AkShare 宏观数据
中国宏观
中国宏观杠杆率
接口: macro_cnbs
目标地址: http://114.115.232.154:8080/
描述: 获取中国国家金融与发展实验室-中国宏观杠杆率数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 年份 | str | Y | 日期, 年-月 |
| 居民部门 | float | Y | - |
| 非金融企业部门 | float | Y | - |
| 政府部门 | float | Y | - |
| 中央政府 | float | Y | - |
| 地方政府 | float | Y | - |
| 实体经济部门 | float | Y | - |
| 金融部门资产方 | float | Y | - |
| 金融部门负债方 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_cnbs_df = ak.macro_cnbs() print(macro_cnbs_df)
数据示例
年份 居民部门 非金融企业部门 ... 实体经济部门 金融部门资产方 金融部门负债方 0 1993-12 8.311222 91.658000 ... 107.791459 8.896441 7.128428 1 1994-12 7.808230 82.411703 ... 98.354271 9.808787 6.796868 2 1995-12 8.240004 80.950106 ... 97.850373 10.009081 7.006151 3 1996-03 8.403456 81.711651 ... 99.241521 10.183896 7.186300 4 1996-06 8.581114 82.051373 ... 99.679459 10.379730 7.380510 .. ... ... ... ... ... ... ... 93 2018-09 52.575456 155.641011 ... 245.227043 61.350917 60.645733 94 2018-12 53.198837 153.553140 ... 243.702122 60.638348 60.936158 95 2019-03 54.277928 156.881879 ... 248.828108 60.542178 59.417322 96 2019-06 55.304291 155.743313 ... 249.533412 58.736094 58.727086 97 2019-09 56.314848 155.618498 ... 251.147265 55.820243 59.358625
国民经济运行状况
经济状况
LPR品种数据
接口: macro_china_lpr
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/globalRateLPR.html
描述: 获取中国LPR品种数据, 数据区间从19910421-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| TRADE_DATE | str | Y | 日期 |
| LPR1Y | float | Y | LPR_1Y利率(%) |
| LPR5Y | float | Y | LPR_5Y利率(%) |
| RATE_1 | float | Y | 短期贷款利率:6个月至1年(含)(%) |
| RATE_2 | float | Y | 中长期贷款利率:5年以上(%) |
接口示例
import akshare as ak macro_china_lpr_df = ak.macro_china_lpr() print(macro_china_lpr_df)
数据示例
TRADE_DATE LPR1Y LPR5Y RATE_1 RATE_2
0 2020-03-20 00:00:00 4.05 4.75 4.35 4.90
1 2020-02-20 00:00:00 4.05 4.75 4.35 4.90
2 2020-01-20 00:00:00 4.15 4.80 4.35 4.90
3 2019-12-20 00:00:00 4.15 4.80 4.35 4.90
4 2019-11-20 00:00:00 4.15 4.80 4.35 4.90
... ... ... ... ...
1493 1995-07-01 00:00:00 NaN NaN 12.06 15.30
1494 1995-01-01 00:00:00 NaN NaN 10.98 14.76
1495 1993-07-11 00:00:00 NaN NaN 10.98 14.04
1496 1993-05-15 00:00:00 NaN NaN 9.36 12.24
1497 1991-04-21 00:00:00 NaN NaN 8.64 9.72
中国GDP年率报告
接口: macro_china_gdp_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_gdp_yoy
描述: 获取中国年度GDP数据, 数据区间从20110120-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_gdp_yearly_df = ak.macro_china_gdp_yearly() print(macro_china_gdp_yearly_df) print(macro_china_gdp_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_gdp_yearly_df.name:
gdp
macro_china_gdp_yearly_df:
2011-01-20 9.8 2011-04-15 9.7 2011-07-13 9.5 2011-10-18 9.1 2012-01-17 8.9 2019-01-21 6.4 2019-04-17 6.4 2019-07-15 6.2 2019-10-18 6 2020-01-17 0
物价水平
中国CPI年率报告
接口: macro_china_cpi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_yoy
描述: 获取中国年度CPI数据, 数据区间从19860201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_cpi_yearly_df = ak.macro_china_cpi_yearly() print(macro_china_cpi_yearly_df) print(macro_china_cpi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_cpi_yearly_df.name:
cpi
macro_china_cpi_yearly_df:
1986-02-01 7.1 1986-03-01 7.1 1986-04-01 7.1 1986-05-01 7.1 1986-06-01 7.1 1986-07-01 7.1 1986-08-01 7.1 1986-09-01 7.1 2019-08-09 2.8 2019-09-10 2.8 2019-10-15 3 2019-11-09 3.8 2019-12-10 4.5 2020-01-09 4.5
中国CPI月率报告
接口: macro_china_cpi_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_mom
描述: 获取中国月度CPI数据, 数据区间从19960201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_cpi_monthly_df = ak.macro_china_cpi_monthly() print(macro_china_cpi_monthly_df) print(macro_china_cpi_monthly_df.name)
数据示例
macro_china_cpi_monthly_df.name:
cpi
macro_china_cpi_monthly_df:
1996-02-01 2.1 1996-03-01 2.3 1996-04-01 0.6 1996-05-01 0.7 2019-07-10 -0.1 2019-08-09 0.4 2019-09-10 0.7 2019-10-15 0.9 2019-11-09 0.9 2019-12-10 0.4 2020-01-09 0
中国PPI年率报告
接口: macro_china_ppi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_ppi_yoy
描述: 获取中国年度PPI数据, 数据区间从19950801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_ppi_yearly_df = ak.macro_china_ppi_yearly() print(macro_china_ppi_yearly_df) print(macro_china_ppi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_ppi_yearly_df.name:
ppi
macro_china_ppi_yearly_df:
1995-08-01 13.5 1995-09-01 13 1995-10-01 12.9 1995-11-01 12.5 1995-12-01 11.1 2019-08-09 -0.3 2019-09-10 -0.8 2019-10-15 -1.2 2019-11-09 -1.6 2019-12-10 -1.4 2020-01-09 -0.5
贸易状况
以美元计算出口年率
接口: macro_china_exports_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_exports_yoy
描述: 获取中国以美元计算出口年率报告, 数据区间从19820201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_exports_yoy_df = ak.macro_china_exports_yoy() print(macro_china_exports_yoy_df) print(macro_china_exports_yoy_df.name)
数据示例
macro_china_exports_yoy_df.name:
china_exports_yoy
macro_china_exports_yoy_df:
1982-02-01 8.7 1982-03-01 23.2 1982-04-01 12.2 1982-05-01 -2.5 1982-06-01 41.5 2019-03-08 -20.8 2019-04-12 14.2 2019-05-08 -2.7 2019-06-10 1.1 2019-07-12 -1.3 2019-08-08 3.3 2019-09-08 -1 2019-10-14 -3.2 2019-11-08 -0.9 2019-12-08 -1.1 2020-01-14 0
以美元计算进口年率
接口: macro_china_imports_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_imports_yoy
描述: 获取中国以美元计算进口年率报告, 数据区间从19960201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_imports_yoy_df = ak.macro_china_imports_yoy() print(macro_china_imports_yoy_df) print(macro_china_imports_yoy_df.name)
数据示例
macro_china_imports_yoy_df.name:
china_imports_yoy
macro_china_imports_yoy_df:
1996-02-01 55.8 1996-03-01 14.2 1996-04-01 8.7 1996-05-01 6.4 1996-06-01 4.5 2019-06-10 -8.5 2019-07-12 -7.3 2019-08-08 -5.6 2019-09-08 -5.6 2019-10-14 -8.5 2019-11-08 -6.5 2019-12-08 0.3 2020-01-14 0
以美元计算贸易帐(亿美元)
接口: macro_china_trade_balance
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_trade_balance
描述: 获取中国以美元计算贸易帐报告, 数据区间从19810201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_trade_balance_df = ak.macro_china_trade_balance() print(macro_china_trade_balance_df) print(macro_china_trade_balance_df.name)
数据示例
macro_china_trade_balance_df.name:
china_trade_balance
macro_china_trade_balance_df:
1981-02-01 -2.2 1981-03-01 -4.9 1981-04-01 -7.4 1981-05-01 -4.8 2019-10-14 396.5 2019-11-08 430.2 2019-12-08 387.3 2019-12-09 0 2020-01-14 0
产业指标
规模以上工业增加值年率
接口: macro_china_industrial_production_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_industrial_production_yoy
描述: 获取中国规模以上工业增加值年率报告, 数据区间从19900301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_industrial_production_yoy_df = ak.macro_china_industrial_production_yoy() print(macro_china_industrial_production_yoy_df) print(macro_china_industrial_production_yoy_df.name)
数据示例
macro_china_industrial_production_yoy_df.name:
china_industrial_production_yoy
macro_china_industrial_production_yoy_df:
1990-03-01 5
1990-04-01 0.8
1990-05-01 1.7
1990-06-01 3.3
1990-07-01 5
...
2019-09-16 4.4
2019-10-18 5.8
2019-11-14 4.7
2019-12-16 6.2
2020-01-17 0
官方制造业PMI
接口: macro_china_pmi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_manufacturing_pmi
描述: 获取中国年度PMI数据, 数据区间从20050201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_pmi_yearly_df = ak.macro_china_pmi_yearly() print(macro_china_pmi_yearly_df) print(macro_china_pmi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_pmi_yearly_df.name:
pmi
macro_china_pmi_yearly_df:
2005-02-01 54.7
2005-03-01 54.5
2005-04-01 57.9
2005-05-01 56.7
2005-06-01 52.9
...
2019-09-30 49.8
2019-10-31 49.3
2019-11-30 50.2
2019-12-31 50.2
2020-01-31 0
财新制造业PMI终值
接口: macro_china_cx_pmi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_manufacturing_pmi
描述: 获取中国年度财新 PMI 数据, 数据区间从20120120-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_cx_pmi_yearly_df = ak.macro_china_cx_pmi_yearly() print(macro_china_cx_pmi_yearly_df) print(macro_china_cx_pmi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_cx_pmi_yearly_df.name:
cx_pmi
macro_china_cx_pmi_yearly_df:
2012-01-20 48.8
2012-02-22 49.6
2012-03-22 48.3
2012-04-23 49.1
2012-05-02 49.3
...
2019-09-02 50.4
2019-09-30 51.4
2019-11-01 51.7
2019-12-02 51.8
2020-01-02 51.5
财新服务业PMI
接口: macro_china_cx_services_pmi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_services_pmi
描述: 获取中国财新服务业PMI报告, 数据区间从20120405-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_cx_services_pmi_yearly_df = ak.macro_china_cx_services_pmi_yearly() print(macro_china_cx_services_pmi_yearly_df) print(macro_china_cx_services_pmi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_cx_services_pmi_yearly_df.name:
cx_services_pmi
macro_china_cx_services_pmi_yearly_df:
2012-04-05 53.3
2012-05-04 54.1
2012-06-05 54.7
2012-07-04 52.3
2012-08-03 53.1
...
2019-09-04 52.1
2019-10-08 51.3
2019-11-05 51.1
2019-12-04 53.5
2020-01-06 52.5
中国官方非制造业PMI
接口: macro_china_non_man_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_non_manufacturing_pmi
描述: 获取中国官方非制造业PMI, 数据区间从20160101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_non_man_pmi_df = ak.macro_china_non_man_pmi() print(macro_china_non_man_pmi_df) print(macro_china_non_man_pmi_df.name)
数据示例
macro_china_non_man_pmi_df.name:
cx_services_pmi
macro_china_non_man_pmi_df:
2007-02-01 60.4
2007-03-01 60.6
2007-04-01 58.2
2007-05-01 60.4
2007-06-01 62.2
...
2019-09-30 53.7
2019-10-31 52.8
2019-11-30 54.4
2019-12-31 53.5
2020-01-31 0
金融指标
外汇储备(亿美元)
接口: macro_china_fx_reserves_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_fx_reserves
描述: 获取中国年度外汇储备数据, 数据区间从20140115-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_fx_reserves_yearly_df = ak.macro_china_fx_reserves_yearly() print(macro_china_fx_reserves_yearly_df) print(macro_china_fx_reserves_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_fx_reserves_yearly_df.name:
fx_reserves
macro_china_fx_reserves_yearly_df:
2014-01-15 39500
2014-07-15 39900
2015-01-15 32300
2016-03-07 32020
2016-04-07 32100
...
2019-09-07 31070
2019-10-08 30920
2019-11-07 31050
2019-12-07 30960
2020-01-07 31080
M2货币供应年率
接口: macro_china_m2_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_m2_money_supply_yoy
描述: 获取中国年度M2数据, 数据区间从19980201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 年率 | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_m2_yearly_df = ak.macro_china_m2_yearly() print(macro_china_m2_yearly_df) print(macro_china_m2_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_m2_yearly_df.name:
m2
macro_china_m2_yearly_df:
1998-02-01 17.4
1998-03-01 16.7
1998-04-01 15.4
1998-05-01 14.6
1998-06-01 15.5
...
2019-11-11 8.4
2019-11-14 0
2019-12-10 8.2
2019-12-13 0
2020-01-14 0
中国货币供应量
接口: macro_china_money_supply
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/moneysupply.aspx
描述: 获取中国货币供应量月度数据, 数据区间从200801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | 日期-索引 |
| M2-数量 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| M2-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| M2-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| M1-数量 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| M1-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| M1-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| M0-数量 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| M0-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| M0-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_money_supply_df = ak.macro_china_money_supply() print(macro_china_money_supply_df)
数据示例
月份 M2-数量 M2-同比增长 M2-环比增长 ... M1-环比增长 M0-数量 M0-同比增长 M0-环比增长 0 2020年03月份 2080900.00 10.10% 2.47% ... 4.05% 83000.00 10.80% -5.90% 1 2020年02月份 2030800.00 8.80% 0.38% ... 1.32% 88200.00 10.90% -5.36% 2 2020年01月份 2023100.00 8.40% 1.84% ... -5.30% 93200.00 6.60% 20.73% 3 2019年12月份 1986500.00 8.70% 1.28% ... 2.40% 77200.00 5.40% 4.36% 4 2019年11月份 1961429.56 8.20% 0.81% ... 0.78% 73973.82 4.80% 0.79% .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... 142 2008年05月份 436221.60 18.07% 1.61% ... 1.09% 30169.30 12.88% -2.01% 143 2008年04月份 429313.72 16.94% 1.48% ... 0.55% 30789.61 10.70% 1.17% 144 2008年03月份 423054.53 16.19% 0.48% ... 0.46% 30433.07 11.12% -6.23% 145 2008年02月份 421037.84 17.39% 0.76% ... -3.03% 32454.47 5.96% -11.50% 146 2008年01月份 417846.17 18.88% 3.58% ... 1.54% 36673.15 31.21% 20.90%
新房价指数
接口: macro_china_new_house_price
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/newhouse.html
描述: 获取中国新房价指数月度数据, 数据区间从201101-至今
限量: 单次返回所有历史数据, 目前该指数由上海和北京房价构成
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期 |
| 城市 | str | Y | - |
| 新建住宅价格指数-环比 | float | Y | - |
| 新建住宅价格指数-同比 | float | Y | - |
| 新建住宅价格指数-定基 | float | Y | - |
| 新建商品住宅价格指数-环比 | float | Y | - |
| 新建商品住宅价格指数-同比 | float | Y | - |
| 新建商品住宅价格指数-定基 | float | Y | - |
| 二手住宅价格指数-环比 | float | Y | - |
| 二手住宅价格指数-同比 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_new_house_price_df = ak.macro_china_new_house_price() print(macro_china_new_house_price_df)
数据示例
日期 城市 新建住宅价格指数-环比 ... 新建商品住宅价格指数-定基 二手住宅价格指数-环比 二手住宅价格指数-同比 0 2020年03月01日 北京 - ... - 100.2 99.3 1 2020年03月01日 上海 - ... - 100.3 101.6 2 2020年02月01日 北京 - ... - 99.8 99.6 3 2020年02月01日 上海 - ... - 100.2 101.6 4 2020年01月01日 北京 - ... - 100.4 100.0 .. ... .. ... ... ... ... ... 217 2011年03月01日 上海 100.2 ... 102.3 100.4 100.5 218 2011年02月01日 北京 100.4 ... 103.5 100.4 102.9 219 2011年02月01日 上海 100.9 ... 102.1 100.4 102.0 220 2011年01月01日 北京 100.8 ... 103.0 100.3 102.6 221 2011年01月01日 上海 100.9 ... 101.0 100.5 101.7
企业景气及企业家信心指数
接口: macro_china_enterprise_boom_index
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyjqzs.html
描述: 获取中国企业景气及企业家信心指数数据, 数据区间从 2005 一季度-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 季度 | str | Y | 日期 |
| 企业景气指数-指数 | float | Y | - |
| 企业景气指数-同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 企业景气指数-环比 | float | Y | 注意单位: % |
| 企业家信心指数-指数 | float | Y | - |
| 企业家信心指数-同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 企业家信心指数-环比 | float | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_enterprise_boom_index_df = ak.macro_china_enterprise_boom_index() print(macro_china_enterprise_boom_index_df)
数据示例
季度 企业景气指数-指数 企业景气指数-同比 企业景气指数-环比 企业家信心指数-指数 企业家信心指数-同比 企业家信心指数-环比 0 2020第1季度 88.2 -11.78% -34.58% 90.9 -9.14% -32.74% 1 2019第4季度 122.8 22.80% -0.60% 123.6 23.60% -0.70% 2 2019第3季度 123.4 23.40% 0.20% 124.3 24.30% 0.20% 3 2019第2季度 123.2 23.20% -3.40% 124.1 24.10% -3.80% 4 2019第1季度 126.6 26.60% 6.40% 127.9 27.90% 6.60% .. ... ... ... ... ... ... ... 56 2006第1季度 131.5 31.50% -0.20% 133.1 33.10% 7.70% 57 2005第4季度 131.7 31.70% -0.30% 125.4 25.40% -2.20% 58 2005第3季度 132.0 32.00% 0.29% 127.6 27.60% -0.90% 59 2005第2季度 131.7 31.71% -0.75% 128.5 28.50% -7.35% 60 2005第1季度 132.5 32.46% -2.27% 135.9 35.85% 5.04%
全国税收收入
接口: macro_china_national_tax_receipts
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/nationaltaxreceipts.aspx
描述: 获取中国全国税收收入数据, 数据区间从 2005 一季度-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 季度 | str | Y | 日期 |
| 税收收入合计 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 较上年同期 | float | Y | 注意单位: % |
| 季度环比 | float | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_national_tax_receipts_df = ak.macro_china_national_tax_receipts() print(macro_china_national_tax_receipts_df)
数据示例
季度 税收收入合计 较上年同期 季度环比 0 2020年第1季度 39029.00 -16.40% -0.75% 1 2019年第1-4季度 157992.00 1.00% -0.10% 2 2019年第1-3季度 126970.00 -0.40% -0.24% 3 2019年第1-2季度 92424.00 0.90% 2.94% 4 2019年第1季度 46706.00 5.40% -0.60% .. ... ... ... ... 54 2006年第1-2季度 18484.80 22.00% 0.14% 55 2006年第1季度 8626.32 19.00% 0.83% 56 2005年第1-3季度 21855.35 15.90% -0.15% 57 2005年第1-2季度 15149.73 13.40% 0.09% 58 2005年第1季度 7249.16 10.70% 0.97%
新增信贷数据
接口: macro_china_new_financial_credit
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/xzxd.html
描述: 获取中国新增信贷数据数据, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 当月-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 当月-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 累计-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_new_financial_credit_df = ak.macro_china_new_financial_credit() print(macro_china_new_financial_credit_df)
数据示例
月份 当月 当月-同比增长 当月-环比增长 累计 累计-同比增长 0 2020年06月份 19043.6 13.78 22.86 123300 23.03 1 2020年05月份 15500 30.74 -4.55 104256 24.89 2 2020年04月份 16239.5 85.96 -46.56 88756.4 23.92 3 2020年03月份 30390.3 55.18 321.96 72516.9 15.3 4 2020年02月份 7202.13 -5.74 -79.38 42126.6 -2.73 .. ... ... ... ... ... ... 145 2008年05月份 3185 28.79 -32.09 21201 1.39 146 2008年04月份 4690 11.14 65.49 18016 -2.29 147 2008年03月份 2834 -35.84 16.43 13326 -6.27 148 2008年02月份 2434 -41.18 -69.79 10492 7.05 149 2008年01月份 8058 42.29 1561.44 8058 42.29
居民消费价格指数
接口: macro_china_cpi
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html
描述: 获取中国居民消费价格指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 全国-当月 | str | Y | - |
| 全国-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 全国-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 全国-累计 | str | Y | - |
| 城市-当月 | str | Y | - |
| 城市-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 城市-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 城市-累计 | str | Y | - |
| 农村-当月 | str | Y | - |
| 农村-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 农村-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 农村-累计 | str | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_cpi_df = ak.macro_china_cpi() print(macro_china_cpi_df)
数据示例
月份 全国-当月 全国-同比增长 全国-环比增长 ... 农村-当月 农村-同比增长 农村-环比增长 农村-累计 0 2020年07月份 102.7 2.7% 0.6% ... 103.7 3.7% 0.8% 104.5 1 2020年06月份 102.5 2.5% -0.1% ... 103.2 3.2% 0.0% 104.7 2 2020年05月份 102.4 2.4% -0.8% ... 103.0 3.0% -0.9% 105.0 3 2020年04月份 103.3 3.3% -0.9% ... 104.0 4.0% -1.0% 105.5 4 2020年03月份 104.3 4.3% -1.2% ... 105.3 5.3% -1.3% 105.9 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6 2008年05月份 107.7 7.7% -0.4% ... 108.5 8.5% -0.3% 108.8 7 2008年04月份 108.5 8.5% 0.1% ... 109.3 9.3% 0.1% 108.8 8 2008年03月份 108.3 8.3% -0.7% ... 109.0 9.0% -0.5% 108.7 9 2008年02月份 108.7 8.7% 2.6% ... 109.2 9.2% 2.4% 108.5 10 2008年01月份 107.1 7.1% 1.2% ... 107.7 7.7% 1.2% 107.7
国内生产总值
接口: macro_china_gdp
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gdp.html
描述: 获取中国国内生产总值, 数据区间从 200601 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 季度 | str | Y | - |
| 国内生产总值-绝对值 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 国内生产总值-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 第一产业-绝对值 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 第一产业-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 第二产业-绝对值 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 第二产业-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 第三产业-绝对值 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 第三产业-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_gdp_df = ak.macro_china_gdp() print(macro_china_gdp_df)
数据示例
季度 国内生产总值-绝对值 国内生产总值-同比增长 ... 第二产业-同比增长 第三产业-绝对值 第三产业-同比增长 0 2020年第1-2季度 456614.00 -1.60% ... -1.90% 257802.00 -1.60% 1 2020年第1季度 206504.30 -6.80% ... -9.60% 122680.10 -5.20% 2 2019年第1-4季度 990865.10 6.10% ... 5.70% 534233.10 6.90% 3 2019年第1-3季度 712845.40 6.20% ... 5.60% 392927.90 7.00% 4 2019年第1-2季度 460636.70 6.30% ... 5.80% 258307.50 7.00% .. ... ... ... ... ... ... ... 13 2007年第1季度 57159.30 13.80% ... 14.80% 27702.50 14.10% 14 2006年第1-4季度 219438.50 12.70% ... 13.50% 91759.70 14.10% 15 2006年第1-3季度 155816.80 12.80% ... 13.70% 67185.10 13.70% 16 2006年第1-2季度 99752.20 13.10% ... 14.20% 44995.30 13.60% 17 2006年第1季度 47078.90 12.50% ... 13.10% 22647.40 13.10%
工业品出厂价格指数
接口: macro_china_ppi
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/ppi.html
描述: 获取工业品出厂价格指数, 数据区间从 200601 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | - |
| 当月同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_ppi_df = ak.macro_china_ppi() print(macro_china_ppi_df)
数据示例
月份 当月 当月同比增长 累计 0 2020年07月份 97.6 -2.40% 98.00 1 2020年06月份 97.0 -3.00% 98.10 2 2020年05月份 96.3 -3.70% 98.30 3 2020年04月份 96.9 -3.10% 98.80 4 2020年03月份 98.5 -1.50% 99.40 .. ... ... ... ... 10 2006年05月份 102.4 2.43% 102.57 11 2006年04月份 101.9 1.87% 102.60 12 2006年03月份 102.5 2.49% 102.90 13 2006年02月份 103.0 3.01% 103.00 14 2006年01月份 103.1 3.05% 103.05
采购经理人指数
接口: macro_china_pmi
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/pmi.html
描述: 获取采购经理人指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 制造业-指数 | str | Y | - |
| 制造业-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 非制造业-指数 | str | Y | - |
| 非制造业-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_pmi_df = ak.macro_china_pmi() print(macro_china_pmi_df)
数据示例
月份 制造业-指数 制造业-同比增长 非制造业-指数 非制造业-同比增长 0 2020年07月份 51.1 2.82% 54.2 0.93% 1 2020年06月份 50.9 3.04% 54.4 0.37% 2 2020年05月份 50.6 2.43% 53.6 -1.29% 3 2020年04月份 50.8 1.40% 53.2 -2.03% 4 2020年03月份 52.0 2.97% 52.3 -4.56% .. ... ... ... ... ... 6 2008年05月份 53.3 -4.31% 57.4 -7.72% 7 2008年04月份 59.2 1.02% 58.4 -3.31% 8 2008年03月份 58.4 4.10% 58.9 1.20% 9 2008年02月份 53.4 0.56% 59.3 -2.15% 10 2008年01月份 53.0 -3.81% 60.2 -0.33%
中国城镇固定资产投资
接口: macro_china_gdzctz
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gdzctz.html
描述: 获取中国城镇固定资产投资, 数据区间从 200802 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 自年初累计 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_gdzctz_df = ak.macro_china_gdzctz() print(macro_china_gdzctz_df)
数据示例
月份 当月 同比增长 环比增长 自年初累计 0 2020年07月份 47611 -4.38% -42.23% 329214 1 2020年06月份 82409 1.06% 32.13% 281603 2 2020年05月份 62370 0.91% 18.40% 199194 3 2020年04月份 52679 -2.22% 3.65% 136824 4 2020年03月份 50822 -10.87% 0.00% 84145 .. ... ... ... ... ... 13 2008年06月份 18172 29.49% 53.29% 58436 14 2008年05月份 11854 25.44% 17.45% 40264 15 2008年04月份 10093 25.37% -1.01% 28410 16 2008年03月份 10196 27.31% 0.00% 18317 17 2008年02月份 0 0.00% 0.00% 8121
海关进出口增减情况一览表
接口: macro_china_hgjck
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hgjck.html
描述: 获取中国海关进出口增减情况一览表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月出口额-金额 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 当月出口额-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 当月出口额-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 当月进口额-金额 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 当月进口额-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 当月进口额-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计出口额-金额 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 累计出口额-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计进口额-金额 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 累计进口额-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_hgjck_df = ak.macro_china_hgjck() print(macro_china_hgjck_df)
数据示例
月份 当月出口额-金额 当月出口额-同比增长 ... 累计出口额-同比增长 累计进口额-金额 累计进口额-同比增长 0 2020年07月份 2376.31 7.20% ... -4.10% 11062.48 -5.70% 1 2020年06月份 2135.74 0.50% ... -6.20% 9309.46 -7.10% 2 2020年05月份 2068.13 -3.30% ... -7.70% 7636.29 -8.20% 3 2020年04月份 2002.82 3.50% ... -9.00% 6200.48 -5.90% 4 2020年03月份 1851.48 -6.60% ... -13.30% 4650.11 -2.90% .. ... ... ... ... ... ... ... 5 2008年05月份 1204.96 28.10% ... 22.90% 4670.27 30.40% 6 2008年04月份 1187.07 21.80% ... 21.50% 3665.73 27.90% 7 2008年03月份 1089.63 30.60% ... 21.40% 2644.79 28.60% 8 2008年02月份 873.68 6.50% ... 16.80% 1689.38 30.90% 9 2008年01月份 1096.40 26.60% ... 26.60% 901.74 27.60%
财政收入
接口: macro_china_czsr
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/czsr.html
描述: 获取中国财政收入, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 当月-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 当月-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 累计-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak macro_china_czsr_df = ak.macro_china_czsr() print(macro_china_czsr_df)
数据示例
月份 当月 当月-同比增长 当月-环比增长 累计 累计-同比增长 0 2020年06月份 18504.00 3.22% 19.08% 96176.00 -10.80% 1 2020年05月份 15539.00 -10.01% -3.78% 77672.00 -13.60% 2 2020年04月份 16149.00 -14.98% 50.20% 62133.00 -14.50% 3 2020年03月份 10752.00 -26.11% 0.00% 45984.00 -14.30% 4 2020年02月份 0.00 0.00% 0.00% 35232.00 -9.90% .. ... ... ... ... ... ... 3 2008年05月份 6268.18 52.60% -8.16% 29064.37 33.80% 4 2008年04月份 6824.90 17.02% 54.55% 22796.22 29.40% 5 2008年03月份 4416.00 24.67% 6.18% 15971.34 35.50% 6 2008年02月份 4158.80 36.55% -43.77% 11555.39 40.20% 7 2008年01月份 7396.64 42.35% 135.20% 7396.64 42.40%
外汇贷款数据
接口: macro_china_whxd
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/whxd.html
描述: 获取外汇贷款数据, 数据区间从 200802 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_whxd_df = ak.macro_china_whxd() print(macro_china_whxd_df)
数据示例
月份 当月 同比增长 环比增长 累计 0 2020年07月份 192.00 256.10% 24.68% 8835.00 1 2020年06月份 154.00 294.94% -2.53% 8643.00 2 2020年05月份 158.00 154.84% -23.67% 8489.00 3 2020年04月份 207.00 200.49% 727.27% 8331.00 4 2020年03月份 -33.00 -153.23% -116.58% 8124.00 .. ... ... ... ... ... 13 2008年06月份 14.02 -84.35% -53.33% 2753.36 14 2008年05月份 30.04 -13.15% 40.70% 2739.34 15 2008年04月份 21.35 39.82% -79.40% 2709.30 16 2008年03月份 103.62 279.28% -52.25% 2687.95 17 2008年02月份 217.02 754.75% -90.83% 2584.33
本外币存款
接口: macro_china_wbck
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/wbck.html
描述: 获取本外币存款, 数据区间从 200802 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_wbck_df = ak.macro_china_wbck() print(macro_china_wbck_df)
数据示例
月份 当月 同比增长 环比增长 累计 0 2020年07月份 1133.15 -79.29% -96.33% 2131019.48 1 2020年06月份 30853.36 33.17% 33.24% 2129886.33 2 2020年05月份 23155.64 88.19% 97.66% 2099032.97 3 2020年04月份 11715.18 377.15% -71.19% 2075877.33 4 2020年03月份 40661.59 129.27% 253.39% 2064162.15 .. ... ... ... ... ... 13 2008年06月份 7686.63 -14.22% -12.28% 450227.49 14 2008年05月份 8763.12 370.97% 22.04% 442540.86 15 2008年04月份 7180.81 69.12% -33.13% 433777.74 16 2008年03月份 10737.68 25.85% -19.69% 426596.93 17 2008年02月份 13370.18 152.67% -96.68% 415859.25
币净投放与净回笼
接口: macro_china_hb
目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/hb/
描述: 央行币净投放与净回笼, 数据区间从 19970310 至今, 周频率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| start_date | str | Y | 开始日期 |
| net_put_in | str | Y | 净投放(亿) |
| back | str | Y | 回笼量(亿) |
| end_date | str | Y | 结束日期 |
| put_in | str | Y | 投放量(亿) |
| date | str | Y | 周期 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_hb_df = ak.macro_china_hb() print(macro_china_hb_df)
数据示例
start_date net_put_in back end_date put_in date
0 1997-03-10 0 0 1997-03-16 0 1997-11
1 1997-03-17 0 0 1997-03-23 0 1997-12
2 1997-03-24 0 0 1997-03-30 0 1997-13
3 1997-03-31 0 0 1997-04-06 0 1997-14
4 1997-04-07 0 0 1997-04-13 0 1997-15
... ... ... ... ... ...
1215 2020-07-20 -1650 3300 2020-07-26 1650 2020-30
1216 2020-07-27 1200 1600 2020-08-02 2800 2020-31
1217 2020-08-03 -2700 2800 2020-08-09 100 2020-32
1218 2020-08-10 4900 100 2020-08-16 5000 2020-33
1219 2020-08-17 -3500 5000 2020-08-23 1500 2020-34
央行公开市场操作
接口: macro_china_gksccz
目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/yhgkscczh/
描述: 央行公开市场操作, 数据区间从 20040116 至今, 周频率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| rate | str | Y | 中标利率(%) |
| trading_method | str | Y | 正/逆回购 |
| deal_amount | str | Y | 交易量(亿) |
| period | str | Y | 期限(天) |
| operation_from_date | str | Y | 操作日期 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_gksccz_df = ak.macro_china_gksccz() print(macro_china_gksccz_df)
数据示例
rate trading_method deal_amount period operation_from_date
0 2.82 逆回购 400 14 2004-01-16
1 2.83 正回购 50 91 2004-05-13
2 2.55 正回购 150 28 2004-05-13
3 2.65 正回购 300 28 2004-05-20
4 2.69 正回购 200 28 2004-05-27
... ... ... ... ...
1955 2.2 逆回购 500 7 2020-08-17
1956 2.2 逆回购 1000 7 2020-08-18
1957 2.2 逆回购 1500 7 2020-08-19
1958 2.35 逆回购 500 14 2020-08-21
1959 2.2 逆回购 1500 7 2020-08-21
新债券发行
接口: macro_china_bond_public
目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/xzj
描述: 债券信息披露-新债券发行, 近期债券发行数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| issue_price | str | Y | - |
| emit_enty | str | Y | - |
| coupon_type | str | Y | - |
| plnd_issue_vlmn_str | str | Y | - |
| issue_price_str | str | Y | - |
| issue_date | str | Y | - |
| bond_type | str | Y | - |
| plnd_issue_vlmn | str | Y | - |
| bond_name | str | Y | - |
| bond_code | str | Y | - |
| rtng_shrt | str | Y | - |
| bond_period | str | Y | - |
| defined_code | str | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_bond_public_df = ak.macro_china_bond_public() print(macro_china_bond_public_df)
数据示例
issue_price emit_enty coupon_type ... rtng_shrt bond_period defined_code 0 None None 未计息 ... None 340日 eabej8aq8n 1 None None 零息式 ... AAA 340日 eabeitsg7n 2 None None 附息式固定利率 ... AAA 10年 eadgek956e 3 None None 附息式固定利率 ... AAA 15年 eadgdm86f1 4 None None 附息式固定利率 ... AAA 5年 eadgclnd8n .. ... ... ... ... ... ... ... 410 None None 附息式固定利率 ... AAA 3年 digaam0gri 411 None None 附息式固定利率 ... AAA 3年 31101hrowk 412 None None 附息式固定利率 ... AA+ 5年 277522ta3a 413 None None 附息式固定利率 ... AA- 5年 djbgj9xcxt 414 None None 附息式固定利率 ... AAA 3年 djaabv3nd8
外汇和黄金储备
接口: macro_china_fx_gold
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hjwh.html
描述: 获取中国外汇和黄金储备, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 年度和月份 |
| foreign_exchange_reserve | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| gold_reserves | str | Y | 注意单位: 万盎司 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_fx_gold_df = ak.macro_china_fx_gold() print(macro_china_fx_gold_df)
数据示例
date foreign_exchange_reserve gold_reserves 0 08年1月 15898.104 1929 1 08年2月 16471.3371 1929 2 08年3月 16821.77 1929 3 08年4月 17566.5514 1929 4 08年5月 17969.6074 1929 .. ... ... ... 145 20年2月 31067.18 6264 146 20年3月 30606.33 6264 147 20年4月 30914.59 6264 148 20年5月 31016.92 6264 149 20年6月 31123.28 6264
上海银行业同业拆借报告
接口: macro_china_shibor_all
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_shibor
描述: 获取上海银行业同业拆借报告, 数据区间从20170317-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| O/N_定价 | float | Y | - |
| O/N_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1W_定价 | float | Y | - |
| 1W_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 2W_定价 | float | Y | - |
| 2W_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1M_定价 | float | Y | - |
| 1M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 3M_定价 | float | Y | - |
| 3M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 6M_定价 | float | Y | - |
| 6M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 9M_定价 | float | Y | - |
| 9M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1Y_定价 | float | Y | - |
| 1Y_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| ON_定价 | float | Y | - |
| ON_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 2M_定价 | float | Y | - |
| 2M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_shibor_all_df = ak.macro_china_shibor_all() print(macro_china_shibor_all_df)
数据示例
O/N_定价 O/N_涨跌幅 1W_定价 1W_涨跌幅 ... ON_定价 ON_涨跌幅 2M_定价 2M_涨跌幅
2017-03-17 2.6330 NaN 2.7250 NaN ... NaN NaN NaN NaN
2017-03-20 2.6325 -0.05 3.9428 121.78 ... 2.0283 NaN 4.5915 NaN
2017-03-21 2.6477 1.52 3.9094 116.23 ... 2.3883 36.00 4.6113 1.98
2017-03-22 2.6507 0.30 4.3795 161.15 ... 2.3100 -7.83 4.8365 22.52
2017-03-23 2.6570 0.63 4.3538 156.28 ... 2.2263 -8.37 4.5410 -29.55
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-04-16 0.7020 -9.90 1.3475 -28.45 ... 1.2485 5.68 1.9365 -2.60
2020-04-17 0.7160 1.40 1.3490 -30.80 ... 1.2717 2.32 1.9140 -2.25
2020-04-20 0.8960 18.00 1.4882 -24.88 ... 1.4213 14.97 2.0012 8.72
2020-04-21 0.9010 0.50 1.4832 -25.08 ... 1.3310 -9.03 1.9972 -0.40
2020-04-22 0.9010 0.00 1.4188 -18.72 ... 1.2177 -11.33 1.9992 0.20
人民币香港银行同业拆息
接口: macro_china_hk_market_info
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_hk_market_info
描述: 获取香港同业拆借报告, 数据区间从20170320-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| O/N_定价 | float | Y | - |
| O/N_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1W_定价 | float | Y | - |
| 1W_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 2W_定价 | float | Y | - |
| 2W_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1M_定价 | float | Y | - |
| 1M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 3M_定价 | float | Y | - |
| 3M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 6M_定价 | float | Y | - |
| 6M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 9M_定价 | float | Y | - |
| 9M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1Y_定价 | float | Y | - |
| 1Y_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| ON_定价 | float | Y | - |
| ON_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 2M_定价 | float | Y | - |
| 2M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_hk_market_info_df = ak.macro_china_hk_market_info() print(macro_china_hk_market_info_df)
数据示例
O/N_定价 O/N_涨跌幅 1W_定价 1W_涨跌幅 ... ON_定价 ON_涨跌幅 2M_定价 2M_涨跌幅
2017-03-17 2.6330 NaN 2.7250 NaN ... NaN NaN NaN NaN
2017-03-20 2.6325 -0.05 3.9428 121.78 ... 2.0283 NaN 4.5915 NaN
2017-03-21 2.6477 1.52 3.9094 116.23 ... 2.3883 36.00 4.6113 1.98
2017-03-22 2.6507 0.30 4.3795 161.15 ... 2.3100 -7.83 4.8365 22.52
2017-03-23 2.6570 0.63 4.3538 156.28 ... 2.2263 -8.37 4.5410 -29.55
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-04-16 0.7020 -9.90 1.3475 -28.45 ... 1.2485 5.68 1.9365 -2.60
2020-04-17 0.7160 1.40 1.3490 -30.80 ... 1.2717 2.32 1.9140 -2.25
2020-04-20 0.8960 18.00 1.4882 -24.88 ... 1.4213 14.97 2.0012 8.72
2020-04-21 0.9010 0.50 1.4832 -25.08 ... 1.3310 -9.03 1.9972 -0.40
2020-04-22 0.9010 0.00 1.4188 -18.72 ... 1.2177 -11.33 1.9992 0.20
其他指标
中国日度沿海六大电库存
接口: macro_china_daily_energy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_qihuo_energy_report
描述: 获取中国日度沿海六大电库存数据, 数据区间从20160101-至今, 不再更新, 只能获得历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 数值 | float | Y | energy |
接口示例
import akshare as ak macro_china_daily_energy_df = ak.macro_china_daily_energy() print(macro_china_daily_energy_df)
数据示例
macro_china_daily_energy_df:
沿海六大电库存 日耗 存煤可用天数
2016-01-01 1167.60 64.20 18.19
2016-01-02 1162.90 63.40 18.34
2016-01-03 1160.80 62.60 18.54
2016-01-04 1185.30 57.60 20.58
2016-01-05 1150.20 57.20 20.11
... ... ...
2019-05-17 1639.47 61.71 26.56
2019-05-21 1591.92 62.67 25.40
2019-05-22 1578.63 59.54 26.51
2019-05-24 1671.83 60.65 27.56
2019-06-21 1786.64 66.57 26.84
人民币汇率中间价报告
接口: macro_china_rmb
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_rmb_data
描述: 获取中国人民币汇率中间价报告, 数据区间从20170103-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 美元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 美元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 欧元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 欧元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 100日元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 100日元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点对 |
| 港元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 港元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 英镑/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 英镑/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 澳元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 澳元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 新西兰元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 新西兰元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 新加坡元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 新加坡元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 瑞郎/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 瑞郎/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 加元/人民币_中间价 | float | Y | - |
| 加元/人民币_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/马来西亚林吉特_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/马来西亚林吉特_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/俄罗斯卢布_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/俄罗斯卢布_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/南非兰特_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/南非兰特_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/韩元_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/韩元_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/阿联酋迪拉姆_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/阿联酋迪拉姆_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/沙特里亚尔_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/沙特里亚尔_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/匈牙利福林_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/匈牙利福林_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/波兰兹罗提_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/波兰兹罗提_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/丹麦克朗_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/丹麦克朗_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/瑞典克朗_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/瑞典克朗_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/丹麦克朗_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/丹麦克朗_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/挪威克朗_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/挪威克朗_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/土耳其里拉_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/土耳其里拉_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/墨西哥比索_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/墨西哥比索_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 人民币/泰铢_中间价 | float | Y | - |
| 人民币/泰铢_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_rmb_df = ak.macro_china_rmb() print(macro_china_rmb_df)
数据示例
macro_china_rmb_df:
美元/人民币_中间价 美元/人民币_涨跌幅 ... 人民币/泰铢_定价 人民币/泰铢_涨跌幅
2018-02-06 6.3072 NaN ... 5.0191 NaN
2018-02-07 6.2882 -190.0 ... 5.0178 -13.0
2018-02-08 6.2822 -60.0 ... 5.0429 251.0
2018-02-09 6.3194 372.0 ... 5.0406 -23.0
2018-02-12 6.3001 -193.0 ... 5.0310 -96.0
... ... ... ... ...
2020-04-16 7.0714 312.0 ... 4.6260 -156.0
2020-04-17 7.0718 4.0 ... 4.6083 -177.0
2020-04-20 7.0657 -61.0 ... 4.5977 -106.0
2020-04-21 7.0752 95.0 ... 4.5929 -48.0
2020-04-22 7.0903 151.0 ... 4.5843 -86.0
深圳融资融券报告
接口: macro_china_market_margin_sz
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sz
描述: 获取深圳融资融券报告, 数据区间从20100331-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 融资买入额(元) | float | Y | - |
| 融资余额(元) | float | Y | - |
| 融券卖出量(股) | float | Y | - |
| 融券余量(股) | float | Y | - |
| 融券余额(元) | float | Y | - |
| 融资融券余额(元) | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_market_margin_sz_df = ak.macro_china_market_margin_sz() print(macro_china_market_margin_sz_df)
数据示例
融资买入额(元) 融资余额(元) 融券卖出量(股) 融券余量(股) 融券余额(元) \
2010-03-31 684569 670796 4000 3900 70895
2010-04-08 6713260 14467758 2100 3100 56023
2010-04-09 9357095 19732998 6700 5400 108362
2010-04-12 10406563 24813027 2200 1000 8100
2010-04-15 16607172 47980287 4200 5200 97676
... ... ... ... ...
2019-12-12 25190412075 423457288662 29769255 209557883 2504593151
2019-12-13 29636811209 423422868505 32820867 206092170 2509424768
2019-12-16 39166060634 428851154451 44000215 217123568 2647520178
2019-12-17 46930557203 433966722200 40492711 220945538 2750371397
2019-12-18 41043515833 438511398249 39150376 224554586 2761303194
融资融券余额(元)
2010-03-31 741691
2010-04-08 14523781
2010-04-09 19841360
2010-04-12 24821127
2010-04-15 48077963
...
2019-12-12 425961881813
2019-12-13 425932293273
2019-12-16 431498674629
2019-12-17 436717093597
2019-12-18 441272701443
上海融资融券报告
接口: macro_china_market_margin_sh
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sse
描述: 获取上海融资融券报告, 数据区间从20100331-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 融资余额 | float | Y | 注意单位：元 |
| 融资买入额 | float | Y | 注意单位：元 |
| 融券余量 | float | Y | 注意单位：股 |
| 融券余额 | float | Y | 注意单位：元 |
| 融券卖出量 | float | Y | 注意单位：股 |
| 融资融券余额 | float | Y | 注意单位：元 |
接口示例
import akshare as ak macro_china_market_margin_sh_df = ak.macro_china_market_margin_sh() print(macro_china_market_margin_sh_df)
数据示例
融资余额 融资买入额 ... 融券卖出量 融资融券余额
2010-03-31 5.824813e+06 5.866316e+06 ... 3100.0 5.848955e+06
2010-04-01 6.842114e+06 1.054024e+06 ... 0.0 6.859439e+06
2010-04-02 6.762781e+06 2.075160e+05 ... 0.0 6.774710e+06
2010-04-06 1.009124e+07 3.329461e+06 ... 0.0 1.010151e+07
2010-04-07 2.508683e+07 1.514140e+07 ... 1400.0 2.512524e+07
... ... ... ... ...
2020-08-17 7.320815e+11 6.532228e+10 ... 311910304.0 7.735001e+11
2020-08-18 7.371393e+11 5.588143e+10 ... 236068903.0 7.784736e+11
2020-08-19 7.381023e+11 5.470145e+10 ... 302792889.0 7.794299e+11
2020-08-20 7.368085e+11 3.763784e+10 ... 203660295.0 7.778967e+11
2020-08-21 7.352210e+11 3.599241e+10 ... 196118235.0 7.765762e+11
上海黄金交易所报告
接口: macro_china_au_report
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_sge_report
描述: 获取上海黄金交易所报告, 数据区间从20140905-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 商品 | float | Y | - |
| 开盘价 | float | Y | - |
| 最高价 | float | Y | - |
| 最低价 | float | Y | - |
| 收盘价 | float | Y | - |
| 涨跌 | float | Y | - |
| 涨跌幅 | float | Y | - |
| 加权平均价 | float | Y | - |
| 成交量 | float | Y | - |
| 成交金额 | float | Y | - |
| 持仓量 | float | Y | - |
| 交收方向 | float | Y | - |
| 交收量 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_au_report_df = ak.macro_china_au_report() print(macro_china_au_report_df)
数据示例
商品 开盘价 最高价 ... 持仓量 交收方向 交收量
日期 ...
2014-09-05 Pt9995 293.50 293.50 ... NaN NaN
2014-09-05 Ag(T+D) 4159.00 4197.00 ... 5.25224e+06 空支付多 NaN
2014-09-05 Ag99.99 4218.00 4218.00 ... 322 NaN
2014-09-05 Au(T+D) 250.52 252.48 ... 144574 多支付空 11848
2014-09-05 mAu(T+D) 250.87 252.50 ... 130808 多支付空 23644
... ... ... ... ... ... ...
2020-04-22 NYAuTN12 379.80 385.00 ... 63446 NaN
2020-04-22 PGC30g 375.83 379.50 ... NaN NaN
2020-04-22 Pt99.95 173.30 181.96 ... NaN NaN
2020-04-22 Au99.99 372.00 374.45 ... NaN NaN
2020-04-22 Ag(T+D) 3554.00 3620.00 ... 1.06485e+07 多支付给空 67050
中国电煤价格指数
全国综合电煤价格指数
接口: macro_china_ctci
目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741
描述: 获取中国电煤价格指数-全国综合电煤价格指数图, 20140101-至今的所有历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 日期 |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_ctci_df = ak.macro_china_ctci() print(macro_china_ctci_df)
数据示例
date value 0 20140201 495.79 1 20140301 484.88 2 20140401 470.61 3 20140501 461.02 4 20140601 454.23 5 20140701 443.48 6 20140801 430.77 7 20140901 417.76 8 20141001 412.30 9 20141101 415.58 67 20190901 486.79 68 20191001 489.88 69 20191101 492.01 70 20191201 483.09
各价区电煤价格指数
接口: macro_china_ctci_detail
目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741
描述: 获取中国电煤价格指数-各价区电煤价格指数, 具体年具体月的历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 环比 | str | Y | 日期 |
| 上期 | float | Y | - |
| 同比 | float | Y | - |
| 本期 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_ctci_detail_df = ak.macro_china_ctci_detail() print(macro_china_ctci_detail_df)
数据示例
环比 上期 同比 本期 全国 -1.81 492.01 -7.11 483.09 天津市 -1.72 482.96 -12.83 474.65 冀北 0.56 453.80 -6.82 456.32 冀南 -0.89 471.71 -8.22 467.51 山西省 -2.43 344.46 -11.06 336.08 蒙西 0.51 292.07 4.31 293.56 蒙东 -0.04 274.00 11.53 273.90 辽宁省 -1.25 545.90 -6.91 539.09 吉林省 -0.97 556.83 -5.14 551.43 黑龙江省 -0.27 540.51 -0.84 539.07 上海市 -1.43 519.98 -10.75 512.55 江苏省 -0.85 535.04 -9.17 530.51 浙江省 -0.29 571.41 -2.57 569.78 安徽省 -1.12 574.23 -8.08 567.78 福建省 -1.01 532.02 -13.31 526.62 江西省 0.41 649.13 -5.46 651.79 山东省 -1.62 547.18 -12.24 538.33 河南省 -2.10 499.34 -18.86 488.87 湖北省 -0.75 583.65 -10.48 579.30 湖南省 -0.55 616.56 -9.44 613.18 广东省 -1.38 562.91 -8.65 555.12 广西自治区 0.48 682.33 -6.23 685.59 海南省 3.02 505.27 -4.46 520.53 重庆市 -5.14 613.98 -4.42 582.43 四川省 -0.10 570.25 -8.56 569.70 贵州省 0.85 488.61 -1.55 492.78 云南省 -3.38 457.68 -19.56 442.19 陕西省 -2.02 393.92 -10.11 385.95 甘肃省 0.30 463.03 -9.62 464.42 青海省 2.49 529.57 2.57 542.76 宁夏自治区 -2.46 362.00 -3.44 353.08 新疆自治区 -0.33 258.74 0.09 257.89
历史电煤价格指数
接口: macro_china_ctci_detail_hist
目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741
描述: 获取中国电煤价格指数-历史电煤价格指数, 具体年的历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| year | str | Y | year="2018", 从 2014-2019 年 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 地区 | str | Y | 日期 |
| 月份 | float | Y | - |
| --- | --- | --- | - |
| 月份 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_china_ctci_detail_hist_df = ak.macro_china_ctci_detail_hist(year="2018") print(macro_china_ctci_detail_hist_df)
数据示例
地区 2018年01月 2018年02月 2018年03月 2018年04月 2018年05月 2018年06月 2018年07月 \ 0 全国 549.12 567.21 546.58 522.78 515.39 528.57 532.53 1 天津市 561.23 583.85 585.94 551.54 524.41 528.97 540.94 2 冀北 510.57 534.05 517.08 474.42 453.55 461.06 467.58 3 冀南 530.74 540.18 532.12 514.28 503.97 497.25 493.77 4 山西省 393.98 408.07 396.38 370.90 364.30 374.28 376.38 5 蒙西 301.63 301.46 292.33 276.21 275.37 286.48 281.19 6 蒙东 230.38 227.76 242.35 246.00 248.76 250.37 242.71 7 辽宁省 563.70 563.07 558.31 538.79 530.65 537.27 553.26 8 吉林省 543.02 548.27 535.59 513.15 506.41 522.02 544.06 9 黑龙江省 519.31 522.83 495.48 477.43 470.00 472.85 483.66 10 上海市 645.34 643.98 647.36 600.11 578.45 584.03 602.29 11 江苏省 644.64 651.17 624.19 588.70 576.74 583.94 589.85 12 浙江省 636.39 637.83 625.57 592.52 609.26 618.92 586.79 13 安徽省 647.37 661.77 635.92 604.14 587.82 592.20 603.95 14 福建省 656.82 650.69 649.71 613.20 573.53 600.93 618.63 15 江西省 751.64 765.61 739.68 691.16 662.62 677.83 690.77 16 山东省 628.53 649.27 634.08 592.92 573.53 586.10 594.91 17 河南省 613.92 631.25 621.77 594.66 593.18 601.12 608.91 18 湖北省 677.92 703.40 686.57 632.80 610.36 621.44 642.14 19 湖南省 718.96 737.04 719.14 668.50 640.31 649.64 678.89 20 广东省 651.36 657.91 649.06 634.28 630.47 640.65 639.35 21 广西自治区 756.91 754.45 757.12 745.06 716.98 721.96 705.18 22 海南省 614.98 625.04 637.07 593.45 525.72 565.77 587.75 23 重庆市 619.37 629.52 620.51 598.80 571.14 570.81 611.41 24 四川省 648.10 654.02 651.93 619.14 601.58 605.26 612.76 25 贵州省 518.60 505.77 500.04 497.16 493.63 486.77 489.90 26 云南省 467.09 388.74 421.98 447.52 482.76 513.48 510.29 27 陕西省 463.31 478.76 465.24 442.26 435.63 436.38 428.95 28 甘肃省 505.24 509.11 500.83 489.16 487.85 468.13 464.82 29 青海省 544.92 549.28 548.58 536.46 524.28 510.17 516.74 30 宁夏自治区 400.22 398.22 391.12 370.74 370.42 382.99 378.98 31 新疆自治区 254.34 269.80 250.79 235.72 238.54 245.57 234.11 2018年08月 2018年09月 2018年10月 2018年11月 2018年12月 0 522.40 522.16 523.47 520.09 522.20 1 544.64 541.17 548.94 544.48 541.99 2 466.16 471.52 485.16 489.72 490.16 3 500.48 499.84 505.87 509.36 513.28 4 371.11 371.23 378.49 377.88 375.88 5 273.10 282.96 286.80 281.42 284.51 6 228.15 242.71 251.47 245.58 250.44 7 563.19 573.65 577.80 579.09 563.81 8 573.05 588.78 592.40 581.29 568.79 9 520.07 539.22 537.95 543.64 535.24 10 607.19 585.45 574.96 574.26 555.67 11 583.12 577.07 582.36 584.04 576.59 12 575.81 583.42 587.16 584.79 587.46 13 599.81 598.09 605.65 617.72 610.69 14 609.29 604.87 601.59 607.44 608.93 15 690.62 691.52 695.14 689.43 678.53 16 590.17 588.25 596.28 613.43 616.25 17 605.13 595.11 597.53 602.47 599.72 18 638.43 625.53 629.82 647.10 653.36 19 677.36 671.32 678.18 677.13 668.14 20 629.72 626.41 616.66 607.70 612.66 21 712.84 724.77 729.57 731.13 716.45 22 587.61 590.36 558.11 544.82 534.33 23 594.85 597.89 608.23 609.34 618.87 24 622.66 608.49 601.19 623.04 642.92 25 502.76 503.33 498.03 500.56 513.44 26 530.24 540.00 541.58 549.68 569.41 27 412.37 418.11 420.12 429.35 434.98 28 454.77 482.04 502.39 513.85 501.55 29 522.63 516.94 517.64 529.17 546.25 30 374.67 376.04 372.16 365.67 368.41 31 229.33 251.85 254.20 257.66 265.38
美国宏观
经济状况
美国GDP
接口: macro_usa_gdp_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_gdp
描述: 获取美国国内生产总值(GDP)报告, 数据区间从20080228-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_gdp_monthly_se = ak.macro_usa_gdp_monthly() print(macro_usa_gdp_monthly_se.name) print(macro_usa_gdp_monthly_se)
数据示例
macro_usa_gdp_monthly_se.name
gdp
macro_usa_gdp_monthly_se: pandas.Series
2008-02-28 0.6
2008-03-27 0.6
2008-04-30 0.9
2008-06-26 1
2008-07-31 1.9
...
2019-09-26 2
2019-10-30 2
2019-11-27 2
2019-12-20 2.1
2020-01-30 0
物价水平
美国CPI月率报告
接口: macro_usa_cpi_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_cpi
描述: 获取美国CPI月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_cpi_monthly_se = ak.macro_usa_cpi_monthly() print(macro_usa_cpi_monthly_se.name) print(macro_usa_cpi_monthly_se)
数据示例
macro_usa_cpi_monthly_se.name
cpi_monthly
macro_usa_cpi_monthly_se: pandas.Series
1970-01-01 0.5
1970-02-01 0.5
1970-03-01 0.5
1970-04-01 0.5
1970-05-01 0.5
...
2019-09-12 0.1
2019-10-10 0.1
2019-11-13 0.4
2019-12-11 0.3
2020-01-14 0
美国核心CPI月率报告
接口: macro_usa_core_cpi_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_cpi
描述: 获取美国核心CPI月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_core_cpi_monthly_se = ak.macro_usa_core_cpi_monthly() print(macro_usa_core_cpi_monthly_se.name) print(macro_usa_core_cpi_monthly_se)
数据示例
macro_usa_core_cpi_monthly_se.name
usa_core_cpi
macro_usa_core_cpi_monthly_se: pandas.Series
1970-01-01 0.5
1970-02-01 0.5
1970-03-01 0.5
1970-04-01 0.8
1970-05-01 0.7
...
2019-09-12 0.3
2019-10-10 0.1
2019-11-13 0.2
2019-12-11 0.2
2020-01-14 0
美国个人支出月率报告
接口: macro_usa_personal_spending
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_personal_spending
描述: 获取美国个人支出月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_personal_spending_se = ak.macro_usa_personal_spending() print(macro_usa_personal_spending_se.name) print(macro_usa_personal_spending_se)
数据示例
macro_usa_personal_spending_se.name
usa_personal_spending
macro_usa_personal_spending_se: pandas.Series
1970-01-01 0.4
1970-02-01 1
1970-03-01 0.8
1970-04-01 -0.3
1970-05-01 0.6
...
2019-09-27 0.2
2019-10-31 0.2
2019-11-27 0.3
2019-12-20 0.4
2020-01-31 0
美国零售销售月率报告
接口: macro_usa_retail_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_retail_sales
描述: 获取美国零售销售月率报告, 数据区间从19920301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_retail_sales_se = ak.macro_usa_retail_sales() print(macro_usa_retail_sales_se.name) print(macro_usa_retail_sales_se)
数据示例
macro_usa_retail_sales_se.name
usa_retail_sales
macro_usa_retail_sales_se: pandas.Series
1992-03-01 0.1
1992-04-01 -0.3
1992-05-01 0.6
1992-06-01 0.5
1992-07-01 0.3
...
2019-09-13 0.6
2019-10-16 -0.3
2019-11-15 0.4
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
美国进口物价指数报告
接口: macro_usa_import_price
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_import_price
描述: 获取美国进口物价指数报告, 数据区间从19890201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_import_price_se = ak.macro_usa_import_price() print(macro_usa_import_price_se.name) print(macro_usa_import_price_se)
数据示例
macro_usa_import_price_se.name
usa_import_price
macro_usa_import_price_se: pandas.Series
1989-02-01 2
1989-03-01 -0.5
1989-04-01 0.8
1989-05-01 0.8
1989-06-01 0.7
...
2019-09-13 -0.2
2019-10-11 0.1
2019-11-15 -0.5
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
美国出口价格指数报告
接口: macro_usa_export_price
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_export_price
描述: 获取美国出口价格指数报告, 数据区间从19890201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_export_price_se = ak.macro_usa_export_price() print(macro_usa_export_price_se.name) print(macro_usa_export_price_se)
数据示例
macro_usa_export_price_se.name
usa_export_price
macro_usa_export_price_se: pandas.Series
1989-02-01 1.2
1989-03-01 -0.3
1989-04-01 0.6
1989-05-01 -0.2
1989-06-01 0.4
...
2019-09-13 -0.6
2019-10-11 -0.2
2019-11-15 -0.1
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
劳动力市场
LMCI
接口: macro_usa_lmci
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_lmci
描述: 获取美联储劳动力市场状况指数报告, 数据区间从20141006-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_lmci_se = ak.macro_usa_lmci() print(macro_usa_lmci_se.name) print(macro_usa_lmci_se)
数据示例
macro_usa_lmci_se.name
lmci
macro_usa_lmci_se: pandas.Series
2014-10-06 4
2014-11-10 3.9
2014-12-08 5.5
2015-01-12 7.3
2015-02-09 4.9
...
2017-05-08 3.5
2017-06-05 0
2017-06-16 3.3
2017-07-10 1.5
2017-08-07 0
失业率
美国失业率报告
接口: macro_usa_unemployment_rate
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_unemployment_rate
描述: 获取美国失业率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_unemployment_rate_se = ak.macro_usa_unemployment_rate() print(macro_usa_unemployment_rate_se.name) print(macro_usa_unemployment_rate_se)
数据示例
macro_usa_unemployment_rate_se.name
unemployment_rate
macro_usa_unemployment_rate_se: pandas.Series
1970-01-01 3.5
1970-02-01 3.9
1970-03-01 4.2
1970-04-01 4.4
1970-05-01 4.6
...
2019-09-06 3.7
2019-10-04 3.5
2019-11-01 3.6
2019-12-06 3.5
2020-01-10 3.5
美国挑战者企业裁员人数报告
接口: macro_usa_job_cuts
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_job_cuts
描述: 获取美国挑战者企业裁员人数报告, 数据区间从19940201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_job_cuts_se = ak.macro_usa_job_cuts() print(macro_usa_job_cuts_se.name) print(macro_usa_job_cuts_se)
数据示例
macro_usa_job_cuts_se.name
usa_job_cuts
macro_usa_job_cuts_se: pandas.Series
1994-02-01 10.89
1994-03-01 3.46
1994-04-01 4.9
1994-05-01 3.61
1994-06-01 3.63
...
2019-10-31 5.0275
2019-12-05 4.4569
2020-01-02 3.2843
2020-01-09 0
2020-02-06 0
就业人口
美国非农就业人数报告
接口: macro_usa_non_farm
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_nonfarm_payrolls
描述: 获取美国非农就业人数报告, 数据区间从19700102-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 今值(万人) | float | Y | 今值(万人) |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_non_farm_se = ak.macro_usa_non_farm() print(macro_usa_non_farm_se.name) print(macro_usa_non_farm_se)
数据示例
macro_usa_non_farm_se.name
non_farm
macro_usa_non_farm_se: pandas.Series
1970-01-02 15.3
1970-02-06 -6.4
1970-03-06 12.8
1970-04-03 14.8
1970-05-01 -10.4
...
2019-07-05 19.3
2019-08-02 15.9
2019-09-06 16.8
2019-10-04 13.6
2019-11-01 0
美国ADP就业人数报告
接口: macro_usa_adp_employment
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_adp_nonfarm_employment
描述: 获取美国ADP就业人数报告, 数据区间从20010601-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 今值(万人) | float | Y | 今值(万人) |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_adp_employment_se = ak.macro_usa_adp_employment() print(macro_usa_adp_employment_se.name) print(macro_usa_adp_employment_se)
数据示例
macro_usa_adp_employment_se.name
adp
macro_usa_adp_employment_se: pandas.Series
2001-06-01 -17.5
2001-07-01 -23
2001-08-01 -20.3
2001-09-01 -24.6
2001-10-01 -26.1
...
2019-09-05 15.7
2019-10-02 9.3
2019-10-30 12.1
2019-12-04 12.4
2020-01-08 20.2
消费者收入与支出
美国核心PCE物价指数年率报告
接口: macro_usa_core_pce_price
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_pce_price
描述: 获取美国核心PCE物价指数年率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_core_pce_price_se = ak.macro_usa_core_pce_price() print(macro_usa_core_pce_price_se.name) print(macro_usa_core_pce_price_se)
数据示例
macro_usa_core_pce_price_se.name
core_pce_price
macro_usa_core_pce_price_se: pandas.Series
1970-01-01 4.8
1970-02-01 4.7
1970-03-01 4.8
1970-04-01 4.7
1970-05-01 4.7
...
2019-09-27 1.8
2019-10-31 1.7
2019-11-27 1.7
2019-12-20 1.6
2020-01-31 0
美国实际个人消费支出季率初值报告
接口: macro_usa_real_consumer_spending
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_real_consumer_spending
描述: 获取美国实际个人消费支出季率初值报告, 数据区间从20131107-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_real_consumer_spending_se = ak.macro_usa_real_consumer_spending() print(macro_usa_real_consumer_spending_se.name) print(macro_usa_real_consumer_spending_se)
数据示例
macro_usa_real_consumer_spending_se.name
usa_real_consumer_spending
macro_usa_real_consumer_spending_se: pandas.Series
2013-11-07 1.5
2013-12-05 1.4
2013-12-20 2
2014-01-30 3.3
2014-02-28 2.6
...
2019-09-26 4.6
2019-10-30 2.9
2019-11-27 2.9
2019-12-20 3.2
2020-01-30 0
贸易状况
美国贸易帐报告
接口: macro_usa_trade_balance
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_trade_balance
描述: 获取美国贸易帐报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_trade_balance_se = ak.macro_usa_trade_balance() print(macro_usa_trade_balance_se.name) print(macro_usa_trade_balance_se)
数据示例
macro_usa_trade_balance_se.name
usa_trade_balance
macro_usa_trade_balance_se: pandas.Series
1970-01-01 2
1970-02-01 1
1970-03-01 2
1970-04-01 1
1970-05-01 1
...
2019-09-04 -540
2019-10-04 -550
2019-11-05 -511
2019-12-05 -469
2020-01-07 -431
美国经常帐报告
接口: macro_usa_current_account
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_current_account
描述: 获取美国经常帐报告, 数据区间从20080317-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_current_account_se = ak.macro_usa_current_account() print(macro_usa_current_account_se.name) print(macro_usa_current_account_se)
数据示例
macro_usa_current_account_se.name
usa_current_account
macro_usa_current_account_se: pandas.Series
2008-03-17 -1730
2008-06-17 -1760
2008-09-17 -1830
2008-12-17 -1740
2009-03-18 -1549
...
2019-03-21 0
2019-03-27 -1439
2019-06-20 -1362
2019-09-19 -1252
2019-12-19 -1241
产业指标
制造业
贝克休斯钻井报告
接口: macro_usa_rig_count
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_rig_count_summary
描述: 获取贝克休斯钻井报告, 数据区间从19870717-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 钻井总数_钻井数 | float | Y | - |
| 钻井总数_变化 | float | Y | - |
| 美国石油钻井_钻井数 | float | Y | - |
| 美国石油钻井_变化 | float | Y | - |
| 混合钻井_钻井数 | float | Y | - |
| 混合钻井_变化 | float | Y | - |
| 美国天然气钻井_钻井数 | float | Y | - |
| 美国天然气钻井_变化 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_rig_count_df = ak.macro_usa_rig_count() print(macro_usa_rig_count_df)
数据示例
钻井总数_钻井数 钻井总数_变化 美国石油钻井_钻井数 ... 混合钻井_变化 美国天然气钻井_钻井数 美国天然气钻井_变化
2020-04-03 66.4 -6.4 56.2 ... 0.0 10.0 -0.2
2020-03-27 72.8 -4.4 62.4 ... 0.0 10.2 -0.4
2020-03-20 77.2 -2.0 66.4 ... 0.0 10.6 -0.1
2020-03-13 79.2 -0.1 68.3 ... 0.0 10.7 -0.2
2020-03-06 79.3 0.3 68.2 ... 0.0 10.9 -0.1
... ... ... ... ... ... ...
1987-08-14 99.8 1.5 62.0 ... 0.5 35.2 0.3
1987-08-07 98.3 1.0 61.3 ... -0.1 34.9 0.3
1987-07-31 97.3 5.6 60.5 ... 0.1 34.6 1.5
1987-07-24 91.7 -0.5 56.5 ... -0.5 33.1 -0.6
1987-07-17 92.2 NaN 55.9 ... NaN 33.7 NaN
美国生产者物价指数(PPI)报告
接口: macro_usa_ppi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ppi
描述: 获取美国生产者物价指数(PPI)报告, 数据区间从20080226-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_ppi_se = ak.macro_usa_ppi() print(macro_usa_ppi_se.name) print(macro_usa_ppi_se)
数据示例
macro_usa_ppi_se.name
usa_ppi
macro_usa_ppi_se: pandas.Series
2008-02-26 1
2008-03-18 0.3
2008-04-15 1.1
2008-05-20 0.2
2008-06-17 1.4
...
2019-09-11 0.1
2019-10-08 -0.3
2019-11-14 0.4
2019-12-12 0
2020-01-15 0
美国核心生产者物价指数(PPI)报告
接口: macro_usa_core_ppi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_ppi
描述: 获取美国核心生产者物价指数(PPI)报告, 数据区间从20080318-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_core_ppi_se = ak.macro_usa_core_ppi() print(macro_usa_core_ppi_se.name) print(macro_usa_core_ppi_se)
数据示例
macro_usa_core_ppi_se.name
usa_core_ppi
macro_usa_core_ppi_se: pandas.Series
2008-03-18 0.5
2008-04-15 0.2
2008-05-20 0.4
2008-06-17 0.2
2008-08-19 0.7
...
2019-09-11 0.3
2019-10-08 -0.3
2019-11-14 0.3
2019-12-12 -0.2
2020-01-15 0
美国API原油库存报告
接口: macro_usa_api_crude_stock
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_api_crude_stock
描述: 获取美国API原油库存报告, 数据区间从20120328-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_api_crude_stock_se = ak.macro_usa_api_crude_stock() print(macro_usa_api_crude_stock_se.name) print(macro_usa_api_crude_stock_se)
数据示例
macro_usa_api_crude_stock_se.name
usa_api_crude_stock
macro_usa_api_crude_stock_se: pandas.Series
2012-03-28 360.2
2012-04-04 784.8
2012-04-11 658.4
2012-04-18 340.9
2012-04-25 -98.5
...
2019-12-27 0
2020-01-01 0
2020-01-02 0
2020-01-08 -594.5
2020-01-15 0
美国Markit制造业PMI初值报告
接口: macro_usa_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_pmi
描述: 获取美国Markit制造业PMI初值报告, 数据区间从20120601-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_pmi_se = ak.macro_usa_pmi() print(macro_usa_pmi_se.name) print(macro_usa_pmi_se)
数据示例
macro_usa_pmi_se.name
usa_pmi
macro_usa_pmi_se: pandas.Series
2012-06-01 52.9
2012-07-02 52.5
2012-07-24 51.8
2012-08-01 51.4
2012-08-23 51.9
...
2019-11-22 52.2
2019-12-02 52.6
2019-12-16 52.6
2020-01-02 52.4
2020-01-24 0
美国ISM制造业PMI报告
接口: macro_usa_ism_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ism_pmi
描述: 获取美国ISM制造业PMI报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_ism_pmi_se = ak.macro_usa_ism_pmi() print(macro_usa_ism_pmi_se.name) print(macro_usa_ism_pmi_se)
数据示例
macro_usa_ism_pmi_se.name
usa_ism_pmi
macro_usa_ism_pmi_se: pandas.Series
1970-01-01 52
1970-02-01 48.7
1970-03-01 47.4
1970-04-01 46.9
1970-05-01 45
...
2019-09-03 49.1
2019-10-01 47.8
2019-11-01 48.3
2019-12-02 48.1
2020-01-03 47.2
工业
美国工业产出月率报告
接口: macro_usa_industrial_production
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_industrial_production
描述: 获取美国工业产出月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_industrial_production_se = ak.macro_usa_industrial_production() print(macro_usa_industrial_production_se.name) print(macro_usa_industrial_production_se)
数据示例
macro_usa_industrial_production_se.name
usa_industrial_production
macro_usa_industrial_production_se: pandas.Series
1970-01-01 -0.3
1970-02-01 -1.9
1970-03-01 -0.1
1970-04-01 -0.1
1970-05-01 -0.3
...
2019-09-17 0.8
2019-10-17 -0.3
2019-11-15 -0.9
2019-12-17 1.1
2020-01-17 0
美国耐用品订单月率报告
接口: macro_usa_durable_goods_orders
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_durable_goods_orders
描述: 获取美国耐用品订单月率报告, 数据区间从20080227-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_durable_goods_orders_se = ak.macro_usa_durable_goods_orders() print(macro_usa_durable_goods_orders_se.name) print(macro_usa_durable_goods_orders_se)
数据示例
macro_usa_durable_goods_orders_se.name
usa_durable_goods_orders
macro_usa_durable_goods_orders_se: pandas.Series
2008-02-27 -5.3
2008-03-26 -1.1
2008-04-24 -0.3
2008-05-28 -0.6
2008-06-25 0
...
2019-10-24 -1.4
2019-11-27 0.2
2019-12-23 -2.1
2019-12-24 0
2020-01-28 0
美国工厂订单月率报告
接口: macro_usa_factory_orders
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_factory_orders
描述: 获取美国工厂订单月率报告, 数据区间从19920401-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_factory_orders_se = ak.macro_usa_factory_orders() print(macro_usa_factory_orders_se.name) print(macro_usa_factory_orders_se)
数据示例
macro_usa_factory_orders_se.name
usa_factory_orders
macro_usa_factory_orders_se: pandas.Series
1992-04-01 4.6
1992-05-01 1.9
1992-06-01 1.6
1992-07-01 -0.5
1992-08-01 -0.9
...
2019-09-05 1.4
2019-10-03 -0.1
2019-11-04 -0.8
2019-12-05 0.2
2020-01-07 -0.7
服务业
美国Markit服务业PMI初值报告
接口: macro_usa_services_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_services_pmi
描述: 获取美国Markit服务业PMI初值报告, 数据区间从20120701-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_services_pmi_se = ak.macro_usa_services_pmi() print(macro_usa_services_pmi_se.name) print(macro_usa_services_pmi_se)
数据示例
macro_usa_services_pmi_se.name
usa_services_pmi
macro_usa_services_pmi_se: pandas.Series
2012-07-01 53.2
2012-08-01 51.2
2012-09-01 52
2012-10-01 50.7
2012-11-01 52.7
...
2019-11-22 50.6
2019-12-04 51.6
2019-12-16 51.6
2020-01-06 52.8
2020-01-24 0
美国商业库存月率报告
接口: macro_usa_business_inventories
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_business_inventories
描述: 获取美国商业库存月率报告, 数据区间从19920301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_business_inventories_se = ak.macro_usa_business_inventories() print(macro_usa_business_inventories_se.name) print(macro_usa_business_inventories_se)
数据示例
macro_usa_business_inventories_se.name
usa_business_inventories
macro_usa_business_inventories_se: pandas.Series
1992-03-01 0.2
1992-04-01 0.4
1992-05-01 0.3
1992-06-01 -0.1
1992-07-01 0.7
...
2019-09-13 0.3
2019-10-16 -0.1
2019-11-15 -0.1
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
美国ISM非制造业PMI报告
接口: macro_usa_ism_non_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ism_non_pmi
描述: 获取美国ISM非制造业PMI报告, 数据区间从19970801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_ism_non_pmi_se = ak.macro_usa_ism_non_pmi() print(macro_usa_ism_non_pmi_se.name) print(macro_usa_ism_non_pmi_se)
数据示例
macro_usa_ism_non_pmi_se.name
usa_ism_non_pmi
macro_usa_ism_non_pmi_se: pandas.Series
1997-08-01 56.7
1997-09-01 62
1997-10-01 56.2
1997-11-01 56.6
1997-12-01 58.5
...
2019-09-05 56.4
2019-10-03 52.6
2019-11-05 54.7
2019-12-04 53.9
2020-01-07 55.0
美国NAHB房产市场指数报告
接口: macro_usa_nahb_house_market_index
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_nahb_house_market_index
描述: 获取美国NAHB房产市场指数报告, 数据区间从19850201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_nahb_house_market_index_se = ak.macro_usa_nahb_house_market_index() print(macro_usa_nahb_house_market_index_se.name) print(macro_usa_nahb_house_market_index_se)
数据示例
macro_usa_nahb_house_market_index_se.name
usa_nahb_house_market_index
macro_usa_nahb_house_market_index_se: pandas.Series
1985-02-01 50
1985-03-01 58
1985-04-01 54
1985-05-01 49
1985-06-01 51
..
2019-09-17 68
2019-10-16 71
2019-11-18 71
2019-12-16 76
2020-01-16 0
房地产
美国NAHB房产市场指数报告
接口: macro_usa_nahb_house_market_index
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_nahb_house_market_index
描述: 获取美国NAHB房产市场指数报告, 数据区间从19850201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_nahb_house_market_index_se = ak.macro_usa_nahb_house_market_index() print(macro_usa_nahb_house_market_index_se.name) print(macro_usa_nahb_house_market_index_se)
数据示例
macro_usa_nahb_house_market_index_se.name
usa_nahb_house_market_index
macro_usa_nahb_house_market_index_se: pandas.Series
1985-02-01 50
1985-03-01 58
1985-04-01 54
1985-05-01 49
1985-06-01 51
..
2019-09-17 68
2019-10-16 71
2019-11-18 71
2019-12-16 76
2020-01-16 0
美国新屋开工总数年化报告
接口: macro_usa_house_starts
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_house_starts
描述: 获取美国新屋开工总数年化报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_house_starts_se = ak.macro_usa_house_starts() print(macro_usa_house_starts_se.name) print(macro_usa_house_starts_se)
数据示例
macro_usa_house_starts_se.name
usa_house_starts
macro_usa_house_starts_se: pandas.Series
1970-01-01 132.7
1970-02-01 108.5
1970-03-01 130.5
1970-04-01 131.9
1970-05-01 126.4
...
2019-09-18 138.6
2019-10-17 126.6
2019-11-19 132.3
2019-12-17 136.5
2020-01-17 0
美国新屋销售总数年化报告
接口: macro_usa_new_home_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_new_home_sales
描述: 获取美国新屋销售总数年化报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_new_home_sales_se = ak.macro_usa_new_home_sales() print(macro_usa_new_home_sales_se.name) print(macro_usa_new_home_sales_se)
数据示例
macro_usa_new_home_sales_se.name
usa_new_home_sales
macro_usa_new_home_sales_se: pandas.Series
1970-01-01 45.2
1970-02-01 46.1
1970-03-01 37.3
1970-04-01 38.9
1970-05-01 44.5
...
2019-09-25 70.6
2019-10-24 73.8
2019-11-26 71
2019-12-23 71.9
2020-01-27 0
美国营建许可总数报告
接口: macro_usa_building_permits
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_building_permits
描述: 获取美国营建许可总数报告, 数据区间从20080220-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_building_permits_se = ak.macro_usa_building_permits() print(macro_usa_building_permits_se.name) print(macro_usa_building_permits_se)
数据示例
macro_usa_building_permits_se.name
usa_building_permits
macro_usa_building_permits_se: pandas.Series
2008-02-20 106
2008-03-18 98
2008-04-16 93
2008-05-16 98
2008-06-17 98
...
2019-09-18 142.5
2019-10-17 139.1
2019-11-19 146.1
2019-12-17 147.4
2020-01-17 0
美国成屋销售总数年化报告
接口: macro_usa_exist_home_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_exist_home_sales
描述: 获取美国成屋销售总数年化报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_exist_home_sales_se = ak.macro_usa_exist_home_sales() print(macro_usa_exist_home_sales_se.name) print(macro_usa_exist_home_sales_se)
数据示例
macro_usa_exist_home_sales_se.name
usa_exist_home_sales
macro_usa_exist_home_sales_se: pandas.Series
1970-01-01 160
1970-02-01 153
1970-03-01 146
1970-04-01 137
1970-05-01 151
...
2019-09-19 550
2019-10-22 536
2019-11-21 544
2019-12-19 535
2020-01-22 0
美国FHFA房价指数月率报告
接口: macro_usa_house_price_index
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_house_price_index
描述: 获取美国FHFA房价指数月率报告, 数据区间从19910301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_house_price_index_se = ak.macro_usa_house_price_index() print(macro_usa_house_price_index_se.name) print(macro_usa_house_price_index_se)
数据示例
macro_usa_house_price_index_se.name
usa_house_price_index
macro_usa_house_price_index_se: pandas.Series
1991-03-01 0.5
1991-04-01 0
1991-05-01 -0.2
1991-06-01 0.1
1991-07-01 0.1
...
2019-09-24 0.4
2019-10-23 0.2
2019-11-26 0.6
2019-12-31 0.2
2020-01-22 0
美国S&P/CS20座大城市房价指数年率报告
接口: macro_usa_spcs20
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_spcs20
描述: 获取美国S&P/CS20座大城市房价指数年率报告, 数据区间从20010201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_spcs20_se = ak.macro_usa_spcs20() print(macro_usa_spcs20_se.name) print(macro_usa_spcs20_se)
数据示例
macro_usa_spcs20_se.name
usa_spcs20
macro_usa_spcs20_se: pandas.Series
2001-02-01 12.4
2001-03-01 12.2
2001-04-01 12
2001-05-01 11.4
2001-06-01 10.5
...
2019-09-24 2
2019-10-29 2
2019-11-26 2.1
2019-12-31 2.2
2020-01-28 0
美国成屋签约销售指数月率报告
接口: macro_usa_pending_home_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_pending_home_sales
描述: 获取美国成屋签约销售指数月率报告, 数据区间从20010301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_pending_home_sales_se = ak.macro_usa_pending_home_sales() print(macro_usa_pending_home_sales_se.name) print(macro_usa_pending_home_sales_se)
数据示例
macro_usa_pending_home_sales_se.name
usa_pending_home_sales
macro_usa_pending_home_sales_se: pandas.Series
2001-03-01 5.1
2001-04-01 -4.7
2001-05-01 -2.9
2001-06-01 2.7
2001-07-01 -3.4
...
2019-09-26 1.4
2019-10-29 1.4
2019-11-27 -1.3
2019-12-30 1.2
2020-01-29 0
领先指标
美国谘商会消费者信心指数报告
接口: macro_usa_cb_consumer_confidence
目标地址: https://cdn.jin10.com/reports/dc_usa_cb_consumer_confidence_all.js?v=1578576859
描述: 获取美国谘商会消费者信心指数报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_cb_consumer_confidence_se = ak.macro_usa_cb_consumer_confidence() print(macro_usa_cb_consumer_confidence_se.name) print(macro_usa_cb_consumer_confidence_se)
数据示例
macro_usa_cb_consumer_confidence_se.name
cb_consumer_confidence
macro_usa_cb_consumer_confidence_se: pandas.Series
1970-01-01 126
1970-02-01 126
1970-03-01 101.7
1970-04-01 101.7
1970-05-01 98
...
2019-09-24 126.3
2019-10-29 126.1
2019-11-26 126.8
2019-12-31 126.5
2020-01-28 0
美国NFIB小型企业信心指数报告
接口: macro_usa_nfib_small_business
目标地址: https://cdn.jin10.com/reports/dc_usa_nfib_small_business_all.js?v=1578576631
描述: 获取美国NFIB小型企业信心指数报告, 数据区间从19750201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_nfib_small_business_se = ak.macro_usa_nfib_small_business() print(macro_usa_nfib_small_business_se.name) print(macro_usa_nfib_small_business_se)
数据示例
macro_usa_nfib_small_business_se.name
nfib_small_business
macro_usa_nfib_small_business_se: pandas.Series
1975-02-01 86.67
1975-05-01 95.16
1975-08-01 99.36
1975-11-01 100.37
1976-02-01 102.01
...
2019-09-10 103.1
2019-10-08 101.8
2019-11-12 102.4
2019-12-10 104.7
2020-01-14 0
美国密歇根大学消费者信心指数初值报告
接口: macro_usa_michigan_consumer_sentiment
目标地址: https://cdn.jin10.com/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国密歇根大学消费者信心指数初值报告, 数据区间从19700301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se = ak.macro_usa_michigan_consumer_sentiment() print(macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se.name) print(macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se)
数据示例
macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se.name
michigan_consumer_sentiment
macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se: pandas.Series
1970-03-01 78.1
1970-06-01 75.4
1970-09-01 77.6
1970-12-01 72.4
1971-03-01 78.1
...
2019-11-08 95.5
2019-11-22 96.8
2019-12-06 96.8
2019-12-20 99.3
2020-01-17 0
其他
美国EIA原油库存报告
接口: macro_usa_eia_crude_rate
目标地址: https://cdn.jin10.com/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国EIA原油库存报告, 数据区间从19950801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_eia_crude_rate_se = ak.macro_usa_eia_crude_rate() print(macro_usa_eia_crude_rate_se.name) print(macro_usa_eia_crude_rate_se)
数据示例
macro_usa_eia_crude_rate_se.name
eia_crude_rate
macro_usa_eia_crude_rate_se: pandas.Series
1982-09-01 -262.6
1982-10-01 -8
1982-11-01 -41.3
1982-12-01 -87.6
1983-01-01 51.3
...
2019-12-27 0
2019-12-28 -547.4
2020-01-04 -1146.3
2020-01-08 116.4
2020-01-15 0
美国初请失业金人数报告
接口: macro_usa_initial_jobless
目标地址: https://cdn.jin10.com/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国初请失业金人数报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_initial_jobless_se = ak.macro_usa_initial_jobless() print(macro_usa_initial_jobless_se.name) print(macro_usa_initial_jobless_se)
数据示例
macro_usa_initial_jobless_se.name
initial_jobless
macro_usa_initial_jobless_se: pandas.Series
1970-01-01 22.1087
1970-02-01 24.9318
1970-03-01 25.85
1970-04-01 26.8682
1970-05-01 33.1591
...
2019-12-19 23.5
2019-12-26 22.4
2020-01-02 22.3
2020-01-09 21.4
2020-01-16 0
美国原油产量报告
接口: macro_usa_crude_inner
目标地址: https://cdn.jin10.com/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国原油产量报告, 数据区间从19830107-至今, 每周三公布(美国节假日除外), 美国能源信息署(EIA)
限量: 单次返回所有历史数据
报告内容: 美国能源信息署（EIA）在北京时间每周三晚公布EIA报告，除了公布美国原油库存、汽油库存等数据外，报告还包含美国上周国内原油产量的数据。 报告组成：美国国内原油产量、美国本土48州原油产量和美国阿拉斯加州原油产量。 数据关系：美国国内原油产量=美国本土48州原油产量+美国阿拉斯加州原油产量 单位均为万桶/日。
数据解读: 该数据反映了美国原油供应侧的情况，理论而言，当美国国内原油产量录得增加，通常导致油价下跌；当产量减少，则通常导致油价上扬。
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 美国国内原油总量_产量 | float | Y | - |
| 美国国内原油总量_变化 | float | Y | - |
| 美国本土48州原油产量_产量 | float | Y | - |
| 美国本土48州原油产量_变化 | float | Y | - |
| 美国阿拉斯加州原油产量_产量 | float | Y | - |
| 美国阿拉斯加州原油产量_变化 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_crude_inner_df = ak.macro_usa_crude_inner() print(macro_usa_crude_inner_df)
数据示例
美国国内原油总量_产量 美国国内原油总量_变化 ... 美国阿拉斯加州原油产量_产量 美国阿拉斯加州原油产量_变化
2020-04-10 1230.0 -10.0 ... 47.7 -0.4
2020-04-03 1240.0 -60.0 ... 48.1 0.6
2020-03-27 1300.0 0.0 ... 47.5 1.6
2020-03-20 1300.0 -10.0 ... 45.9 -1.9
2020-03-13 1310.0 10.0 ... 47.8 0.5
... ... ... ... ...
1983-02-04 866.0 2.6 ... 0.0 0.0
1983-01-28 863.4 0.0 ... 0.0 0.0
1983-01-21 863.4 0.0 ... 0.0 0.0
1983-01-14 863.4 0.0 ... 0.0 0.0
1983-01-07 863.4 NaN ... 0.0 NaN
欧元区宏观
国民经济运行状况
经济状况
欧元区季度GDP年率报告
接口: macro_euro_gdp_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_gdp_yoy
描述: 获取欧元区季度GDP年率报告, 数据区间从20131114-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_gdp_yoy_se = ak.macro_euro_gdp_yoy() print(macro_euro_gdp_yoy_se.name) print(macro_euro_gdp_yoy_se)
数据示例
macro_euro_gdp_yoy_se.name
gdp_yoy
macro_euro_gdp_yoy_se: pandas.Series
2013-11-14 -0.4
2013-12-04 -0.4
2014-01-10 -0.3
2014-02-14 0.5
2014-03-05 0.5
...
2019-08-14 1.3
2019-09-06 1.2
2019-10-31 1.1
2019-11-14 1.2
2019-12-05 1.2
物价水平
欧元区CPI月率报告
接口: macro_euro_cpi_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_mom
描述: 获取欧元区CPI月率报告, 数据区间从19900301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_cpi_mom_se = ak.macro_euro_cpi_mom() print(macro_euro_cpi_mom_se.name) print(macro_euro_cpi_mom_se)
数据示例
macro_euro_cpi_mom_se.name
cpi_mom
macro_euro_cpi_mom_se: pandas.Series
1990-03-01 0.4
1990-04-01 0.2
1990-05-01 0.4
1990-06-01 0.2
1990-07-01 0.1
...
2019-09-18 0.1
2019-10-16 0.2
2019-11-15 0.1
2019-12-18 -0.3
2020-01-17 0
欧元区CPI年率报告
接口: macro_euro_cpi_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_yoy
描述: 获取欧元区CPI年率报告, 数据区间从19910201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_cpi_yoy_se = ak.macro_euro_cpi_yoy() print(macro_euro_cpi_yoy_se.name) print(macro_euro_cpi_yoy_se)
数据示例
macro_euro_cpi_yoy_se.name
cpi_yoy
macro_euro_cpi_yoy_se: pandas.Series
1991-02-01 3.9
1991-03-01 4.1
1991-04-01 3.9
1991-05-01 3.9
1991-06-01 4.1
...
2019-11-29 0.7
2019-12-18 1
2020-01-07 1.3
2020-01-17 0
2020-01-31 0
欧元区PPI月率报告
接口: macro_euro_ppi_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_ppi_mom
描述: 获取欧元区PPI月率报告, 数据区间从19810301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_ppi_mom_se = ak.macro_euro_ppi_mom() print(macro_euro_ppi_mom_se.name) print(macro_euro_ppi_mom_se)
数据示例
macro_euro_ppi_mom_se.name
ppi_mom
macro_euro_ppi_mom_se: pandas.Series
1981-03-01 1
1981-04-01 0.7
1981-05-01 1.5
1981-06-01 0.7
1981-07-01 0.6
...
2019-09-03 0.1
2019-10-03 -0.5
2019-11-05 0.1
2019-12-03 0.1
2020-01-06 0.2
欧元区零售销售月率报告
接口: macro_euro_retail_sales_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_retail_sales_mom
描述: 获取欧元区零售销售月率报告, 数据区间从20000301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_retail_sales_mom_se = ak.macro_euro_retail_sales_mom() print(macro_euro_retail_sales_mom_se.name) print(macro_euro_retail_sales_mom_se)
数据示例
macro_euro_retail_sales_mom_se.name
retail_sales_mom
macro_euro_retail_sales_mom_se: pandas.Series
2000-03-01 0.7
2000-04-01 -0.3
2000-05-01 0.7
2000-06-01 0.3
2000-07-01 0.1
...
2019-09-04 -0.5
2019-10-03 0.6
2019-11-06 -0.2
2019-12-05 -0.3
2020-01-07 1
劳动力市场
欧元区季调后就业人数季率报告
接口: macro_euro_employment_change_qoq
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_employment_change_qoq
描述: 获取欧元区季调后就业人数季率报告, 数据区间从20083017-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_employment_change_qoq_se = ak.macro_euro_employment_change_qoq() print(macro_euro_employment_change_qoq_se.name) print(macro_euro_employment_change_qoq_se)
数据示例
macro_euro_employment_change_qoq_se.name
employment_change_qoq
macro_euro_employment_change_qoq_se: pandas.Series
2008-03-17 0.2
2008-06-13 0.3
2008-09-12 0.2
2008-12-16 -0.1
2009-03-16 -0.4
...
2019-08-14 0.4
2019-09-06 0.2
2019-09-14 0
2019-11-14 0.2
2019-12-05 0.1
欧元区失业率报告
接口: macro_euro_unemployment_rate_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_unemployment_rate_mom
描述: 获取欧元区失业率报告, 数据区间从19980501-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_unemployment_rate_mom_se = ak.macro_euro_unemployment_rate_mom() print(macro_euro_unemployment_rate_mom_se.name) print(macro_euro_unemployment_rate_mom_se)
数据示例
macro_euro_unemployment_rate_mom_se.name
unemployment_rate_mom
macro_euro_unemployment_rate_mom_se: pandas.Series
1998-05-01 10.6
1998-06-01 10.5
1998-07-01 10.5
1998-08-01 10.4
1998-09-01 10.4
...
2019-09-30 7.5
2019-10-31 7.6
2019-11-29 7.5
2020-01-09 7.5
2020-01-30 0
贸易状况
欧元区未季调贸易帐报告
接口: macro_euro_trade_balance
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_trade_balance_mom
描述: 获取欧元区未季调贸易帐报告, 数据区间从19990201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_trade_balance_se = ak.macro_euro_trade_balance() print(macro_euro_trade_balance_se.name) print(macro_euro_trade_balance_se)
数据示例
macro_euro_trade_balance_se.name
trade_balance
macro_euro_trade_balance_se: pandas.Series
1999-02-01 -27
1999-03-01 19
1999-04-01 27
1999-05-01 21
1999-06-01 -9
...
2019-09-13 248
2019-10-16 147
2019-11-15 187
2019-12-17 280
2020-01-15 0
欧元区经常帐报告
接口: macro_euro_current_account_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_current_account_mom
描述: 获取欧元区经常帐报告, 数据区间从20080221-至今, 前两个值需要去掉
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_current_account_mom_se = ak.macro_euro_current_account_mom() print(macro_euro_current_account_mom_se.name) print(macro_euro_current_account_mom_se)
数据示例
macro_euro_current_account_mom_se.name
current_account_mom
macro_euro_current_account_mom_se: pandas.Series
1999-02-01 0
2003-07-01 7
2008-02-21 -103
2008-03-26 -106
2008-04-24 43
...
2019-09-19 216
2019-10-18 285
2019-11-19 282
2019-12-20 324
2020-01-17 0
产业指标
欧元区工业产出月率报告
接口: macro_euro_industrial_production_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_industrial_production_mom
描述: 获取欧元区工业产出月率报告, 数据区间从19910301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_industrial_production_mom_se = ak.macro_euro_industrial_production_mom() print(macro_euro_industrial_production_mom_se.name) print(macro_euro_industrial_production_mom_se)
数据示例
macro_euro_industrial_production_mom_se.name
industrial_production_mom
macro_euro_industrial_production_mom_se: pandas.Series
1991-03-01 -1.1
1991-04-01 -1
1991-05-01 -0.5
1991-06-01 -0.1
1991-07-01 1.9
...
2019-09-12 -0.4
2019-10-14 0.4
2019-11-13 -0.1
2019-12-12 -0.5
2020-01-15 0
欧元区制造业PMI初值报告
接口: macro_euro_manufacturing_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_manufacturing_pmi
描述: 获取欧元区制造业PMI初值报告, 数据区间从20080222-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_manufacturing_pmi_se = ak.macro_euro_manufacturing_pmi() print(macro_euro_manufacturing_pmi_se.name) print(macro_euro_manufacturing_pmi_se)
数据示例
macro_euro_manufacturing_pmi_se.name
manufacturing_pmi
macro_euro_manufacturing_pmi_se: pandas.Series
2008-02-22 52.3
2008-03-03 52.3
2008-03-20 52
2008-04-01 52
2008-04-23 50.8
...
2019-11-22 46.6
2019-12-02 46.9
2019-12-16 45.9
2020-01-02 46.3
2020-01-24 0
欧元区服务业PMI终值报告
接口: macro_euro_services_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_services_pmi
描述: 获取欧元区服务业PMI终值报告, 数据区间从20080222-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_services_pmi_se = ak.macro_euro_services_pmi() print(macro_euro_services_pmi_se.name) print(macro_euro_services_pmi_se)
数据示例
macro_euro_services_pmi_se.name
services_pmi
macro_euro_services_pmi_se: pandas.Series
2008-02-22 52.3
2008-03-05 51.7
2008-04-03 51.6
2008-04-23 51.8
2008-05-06 52
...
2019-11-22 52.2
2019-12-04 51.9
2019-12-16 52.4
2020-01-06 52.8
2020-01-24 0
领先指标
欧元区ZEW经济景气指数报告
接口: macro_euro_zew_economic_sentiment
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_zew_economic_sentiment
描述: 获取欧元区ZEW经济景气指数报告, 数据区间从20080212-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_zew_economic_sentiment_se = ak.macro_euro_zew_economic_sentiment() print(macro_euro_zew_economic_sentiment_se.name) print(macro_euro_zew_economic_sentiment_se)
数据示例
macro_euro_zew_economic_sentiment_se.name
zew_economic_sentiment
macro_euro_zew_economic_sentiment_se: pandas.Series
2008-02-12 -41.4
2008-03-11 -35
2008-04-15 -44.8
2008-05-20 -43.6
2008-06-17 -52.7
...
2019-09-17 -22.4
2019-10-15 -23.5
2019-11-12 -1.0
2019-12-10 11.2
2020-01-21 0
欧元区Sentix投资者信心指数报告
接口: macro_euro_sentix_investor_confidence
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取欧元区Sentix投资者信心指数报告, 数据区间从20020801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_sentix_investor_confidence_se = ak.macro_euro_sentix_investor_confidence() print(macro_euro_sentix_investor_confidence_se.name) print(macro_euro_sentix_investor_confidence_se)
数据示例
macro_euro_sentix_investor_confidence_se.name
sentix_investor_confidence
macro_euro_sentix_investor_confidence_se: pandas.Series
2002-08-01 13
2002-10-01 -8.5
2003-02-01 -21.8
2003-03-01 -22.8
2003-04-01 -19.4
...
2019-09-09 -11.1
2019-10-07 -16.8
2019-11-04 -4.5
2019-12-09 0.7
2020-01-06 7.6
重要机构
全球最大黄金ETF—SPDR Gold Trust持仓报告
总库存
接口: macro_cons_gold_volume
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取全球最大黄金ETF—SPDR Gold Trust持仓报告-总库存(吨), 数据区间从20041118-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | 总库存(吨) |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_gold_volume_se = ak.macro_cons_gold_volume() print(macro_cons_gold_volume_se.name) print(macro_cons_gold_volume_se)
数据示例
macro_euro_sentix_investor_confidence_se.name
gold_volume
macro_euro_sentix_investor_confidence_se: pandas.Series
2004-11-18 8.09
2004-11-19 57.85
2004-11-22 87.09
2004-11-23 87.09
2004-11-24 96.42
...
2019-10-20 924.64
2019-10-21 924.64
2019-10-22 919.66
2019-10-23 918.48
2019-10-24 918.48
增持-减持
接口: macro_cons_gold_change
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取全球最大黄金ETF—SPDR Gold Trust持仓报告-增持-减持(吨), 数据区间从20041118-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | 增持-减持(吨) |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_gold_change_se = ak.macro_cons_gold_change() print(macro_cons_gold_change_se.name) print(macro_cons_gold_change_se)
数据示例
macro_cons_gold_change_se.name
gold_change
macro_cons_gold_change_se: pandas.Series
2004-11-18 0
2004-11-19 49.76
2004-11-22 29.24
2004-11-23 0.00
2004-11-24 9.33
...
2019-10-20 0.00
2019-10-21 0.00
2019-10-22 -4.98
2019-10-23 -1.18
2019-10-24 0.00
总价值
接口: macro_cons_gold_amount
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取全球最大黄金ETF—SPDR Gold Trust持仓报告-总价值(美元), 数据区间从20041118-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | 总价值(美元) |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_gold_amount_se = ak.macro_cons_gold_amount() print(macro_cons_gold_amount_se.name) print(macro_cons_gold_amount_se)
数据示例
macro_cons_gold_amount_se.name
gold_amount
macro_cons_gold_amount_se: pandas.Series
2004-11-18 114920000.00
2004-11-19 828806907.20
2004-11-22 1253785205.50
2004-11-23 1254751438.19
2004-11-24 1390568824.08
...
2019-10-20 44286078486.23
2019-10-21 44333677232.68
2019-10-22 43907962483.56
2019-10-23 44120217405.82
2019-10-24 44120217405.82
全球最大白银ETF–iShares Silver Trust持仓报告
总库存
接口: macro_cons_silver_volume
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取全球最大白银ETF–iShares Silver Trust持仓报告-总库存(吨), 数据区间从20060429-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | 总库存(吨) |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_silver_volume_se = ak.macro_cons_silver_volume() print(macro_cons_silver_volume_se.name) print(macro_cons_silver_volume_se)
数据示例
macro_cons_silver_volume_se.name
silver_volume
macro_cons_silver_volume_se: pandas.Series
2006-04-29 653.17
2006-05-02 653.17
2006-05-03 995.28
2006-05-04 1197.43
2006-05-05 1306.29
...
2019-10-17 11847.91
2019-10-18 11847.91
2019-10-21 11813.02
2019-10-22 11751.96
2019-10-23 11751.96
增持-减持
接口: macro_cons_silver_change
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取全球最大白银ETF–iShares Silver Trust持仓报告-增持-减持(吨), 数据区间从20060429-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | 增持-减持(吨) |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_silver_change_se = ak.macro_cons_silver_change() print(macro_cons_silver_change_se.name) print(macro_cons_silver_change_se)
数据示例
macro_cons_silver_change_se.name
silver_change
macro_cons_silver_change_se: pandas.Series
2006-04-29 0
2006-05-02 0.00
2006-05-03 342.11
2006-05-04 202.15
2006-05-05 108.86
...
2020-01-06 0.00
2020-01-07 -37.76
2020-01-08 0.00
2020-01-09 -101.66
2020-01-10 0.00
总价值
接口: macro_cons_silver_amount
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取全球最大白银ETF–iShares Silver Trust持仓报告-总价值(美元), 数据区间从20060429-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | 总价值(美元) |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_silver_amount_se = ak.macro_cons_silver_amount() print(macro_cons_silver_amount_se.name) print(macro_cons_silver_amount_se)
数据示例
macro_cons_silver_amount_se.name
silver_amount
macro_cons_silver_amount_se: pandas.Series
2006-04-29 263651152
2006-05-02 263651152
2006-05-03 445408550
2006-05-04 555123947
2006-05-05 574713264
...
2019-10-17 Show All
2019-10-18 Show All
2019-10-21 Show All
2019-10-22 Show All
2019-10-23 Show All
欧佩克报告
欧佩克报告-变动
接口: macro_cons_opec_near_change, 此接口由于数据更新的缘故只能提取到 20190613 前数据, 可以自行使用 macro_cons_opec_month 提取后计算
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取欧佩克报告, 数据区间从20170118-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_opec_near_change_df = ak.macro_cons_opec_near_change() print(macro_cons_opec_near_change_df)
数据示例
macro_cons_opec_near_change_df
阿尔及利亚 安哥拉 厄瓜多尔 加蓬 伊朗 伊拉克 科威特 利比亚 尼日利亚 \
2017-01-18 -0.87 3.56 -0.25 -0.87 0.95 4.26 0.20 3.13 -11.35
2017-02-13 -4.17 -2.32 -1.67 -1.00 5.02 -16.57 -14.12 6.47 10.18
2017-03-14 -0.02 -1.82 -0.44 -0.69 3.61 -6.20 -0.93 -1.11 5.80
2017-04-12 0.45 -1.87 -0.28 0.19 -2.87 -0.85 -0.95 -6.08 -2.98
2017-05-11 -0.75 9.71 -0.06 0.88 -3.47 -3.91 0.03 -6.16 5.08
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2018-11-13 -0.40 2.20 -0.30 0.30 -15.60 465.30 -3.30 6.00 -1.70
2018-12-12 -0.50 0.30 0.10 -1.10 -38.00 -2.30 4.50 -1.10 -3.00
2019-03-14 0.20 2.20 0.50 0.70 1.20 -7.00 -1.40 2.30 1.00
2019-04-10 -0.70 0.70 52.40 0.90 -2.80 -12.60 -0.10 19.60 1.10
2019-06-13 0.60 7.40 -0.10 2.30 -22.70 9.40 1.30 -0.30 -9.20
沙特 阿联酋 委内瑞拉 欧佩克产量
2017-01-18 -14.93 -0.63 -4.52 -22.09
2017-02-13 -49.62 -15.93 -3.05 -89.02
2017-03-14 -6.81 -3.69 -1.60 -13.95
2017-04-12 4.16 -3.27 -2.59 -15.27
2017-05-11 4.92 -6.23 -2.60 -1.82
... ... ... ...
2018-11-13 12.70 14.20 -4.00 12.70
2018-12-12 37.70 7.10 -5.20 -1.10
2019-03-14 -8.60 -0.40 -14.20 -22.10
2019-04-10 -32.40 -0.90 -28.90 -53.40
2019-06-13 -7.60 0.30 -3.50 -23.60
欧佩克报告-月度
接口: macro_cons_opec_month
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取欧佩克报告, 数据区间从20170118-至今
限量: 单次返回所有历史数据, 以网页数据为准.
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 阿尔及利亚 | float | Y | - |
| 安哥拉 | float | Y | - |
| 厄瓜多尔 | float | Y | - |
| 加蓬 | float | Y | - |
| 伊朗 | float | Y | - |
| 伊拉克 | float | Y | - |
| 科威特 | float | Y | - |
| 利比亚 | float | Y | - |
| 尼日利亚 | float | Y | - |
| 沙特 | float | Y | - |
| 阿联酋 | float | Y | - |
| 委内瑞拉 | float | Y | - |
| 欧佩克产量 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak macro_cons_opec_month_df = ak.macro_cons_opec_month() print(macro_cons_opec_month_df)
数据示例
macro_cons_opec_month_df
日期 阿尔及利亚 安哥拉 厄瓜多尔 加蓬 伊朗 伊拉克 科威特 利比亚 尼日利亚 沙特 \
2016/12 108.7 167.4 54.4 20.9 372.5 464.2 285.9 61 147.4 1044.3
2017/01 105.3 165.8 53 20.3 378 447.5 272.2 67.8 153.3 980.9
2017/02 105.7 163.9 52.9 19.8 381.9 441.4 271.2 68.1 156.4 995.2
2017/03 105.1 159.9 52.5 20.2 379.2 442.5 270.2 61.2 145.6 990.5
2017/04 105.6 166.7 52.6 20.5 379.2 438.1 270.5 55.2 149.6 993.4
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2019/08 101.6 138.5 54.3 20.4 219.3 478.1 263.8 107.4 187 985.1
2019/09 102 140.4 55 19.7 216.3 473.2 265.8 116.2 185.1 879.6
2019/10 101.9 135.8 45.9 20.7 214.7 469.3 264.8 116.6 180.9 1000.1
2019/11 102.8 128.3 52.8 19.7 210.7 464.1 270.1 118.3 179.4 987.3
2019/12 101.7 140.8 53.8 22.2 209.2 456.5 270.8 113.9 177 976.2
日期 阿联酋 委内瑞拉 欧佩克产量
2016/12 309 203.4 3302.9
2017/01 295.8 200.7 3202.6
2017/02 293.3 199.8 3208.6
2017/03 290.9 198.2 3177
2017/04 290.6 196.7 3197.4
... ... ...
2019/08 308.2 73.5 2980.9
2019/09 308.3 64.4 2871.6
2019/10 310.5 68.7 2975.3
2019/11 310.8 71.7 2960.6
2019/12 306.2 71.4 2944.4
伦敦金属交易所
持仓报告
接口: macro_euro_lme_holding
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_lme_traders_report
描述: 获取伦敦金属交易所(LME)-持仓报告, 数据区间从 20151022-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 不同品种的多头仓位、空头仓位和净仓位 |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_lme_holding_df = ak.macro_euro_lme_holding() print(macro_euro_lme_holding_df)
数据示例
铝-多头仓位 铝-空头仓位 铝-净仓位 ... 锡-多头仓位 锡-空头仓位 锡-净仓位
2015-10-22 327120.00 -304606.00 631726.00 ... 5462 -2129.0 7591.0
2015-10-23 326996.00 -304797.00 631793.00 ... 5339 -2090.0 7429.0
2015-10-26 327814.00 -305974.00 633788.00 ... 5388 -2239.0 7627.0
2015-10-27 331239.00 -305348.00 636587.00 ... 5338 -2289.0 7627.0
2015-10-28 331586.00 -302432.00 634018.00 ... 5264 -2370.0 7634.0
... ... ... ... ... ... ...
2020-05-01 737311.18 546268.81 191042.37 ... 12044 8966.0 3078.0
2020-05-07 715146.83 525746.88 189399.95 ... 11919 9101.0 2818.0
2020-05-15 741948.06 552763.07 189184.99 ... 11977 9159.0 2818.0
2020-05-22 726923.87 551171.11 175752.76 ... 11234 8762.0 2472.0
2020-05-29 730646.63 552041.55 178605.08 ... 11648 9110.0 2538.0
库存报告
接口: macro_euro_lme_stock
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_lme_report
描述: 获取伦敦金属交易所(LME)-库存报告, 数据区间从 20140702-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 不同品种的库存、注册仓单和注销仓单 |
接口示例
import akshare as ak macro_euro_lme_stock_df = ak.macro_euro_lme_stock() print(macro_euro_lme_stock_df)
数据示例
铝-库存 铝-注册仓单 铝-注销仓单 铜-库存 ... 锡-注销仓单 锌-库存 锌-注册仓单 锌-注销仓单
2014-07-02 5066400 2075450 2990950 156775 ... 2470 666775 610175 56600
2014-07-03 5058325 2074950 2983375 157050 ... 2500 665600 610175 55425
2014-07-04 5049225 2074450 2974775 156500 ... 2500 664650 604050 60600
2014-07-07 5038525 2072925 2965600 159350 ... 2500 663650 603950 59700
2014-07-08 5034200 2070925 2963275 158050 ... 2470 663150 603950 59200
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-06-01 1496050 1283000 213050 255725 ... 840 99575 80150 19425
2020-06-02 1505550 1295200 210350 254275 ... 910 97850 79650 18200
2020-06-03 1500900 1295200 205700 252375 ... 1005 97800 79650 18150
2020-06-04 1526250 1324400 201850 248275 ... 1030 96275 79475 16800
2020-06-05 1521325 1305725 215600 243750 ... 905 94675 79450 15225
美国商品期货交易委员会
外汇类非商业持仓报告
接口: macro_usa_cftc_nc_holding
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_nc_report
描述: 获取美国商品期货交易委员会CFTC外汇类非商业持仓报告, 数据区间从 19830107-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 不同品种的多头仓位、空头仓位和净仓位 |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_cftc_nc_holding_df = ak.macro_usa_cftc_nc_holding() print(macro_usa_cftc_nc_holding_df)
数据示例
美元-多头仓位 美元-空头仓位 美元-净仓位 瑞郎-多头仓位 ... 英镑-净仓位 澳元-多头仓位 澳元-空头仓位 澳元-净仓位
1986-01-15 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-01-31 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-02-14 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-02-28 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-03-14 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-05-05 324795 350743 -25948 12967 ... -12005 23541 56996 -33455
2020-05-12 337226 347594 -10368 12624 ... -13688 23719 59144 -35425
2020-05-19 359429 352735 6694 13678 ... -18989 25301 64859 -39558
2020-05-26 376764 388231 -11467 13246 ... -22257 25530 66068 -40538
2020-06-02 385801 394030 -8229 13364 ... -36044 26571 67362 -40791
商品类非商业持仓报告
接口: macro_usa_cftc_c_holding
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_c_report
描述: 获取美国商品期货交易委员会CFTC商品类非商业持仓报告, 数据区间从 19830107-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 不同品种的多头仓位、空头仓位和净仓位 |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_cftc_c_holding_df = ak.macro_usa_cftc_c_holding() print(macro_usa_cftc_c_holding_df)
数据示例
原糖-多头仓位 原糖-空头仓位 原糖-净仓位 大豆-多头仓位 ... 棉花-净仓位 玉米-多头仓位 玉米-空头仓位 玉米-净仓位
1986-01-15 0 0 0 47835 ... 0 45615 16565 29050
1986-01-31 0 0 0 42610 ... 0 32135 34145 -2010
1986-02-14 0 0 0 24555 ... 0 14030 50275 -36245
1986-02-28 0 0 0 22805 ... 0 17735 59835 -42100
1986-03-14 0 0 0 43290 ... 0 18725 58090 -39365
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-05-05 177939 145745 32194 173136 ... -2633 213746 366836 -153090
2020-05-12 186688 142574 44114 188262 ... 1078 210833 388404 -177571
2020-05-19 208295 138673 69622 186743 ... 3320 218328 417374 -199046
2020-05-26 217461 130398 87063 182102 ... 3817 223361 443436 -220075
2020-06-02 221084 127678 93406 178933 ... 9596 235871 455309 -219438
外汇类商业持仓报告
接口: macro_usa_cftc_merchant_currency_holding
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_merchant_currency
描述: 获取美国商品期货交易委员会CFTC外汇类商业持仓报告, 数据区间从 19860115-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 不同品种的多头仓位、空头仓位和净仓位 |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_cftc_merchant_currency_holding_df = ak.macro_usa_cftc_merchant_currency_holding() print(macro_usa_cftc_merchant_currency_holding_df)
数据示例
美元-多头仓位 美元-空头仓位 美元-净仓位 瑞郎-多头仓位 ... 英镑-净仓位 澳元-多头仓位 澳元-空头仓位 澳元-净仓位
1986-01-15 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-01-31 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-02-14 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-02-28 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
1986-03-14 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-05-05 761167 740678 20489 12783 ... 23207 90061 41987 48074
2020-05-12 764765 764586 179 16793 ... 28146 89686 39723 49963
2020-05-19 761649 773386 -11737 14422 ... 33299 91226 39980 51246
2020-05-26 790831 792542 -1711 14593 ... 35289 94516 40279 54237
2020-06-02 810672 794088 16584 14432 ... 44403 91638 37786 53852
商品类商业持仓报告
接口: macro_usa_cftc_merchant_goods_holding
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_merchant_goods
描述: 获取美国商品期货交易委员会CFTC商品类商业持仓报告, 数据区间从 19860115-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 不同品种的多头仓位、空头仓位和净仓位 |
接口示例
import akshare as ak macro_usa_cftc_merchant_goods_holding_df = ak.macro_usa_cftc_merchant_goods_holding() print(macro_usa_cftc_merchant_goods_holding_df)
数据示例
原糖-多头仓位 原糖-空头仓位 原糖-净仓位 大豆-多头仓位 ... 棉花-净仓位 玉米-多头仓位 玉米-空头仓位 玉米-净仓位
1986-01-15 0 0 0 117120 ... 0 307790 307815 -25
1986-01-31 0 0 0 122430 ... 0 323200 247390 75810
1986-02-14 0 0 0 130140 ... 0 303885 205150 98735
1986-02-28 0 0 0 145015 ... 0 288625 204725 83900
1986-03-14 0 0 0 125300 ... 0 276865 220480 56385
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-05-05 581116 619230 -38114 402631 ... 2543 749637 613914 135723
2020-05-12 586013 638394 -52381 423150 ... -1981 758783 603070 155713
2020-05-19 588614 670244 -81630 431829 ... -5068 764876 593689 171187
2020-05-26 589614 686994 -97380 440560 ... -4773 773465 589063 184402
2020-06-02 593359 695146 -101787 446474 ... -10899 787667 608847 178820
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