Question

线性代数作为数学的一个分支，广泛应用于科学和工程中。然而，因为线性代数主要是面向连续数学，而非离散数学，所以很多计算机科学家很少接触它。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关工作是很有必要的，尤其对于深度学习算法而言。因此，在开始介绍深度学习之前，我们集中探讨一些必备的线性代数知识。

如果你已经很熟悉线性代数，那么可以轻松地跳过本章。如果你已经了解这些概念，但是需要一份索引表来回顾一些重要公式，那么我们推荐The Matrix Cookbook（Petersen and Pedersen，2006）。如果你没有接触过线性代数，那么本章将告诉你本书所需的线性代数知识，不过我们仍然强烈建议你参考其他专门讲解线性代数的文献，例如Shilov（1977）。最后，本章略去了很多重要但是对于理解深度学习非必需的线性代数知识。