- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
装饰器嵌套
有的时候,一个装饰器不够。为了支持多步骤的扩展,装饰器语法允许我们向一个装饰的函数或方法添加包装器逻辑的多个层。当使用这一功能的时候,每个装饰器必须出现在自己的一行中。这种形式的装饰器语法:
如下这样运行:
这里,最初的函数通过3个不同的装饰器传递,并且最终的可调用对象返回来分配给最初的名称。每个装饰器处理前一个的结果,这可能是最初的函数或一个插入的包装器。如果所有的装饰器都插入包装器,直接的效果就是,当调用最初的函数名时,将会调用包装对象逻辑的3个不同的层,从而以3种不同的方式扩展最初的函数。列出的最后的装饰器是第一次应用的并且最深层次的嵌套。
就像对函数一样,多个类装饰器导致了多个嵌套的函数调用,并且可能导致围绕实例创建调用的包装器逻辑的多个层。例如,如下的代码:
等同于如下的代码:
再次,每个装饰器都自由地返回最初的类或者一个插入的包装器对象。有了包装器,当最终请求最初C类的一个实例的时候,这一调用会重定向到spam和eggs装饰器提供的包装层对象,二者可能有任意的不同角色。
例如,如下的什么也不做的装饰器只是返回被装饰的函数:
同样的语法在类上也有效,就像这里什么也不做的装饰器一样。
然而,当装饰器插入包装器函数对象,调用的时候它们可能扩展最初的函数——如下的代码将其结果连接到一个装饰器层中,随着它从内向外地运行层:
我们在这里使用了lambda函数来实现包装器层(每个层在一个封闭的作用域里保持了包装的函数)。实际上,包装器可以采取函数、可调用的类以及更多形式。当设计良好的时候,装饰器嵌套允许我们以种类多样的方式来组合扩展步骤。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论