- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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特性和描述符是如何相关的
正如前面提到的,特性和描述符有很强的相关性——property内置函数只是创建描述符的一种方便方式。既然已经知道了二者是如何工作的,我们应该能够看到,可以使用如下的一个描述符类来模拟property内置函数:
这个Property类捕获了带有描述符协议的属性访问,并且把请求定位到创建类的时候在描述符状态中传入和保存的函数或方法。例如,属性获取从Person类指向Property类的__get__方法,再回到Person类的getName。有了描述符,这“恰好可以工作”。
注意,尽管这个描述符类等同于只是处理基本的特性用法,使用@decorator语法也只是指定了设置和删除操作,但是我们的Property类也必须用setter和deleter方法扩展,这可能会节省装饰的访问器函数并且返回特性对象(self应该足够了)。既然property内置函数已经做了这些,这里,我们将省略这一扩展的正式编码。
还要注意,描述符用来实现Python的__slots__,使用存储在类级别的描述符来截取slot名称,从而避免了实例属性字典。参见第31章了解关于slot的更多介绍。
注意:在第38章中,我们还将使用描述符来实现应用于函数和方法的函数装饰器。正如你将在那里见到的,由于描述符接收描述符和主体类实例,它们在这种情况下工作得很好,尽管嵌套函数通常是一种更简单的解决方案。
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