- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
Python 命名空间的禅:赋值将变量名分类
这个文件分别五次给相同的变量名X赋值。不过,因为这个名称是在五个不同地方进行赋值的,这个程序中的五个X是完全不同的变量。从上至下,这里对X的赋值语句会产生:模块属性(11)、函数内的本地变量(22)、类属性(33)、方法中的本地变量(44)以及实例属性(55)。虽然这五个都称为X,但事实上它们都是在原代码内的不同位置进行赋值的,或者说是赋值到了不同的对象,因此,使得这些变量名都是独特的变量。
你应该花时间仔细研究一下这个例子,因为这个例子把本书前几部分探索过的概念都集合起来了。当你看懂时,就完成了Python命名空间的涅槃重生。当然,另一条达到涅槃状态的途径就是运行这个程序,看看运行结果是什么。以下是这个源代码的其余部分,也就是制作实例,打印其能读取的所有的X。
文件执行时所打印的输出就在程序代码的注释中。可以跟踪这些输出来了解每次读取的变量X是哪一个。注意:可以通过类来读取其属性(C.X),但无法从def语句外读取函数或方法内的局部变量。局部变量对于在def内的其余代码才是可见的。而事实上,也只有当函数调用或方法执行时,才会存在于内存中。
这个文件定义的其中一些变量名可以让文件以外的其他模块看见。但是,回想一下,我们在另一个文件内读取这些变量名前,总是需要先进行导入。这就是模块的重点所在。
注意:manynames.f()是怎样打印manynames中的X的,而不是打印本文件中赋值的X。作用域总是由源代码中的赋值语句位置来决定的(也就是语句),而且绝不会受到其导入关系的影响。此外,直到我们调用I.m()前实例的X都不会创建:属性就像是变量,在赋值之后才会存在,而不是在赋值前。在通常情况下,创建实例属性的方法是在类的__init__构造函数内进行赋值的,但这并不是唯一的选择。
最后,正如我们在第17章所了解到的,一个函数在其外部修改名称也是可能的,使用global和(Python 3.0中的)nonlocal语句——这些语句提供了写入访问,但是也修改了赋值的命名空间绑定规则:
当然,通常来说,在脚本内每个变量都不应该使用相同的变量名!但是,就像这个例子所表示的那样,即使这么做,Python的命名空间还是会工作,防止在一个环境中所用的变量名无意中和另一个环境中所使用的变量名发生冲突。
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