- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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15.5 本章小结
本章从简单的话题入手,先讨论了 for、while 和 try 语句的 else 子句。当你习惯 else 子句在这些语句中的奇怪意思之后,我相信 else 能阐明你的意图。
然后,本章讨论了上下文管理器和 with 语句的作用。很快我们就知道,除了自动关闭打开的文件之外,with 语句还有很多用途。我们自己动手实现了一个上下文管理器——含有 __enter__/__exit__ 方法的 LookingGlass 类,说明了如何在 __exit__ 方法中处理异常。 Raymond Hettinger 在 PyCon US 2013 上所做的主题演讲传达了一个重要的观点:with 不仅能管理资源,还能用于去掉常规的设置和清理代码,或者在另一个过程前后执行的操作(“What Makes Python Awesome?”,第 21 张幻灯片)。
最后,我们分析了标准库中 contextlib 模块里的函数。其中,@contextmanager 装饰器能把包含一个 yield 语句的简单生成器变成上下文管理器——这比定义一个至少包含两个方法的类要更简洁。我们使用 looking_glass 生成器函数实现了 LookingGlass 类,还讨论了使用 @contextmanager 时如何处理异常。
@contextmanager 装饰器优雅且实用,把三个不同的 Python 特性结合到了一起:函数装饰器、生成器和 with 语句。
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