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第9章 HDF5 并发性:多线程和多进程
并发计算在十年前就已经成为科学编程不可或缺的部分。现在几乎每台计算机都至少有两个运算核心,工作站更是轻易能上到12个或更多。跳水的硬件价格甚至让那些小的研究组织都能够获得上百核心的计算集群。
作为一个快速发展且能够轻易访问C和FORTRAN库的编程语言,Python正在越来越多地被用于计算平台的顶层“粘合”语言。从ctypes到Cython甚至是内建的NumPy函数,Python写的科学程序有各种机制去尽可能利用已有的那些用C或FORTRAN写成的“重量级”库。
本章讨论用Python编写并发代码的各种机制,以及它们如何跟HDF5互动。
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