- 1.3 SDS服务简介
- 1.3.1 帐号注册
- 1.3.2 数据模型
- 1.3.3 二级索引
- 1.3.4 支持的操作
- 1.3.5 配额说明
- 1.3.6 计量计费
- 1.3.7 AutoScaling
- 1.3.8 Stream
- 1.3.9 Recovery
- 1.3.10 冷备
- 1.3.11 权限模型
- 1.3.12 集群信息
- 1.3.13 Client配置
- 1.3.14 多语言SDK
- 1.3.15 离线分析
- 1.3.16 监控统计
- 1.3.17 数据加密
- 1.3.18 示例
- 1.4 API
- 1.4.1 创建表
- 1.4.2 修改表
- 1.4.3 克隆表
- 1.4.4 禁用表
- 1.4.5 启用表
- 1.4.6 删除表
- 1.4.7 描述表
- 1.4.8 获得表的状态
- 1.4.9 列出所有表
- 1.5 API
- 1.5.1 写记录
- 1.5.2 读记录
- 1.5.3 删除记录
- 1.5.4 自增操作
- 1.5.5 批量操作
- 1.5.6 带条件的批量写操作
- 1.5.7 允许部分执行的批量操作
- 1.5.8 扫描记录
- 1.5.9 事务操作
- 1.6 FAQ
- 1.6.1 认证授权
- 1.6.2 数据模型
- 1.6.3 旧版帐号迁移到新版
- 1.6.4 RESOURCE_NOT_FOUND异常
- 1.6.5 常见错误
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
1.3 SDS服务简介
小米结构化数据存储服务,Structured Datastore Service, 简称(SDS)
结构化数据存储(SDS)是一种高效,全面托管的分布式NoSQL数据库服务,为应用开发者提供快速、安全的数据存储服务。主要功能有:
弹性可扩展 表空间和吞吐量按需配置,自动扩展,无需人工干预
高可用 安全高效,自动故障迁移与负载均衡,数据强一致保证
低延时 SDS服务器端平均延时通常为几毫秒
简单的数据模型 提供类似关系数据库的表格存储模型,支持完善的数据类型支持,降低了开发者的门槛。在支持分布式存储的基础上,保留了关系数据库的强一致的局部二级索引以及类SQL Where语句的组合条件查询,保证开发效率
离线分析支持 支持主备集群复制,Java SDK内置MapReduce/Hive支持,为大规模数据处理提供了便利
完善的认证授权机制 支持多种身份认证机制,用户授权,保障用户数据的安全隔离
多语言SDK支持 支持多种语言SDK
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论