1.6 Hadoop 前景
目的 | 应用场景 | |
---|---|---|
IT 优化 | 将已经实现的应用和业务搬迁到 Hadoop 平台,以获得更多的数据、更好的性能或更低的成本。通过提高产出比、降低生产和维护成本等方式为企业带来好处。 | 历史日志数据在线查询、 ETL 任务、 数据仓库 offload |
业务优化 | 在 Hadoop 上实现原来尚未实现的算法、应用,从原有的生产线中孵化出新的产品和业务,创造新的价值。通过新业务为企业带来新的市场和客户,从而增加企业收入。 | 包括大数据准备评估、路线图、预测操作界面、算法和一些针对特定市场和企业消费分析解决方案等等。如 Palantir、营销的大数据分析工具 Qubit、针对 CRM 领域的人工智能 Neokami 等等。 |
内存计算 | 随着高级分析和实时应用的增长,对处理能力提出了更高的要求,数据处理重点从 IO 重新回到 CPU。以内存计算为核心的 Spark 将代替以 IO 吞吐为核心的 MapReduce 成为分布式大数据处理的缺省通用引擎。 | OLAP、实时发现 |
简化实时应用 |
备注:以后驱动 Hadoop 前进的因素可能有物联网、硬件和云计算(现在 50%计算在云端,未来扩展到 80%?)。
本章参考
[1]. Hadoop 生态圈介绍 http://www.cnblogs.com/gridmix/p/5102694.html
[2]. Hadoop 生态图谱 http://blog.nosqlfan.com/html/3675.html
[3]. Ubuntu 14.04-Kerberos 安装和配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/134949.htm
[4]. ubuntu 下安装 kerberos http://blog.csdn.net/zhangt85/article/details/12112135
[5]. 使用 NTP 进行时间同步 https://help.ubuntu.com/14.04/serverguide/NTP.html
[6]. 用 Java 访问带有 Kerberos 认证的 HBase http://blog.csdn.net/blackice1015/article/details/49422855
[7]. 在 Hadoop 集群部署 HBase 并开启 kerberos http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106213.htm
[8]. 资深架构师教你一篇文看懂 Hadoop http://www.raincent.com/content-10-7741-1.html
[9]. Hadoop CDH https://blog.csdn.net/duyuanhai/article/details/54908298
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