- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
21.2 定制描述符的类装饰器
20.1.3 节中的 LineItem 示例还有个问题没有解决:储存属性的名称不具有描述性,即属性(如 weight)的值存储在名为 _Quantity#0 的实例属性中,这样的名称有点不便于调试。我们可以使用下述代码从示例 20-7 定义的描述符中获取储存属性的名称:
>>> LineItem.weight.storage_name '_Quantity#0'
可是,如果储存属性的名称中包含托管属性的名称更好,如下所示:
>>> LineItem.weight.storage_name '_Quantity#weight'
20.1.2 节说过,我们不能使用描述性的储存属性名称,因为实例化描述符时无法得知托管属性(即绑定到描述符上的类属性,例如前述示例中的 weight)的名称。可是,一旦组建好整个类,而且把描述符绑定到类属性上之后,我们就可以审查类,并为描述符设置合理的储存属性名称。LineItem 类的 __new__ 方法可以做到这一点,因此,在 __init__ 方法中使用描述符时,储存属性已经设置了正确的名称。为了解决这个问题而使用 __new__ 方法纯属白费力气:每次新建 LineItem 实例时都会运行 __new__ 方法中的逻辑,可是,一旦 LineItem 类构建好了,描述符与托管属性之间的绑定就不会变了。因此,我们要在创建类时设置储存属性的名称。使用类装饰器或元类可以做到这一点。我们首先使用较简单的方式。
类装饰器与函数装饰器非常类似,是参数为类对象的函数,返回原来的类或修改后的类。
在示例 21-3 中,解释器会计算 LineItem 类,把返回的类对象传给 model.entity 函数。Python 会把 LineItem 这个全局名称绑定给 model.entity 函数返回的对象。在这个示例中,model.entity 函数会返回原先的 LineItem 类,但是会修改各个描述符实例的 storage_name 属性。
示例 21-3 bulkfood_v6.py:使用 Quantity 和 NonBlank 描述符的 LineItem 类
import model_v6 as model @model.entity ➊ class LineItem: description = model.NonBlank() weight = model.Quantity() price = model.Quantity() def __init__(self, description, weight, price): self.description = description self.weight = weight self.price = price def subtotal(self): return self.weight * self.price
➊ 这个类唯一的变化是添加了装饰器。
示例 21-4 是那个装饰器的实现。这里只列出了 model_v6.py 脚本底部添加的新代码,其余的代码与 model_v5.py 脚本(见示例 20-6)一样。
示例 21-4 model_v6.py:一个类装饰器
def entity(cls): ➊ for key, attr in cls.__dict__.items(): ➋ if isinstance(attr, Validated): ➌ type_name = type(attr).__name__ attr.storage_name = '_{}#{}'.format(type_name, key) ➍ return cls ➎
❶ 装饰器的参数是一个类。
❷ 迭代存储类属性的字典。
❸ 如果属性是 Validated 描述符的实例……
❹ ……使用描述符类的名称和托管属性的名称命名 storage_name(例如 _NonBlank#description)。
❺ 返回修改后的类。
bulkfood_v6.py 脚本中的 doctest 证明,改动是成功的。例如,示例 21-5 展示了一个 LineItem 实例中的储存属性名称。
示例 21-5 bulkfood_v6.py:描述符中新 storage_name 属性的 doctest
>>> raisins = LineItem('Golden raisins', 10, 6.95) >>> dir(raisins)[:3] ['_NonBlank#description', '_Quantity#price', '_Quantity#weight'] >>> LineItem.description.storage_name '_NonBlank#description' >>> raisins.description 'Golden raisins' >>> getattr(raisins, '_NonBlank#description') 'Golden raisins'
可以看出,这并不复杂。类装饰器能以较简单的方式做到以前需要使用元类去做的事情——创建类时定制类。
类装饰器有个重大缺点:只对直接依附的类有效。这意味着,被装饰的类的子类可能继承也可能不继承装饰器所做的改动,具体情况视改动的方式而定。接下来的几节会探讨这个问题,并给出解决方案。
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