- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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14.7 何时使用生成器表达式
在示例 10-16 中,为了实现 Vector 类,我用了几个生成器表达式,__eq__、__hash__、__abs__、angle、angles、format、__add__ 和 __mul__ 方法中各有一个生成器表达式。在这些方法中使用列表推导也行,不过立即返回的列表要使用更多的内存。
通过示例 14-9 可知,生成器表达式是创建生成器的简洁句法,这样无需先定义函数再调用。不过,生成器函数灵活得多,可以使用多个语句实现复杂的逻辑,也可以作为协程使用(参见第 16 章)。
遇到简单的情况时,可以使用生成器表达式,因为这样扫一眼就知道代码的作用,如 Vector 类的示例所示。
根据我的经验,选择使用哪种句法很容易判断:如果生成器表达式要分成多行写,我倾向于定义生成器函数,以便提高可读性。此外,生成器函数有名称,因此可以重用。
句法提示
如果函数或构造方法只有一个参数,传入生成器表达式时不用写一对调用函数的括号,再写一对括号围住生成器表达式,只写一对括号就行了,如示例 10-16 中 __mul__ 方法对 Vector 构造方法的调用,转摘如下。然而,如果生成器表达式后面还有其他参数,那么必须使用括号围住,否则会抛出 SyntaxError 异常:
def __mul__(self, scalar): if isinstance(scalar, numbers.Real): return Vector(n * scalar for n in self) else: return NotImplemented
目前所见的 Sentence 类示例说明了如何把生成器当作典型的迭代器使用,即从集合中获取元素。不过,生成器也可用于生成不受数据源限制的值。下一节会举例说明。
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