- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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F.2 IPython 起步
IPython 可以用 pip 方便地安装:
pip install ipython
如果你正在使用多个虚拟环境,可能想要安装全局 IPython,或在每个虚拟环境中都安装一个。为了开始使用 IPython,直接在终端窗口中输入 ipython。你应该会看到一个类似这样的提示:
$ ipython Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]:
现在你可以输入 Python 命令,就像在普通的 Python shell 中一样。例如:
In [1]: 1 + 1 Out[1]: 2 In [2]: from datetime import datetime In [3]: datetime.now() Out[3]: datetime.datetime(2015, 9, 13, 11, 47, 49, 191842)
当需要退出 shell 时,你可以输入 quit()、exit(),或者在 Windows/Linux 上输入 Ctrl-D,在 Mac 上输入 Cmd-D。
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