- 1 数据库概述
- 1.1 DBMS 简史
- 1.2 数据库理论
- 1.3 事务 Transaction
- 1.4 SQL
- 1.5 数据库接口
- 本章参考
- 2 Relational 关系数据库
- 2.1 关系理论
- 2.2 Oracle
- 2.5 Microsoft SQL Server
- 2.6 DB2
- RDBS 比较
- 本章参考
- 3 NoSQL 非关系数据库
- 3.1 NoSQL 分类
- 3.2 键值 key-value 数据库
- 3.3 列存储数据库
- 3.4 图形数据库
- 本章参考
- 4 NewSQL
- 4.1 NewSQL 分类
- 4.2 分布式数据库 Distributed
- 本章参考
- 5 时序数据库 TSDB
- 5.1 简介
- 5.2 时序数据库比较
- 本章参考
- 6 SQL 引擎
- 6.1 SQL 引擎分类
- 6.2 SQL On Hadoop
- 本章参考
- 7 其它数据库
- 7.1 内存数据库 In-memory
- 7.2 嵌入式数据库 Embed
- 7.3 搜索引擎
- 本章参考
- 8 各种数据库分析比较
- 8.1 数据库排行 db-engines
- 8.2 数据库技术选型
- 8.3 DB 性能比较
- 8.4 国产数据库产品列表
- 8.5 DB 常用 SQL 比较
- 本章参考
- 9 SQL 调优
- 9.1 SQL JOIN
- 9.2 SQL 执行流程
- 10 数据库大型应用实例
- 10.1 负载均衡技术
- 10.2 数据库的高可用 HA
- 10.3 数据库的读写分离
- 10.4 数据库拆分(分布式)
- 10.5 跨库查询
- 本章参考
- 参考资料
- 附录
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1 数据库概述
数据库(Database,港台地区称为资料库),可以被视为能够进行自动查询和修改的数据集。
DBMS 主要功能
- SQL 语句操作
- 持久化存储
- 事务处理
- 并发访问支持
- 数据容灾机制(热备份,日志恢复,回滚)
术语词典
- DBMS: Database Manager System
- RDBMS: Relational database manager system 面向关系的 DBMS
- ODBMS: Object database manager system 面向对象的 DBMS
- NoSQL: Not only SQL, 泛指非关系型的数据库。 不需要 SQL 如各种 K-V 数据库和内存数据库。一般还避开了事务处理。
- NewSQL: 对各种新的可扩展/高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有 NoSQL 对海量数据的存储管理能力,还保持了传统 数据库 支持 ACID 和 SQL 等特性。
- OLAP:Online Analytical Processing 联机分析处理(如在线查询数据返回非乱码字段)
- ACID:An acronym standing for atomicity, consistency, isolation, and durability. 指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持 久性(Durability)。
- CRUD:Create Read Update Delete
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