I. 教程
II. SQL 语言
III. 服务器管理
- 章14. 安装指导
- 章15. 在 Windows 上安装客户端
- 章16. 操作系统环境
- 章17. 服务器配置
- 章18. 数据库角色和权限
- 章19. 管理数据库
- 章21. 区域
- 章20. 用户认证
- 章22. 日常数据库维护工作
- 章23. 备份与恢复
- 章24. 高可用性与负载均衡
- 章25. 监控数据库的活动
- 章26. 监控磁盘使用情况
- 章27. 可靠性和预写式日志
- 章28. 回归测试
IV. 客户端接口
- Chapter 28. libpq - C 库
- 章29.
- Chapter 30. ecpg - 在 C 里嵌入 SQL
- Chapter 31. 信息模式
- 31.2. 数据类型
- 31.3. informationschemacatalog_name
- 31.4. applicable_roles
- 31.5. check_constraints
- 31.6. columndomainusage
- 31.7. column_privileges
- 31.8. columnudtusage
- 31.9. columns
- 31.10. constraintcolumnusage
- 31.11. constrainttableusage
- 31.12. datatypeprivileges
- 31.13. domain_constraints
- 31.14. domainudtusage
- 31.15. domains
- 31.16. element_types
- 31.17. enabled_roles
- 31.18. keycolumnusage
- 31.20. referential_constraints
- 31.21. rolecolumngrants
- 31.22. roleroutinegrants
- 31.23. roletablegrants
- 31.24. roleusagegrants
- 31.25. routine_privileges
- 31.26. routines
- 31.27. schemata
- 31.28. sql_features
- 31.29. sqlimplementationinfo
- 31.30. sql_languages
- 31.31. sql_packages
- 31.32. sql_sizing
- 31.33. sqlsizingprofiles
- 31.34. table_constraints
- 31.35. table_privileges
- 31.36. tables
- 31.37. triggers
- 31.38. usage_privileges
- 31.39. viewcolumnusage
- 31.40. viewtableusage
- 31.41. views
V. 服务器端编程
- 章33. 扩展 SQL
- 章34. 触发器
- 章35. 规则系统
- 章36. 过程语言
- 章37. PL/pgSQL - SQL 过程语言
- 章38. PL/Tcl - Tcl 过程语言
- 章39. PL/Perl - Perl 过程语言
- 章40. PL/Python - Python 过程语言
- 章41. 服务器编程接口
VI. 参考手册
- I. SQL 命令
- ABORT
- ALTER AGGREGATE
- ALTER CONVERSION
- ALTER DATABASE
- ALTER DOMAIN
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
- ALTER LANGUAGE
- ALTER OPERATOR
- ALTER OPERATOR CLASS
- ALTER ROLE
- ALTER SCHEMA
- ALTER SEQUENCE
- ALTER TABLE
- ALTER TABLESPACE
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ANALYZE
- BEGIN
- CHECKPOINT
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- COMMIT PREPARED
- COMMIT
- COPY
- CREATE AGGREGATE
- CREATE CAST
- CREATE CONSTRAINT TRIGGER
- CREATE CONVERSION
- CREATE DATABASE
- CREATE DOMAIN
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE LANGUAGE
- CREATE OPERATOR CLASS
- CREATE OPERATOR
- CREATE ROLE
- CREATE RULE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLESPACE
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
- CREATE USER
- CREATE VIEW
- DEALLOCATE
- DECLARE
- DELETE
- DROP OWNED
- DROP AGGREGATE
- DROP CAST
- DROP CONVERSION
- DROP DATABASE
- DROP DOMAIN
- DROP FUNCTION
- DROP GROUP
- DROP INDEX
- DROP LANGUAGE
- DROP OPERATOR CLASS
- DROP OPERATOR
- DROP ROLE
- DROP RULE
- DROP SCHEMA
- DROP SEQUENCE
- DROP TABLE
- DROP TABLESPACE
- DROP TRIGGER
- DROP TYPE
- DROP USER
- DROP VIEW
- END
- EXECUTE
- EXPLAIN
- FETCH
- GRANT
- INSERT
- LISTEN
- LOAD
- LOCK
- MOVE
- NOTIFY
- PREPARE TRANSACTION
- PREPARE
- REASSIGN OWNED
- REINDEX
- RELEASE SAVEPOINT
- RESET
- REVOKE
- ROLLBACK PREPARED
- ROLLBACK TO SAVEPOINT
- ROLLBACK
- SAVEPOINT
- SELECT
- SELECT INTO
- SET
- SET CONSTRAINTS
- SET ROLE
- SET SESSION AUTHORIZATION
- SET TRANSACTION
- SHOW
- START TRANSACTION
- TRUNCATE
- UNLISTEN
- UPDATE
- VACUUM
- II. PostgreSQL 客户端应用程序
- III. PostgreSQL 服务器应用程序
VII. 内部
- 章42. PostgreSQL 内部概貌
- 章43. 系统表
- 43.1. 概述
- 43.2. pg_aggregate
- 43.3. pg_am
- 43.4. pg_amop
- 43.5. pg_amproc
- 43.6. pg_attrdef
- 43.7. pg_attribute
- 43.8. pg_authid
- 43.9. pgauthmembers
- 43.10. pg_autovacuum
- 43.11. pg_cast
- 43.12. pg_class
- 43.13. pg_constraint
- 43.14. pg_conversion
- 43.15. pg_database
- 43.16. pg_depend
- 43.17. pg_description
- 43.18. pg_index
- 43.19. pg_inherits
- 43.20. pg_language
- 43.21. pg_largeobject
- 43.22. pg_listener
- 43.23. pg_namespace
- 43.24. pg_opclass
- 43.25. pg_operator
- 43.26. pg_pltemplate
- 43.27. pg_proc
- 43.28. pg_rewrite
- 43.29. pg_shdepend
- 43.30. pg_shdescription
- 43.31. pg_statistic
- 43.32. pg_tablespace
- 43.33. pg_trigger
- 43.34. pg_type
- 43.35. 系统视图
- 43.36. pg_cursors
- 43.37. pg_group
- 43.38. pg_indexes
- 43.39. pg_locks
- 43.40. pgpreparedstatements
- 43.41. pgpreparedxacts
- 43.42. pg_roles
- 43.43. pg_rules
- 43.44. pg_settings
- 43.45. pg_shadow
- 43.46. pg_stats
- 43.47. pg_tables
- 43.48. pgtimezoneabbrevs
- 43.49. pgtimezonenames
- 43.50. pg_user
- 43.51. pg_views
- 章44. 前/后端协议
- 章45. PostgreSQL 编码约定
- 章46. 本地语言支持
- 章47. 书写一个过程语言处理器
- 章48. 基因查询优化器
- 章49. 索引访问方法接口定义
- 章50. GiST 索引
- 章51. GIN 索引
- 章52. 数据库物理存储
- 章53. BKI 后端接口
- 章54. 规划器如何使用统计信息
VIII. 附录
40.1. PL/Python 函数
PL/Python 写的函数用通常的 CREATE FUNCTION 语法声明。比如:
CREATE FUNCTIONfuncname
(argument-list
) RETURNSreturn-type
AS $$ # PL/Python function body $$ LANGUAGE plpythonu;
函数体是一个简单的 Python 脚本。当该函数被调用的时候,传递的参数将成为 args[]
数组的元素。命名参数也会被传递到脚本中并被当作普通变量。结果将使用 return
或 yield
照常返回。
例如,返回两个整数中较大者的函数:
CREATE FUNCTION pymax (a integer, b integer) RETURNS integer AS $$ if a > b: return a return b $$ LANGUAGE plpythonu;
以函数体形式给出的 Python 转换成 Python 函数。比如,上面的转换成
def __plpython_procedure_pymax_23456(): if a > b: return a return b
这里假设 23456 是 PostgreSQL 赋予这个函数的 OID 。
PostgreSQL 函数变量可以通过全局的 args
列表获取。在 pymax
例子里,args[0]
包含第一个参数的数值。args[1]
包含第二个。除此在外,还可以使用上例中演示的已命名的参数,这种方法的可读性更好。
如果向函数传递了一个 NULL 值,参数值将会显示为 None
。上述函数定义将对 NULL 输入产生错误的结果。我们可以通过添加 STRICT
来进行更合理的操作:如果传入 NULL 值,函数将根本不会被调用,而是立即返回 NULL 。当然,也可以在函数体中检查输入参数是否为 NULL :
CREATE FUNCTION pymax (a integer, b integer) RETURNS integer AS $$ if (a is None) or (b is None): return None if a > b: return a return b $$ LANGUAGE plpythonu;
如上所示,要从 PL/Python 函数中返回 NULL ,只要返回 None
即可。无论函数是否严格,这样做都有效。
复合类型参数将作为 Python 映射进行传递。映射的元素名是组合类型的元素名。如果被传递的行中某个属性值为 NULL ,它在映射中的值将是 None
。例如:
CREATE TABLE employee ( name text, salary integer, age integer ); CREATE FUNCTION overpaid (e employee) RETURNS boolean AS $$ if e["salary"] > 200000: return True if (e["age"] < 30) and (e["salary"] > 100000): return True return False $$ LANGUAGE plpythonu;
有多种从 Python 函数返回行或者复合类型的方法。下面的例子假定我们有:
CREATE TYPE named_value AS ( name text, value integer );
一个复合类型的结果可以作为下列之一被返回:
- 序列类型(一个元组或列表,但不是一个集合,因为集合不可以被索引)
返回的序列对象中的项数必须与结果的复合类型字段数相同。索引为 0 的项将被分配给组合类型的第一个字段,其它依此类推,比如:
CREATE FUNCTION make_pair (name text, value integer) RETURNS named_value AS $$ return [ name, value ] # 或者作为元组返回( name, value ) $$ LANGUAGE plpythonu;
要为任何字段返回 NULL ,就在相应的位置插入
None
。- 映射(字典)
每个结果类型字段的值都重新从映射中使用字段名作为键检索。例如:
CREATE FUNCTION make_pair (name text, value integer) RETURNS named_value AS $$ return { "name": name, "value": value } $$ LANGUAGE plpythonu;
任何额外的字典键/值对都将被忽略。丢失的键将被当作错误。要为任何字段返回 NULL ,就以相应的字段名作为键插入
None
。- 对象(任何提供
__getattr__
方法的对象) 它的工作方式和映射一样。例如:
CREATE FUNCTION make_pair (name text, value integer) RETURNS named_value AS $$ class named_value: def __init__ (self, n, v): self.name = n self.value = v return named_value(name, value) # 或者简单地 class nv: pass nv.name = name nv.value = value return nv $$ LANGUAGE plpythonu;
如果没有提供返回值,Python 将返回缺省的 None
。PL/Python 将把 None
翻译成 NULL 。
一个 PL/Python 函数还可以返回标量或组合类型的集合。有多种方法可以达到这个目的,因为返回的对象在内部被转换成一个迭代器。下面的例子假定我们有一个复合类型:
CREATE TYPE greeting AS ( how text, who text );
一个集合结果可以从下列之一返回:
- 序列类型(元组、列表、集合)
CREATE FUNCTION greet (how text) RETURNS SETOF greeting AS $$ # 返回包含作为符合类型列表的元组 # 所有其它组合也都可以 return ( [ how, "World" ], [ how, "PostgreSQL" ], [ how, "PL/Python" ] ) $$ LANGUAGE plpythonu;
- 迭代器(任何提供
__iter__
和next
方法的对象) CREATE FUNCTION greet (how text) RETURNS SETOF greeting AS $$ class producer: def __init__ (self, how, who): self.how = how self.who = who self.ndx = -1 def __iter__ (self): return self def next (self): self.ndx += 1 if self.ndx == len(self.who): raise StopIteration return ( self.how, self.who[self.ndx] ) return producer(how, [ "World", "PostgreSQL", "PL/Python" ]) $$ LANGUAGE plpythonu;
- 生成器(
yield
) CREATE FUNCTION greet (how text) RETURNS SETOF greeting AS $$ for who in [ "World", "PostgreSQL", "PL/Python" ]: yield ( how, who ) $$ LANGUAGE plpythonu;
警告 当前,由于 Python bug #1483133 的原因,一些 Python 2.4 的调试版本(使用
--with-pydebug
选项编译)已知会让 PostgreSQL 服务器在使用迭代器返回集合时崩溃。原始的 Fedora 4 仍然包含这个臭虫,但是在生产版本的 Python 或已经修补的 Fedora 4 上没有这个问题。
全局字典 SD
可以用于在函数调用中间存储数据。这个变量是私有静态数据。全局字典 SD
是公共数据,可以在一个后端里的所有 Python 函数之间使用。但在使用时需要小心。
每个函数都在 Python 解释器里获得自己的受限制的执行对象,因此来自 myfunc
的全局数据很函数参数是 myfunc2
所看不到的。这里的例外是上面提到的 SD
字典。
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