Ava   | Wright   | 7   |
| 3  | Taylor  | Hall   | 16  |
| 4  | Georgia | Thompson | 18  |
| 5  | Thomas  | Moore  | 10  |
+----+---------+----------+-----+
Output:
+------------+------------+-----------+--------------+
| student_id | first_name | last_name | age_in_years |
+------------+------------+-----------+--------------+
| 1      | Mason    | King    | 6      |
| 2      | Ava    | Wright  | 7      |
| 3      | Taylor   | Hall    | 16       |
| 4      | Georgia  | Thompson  | 18       |
| 5      | Thomas   | Moore   | 10       |
+------------+------------+-----------+--------------+
Explanation: 
The column names are changed accordingly.

Solutions

Solution 1

import pandas as pd


def renameColumns(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
  students.rename(
    columns={
      'id': 'student_id',
      'first': 'first_name',
      'last': 'last_name',
      'age': 'age_in_years',
    },
    inplace=True,
  )
  return students

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