- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
9.10 本章小结
本章的目的是说明,如何使用特殊方法和约定的结构,定义行为良好且符合 Python 风格的类。
vector2d_v3.py(示例 9-9)比 vector2d_v0.py(示例 9-2)更符合 Python 风格吗? vector2d_v3.py 中的 Vector2d 类用到的 Python 功能肯定要多,但是 Vector2d 类的第一版和最后一版相比哪个更符合风格,要看使用的上下文。Tim Peter 写的“Python 之禅”说道:
简洁胜于复杂。
符合 Python 风格的对象应该正好符合所需,而不是堆砌语言特性。
我不断改写 Vector2d 类是为了提供上下文,以便讨论 Python 的特殊方法和编程约定。回看表 1-1,你会发现本章的几个代码清单说明了下述特殊方法。
所有用于获取字符串和字节序列表示形式的方法:__repr__、__str__、__format__ 和 __bytes__。
把对象转换成数字的几个方法:__abs__、__bool__和 __hash__。
用于测试字节序列转换和支持散列(连同 __hash__ 方法)的 __eq__ 运算符。
为了转换成字节序列,我们还实现了一个备选构造方法,即 Vector2d.frombytes(),顺便又讨论了 @classmethod(十分有用)和 @staticmethod(不太有用,使用模块层函数更简单)两个装饰器。frombytes 方法的实现方式借鉴了 array.array 类中的同名方法。
我们了解到,格式规范微语言是可扩展的,方法是实现 __format__ 方法,对提供给内置函数 format(obj, format_spec) 的 format_spec,或者提供给 str.format 方法的 '{:«format_spec»}' 位于代换字段中的 «format_spec» 做简单的解析。
为了把 Vector2d 实例变成可散列的,我们先让它们不可变,至少要把 x 和 y 设为私有属性,再以只读特性公开,以防意外修改它们。随后,我们实现了 __hash__ 方法,使用推荐的异或运算符计算实例属性的散列值。
接着,我们讨论了如何使用 __slots__ 属性节省内存,以及这么做要注意的问题。__slots__ 属性有点棘手,因此仅当处理特别多的实例(数百万个,而不是几千个)时才建议使用。
最后,我们说明了如何通过访问实例属性(如 self.typecode)覆盖类属性。我们先创建一个实例属性,然后创建子类,在类中覆盖类属性。
本章多次提到,我编写代码的方式是为了举例说明如何编写标准 Python 对象的 API。如果用一句话总结本章的内容,那就是:
要构建符合 Python 风格的对象,就要观察真正的 Python 对象的行为。
——古老的中国谚语
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