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AkShare 指数数据
中国股票指数数据
实时行情数据
接口: stock_zh_index_spot
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/
描述: 中国股票指数数据-所有指数
限量: 单次返回所有指数的实时行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
输出参数-实时行情数据
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 代码 | str | Y | - |
| 名称 | str | Y | - |
| 最新价 | float | Y | - |
| 涨跌幅 | float | Y | - |
| 涨跌额 | float | Y | - |
| 买入 | float | Y | - |
| 卖出 | float | Y | - |
| 成交量 | float | Y | - |
| 成交额 | float | Y | - |
| 今开 | float | Y | - |
| 昨收 | float | Y | - |
| 最高 | float | Y | - |
| 最低 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak stock_df = ak.stock_zh_index_spot() print(stock_df)
数据示例-实时行情数据
symbol name trade pricechange changepercent buy sell \
0 sh000001 上证指数 2891.3431 -18.527 -0.637 0 0
1 sh000002 Ａ股指数 3029.2626 -19.372 -0.635 0 0
2 sh000003 Ｂ股指数 255.2202 -2.955 -1.145 0 0
3 sh000004 工业指数 2265.4238 -19.259 -0.843 0 0
4 sh000005 商业指数 2625.3647 -31.024 -1.168 0 0
.. ... ... ... ... ... ... ...
556 sz399994 信息安全 1632.732 -10.892 -0.663 0.000 0.000
557 sz399995 基建工程 3537.133 -60.242 -1.675 0.000 0.000
558 sz399996 智能家居 2542.981 -18.931 -0.739 0.000 0.000
559 sz399997 中证白酒 8291.824 -56.333 -0.675 0.000 0.000
560 sz399998 中证煤炭 1166.536 -14.255 -1.207 0.000 0.000
settlement open high low volume amount \
0 2909.8697 2911.3500 2917.8293 2891.2043 135519463 152576392736
1 3048.6349 3050.1878 3057.0351 3029.1168 135417123 152529532272
2 258.1752 258.2375 258.2375 255.2202 102341 46860464
3 2284.6832 2284.4955 2288.8948 2265.4238 81989859 100573430149
4 2656.3890 2654.1212 2661.1885 2624.7153 9706663 10959125999
.. ... ... ... ... ... ...
556 1643.624 1639.190 1660.037 1632.520 2080351534 37408606715
557 3597.375 3592.926 3593.429 3537.133 713555150 4222607122
558 2561.912 2554.687 2591.331 2542.960 3722590965 53372657908
559 8348.157 8348.558 8365.188 8284.100 100483206 7398284729
560 1180.791 1181.090 1181.739 1165.898 338309880 2216286578
code ticktime
0 000001 15:02:03
1 000002 15:02:03
2 000003 15:02:03
3 000004 15:02:03
4 000005 15:02:03
.. ... ...
556 399994 15:01:48
557 399995 15:01:48
558 399996 15:01:48
559 399997 15:01:48
560 399998 15:01:48
历史行情数据
历史行情数据-新浪
接口: stock_zh_index_daily
目标地址: https://finance.sina.com.cn/realcompany/sz399552/nc.shtml(示例)
描述: 股票指数数据是从新浪财经获取的数据, 历史数据按日频率更新
限量: 单次返回具体某个指数的所有历史行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="sz399552" |
输出参数-历史行情数据
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 新浪的数据开始时间, 不是证券上市时间 |
| open | float | Y | - |
| close | float | Y | - |
| high | float | Y | - |
| low | float | Y | - |
| amount | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sz399552") print(stock_zh_index_daily_df)
数据示例-历史行情数据
open high low close volume
date
2013-06-06 3353.536 3367.362 3325.742 3331.724 6.976691e+08
2013-06-07 3325.795 3338.029 3264.914 3276.253 7.975941e+08
2013-06-13 3227.157 3227.157 3138.502 3170.727 9.214073e+08
2013-06-14 3168.941 3190.161 3157.245 3184.553 7.290986e+08
2013-06-17 3189.969 3196.282 3153.118 3158.014 7.514038e+08
... ... ... ... ...
2019-11-11 7903.771 7903.771 7812.036 7827.082 1.500865e+09
2019-11-12 7826.054 7846.032 7759.229 7804.985 1.387154e+09
2019-11-13 7816.080 7817.346 7759.580 7803.760 1.169749e+09
2019-11-14 7815.102 7826.694 7785.544 7803.063 1.886548e+09
2019-11-15 7813.952 7823.045 7752.760 7752.760 1.514993e+09
历史行情数据-腾讯
接口: stock_zh_index_daily_tx
目标地址: http://gu.qq.com/sh000919/zs
描述: 获取股票指数(或者股票)历史行情数据
限量: 单次返回具体某个股票指数(或者股票)的所有历史行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="sh000919" |
输出参数-历史行情数据
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime | Y | 腾讯的数据开始时间, 不是证券上市时间 |
| open | float | Y | - |
| close | float | Y | - |
| high | float | Y | - |
| low | float | Y | - |
| amount | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak stock_zh_index_daily_tx_df = ak.stock_zh_index_daily_tx(symbol="sh000919") print(stock_zh_index_daily_tx_df)
数据示例-历史行情数据
open close high low amount
date
2005-01-04 993.11 978.14 993.11 976.82 4235500.0
2005-01-05 976.94 981.50 985.52 972.79 3366739.0
2005-01-06 982.37 968.90 982.37 966.52 3137880.0
2005-01-07 968.77 967.72 978.27 963.10 3340480.0
2005-01-10 967.81 977.77 978.15 963.31 2680019.0
... ... ... ... ...
2020-01-21 5057.77 4985.22 5057.77 4983.42 47773440.0
2020-01-22 4964.64 4993.16 5003.42 4916.75 44316915.0
2020-01-23 4952.00 4851.44 4952.00 4823.68 59821336.0
2020-02-03 4414.92 4486.51 4544.62 4414.92 87252491.0
2020-02-04 4472.27 4591.61 4595.76 4472.27 81098211.0
历史行情数据-东方财富
接口: stock_zh_index_daily_em
目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html
描述: 东方财富股票指数数据, 历史数据按日频率更新
限量: 单次返回具体某个指数的所有历史行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="sz399552" |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 东方财富的数据开始时间, 不是证券上市时间 |
| open | float | Y | - |
| close | float | Y | - |
| high | float | Y | - |
| low | float | Y | - |
| volume | float | Y | - |
| amount | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_zh_index_daily_em(symbol="sz399812") print(stock_zh_index_daily_em_df)
数据示例
date open close ... low volume amount
0 2005-01-04 996.03 989.56 ... 986.46 675733.0 4.986503e+08
1 2005-01-05 989.87 1008.59 ... 989.46 1037894.0 9.068431e+08
2 2005-01-06 1008.88 1002.81 ... 999.76 779152.0 5.631133e+08
3 2005-01-07 1002.10 1004.06 ... 999.56 898377.0 7.554397e+08
4 2005-01-10 1002.63 1014.12 ... 1000.90 651187.0 5.609582e+08
... ... ... ... ... ... ...
3785 2020-07-31 9925.95 10076.45 ... 9856.84 25572982.0 8.913588e+10
3786 2020-08-03 10171.99 10277.40 ... 10078.86 30955440.0 1.042277e+11
3787 2020-08-04 10261.82 10260.95 ... 10194.95 33366317.0 1.187024e+11
3788 2020-08-05 10183.52 10329.20 ... 10116.86 26614930.0 8.924673e+10
3789 2020-08-06 10337.09 10175.92 ... 10049.05 32541265.0 1.055893e+11
中国股票指数成份
最新成份
接口: index_stock_cons
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vII_NewestComponent.php?page=1&indexid=399639
描述: 获取指定指数的最新成份股票信息, 注意该接口返回的数据有部分是重复会导致数据缺失, 可以调用 index_stock_cons_sina 获取主流指数数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | index="000300", 获取沪深300最新成份股, 指数代码见 股票指数信息一览表 |
股票指数信息一览表(可以在 AkShare 中通过如下代码获取本表)
import akshare as ak index_stock_info_df = ak.index_stock_info() print(index_stock_info_df)
| index_code | display_name | publish_date |
|---|---|---|
| 000001 | 上证指数 | 1991/7/15 |
| 000002 | A股指数 | 1992/2/21 |
| 000003 | B股指数 | 1992/2/21 |
| 000004 | 工业指数 | 1993/5/3 |
| 000005 | 商业指数 | 1993/5/3 |
| 000006 | 地产指数 | 1993/5/3 |
| 000007 | 公用指数 | 1993/5/3 |
| 000008 | 综合指数 | 1993/5/3 |
| 000009 | 上证380 | 2010/11/29 |
| 000010 | 上证180 | 2002/7/1 |
| 000011 | 基金指数 | 2000/6/9 |
| 000012 | 国债指数 | 2003/1/2 |
| 000013 | 上证企业债指数 | 2003/6/9 |
| 000015 | 红利指数 | 2005/1/4 |
| 000016 | 上证50 | 2004/1/2 |
| 000017 | 新综指 | 2006/1/4 |
| 000018 | 180金融 | 2007/12/10 |
| 000019 | 治理指数 | 2008/1/2 |
| 000020 | 中型综指 | 2008/5/12 |
| 000021 | 180治理 | 2008/9/10 |
| 000022 | 上证公司债指数 | 2008/11/19 |
| 000025 | 180基建 | 2008/12/15 |
| 000026 | 180资源 | 2008/12/15 |
| 000027 | 180运输 | 2008/12/15 |
| 000028 | 180成长 | 2009/1/9 |
| 000029 | 180价值 | 2009/1/9 |
| 000030 | 180R成长 | 2009/1/9 |
| 000031 | 180R价值 | 2009/1/9 |
| 000032 | 上证能源 | 2009/1/9 |
| 000033 | 上证材料 | 2009/1/9 |
| 000034 | 上证工业 | 2009/1/9 |
| 000035 | 上证可选 | 2009/1/9 |
| 000036 | 上证消费 | 2009/1/9 |
| 000037 | 上证医药 | 2009/1/9 |
| 000038 | 上证金融 | 2009/1/9 |
| 000039 | 上证信息 | 2009/1/9 |
| 000040 | 上证电信 | 2009/1/9 |
| 000041 | 上证公用 | 2009/1/9 |
| 000042 | 上证央企 | 2009/3/30 |
| 000043 | 超大盘 | 2009/4/23 |
| 000044 | 上证中盘 | 2009/7/3 |
| 000045 | 上证小盘 | 2009/7/3 |
| 000046 | 上证中小 | 2009/7/3 |
| 000047 | 上证全指 | 2009/7/3 |
| 000048 | 责任指数 | 2009/8/5 |
| 000049 | 上证民企 | 2009/8/25 |
| 000050 | 50等权 | 2011/1/4 |
| 000051 | 180等权 | 2011/5/24 |
| 000052 | 50基本 | 2012/1/9 |
| 000053 | 180基本 | 2012/1/9 |
| 000054 | 上证海外 | 2010/1/4 |
| 000055 | 上证地企 | 2010/1/4 |
| 000056 | 上证国企 | 2010/1/4 |
| 000057 | 全指成长 | 2010/1/4 |
| 000058 | 全指价值 | 2010/1/4 |
| 000059 | 全R成长 | 2010/1/4 |
| 000060 | 全R价值 | 2010/1/4 |
| 000061 | 沪企债30 | 2010/1/4 |
| 000062 | 上证沪企 | 2010/1/4 |
| 000063 | 上证周期 | 2010/2/3 |
| 000064 | 非周期 | 2010/2/3 |
| 000065 | 上证龙头 | 2010/2/9 |
| 000066 | 上证商品 | 2010/4/30 |
| 000067 | 上证新兴 | 2010/4/30 |
| 000068 | 上证资源 | 2010/5/28 |
| 000069 | 消费80 | 2010/5/28 |
| 000070 | 能源等权 | 2010/8/18 |
| 000071 | 材料等权 | 2010/8/18 |
| 000072 | 工业等权 | 2010/8/18 |
| 000073 | 可选等权 | 2010/8/18 |
| 000074 | 消费等权 | 2010/8/18 |
| 000075 | 医药等权 | 2010/8/18 |
| 000076 | 金融等权 | 2010/8/18 |
| 000077 | 信息等权 | 2010/8/18 |
| 000078 | 电信等权 | 2010/8/18 |
| 000079 | 公用等权 | 2010/8/18 |
| 000090 | 上证流通 | 2010/12/2 |
| 000091 | 沪财中小 | 2011/4/6 |
| 000092 | 资源50 | 2011/5/10 |
| 000093 | 180分层 | 2011/5/24 |
| 000094 | 上证上游 | 2011/5/10 |
| 000095 | 上证中游 | 2011/5/10 |
| 000096 | 上证下游 | 2011/5/10 |
| 000097 | 高端装备 | 2011/5/24 |
| 000098 | 上证F200 | 2011/7/1 |
| 000099 | 上证F300 | 2011/7/1 |
| 000100 | 上证F500 | 2011/7/1 |
| 000101 | 5年信用 | 2013/4/1 |
| 000102 | 沪投资品 | 2011/6/13 |
| 000103 | 沪消费品 | 2011/6/13 |
| 000104 | 380能源 | 2011/6/13 |
| 000105 | 380材料 | 2011/6/13 |
| 000106 | 380工业 | 2011/6/13 |
| 000107 | 380可选 | 2011/6/13 |
| 000108 | 380消费 | 2011/6/13 |
| 000109 | 380医药 | 2011/6/13 |
| 000110 | 380金融 | 2011/6/13 |
| 000111 | 380信息 | 2011/6/13 |
| 000112 | 380电信 | 2011/6/13 |
| 000113 | 380公用 | 2011/6/13 |
| 000114 | 持续产业 | 2011/8/22 |
| 000115 | 380等权 | 2011/8/12 |
| 000116 | 信用100 | 2013/2/26 |
| 000117 | 380成长 | 2011/10/18 |
| 000118 | 380价值 | 2011/10/18 |
| 000119 | 380R成长 | 2011/10/18 |
| 000120 | 380R价值 | 2011/10/18 |
| 000121 | 医药主题 | 2011/10/18 |
| 000122 | 农业主题 | 2011/10/18 |
| 000123 | 180动态 | 2013/2/8 |
| 000125 | 180稳定 | 2013/2/8 |
| 000126 | 消费50 | 2011/12/9 |
| 000128 | 380基本 | 2012/1/9 |
| 000129 | 180波动 | 2012/1/9 |
| 000130 | 380波动 | 2012/1/9 |
| 000131 | 上证高新 | 2012/2/10 |
| 000132 | 上证100 | 2012/4/20 |
| 000133 | 上证150 | 2012/4/20 |
| 000134 | 上证银行 | 2012/5/29 |
| 000135 | 180高贝 | 2012/8/6 |
| 000136 | 180低贝 | 2012/8/6 |
| 000137 | 380高贝 | 2012/8/6 |
| 000138 | 380低贝 | 2012/8/6 |
| 000139 | 上证转债 | 2012/9/12 |
| 000141 | 380动态 | 2013/2/8 |
| 000142 | 380稳定 | 2013/2/8 |
| 000145 | 优势资源 | 2012/5/29 |
| 000146 | 优势制造 | 2012/5/29 |
| 000147 | 优势消费 | 2012/5/29 |
| 000148 | 消费领先 | 2012/5/29 |
| 000149 | 180红利 | 2012/7/20 |
| 000150 | 380红利 | 2012/7/20 |
| 000151 | 上国红利 | 2012/7/20 |
| 000152 | 上央红利 | 2012/7/20 |
| 000153 | 上民红利 | 2012/7/20 |
| 000155 | 市值百强 | 2012/7/20 |
| 000158 | 上证环保 | 2012/9/25 |
| 000159 | 上证沪股通指数 | 2014/11/17 |
| 000160 | 上证一带一路主题指数 | 2015/6/24 |
| 000161 | 上证中国制造2025主题指数 | 2015/10/29 |
| 000162 | 上证互联网+主题指数 | 2015/10/29 |
| 000171 | 新兴成指 | 2017/1/25 |
| 000188 | 中国波指 | 2016/11/28 |
| 000300 | 沪深300 | 2005/4/8 |
| 000801 | 资源80 | 2011/11/8 |
| 000802 | 500沪市 | 2011/11/8 |
| 000803 | 300波动 | 2012/1/9 |
| 000804 | 500波动 | 2012/1/9 |
| 000805 | A股资源 | 2012/1/6 |
| 000806 | 消费服务 | 2012/2/10 |
| 000807 | 食品饮料 | 2012/2/17 |
| 000808 | 医药生物 | 2012/2/17 |
| 000809 | 细分农业 | 2012/4/11 |
| 000810 | 细分能源 | 2012/4/11 |
| 000811 | 细分有色 | 2012/4/11 |
| 000812 | 细分机械 | 2012/4/11 |
| 000813 | 细分化工 | 2012/4/11 |
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| 000815 | 细分食品 | 2012/4/11 |
| 000816 | 细分地产 | 2012/4/11 |
| 000817 | 兴证海峡 | 2011/9/27 |
| 000818 | 细分金融 | 2012/4/11 |
| 000819 | 有色金属 | 2012/5/9 |
| 000820 | 煤炭指数 | 2012/5/9 |
| 000821 | 300红利 | 2012/7/20 |
| 000822 | 500红利 | 2012/7/20 |
| 000823 | 中证800有色金属指数 | 2012/12/21 |
| 000824 | 国企红利 | 2012/7/20 |
| 000825 | 央企红利 | 2012/7/20 |
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| 000827 | 中证环保 | 2012/9/25 |
| 000828 | 300高贝 | 2012/8/6 |
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| 000830 | 500高贝 | 2012/8/6 |
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| 000832 | 中证转债 | 2012/9/12 |
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| 000846 | ESG100 | 2012/10/16 |
| 000847 | 中证腾安价值100指数 | 2013/11/18 |
| 000849 | 沪深300非银行金融指数 | 2012/12/21 |
| 000850 | 沪深300有色金属指数 | 2012/12/21 |
| 000851 | 中证百度百发策略100指数 | 2014/7/30 |
| 000852 | 中证1000指数 | 2014/10/17 |
| 000853 | 中证申万一带一路主题投资指数 | 2015/4/23 |
| 000854 | 500原料 | 2013/11/6 |
| 000855 | 央视财经500指数 | 2014/11/3 |
| 000856 | 500工业 | 2013/11/6 |
| 000857 | 500医药 | 2013/11/6 |
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| 000891 | 中国战略新兴产业综合指数 | 2017/1/25 |
| 000901 | 小康指数 | 2010/4/1 |
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| 000907 | 中证700 | 2007/1/15 |
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| 000998 | 中证TMT | 2011/11/8 |
| 000999 | 中证两岸三地500指数 | 2010/1/18 |
| 399001 | 深证成指 | 1995/1/23 |
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| 399004 | 深证100R | 2003/1/2 |
| 399005 | 中小板指 | 2006/1/24 |
| 399006 | 创业板指 | 2010/6/1 |
| 399007 | 深证300 | 2009/11/4 |
| 399008 | 中小300 | 2010/3/22 |
| 399009 | 深证200 | 2011/9/1 |
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| 399012 | 创业300 | 2013/1/7 |
| 399013 | 深市精选 | 2014/5/30 |
| 399015 | 深证中小创新指数 | 2015/3/24 |
| 399016 | 深证创新指数 | 2016/12/1 |
| 399017 | 中小板创新指数 | 2016/12/1 |
| 399018 | 创业板创新指数 | 2016/12/1 |
| 399050 | 创新引擎 | 2018/7/31 |
| 399100 | 新指数 | 2006/2/16 |
| 399101 | 中小板综 | 2005/12/1 |
| 399102 | 创业板综合指数 | 2010/8/20 |
| 399103 | 乐富指数 | 2011/12/2 |
| 399106 | 深证综指 | 1991/4/4 |
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| 399108 | 深证B指 | 1992/10/6 |
| 399231 | 农林指数 | 2013/3/4 |
| 399232 | 采矿指数 | 2013/3/4 |
| 399233 | 制造指数 | 2013/3/4 |
| 399234 | 水电指数 | 2013/3/4 |
| 399235 | 建筑指数 | 2013/3/4 |
| 399236 | 批零指数 | 2013/3/4 |
| 399237 | 运输指数 | 2013/3/4 |
| 399238 | 餐饮指数 | 2013/3/4 |
| 399239 | IT指数 | 2013/3/4 |
| 399240 | 金融指数 | 2013/3/4 |
| 399241 | 地产指数 | 2013/3/4 |
| 399242 | 商务指数 | 2013/3/4 |
| 399243 | 科研指数 | 2013/3/4 |
| 399244 | 公共指数 | 2013/3/4 |
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| 399249 | 综企指数 | 2013/3/4 |
| 399286 | 区块链50 | 2019/12/23 |
| 399290 | 深转交债 | 2019/6/6 |
| 399291 | 创精选88 | 2019/11/6 |
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| 399298 | 深证中高等级信用债指数 | 2014/9/25 |
| 399299 | 深证中低等级信用债指数 | 2014/9/25 |
| 399300 | 沪深300 | 2005/4/8 |
| 399301 | 深信用债 | 2013/1/11 |
| 399302 | 深公司债 | 2013/1/11 |
| 399303 | 国证2000 | 2014/3/28 |
| 399305 | 基金指数 | 2000/7/3 |
| 399306 | 深证ETF | 2011/12/2 |
| 399307 | 深证转债 | 2014/8/27 |
| 399310 | 国证50 | 2005/9/5 |
| 399311 | 国证1000 | 2005/2/3 |
| 399312 | 国证300 | 2005/2/3 |
| 399313 | 巨潮100 | 2005/2/3 |
| 399314 | 巨潮大盘 | 2005/2/3 |
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| 399317 | 国证A指 | 2005/2/3 |
| 399318 | 巨潮B股指数 | 2005/2/3 |
| 399319 | 资源优势 | 2005/1/4 |
| 399320 | 国证服务 | 2005/1/4 |
| 399321 | 国证红利 | 2005/1/4 |
| 399322 | 国证治理 | 2005/12/12 |
| 399324 | 深证红利 | 2006/1/24 |
| 399326 | 成长40 | 2006/1/24 |
| 399328 | 深证治理 | 2006/1/24 |
| 399330 | 深证100 | 2006/1/24 |
| 399332 | 深证创新(旧) | 2006/2/27 |
| 399333 | 中小板R | 2006/12/27 |
| 399335 | 深证央企 | 2009/8/3 |
| 399337 | 深证民营 | 2009/8/3 |
| 399339 | 深证科技 | 2009/8/3 |
| 399341 | 深证责任 | 2009/8/3 |
| 399344 | 深证300R | 2009/11/4 |
| 399346 | 深证成长 | 2009/11/4 |
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| 399350 | 皖江30 | 2012/12/18 |
| 399351 | 深报指数 | 2004/9/1 |
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| 399353 | 国证物流 | 2005/3/1 |
| 399354 | 分析师指数 | 2006/11/25 |
| 399355 | 长三角 | 2007/7/2 |
| 399356 | 珠三角 | 2007/7/2 |
| 399357 | 环渤海 | 2007/7/2 |
| 399358 | 泰达指数 | 2008/1/2 |
| 399359 | 国证基建 | 2009/8/3 |
| 399360 | 国证装备 | 2009/8/3 |
| 399361 | 国证商业 | 2009/8/3 |
| 399362 | 国证民营 | 2009/8/3 |
| 399363 | 计算机指 | 2009/8/3 |
| 399364 | 中金消费 | 2009/8/3 |
| 399365 | 国证农业 | 2009/11/4 |
| 399366 | 国证大宗 | 2009/11/4 |
| 399367 | 巨潮地产 | 2009/11/4 |
| 399368 | 国证军工 | 2009/11/4 |
| 399369 | CBN-兴全 | 2009/11/4 |
| 399370 | 国证成长 | 2010/1/4 |
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| 399377 | 小盘价值 | 2010/1/4 |
| 399378 | 南方低碳 | 2010/9/20 |
| 399379 | 国证基金 | 2011/12/2 |
| 399380 | 国证ETF | 2011/12/2 |
| 399381 | 1000能源 | 2011/12/2 |
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| 399389 | 国证通信 | 2011/12/2 |
| 399390 | 1000公用 | 2011/12/2 |
| 399391 | 投资时钟 | 2012/3/26 |
| 399392 | 国证新兴 | 2012/3/28 |
| 399393 | 国证地产 | 2012/8/20 |
| 399394 | 国证医药 | 2012/10/29 |
| 399395 | 国证有色 | 2012/10/29 |
| 399396 | 国证食品 | 2012/10/29 |
| 399397 | OCT文化 | 2012/11/9 |
| 399398 | 绩效指数 | 2012/11/19 |
| 399399 | 中经GDP | 2012/11/23 |
| 399400 | 大中盘 | 2013/3/20 |
| 399401 | 中小盘 | 2013/3/20 |
| 399402 | 周期100 | 2013/10/28 |
| 399403 | 防御100 | 2013/10/28 |
| 399404 | 大盘低波 | 2013/12/5 |
| 399405 | 大盘高贝 | 2013/12/5 |
| 399406 | 中盘低波 | 2013/12/5 |
| 399407 | 中盘高贝 | 2013/12/5 |
| 399408 | 小盘低波 | 2013/12/5 |
| 399409 | 小盘高贝 | 2013/12/5 |
| 399410 | 苏州率先 | 2013/12/12 |
| 399411 | 红利100 | 2014/4/10 |
| 399412 | 国证新能 | 2014/5/16 |
| 399413 | 国证转债 | 2014/8/27 |
| 399415 | I100 | 2014/9/12 |
| 399416 | I300 | 2014/9/12 |
| 399417 | 国证新能源汽车指数 | 2014/9/24 |
| 399418 | 国证国家安全指数 | 2014/11/21 |
| 399419 | 国证高铁指数 | 2014/12/10 |
| 399420 | 国证保险证券指数 | 2014/12/10 |
| 399423 | 中关村50指数 | 2015/2/5 |
| 399427 | 国证德高行专利领先指数 | 2015/2/17 |
| 399428 | 国证定向增发指数 | 2015/2/17 |
| 399429 | 新丝路指数 | 2015/1/8 |
| 399431 | 国证银行行业指数 | 2014/12/30 |
| 399432 | 国证汽车与汽车零配件行业指数 | 2014/12/30 |
| 399433 | 国证交通运输行业指数 | 2014/12/30 |
| 399434 | 国证传媒行业指数 | 2014/12/30 |
| 399435 | 国证农牧渔产品行业指数 | 2014/12/30 |
| 399436 | 国证煤炭行业指数 | 2014/12/30 |
| 399437 | 国证证券行业指数 | 2014/12/30 |
| 399438 | 国证电力公用事业行业指数 | 2014/12/30 |
| 399439 | 国证石油天然气行业指数 | 2014/12/30 |
| 399440 | 国证黑色金属行业指数 | 2014/12/30 |
| 399441 | 国证生物医药指数 | 2015/1/20 |
| 399481 | 企债指数 | 2003/1/2 |
| 399550 | 央视50 | 2012/6/6 |
| 399551 | 央视创新 | 2013/6/6 |
| 399552 | 央视成长 | 2013/6/6 |
| 399553 | 央视回报 | 2013/6/6 |
| 399554 | 央视治理 | 2013/6/6 |
| 399555 | 央视责任 | 2013/6/6 |
| 399556 | 央视生态 | 2014/6/6 |
| 399557 | 央视文化 | 2014/6/6 |
| 399602 | 中小成长 | 2010/5/24 |
| 399604 | 中小价值 | 2010/5/24 |
| 399606 | 创业板R | 2010/6/1 |
| 399608 | 科技100 | 2010/10/18 |
| 399610 | TMT50 | 2010/11/8 |
| 399611 | 中创100R | 2011/2/28 |
| 399612 | 中创100 | 2011/2/28 |
| 399613 | 深证能源 | 2011/6/15 |
| 399614 | 深证材料 | 2011/6/15 |
| 399615 | 深证工业 | 2011/6/15 |
| 399616 | 深证可选 | 2011/6/15 |
| 399617 | 深证消费 | 2011/6/15 |
| 399618 | 深证医药 | 2011/6/15 |
| 399619 | 深证金融 | 2011/6/15 |
| 399620 | 深证信息 | 2011/6/15 |
| 399621 | 深证电信 | 2011/6/15 |
| 399622 | 深证公用 | 2011/6/15 |
| 399623 | 中小基础 | 2011/7/25 |
| 399624 | 中创400 | 2011/8/15 |
| 399625 | 中创500 | 2011/8/15 |
| 399626 | 中创成长 | 2011/8/15 |
| 399627 | 中创价值 | 2011/8/15 |
| 399628 | 700成长 | 2011/9/1 |
| 399629 | 700价值 | 2011/9/1 |
| 399630 | 1000成长 | 2011/9/1 |
| 399631 | 1000价值 | 2011/9/1 |
| 399632 | 深100EW | 2011/10/28 |
| 399633 | 深300EW | 2011/10/28 |
| 399634 | 中小板EW | 2011/10/28 |
| 399635 | 创业板EW | 2011/10/28 |
| 399636 | 深证装备 | 2011/11/15 |
| 399637 | 深证地产 | 2011/11/15 |
| 399638 | 深证环保 | 2011/11/15 |
| 399639 | 深证大宗 | 2011/11/15 |
| 399640 | 创业基础 | 2012/1/16 |
| 399641 | 深证新兴 | 2012/2/1 |
| 399642 | 中小新兴 | 2012/2/1 |
| 399643 | 创业新兴 | 2012/2/1 |
| 399644 | 深证时钟 | 2012/3/26 |
| 399645 | 100低波 | 2012/6/12 |
| 399646 | 深消费50 | 2012/8/6 |
| 399647 | 深医药50 | 2012/8/6 |
| 399648 | 深证GDP | 2012/8/8 |
| 399649 | 中小红利 | 2012/8/20 |
| 399650 | 中小治理 | 2012/8/20 |
| 399651 | 中小责任 | 2012/8/20 |
| 399652 | 中创高新 | 2012/9/17 |
| 399653 | 深证龙头 | 2012/9/25 |
| 399654 | 深证文化 | 2012/11/9 |
| 399655 | 深证绩效 | 2012/11/19 |
| 399656 | 100绩效 | 2012/11/19 |
| 399657 | 300绩效 | 2012/11/19 |
| 399658 | 中小绩效 | 2012/11/19 |
| 399659 | 深成指EW | 2012/11/23 |
| 399660 | 中创EW | 2012/11/23 |
| 399661 | 深证低波 | 2012/12/20 |
| 399662 | 深证高贝 | 2012/12/20 |
| 399663 | 中小低波 | 2012/12/20 |
| 399664 | 中小高贝 | 2012/12/20 |
| 399665 | 中创低波 | 2012/12/20 |
| 399666 | 中创高贝 | 2012/12/20 |
| 399667 | 创业板G | 2013/1/7 |
| 399668 | 创业板V | 2013/1/7 |
| 399669 | 深证农业 | 2013/6/24 |
| 399670 | 深周期50 | 2013/10/28 |
| 399671 | 深防御50 | 2013/10/28 |
| 399672 | 深红利50 | 2014/4/10 |
| 399673 | 创业板50 | 2014/6/18 |
| 399674 | 深A医药卫生指数 | 2015/6/8 |
| 399675 | 深A软件与互联网指数 | 2015/6/8 |
| 399676 | 深A医药卫生等权指数 | 2015/6/8 |
| 399677 | 深A软件与互联网等权指数 | 2015/6/8 |
| 399678 | 深证次新股指数 | 2015/6/18 |
| 399679 | 深证200指数 | 2015/6/18 |
| 399680 | 深成能源行业指数 | 2015/8/31 |
| 399681 | 深成原材料行业指数 | 2015/8/31 |
| 399682 | 深成工业行业指数 | 2015/8/31 |
| 399683 | 深成可选消费行业指数 | 2015/8/31 |
| 399684 | 深成主要消费行业指数 | 2015/8/31 |
| 399685 | 深成医药卫生行业指数 | 2015/8/31 |
| 399686 | 深成金融地产行业指数 | 2015/8/31 |
| 399687 | 深成信息技术行业指数 | 2015/8/31 |
| 399688 | 深成电信业务行业指数 | 2015/8/31 |
| 399689 | 深成公用事业行业指数 | 2015/8/31 |
| 399690 | 深证中小板专利领先指数 | 2016/5/23 |
| 399691 | 深证创业板专利领先指数 | 2016/5/23 |
| 399692 | 创业300低波动率指数 | 2016/12/20 |
| 399693 | 安防产业 | 2016/6/20 |
| 399694 | 创业高贝 | 2016/12/20 |
| 399695 | 深证节能环保指数 | 2017/4/28 |
| 399696 | 深证创投 | 2016/10/21 |
| 399697 | 中关村60 | 2017/1/10 |
| 399698 | 深证优势成长 | 2017/6/15 |
| 399699 | 金融科技 | 2017/6/9 |
| 399701 | 深证F60 | 2010/5/10 |
| 399702 | 深证F120 | 2010/5/10 |
| 399703 | 深证F200 | 2010/5/10 |
| 399704 | 深证上游 | 2011/10/18 |
| 399705 | 深证中游 | 2011/10/18 |
| 399706 | 深证下游 | 2011/10/18 |
| 399707 | 中证申万证券行业指数 | 2015/4/16 |
| 399802 | 500深市 | 2012/9/5 |
| 399803 | 中证工业4.0指数 | 2015/3/10 |
| 399804 | 中证体育产业指数 | 2015/2/9 |
| 399805 | 中证互联网金融指数 | 2015/2/10 |
| 399806 | 中证环境治理指数 | 2014/7/21 |
| 399807 | 中证高铁产业指数 | 2015/1/20 |
| 399808 | 中证新能源指数 | 2015/2/10 |
| 399809 | 中证方正富邦保险主题指数 | 2015/2/13 |
| 399810 | 中证申万传媒行业投资指数 | 2015/8/3 |
| 399811 | 中证申万电子行业投资指数 | 2015/8/3 |
| 399812 | 中证养老产业指数 | 2014/6/6 |
| 399813 | 中证国防安全指数 | 2015/1/29 |
| 399814 | 中证大农业指数 | 2014/7/22 |
| 399817 | 中证阿拉善生态主题100指数 | 2015/10/21 |
| 399901 | 中证南方小康产业指数 | 2010/4/1 |
| 399902 | 中证流通指数 | 2006/2/27 |
| 399903 | 中证100指数 | 2006/5/29 |
| 399904 | 中证中盘200指数 | 2007/1/15 |
| 399905 | 中证500 | 2007/1/15 |
| 399906 | 中证800指数 | 2007/1/15 |
| 399907 | 中证中小盘700指数 | 2007/1/15 |
| 399908 | 沪深300能源指数 | 2007/7/2 |
| 399909 | 沪深300原材料指数 | 2007/7/2 |
| 399910 | 沪深300工业指数 | 2007/7/2 |
| 399911 | 沪深300可选消费指数 | 2007/7/2 |
| 399912 | 沪深300主要消费指数 | 2007/7/2 |
| 399913 | 沪深300医药卫生指数 | 2007/7/2 |
| 399914 | 沪深300金融地产指数 | 2007/7/2 |
| 399915 | 沪深300信息技术指数 | 2007/7/2 |
| 399916 | 沪深300电信业务指数 | 2007/7/2 |
| 399917 | 沪深300公用事业指数 | 2007/7/2 |
| 399918 | 沪深300成长指数 | 2008/1/21 |
| 399919 | 沪深300价值指数 | 2008/1/21 |
| 399920 | 沪深300相对成长指数 | 2008/1/21 |
| 399922 | 中证红利指数 | 2008/5/26 |
| 399923 | 公司债 | 2008/11/19 |
| 399925 | 中证锐联基本面50指数 | 2009/2/26 |
| 399926 | 中证中央企业综合指数 | 2009/3/30 |
| 399927 | 中证中央企业100指数 | 2009/3/30 |
| 399928 | 中证能源指数 | 2009/7/3 |
| 399929 | 中证原材料指数 | 2009/7/3 |
| 399930 | 中证工业指数 | 2009/7/3 |
| 399931 | 中证可选消费指数 | 2009/7/3 |
| 399932 | 中证主要消费指数 | 2009/7/3 |
| 399933 | 中证医药卫生指数 | 2009/7/3 |
| 399934 | 中证金融地产指数 | 2009/7/3 |
| 399935 | 中证信息技术指数 | 2009/7/3 |
| 399936 | 中证电信业务指数 | 2009/7/3 |
| 399937 | 中证公用事业指数 | 2009/7/3 |
| 399938 | 中证民营企业综合指数 | 2009/8/25 |
| 399939 | 中证民营企业200指数 | 2009/8/25 |
| 399940 | 中证财富大盘指数 | 2009/9/25 |
| 399941 | 中证内地新能源主题指数 | 2009/10/28 |
| 399942 | 中证内地消费主题指数 | 2009/10/28 |
| 399943 | 中证内地基建主题指数 | 2009/10/28 |
| 399944 | 中证内地资源主题指数 | 2009/10/28 |
| 399945 | 中证内地运输主题指数 | 2009/10/28 |
| 399946 | 中证内地金融主题指数 | 2009/10/28 |
| 399947 | 中证内地银行主题指数 | 2009/10/28 |
| 399948 | 中证内地地产主题指数 | 2009/10/28 |
| 399949 | 中证内地农业主题指数 | 2009/10/28 |
| 399950 | 沪深300基建主题指数 | 2009/10/28 |
| 399951 | 沪深300银行指数 | 2009/10/28 |
| 399952 | 沪深300地产指数 | 2009/10/28 |
| 399953 | 中证地方国有企业综合指数 | 2010/2/9 |
| 399954 | 中证地方国有企业100指数 | 2010/2/9 |
| 399955 | 中证国有企业综合指数 | 2010/2/9 |
| 399956 | 中证国有企业200指数 | 2010/2/9 |
| 399957 | 沪深300运输指数 | 2009/6/16 |
| 399958 | 中证创业成长指数 | 2010/3/24 |
| 399959 | 军工指数 | 2011/8/30 |
| 399960 | 中证龙头企业指数 | 2010/2/9 |
| 399961 | 中证上游资源产业指数 | 2010/4/16 |
| 399962 | 中证中游制造产业指数 | 2010/4/16 |
| 399963 | 中证下游消费与服务产业指数 | 2010/4/16 |
| 399964 | 中证新兴产业指数 | 2010/4/30 |
| 399965 | 800地产 | 2014/4/4 |
| 399966 | 800非银 | 2014/4/4 |
| 399967 | 中证军工 | 2013/12/26 |
| 399968 | 沪深300周期行业指数 | 2010/5/28 |
| 399969 | 沪深300非周期行业指数 | 2010/5/28 |
| 399970 | 中证移动互联网指数 | 2014/5/5 |
| 399971 | 中证传媒指数 | 2014/4/15 |
| 399972 | 300深市 | 2012/6/21 |
| 399973 | 中证国防指数 | 2014/4/15 |
| 399974 | 中证国有企业改革指数 | 2014/8/7 |
| 399975 | 中证全指证券公司指数(四级行业) | 2013/7/15 |
| 399976 | 中证新能源汽车指数 | 2014/11/28 |
| 399977 | 中证内地低碳经济主题指数 | 2011/1/21 |
| 399978 | 中证医药100指数 | 2011/3/18 |
| 399979 | 中证大宗商品股票指数 | 2011/8/22 |
| 399980 | 中证超级大盘指数 | 2011/5/10 |
| 399981 | 沪深300行业分层等权重指数 | 2011/6/13 |
| 399982 | 中证500等权重指数 | 2011/6/13 |
| 399983 | 沪深300地产等权重指数 | 2013/11/22 |
| 399984 | 沪深300等权重指数 | 2011/8/2 |
| 399985 | 中证全指指数 | 2011/8/2 |
| 399986 | 中证银行指数 | 2013/7/15 |
| 399987 | 中证酒指数 | 2014/12/10 |
| 399989 | 中证医疗指数 | 2014/10/31 |
| 399990 | 中证煤炭等权指数 | 2015/1/21 |
| 399991 | 中证一带一路主题指数 | 2015/2/16 |
| 399992 | 中证万得并购重组指数 | 2015/5/8 |
| 399993 | 中证万得生物科技指数 | 2015/5/8 |
| 399994 | 中证信息安全主题指数 | 2015/3/12 |
| 399995 | 中证基建工程指数 | 2015/3/12 |
| 399996 | 中证智能家居指数 | 2014/9/17 |
| 399997 | 中证白酒指数 | 2015/1/21 |
| 399998 | 中证煤炭指数 | 2015/2/13 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 品种代码 | str | Y | 股票代码 |
| 品种名称 | str | Y | 股票名称 |
| 纳入日期 | str | Y | 成份股纳入日期 |
接口示例
import akshare as ak index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(index="000300") print(index_stock_cons_df)
数据示例
品种代码 品种名称 纳入日期 0 603501 韦尔股份 2019-12-16 1 600989 宝丰能源 2019-12-16 2 000723 美锦能源 2019-12-16 3 601236 红塔证券 2019-12-16 4 603899 晨光文具 2019-12-16 .. ... ... ... 295 000157 中联重科 2005-04-08 296 000069 华侨城A 2005-04-08 297 000063 中兴通讯 2005-04-08 298 000001 深发展A 2005-04-08 299 000002 万科A 2005-04-08
历史成份
接口: index_stock_hist
目标地址: http://stock.jrj.com.cn/share,sh000300,2015nlscf_2.shtml
描述: 获取指定股票指数的历史成份股票信息
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | index="sh000300"; 带市场前缀的指数代码 |
import akshare as ak stock_index_hist_df = ak.index_stock_hist(index="sh000001") print(stock_index_hist_df)
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| stock_code | str | Y | 股票代码 |
| in_date | str | Y | 进入时间 |
| out_date | str | Y | 退出时间 |
数据示例
stock_code in_date out_date 0 000630 2005-04-08 2020-06-15 1 002294 2017-12-11 2020-06-15 2 300070 2014-12-15 2020-06-15 3 002411 2017-06-12 2020-06-15 4 600100 2005-04-08 2020-06-15 .. ... ... ... 20 600489 2005-04-08 2005-07-01 21 000562 2005-04-08 2005-07-01 22 600757 2005-04-08 2005-07-01 23 600748 2005-04-08 2005-07-01 24 600271 2005-04-08 2005-07-01
全球指数数据
接口: index_investing_global
目标地址: https://cn.investing.com/indices/
描述: 获取世界主要国家的各种指数, 由于涉及国家和指数(1000 + 个指数)具体参见国家-指数目录 具体的调用方式可以参照:
先查询指数所在的国家名称;
复制网页上国家名称(推荐复制), 如 美国;
复制所显示的具体指数名称(推荐复制, 如果英文中间有空格, 也需要保留空格), 如 美元指数; 也可以调用 ak.index_investing_global_country_name_url(“美国”) 获取需要国家的具体指数名称
在安装 AkShare 后输入, 如 ak.index_investing_global(country=”美国”, index_name=”VIX恐慌指数”, period=”每月”, start_date=”2005-01-01”, end_date=”2020-06-05”);
稍后就可以获得所需数据.
限量: 单次返回某一个国家的具体某一个指数, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力!
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| country | str | Y | country="美国" |
| index_name | str | Y | index_name="美元指数"; 可以通过 ak.index_investing_global_country_name_url("美国") 获取 |
| period | str | Y | period="每月"; choice of {"每日", "每周", "每月"} |
| start_date | str | Y | start_date='2000-01-01' |
| end_date | str | Y | end_date='2019-10-17' |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 收盘 | float | Y | 收盘 |
| 开盘 | float | Y | 开盘 |
| 高 | float | Y | 高 |
| 低 | float | Y | 低 |
| 交易量 | float | Y | 交易量 |
接口示例
import akshare as ak index_investing_global_df = ak.index_investing_global(country="美国", index_name="VIX恐慌指数", period="每月", start_date="2005-01-01", end_date="2020-06-05") print(index_investing_global_df)
数据示例
收盘 开盘 高 低 交易量
日期
2020-06-01 24.30 28.90 30.60 23.60 0.0
2020-05-01 27.51 38.17 40.32 25.92 0.0
2020-04-01 34.15 57.38 60.59 30.54 0.0
2020-03-01 53.54 34.86 85.47 24.93 0.0
2020-02-01 40.11 18.64 49.48 13.38 0.0
... ... ... ... ...
2005-05-01 13.29 15.45 17.70 11.65 0.0
2005-04-01 15.31 13.64 18.59 11.20 0.0
2005-03-01 14.02 11.95 14.89 11.66 0.0
2005-02-01 12.08 12.80 13.20 10.90 0.0
2005-01-01 12.82 13.39 14.75 12.29 0.0
微博指数数据
接口: weibo_index
目标地址: https://data.weibo.com/newindex
描述: 获取指定 词语 的微博指数
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| word | str | Y | word="股票" |
| time_type | str | Y | time_type="1hour"; 1hour, 1day, 1month, 3month 选其一 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime | Y | 日期-索引 |
| index | float | Y | 指数 |
接口示例
import akshare as ak df_index = ak.weibo_index(word="期货", time_type="3month") print(df_index)
数据示例
期货
index
20190901 13334
20190902 46214
20190903 49017
20190904 53229
20190905 68506
...
20191127 68081
20191128 42348
20191129 62141
20191130 23448
20191201 16169
百度搜索指数
接口: baidu_search_index
目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html
描述: 获取指定 词语 的百度搜索指数
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| word | str | Y | word="股票" |
| start_date | str | Y | start_date="2010-12-27" |
| end_date | str | Y | end_date="2019-12-01" |
| cookie | str | Y | cookie="您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据"; 如下图所示 |
如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime | Y | 日期-索引 |
| index | float | Y | 指数 |
接口示例
import akshare as ak cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据' # 此处请用单引号 baidu_search_index_df = ak.baidu_search_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', cookie=cookie) print(baidu_search_index_df)
数据示例
index
date
2010-12-27 294
2011-01-03 494
2011-01-10 527
2011-01-17 462
2011-01-24 411
...
2019-10-28 706
2019-11-04 758
2019-11-11 810
2019-11-18 936
2019-11-25 924
百度资讯指数
接口: baidu_info_index
目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html
描述: 获取指定 词语 的百度资讯指数
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| word | str | Y | word="股票" |
| start_date | datetime.datetime | Y | start_date="2017-07-03" |
| end_date | datetime.datetime | Y | end_date="2019-12-01" |
| cookie | str | Y | cookie="您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据"; 如下图所示 |
如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime | Y | 日期-索引 |
| index | float | Y | 指数 |
接口示例
import akshare as ak cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据' # 此处请用单引号 baidu_info_index_df = ak.baidu_info_index(word="螺纹钢", start_date='2017-07-03', end_date='2019-12-01', cookie=cookie) print(baidu_info_index_df)
数据示例
index
date
2017-07-03 12727
2017-07-10 12670
2017-07-17 8722
2017-07-24 6054
2017-07-31 10763
...
2019-10-28 24363
2019-11-04 18594
2019-11-11 38890
2019-11-18 30896
2019-11-25 55445
百度媒体指数
接口: baidu_media_index
目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html
描述: 获取指定 词语 的百度媒体指数
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| word | str | Y | word="股票" |
| start_date | datetime.datetime | Y | start_date="2010-12-27" |
| end_date | datetime.datetime | Y | end_date="2019-12-01" |
| cookie | str | Y | cookie="您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据"; 如下图所示 |
如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime | Y | 日期-索引 |
| index | float | Y | 指数 |
接口示例
import akshare as ak cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据' # 此处请用单引号 baidu_media_index_df = ak.baidu_media_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', cookie=cookie) print(baidu_media_index_df)
数据示例
index
date
2010-12-27 0
2011-01-03 13
2011-01-10 30
2011-01-17 33
2011-01-24 27
...
2019-10-28 5
2019-11-04 6
2019-11-11 4
2019-11-18 5
2019-11-25 8
谷歌趋势指数
接口: google_index
目标地址: https://trends.google.com/trends/?geo=US
描述: 获取指定 词语 的谷歌趋势指数, 需要通过代理访问
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| word | str | Y | word="python" |
| start_date | datetime.datetime | Y | start_date="2004-01-01", 如果要获取具体的实时分钟或小时数据, 请输入如 start_date="2019-12-10T10" , end_date="2019-12-10T23" |
| end_date | datetime.datetime | Y | end_date="2019-12-01", 如果要获取具体的实时分钟或小时数据, 请输入如 start_date="2019-12-10T10" , end_date="2019-12-10T23" |
| plot | Bool | Y | plot=True, 则画图 |
start_date=”2019-12-10T10” 中的 T10 表示 10 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日上午 10 点
end_date=”2019-12-10T23” 中的 T10 表示 23 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日晚上 23 点
中美时间会有一天左右时差
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime | Y | 日期-索引 |
| index | float | Y | 指数 |
接口示例-长时间
import akshare as ak google_index_df = ak.google_index(word="python", start_date='2004-01-01', end_date='2019-12-01', plot=True) print(google_index_df)
数据示例-长时间
date
2004-01-01 43
2004-02-01 40
2004-03-01 41
2004-04-01 38
2004-05-01 40
...
2019-08-01 87
2019-09-01 98
2019-10-01 99
2019-11-01 100
2019-12-01 60
Name: python, Length: 192, dtype: int32
图片示例-长时间
接口示例-短时间
import akshare as ak index_df = df = ak.google_index(word="AI", start_date="2019-12-10T10", end_date="2019-12-10T23", plot=True) print(index_df)
数据示例-短时间
date
2019-12-10 10:00:00 31
2019-12-10 10:08:00 42
2019-12-10 10:16:00 42
2019-12-10 10:24:00 73
2019-12-10 10:32:00 83
..
2019-12-10 22:24:00 12
2019-12-10 22:32:00 0
2019-12-10 22:40:00 12
2019-12-10 22:48:00 12
2019-12-10 22:56:00 62
Name: 人工智能, Length: 98, dtype: int32
图片示例-短时间
申万一级行业实时行情
接口: sw_index_spot
目标地址: http://www.swsindex.com/idx0120.aspx?columnid=8832
描述: 获取申万一级行业实时行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 指数代码 | str | Y | |
| 指数名称 | str | Y | |
| 昨收盘 | float | Y | |
| 今开盘 | float | Y | |
| 成交额 | float | Y | |
| 最高价 | float | Y | |
| 最低价 | float | Y | |
| 最新价 | float | Y | |
| 成交量 | float | Y |
接口示例
import akshare as ak sw_index_spot_df = ak.sw_index_spot() print(sw_index_spot_df)
数据示例
指数代码 指数名称 昨收盘 今开盘 成交额 最高价 最低价 \
0 801010 农林牧渔 3272.12 3278.67 10632127513.00 3301.17 3263.88
1 801020 采掘 2378.17 2378.25 3688421635.00 2378.70 2365.45
2 801030 化工 2493.00 2492.71 21243935761.00 2505.70 2489.63
3 801040 钢铁 2027.81 2025.36 2182396591.00 2034.42 2019.31
4 801050 有色金属 2715.12 2710.45 14929258171.00 2719.40 2708.82
5 801080 电子 3296.53 3297.50 83835352265.00 3346.92 3293.55
6 801110 家用电器 7300.79 7310.10 7211608777.00 7371.99 7304.79
7 801120 食品饮料 14953.12 14989.38 18729948179.00 15286.60 14989.37
8 801130 纺织服装 1785.56 1783.75 2820139838.00 1799.21 1782.26
9 801140 轻工制造 2108.66 2109.56 8047875339.00 2127.92 2105.88
10 801150 医药生物 7722.43 7733.86 25595067955.00 7774.75 7709.18
11 801160 公用事业 1938.40 1941.14 5974962455.00 1941.26 1930.84
12 801170 交通运输 2264.88 2269.50 6242927002.00 2283.77 2264.84
13 801180 房地产 3938.34 3940.38 8647068776.00 3955.22 3934.40
14 801200 商业贸易 3122.51 3128.76 4137020879.00 3153.07 3128.76
15 801210 休闲服务 5859.08 5883.74 1647276734.00 5903.78 5853.36
16 801230 综合 1962.27 1960.96 3119372157.00 1970.41 1954.48
17 801710 建筑材料 5581.24 5587.85 5438633403.00 5602.77 5564.02
18 801720 建筑装饰 1985.84 1987.95 5920618857.00 1991.93 1982.52
19 801730 电气设备 4099.89 4098.35 13939419861.00 4131.52 4090.35
20 801740 国防军工 1092.14 1092.34 6157230977.00 1097.11 1088.90
21 801750 计算机 4465.68 4464.80 40529540333.00 4486.20 4429.60
22 801760 传媒 619.46 618.81 24921253034.00 629.75 617.73
23 801770 通信 2175.99 2178.60 14877087262.00 2196.10 2168.42
24 801780 银行 3690.74 3697.36 7989722487.00 3703.54 3677.90
25 801790 非银金融 1986.05 1988.34 21572483701.00 1991.80 1978.63
26 801880 汽车 3687.03 3687.86 13890877424.00 3687.86 3660.98
27 801890 机械设备 1096.74 1096.78 19039342701.00 1103.92 1095.24
最新价 成交量
0 3273.24 762843661
1 2378.54 675383283
2 2505.70 2242816595
3 2033.62 523542522
4 2717.11 1627640796
5 3346.92 5865791446
6 7351.03 537292047
7 15286.60 579595101
8 1799.20 418346826
9 2127.92 970261252
10 7774.75 1510059102
11 1941.09 1018563967
12 2283.77 913935513
13 3955.22 1205411968
14 3153.07 628748493
15 5891.18 140257228
16 1969.75 269570972
17 5602.77 548904394
18 1991.93 819923009
19 4131.52 1390432678
20 1097.11 481212023
21 4486.20 2659642631
22 629.75 3095214341
23 2195.80 1092450575
24 3694.55 971965702
25 1991.02 1642748437
26 3676.52 1504640443
27 1103.92 1881425427
申万一级行业成份
接口: sw_index_cons
目标地址: http://www.swsindex.com/idx0210.aspx?swindexcode=801010
描述: 获取申万一级行业成份股数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index_code | str | Y | index_code="801010" |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| stock_code | str | Y | |
| stock_name | str | Y | |
| start_date | float | Y | |
| weight | float | Y |
接口示例
import akshare as ak sw_index_df = ak.sw_index_cons(index_code="801010") print(sw_index_df)
数据示例
stock_code stock_name start_date weight 0 000048 康达尔 2011-10-10 00:00:00 0.4648 1 000505 京粮控股 2018-07-16 00:00:00 0.2636 2 000576 广东甘化 2018-07-16 00:00:00 0.3266 3 000592 平潭发展 2015-11-03 00:00:00 0.7277 4 000702 正虹科技 2008-06-02 00:00:00 0.2174 .. ... ... ... ... 79 603566 普莱柯 2015-06-24 00:00:00 0.5235 80 603609 禾丰牧业 2014-07-31 00:00:00 0.9313 81 603668 天马科技 2016-12-01 21:19:00 0.2899 82 603718 海利生物 2016-02-05 00:00:00 0.4451 83 603739 蔚蓝生物 2019-01-04 10:00:00 0.1789
申万一级行业历史行情
接口: sw_index_daily
目标地址: http://www.swsindex.com/idx0200.aspx?columnid=8838&type=Day
描述: 获取申万一级行业历史行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index_code | str | Y | index_code="801010" |
| start_date | str | Y | start_date="2019-12-01" |
| end_date | str | Y | end_date="2019-12-07" |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index_code | str | Y | |
| index_name | str | Y | |
| date | str | Y | |
| open | float | Y | |
| high | float | Y | |
| low | float | Y | |
| close | float | Y | |
| vol | float | Y | |
| amount | float | Y | |
| change_pct | float | Y |
接口示例
import akshare as ak sw_index_df = ak.sw_index_daily(index_code="801010", start_date="2019-12-01", end_date="2019-12-07") print(sw_index_df)
数据示例
index_code index_name date open high low close vol \ 0 801010 农林牧渔 2019-12-06 3278.67 3301.18 3263.89 3273.24 7.63 1 801010 农林牧渔 2019-12-05 3278.81 3278.81 3252.86 3272.12 6.93 2 801010 农林牧渔 2019-12-04 3274.92 3278.03 3227.42 3268.57 7.44 3 801010 农林牧渔 2019-12-03 3295.98 3315.15 3270.35 3287.12 6.80 4 801010 农林牧渔 2019-12-02 3280.31 3321.77 3280.31 3297.97 7.33 amount change_pct 0 106.32 0.03 1 85.40 0.11 2 93.57 -0.56 3 91.33 -0.33 4 105.91 1.37
申万一级行业历史行情指标
接口: sw_index_daily_indicator
目标地址: http://www.swsindex.com/idx0200.aspx?columnid=8838&type=Day
描述: 获取申万一级行业历史行情指标数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index_code | str | Y | index_code="801010" |
| start_date | str | Y | start_date="2019-12-01" |
| end_date | str | Y | end_date="2019-12-07" |
| data_type | str | Y | data_type="Day"; "Day": 日报表, "Week": 周报表 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index_code | str | Y | |
| index_name | str | Y | |
| date | str | Y | |
| close | float | Y | |
| volume | float | Y | |
| chg_pct | float | Y | |
| turn_rate | float | Y | |
| pe | float | Y | |
| pb | float | Y | |
| vwap | float | Y | |
| float_mv | float | Y | |
| avg_float_mv | float | Y | |
| dividend_yield_ratio | float | Y | |
| turnover_pct | float | Y |
接口示例-天
import akshare as ak sw_index_df = ak.sw_index_daily_indicator(index_code="801010", start_date="2019-12-01", end_date="2019-12-07", data_type="Day") print(sw_index_df)
数据示例-天
index_code index_name date close volume chg_pct turn_rate pe \
0 801010 农林牧渔 2019-12-06 3273.24 7.63 0.03 1.1533 31.62
1 801010 农林牧渔 2019-12-05 3272.12 6.93 0.11 1.0484 31.62
2 801010 农林牧渔 2019-12-04 3268.57 7.44 -0.56 1.1242 31.59
3 801010 农林牧渔 2019-12-03 3287.12 6.80 -0.33 1.0281 31.77
4 801010 农林牧渔 2019-12-02 3297.97 7.33 1.37 1.1087 31.88
pb vwap float_mv avg_float_mv dividend_yield_ratio turnover_pct
0 3.51 12.24 8,360.39 99.53 1.19 2.64
1 3.51 12.17 8,357.91 99.50 1.19 2.05
2 3.50 12.14 8,354.00 99.45 1.19 2.68
3 3.52 12.19 8,373.92 99.69 1.19 2.68
4 3.54 12.19 8,389.36 99.87 1.18 3.16
接口示例-周
import akshare as ak sw_index_df = ak.sw_index_daily_indicator(index_code="801010", start_date="2019-12-01", end_date="2019-12-07", data_type="Week") print(sw_index_df)
数据示例-周
index_code index_name date close volume chg_pct turn_rate pe \
0 801010 农林牧渔 2019-12-06 3273.24 36.13 0.61 1.1533 31.62
1 801010 农林牧渔 2019-11-29 3253.34 36.30 -1.48 1.0256 31.43
2 801010 农林牧渔 2019-11-22 3302.08 39.75 -1.23 1.1851 31.89
3 801010 农林牧渔 2019-11-15 3343.26 42.56 -4.95 1.3313 32.27
4 801010 农林牧渔 2019-11-08 3517.40 58.51 -1.35 1.5961 33.90
pb vwap float_mv avg_float_mv dividend_yield_ratio turnover_pct
0 3.51 12.24 8,360.39 99.53 1.19 2.62
1 3.49 12.07 8,275.56 98.52 1.20 2.60
2 3.54 12.26 8,411.33 100.13 1.18 2.69
3 3.58 12.44 8,488.62 101.06 1.17 3.18
4 3.76 13.08 8,918.01 106.17 1.11 4.12
商品现货价格指数
接口: spot_goods
目标地址: http://finance.sina.com.cn/futuremarket/spotprice.shtml#titlePos_0
描述: 获取商品现货价格指数
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="波罗的海干散货指数", 指数目录请参考 现货指数一览表 |
现货指数一览表
| 名称 | 时间段 |
|---|---|
| 进口大豆价格指数 | 2000-2016 |
| 波罗的海干散货指数 | 2007-至今 |
| 钢坯价格指数 | 2005-至今 |
| 普氏62%铁矿石指数 | 2011-至今 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | |
| 指数 | float | Y | |
| 涨跌额 | float | Y | |
| 涨跌幅 | float | Y |
接口示例-天
import akshare as ak spot_df = ak.spot_goods(symbol="波罗的海干散货指数") print(spot_df)
数据示例-天
日期 指数 涨跌额 涨跌幅
0 2006-06-23 2808.00 83.00 0.0305
1 2006-06-30 2964.00 156.00 0.0556
2 2006-07-07 2870.00 -94.00 -0.0317
3 2006-07-14 2968.00 98.00 0.0341
4 2006-07-21 3191.00 223.00 0.0751
... ... ... ...
2424 2019-12-11 1460.00 -68.00 -4.4500
2425 2019-12-12 1388.00 -72.00 -4.9300
2426 2019-12-13 1355.00 -33.00 -2.3800
2427 2019-12-16 1315.00 -40.00 -2.9500
2428 2019-12-17 1281.00 -34.00 -2.5900
义乌小商品指数
接口: index_yw
目标地址: http://www.ywindex.com/Home/Product/
描述: 获取义乌小商品指数, 返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="周价格指数", 三选一, "周价格指数", "月价格指数", "月景气指数" |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 期数 | str | Y | |
| 景气指数 | float | Y | |
| 规模指数 | float | Y | |
| 效益指数 | float | Y | |
| 市场信心指数 | float | Y |
接口示例-天
import akshare as ak index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月景气指数") print(index_yw_df)
数据示例
期数 景气指数 规模指数 效益指数 市场信心指数 0 2019-12-01 1166.21 876.42 1714.5 1004.3 1 2019-11-01 1182.63 889.31 1750.16 1006.2 2 2019-10-01 1166.56 904.9 1673.57 1008.44 3 2019-09-01 1146.21 901.67 1608.72 1009.76 4 2019-08-01 1169.04 900.81 1686.27 1009.46 5 2019-07-01 1144.33 888.45 1619.71 1010.1 6 2019-06-01 1146.25 889.61 1620.87 1013.81 7 2019-05-01 1193.03 903.56 1767.35 1004.67 8 2019-04-01 1177.85 885.08 1745.17 1000.88 9 2019-02-01 1145.52 873.83 1649.29 1004.01 10 2019-01-01 1150.15 875.37 1663.42 1003.26 11 2018-12-01 1193.24 870.16 1818.35 998.92
恐慌指数
接口: index_vix
目标地址: https://datacenter.jin10.com/market
描述: 获取恐慌指数-芝加哥期权交易所 VIX 指数(CBOE Volatility Index)的分钟级别数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| start_date | str | Y | start_date="2020-03-20"; 注意开始和结束之间的时间跨度不能太长, 只能获取当前交易日近一个月内的数据 |
| end_date | str | Y | end_date="2020-03-27"; 只能获取当前交易日近一个月内的数据 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期时间 | str | Y | |
| 开盘价 | float | Y | |
| 当前价 | float | Y | |
| 涨跌 | float | Y | |
| 涨跌幅 | float | Y |
数据解释
VIX全名是芝加哥期权交易所波动率指数（Chicago Board Options Exchange Volatility Index），用以反映S&P 500指数期货的波动程度，测量未来30天市场预期的波动程度，通常用来评估未来风险，因此它被称作“恐慌指数”。VIX指数虽然是反映未来30天的波动程度，却是以年化百分比表示，并且以常态分布的机率出现。 举个例子，假设VIX指数为15，表示未来30天预期的年化波动率为15%，因此可以推断指数期权市场预期未来30天标准普尔500指数向上或向下波动15%/√12 = 4.33% 。也就是，指数期权的定价假设是：标准普尔500指数未来30天的波动率在正负4.33%以内的几率为68%。
数据解读
当VIX指数超过40，表示市场对未来的非理性恐慌，可能于短期内出现反弹。
当VIX指数低于15，表示市场出现非理性繁荣，可能会伴随着卖压杀盘。
即使在1998年的金融风暴时，VIX指数也未曾超过60，VIX指数不一定能准确预测走向，但是多少反映当时市场的气氛。
接口示例
import akshare as ak index_vix_df = ak.index_vix(start_date="2020-06-11", end_date="2020-06-11") # 只能获取当前交易日近一个月内的数据 print(index_vix_df)
数据示例
开盘价 当前价 涨跌 涨跌幅
2020-03-20 00:00 76.45 76.68 0.23 0.30
2020-03-20 00:01 76.45 76.79 0.34 0.44
2020-03-20 00:02 76.45 76.95 0.5 0.65
2020-03-20 00:03 76.45 76.89 0.44 0.58
2020-03-20 00:04 76.45 77.24 0.79 1.03
... ... ... ...
2020-03-27 04:10 61 60.99 -0.01 -0.02
2020-03-27 04:11 61 61.11 0.11 0.18
2020-03-27 04:12 61 61.14 0.14 0.23
2020-03-27 04:13 61 61.17 0.17 0.28
2020-03-27 04:14 61 61 0 0.00
中证指数
接口: stock_zh_index_hist_csindex
目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374
描述: 获取中证指数数据, 该接口只返回最近 5 年指数日频率收盘价数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="H30374"; 指数代码 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | |
| 收盘价 | float | Y |
接口示例
import akshare as ak stock_zh_index_hist_csindex_df = ak.stock_zh_index_hist_csindex(symbol="H30374") print(stock_zh_index_hist_csindex_df)
数据示例
date close
0 2015-07-22 3948.79
1 2015-07-23 4031.31
2 2015-07-24 3974.93
3 2015-07-27 3705.04
4 2015-07-28 3645.59
... ...
1290 2020-07-15 4388.49
1291 2020-07-16 4194.77
1292 2020-07-17 4225.59
1293 2020-07-20 4330.10
1294 2020-07-21 4381.20
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