文章来源于网络收集而来，版权归原创者所有，如有侵权请及时联系！
AkShare 期货数据
期货基础信息
主要提供金融期货和商品期货相关的基本面和行情数据
期货交易所
| 交易所名称 | 交易所代码 | 合约后缀 | 首页地址 |
|---|---|---|---|
| 中国金融期货交易所 | CFFEX | .CFX | http://www.cffex.com.cn/ |
| 上海期货交易所 | SHFE | .SHF | http://www.shfe.com.cn/ |
| 上海国际能源交易中心 | INE | .INE | http://www.ine.cn/ |
| 郑州商品交易所 | CZCE | .ZCE | http://www.czce.com.cn/ |
| 大连商品交易所 | DCE | .DCE | http://www.dce.com.cn/ |
夜盘交易时间(更新于20200426)
商品期货夜盘时间表
| 交易所 | 夜盘品种 | 夜盘交易时间 |
|---|---|---|
| 大连商品交易所 | 棕榈油、焦炭、豆粕、豆油、豆一、豆二、焦煤、铁矿石、聚乙烯、聚氯乙烯、聚丙烯、乙二醇、玉米、粳米、玉米淀粉、玉米期权、豆粕期权、铁矿石期权、液化石油气、液化石油气期权 | 21:00至23:00 |
| 郑州商品交易所 | 白糖、棉花、棉纱、菜籽粕、甲醇、PTA、菜籽油、玻璃、动力煤、纯碱、棉花期权、白糖期权、PTA期权、甲醇期权、菜粕期权 | 21:00至23:00 |
| 上海期货交易所 | 黄金、白银、黄金期权 | 21:00至次日2:30 |
| 上海期货交易所 | 铜、铝、锌、铅、镍、锡、不锈钢、铜期权 | 21:00至次日1:00 |
| 上海期货交易所 | 橡胶、天胶期权、螺纹钢、热轧卷板、沥青、纸浆、燃料油 | 21:00至23:00 |
| 上海国际能源交易中心 | 原油 | 21:00至次日2:30 |
| 上海国际能源交易中心 | 20号胶 | 21:00至23:00 |
金融期货
中国金融期货交易所
| 代码 | 名称 | 代码 | 名称 |
|---|---|---|---|
| IC9999.CCFX | 中证500主力合约 | T9999.CCFX | 10年期国债主力合约 |
| IF9999.CCFX | 沪深300主力合约 | TF9999.CCFX | 5年期国债主力合约 |
| IH9999.CCFX | 上证50主力合约 | TS9999.CCFX | 2年期国债主力合约 |
商品期货
上海国际能源交易中心
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 原油合约 | SC9999.XINE | SC8888.XINE |
| 20号胶合约 | NR9999.XINE | NR8888.XINE |
上海期货交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 白银合约 | AG9999.XSGE | AG8888.XSGE |
| 铝合约 | AL9999.XSGE | AL8888.XSGE |
| 黄金合约 | AU9999.XSGE | AU8888.XSGE |
| 沥青合约 | BU9999.XSGE | BU8888.XSGE |
| 铜合约 | CU9999.XSGE | CU8888.XSGE |
| 燃料油合约 | FU9999.XSGE | FU8888.XSGE |
| 热轧卷板合约 | HC9999.XSGE | HC8888.XSGE |
| 镍合约 | NI9999.XSGE | NI8888.XSGE |
| 铅合约 | PB9999.XSGE | PB8888.XSGE |
| 螺纹钢合约 | RB9999.XSGE | RB8888.XSGE |
| 天然橡胶合约 | RU9999.XSGE | RU8888.XSGE |
| 锡合约 | SN9999.XSGE | SN8888.XSGE |
| 线材合约 | WR9999.XSGE | WR8888.XSGE |
| 锌合约 | ZN9999.XSGE | ZN8888.XSGE |
| 纸浆合约 | SP9999.XSGE | SP8888.XSGE |
| 不锈钢合约 | SS9999.XSGE | SS8888.XSGE |
郑州商品交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 苹果合约 | AP9999.XZCE | AP8888.XZCE | |
| 棉花合约 | CF9999.XZCE | CF8888.XZCE | |
| 棉纱合约 | CY9999.XZCE | CY8888.XZCE | |
| 早籼稻合约 | ER9999.XZCE | ER8888.XZCE | |
| 玻璃合约 | FG9999.XZCE | FG8888.XZCE | |
| 绿豆合约 | GN9999.XZCE | GN8888.XZCE | 已于2009年5月5日退市 |
| 粳稻谷合约 | JR9999.XZCE | JR8888.XZCE | |
| 晚籼稻合约 | LR9999.XZCE | LR8888.XZCE | |
| 甲醇合约 | MA9999.XZCE | MA8888.XZCE | MA为新的甲醇合约代码, 自MA1506开始执行 |
| 甲醇合约 | ME9999.XZCE | ME8888.XZCE | ME为旧的甲醇合约代码, 自ME1505停止执行 |
| 菜籽油合约 | OI9999.XZCE | OI8888.XZCE | |
| 普麦合约 | PM9999.XZCE | PM8888.XZCE | |
| 早籼稻合约 | RI9999.XZCE | RI8888.XZCE | |
| 菜籽粕合约 | RM9999.XZCE | RM8888.XZCE | |
| 菜籽油合约 | RO9999.XZCE | RO8888.XZCE | |
| 油菜籽合约 | RS9999.XZCE | RS8888.XZCE | |
| 硅铁合约 | SF9999.XZCE | SF8888.XZCE | |
| 锰硅合约 | SM9999.XZCE | SM8888.XZCE | |
| 白糖合约 | SR9999.XZCE | SR8888.XZCE | |
| PTA合约 | TA9999.XZCE | TA8888.XZCE | |
| 动力煤合约 | TC9999.XZCE | TC8888.XZCE | |
| 强麦合约 | WH9999.XZCE | WH8888.XZCE | WH为新的强麦合约代码, 自WH1307开始执行 |
| 强麦合约 | WS9999.XZCE | WS8888.XZCE | WS为旧的强麦合约代码, 自WS1305停止执行 |
| 硬白小麦合约 | WT9999.XZCE | WT8888.XZCE | |
| 动力煤合约 | ZC9999.XZCE | ZC8888.XZCE | |
| 红枣合约 | CJ9999.XZCE | CJ8888.XZCE | |
| 尿素合约 | UR9999.XZCE | UR888.XZCE |
2019年12月11日当晚起全部夜盘交易品种夜盘交易时间为 21:00-23:00
大连商品交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 豆一合约 | A9999.XDCE | A8888.XDCE |
| 豆二合约 | B9999.XDCE | B8888.XDCE |
| 胶合板合约 | BB9999.XDCE | BB8888.XDCE |
| 玉米合约 | C9999.XDCE | C8888.XDCE |
| 玉米淀粉合约 | CS9999.XDCE | CS8888.XDCE |
| 纤维板合约 | FB9999.XDCE | FB8888.XDCE |
| 铁矿石合约 | I9999.XDCE | I8888.XDCE |
| 焦炭合约 | J9999.XDCE | J8888.XDCE |
| 鸡蛋合约 | JD9999.XDCE | JD8888.XDCE |
| 焦煤合约 | JM9999.XDCE | JM8888.XDCE |
| 聚乙烯合约 | L9999.XDCE | L8888.XDCE |
| 豆粕合约 | M9999.XDCE | M8888.XDCE |
| 棕榈油合约 | P9999.XDCE | P8888.XDCE |
| 聚丙烯合约 | PP9999.XDCE | PP8888.XDCE |
| 聚氯乙烯合约 | V9999.XDCE | V8888.XDCE |
| 豆油合约 | Y9999.XDCE | Y8888.XDCE |
| 乙二醇合约 | EG9999.XDCE | EG8888.XDCE |
| 粳米合约 | RR9999.XDCE | RR8888.XDCE |
| 苯乙烯合约 | EB9999.XDCE | EB8888.XDCE |
期货基础名词
连续合约
需要注意, 由于期货合约存续的特殊性, 针对每一品种的期货合约, 系统中都增加了主力连续合约以及指数连续合约两个人工合成的合约来满足使用需求.
主力连续合约
主力连续合约: 合约首次上市时, 以当日收盘同品种持仓量最大者作为从第二个交易日开始的主力合约. 当同品种其他合约持仓量在收盘后超过当前主力合约 1.1 倍时, 从第二个交易日开始进行主力合约的切换. 日内不会进行主力合约的切换. 主力连续合约是由该品种期货不同时期主力合约接续而成, 代码以 88 或 888 结尾结尾, 例如 IF88 或 IF888. 前者为合约量价数据的简单拼接, 未做平滑处理; 后者对价格进行了”平滑”处理, 处理规则如下: 以主力合约切换前一天(T-1日)新、旧两个主力合约收盘价做差, 之后将 T-1 日及以前的主力连续合约的所有价格水平整体加上或减去该价差, 以”整体抬升”或”整体下降”主力合约的价格水平, 成交量、持仓量均不作调整, 成交额统一设置为 0.
指数连续合约
指数连续合约: 由当前品种全部可交易合约以累计持仓量为权重加权平均得到, 代码以 99 结尾, 例如 IF99.
展期收益率
展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.
期货基础数据
期货规则-交易日历表
接口: futures_rule
目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html
描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表
限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200713"; 需要指定为交易日, 且是近期的日期 |
输出参数(某些交易日输出的字段数目不统一)
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 交易所 | str | Y | - |
| 品种 | str | Y | - |
| 代码 | str | Y | - |
| 交易保证金比例 | str | Y | 注意单位: % |
| 特殊合约参数调整 | str | Y | - |
| 调整备注 | str | Y | - |
接口示例
import akshare as ak futures_rule_df = ak.futures_rule(trade_date="20200713") print(futures_rule_df)
数据示例
交易所 品种 ... 限价单每笔最大下单手数 特殊合约参数调整 0 上期所 铜 ... 500 CU2007合约交易保证金比例为25.0% 1 上期所 铜期权 ... 100 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取 2 上期所 铝 ... 500 AL2007合约交易保证金比例为25.0% 3 上期所 锌 ... 500 ZN2007合约交易保证金比例为25.0% 4 上期所 铅 ... 500 PB2007合约交易保证金比例为25.0% .. ... ... ... ... ... 78 中金所 上证50股指期货 ... 20 NaN 79 中金所 中证500股指期货 ... 20 NaN 80 中金所 2年期国债 ... 50 NaN 81 中金所 5年期国债 ... 50 NaN 82 中金所 10年期国债 ... 50 NaN
库存数据-99期货
接口: get_inventory_data
目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx
描述: 周频率数据, 由于网站限制, 目前可以利用本接口获取历史数据的图片格式和近期数据的 pandas.DataFrame 格式. p.s. 由于99期货网站服务器不稳定, 接口会自动重复访问, 另外请关注图片下载的路径, 会自动下载到本地出来
限量: 单次一个市场的某个具体品种, 请用 help(get_inventory_data) 查看使用方法, 指定交割仓库的仓单周报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| exchange | int | Y | 默认参数 exchange=1 对应上海期货交易所, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数 |
| symbol | int | Y | 默认参数 symbol=6, 对应上海期货交易所-铜, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数 |
| plot | Bool | Y | 默认参数 plot=True, 是否输出历史数据图片 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期 |
| 库存 | str | Y | 库存数据(对应图片左边的Y轴) |
| 增减 | str | Y | 相对前一个交易日的增减 |
接口示例
import akshare as ak get_inventory_data_df = ak.get_inventory_data(exchange=1, symbol=6, plot=True) print(get_inventory_data_df)
数据示例
0 1 2 3 4 5 6 \
0 日期 2019-10-11 2019-09-30 2019-09-27 2019-09-20 2019-09-12 2019-09-06
1 库存 134509 118108 117455 141379 152188 162059
2 增减 16401 653 -23924 10809 -9871 18183
7 8 9 10
0 2019-08-30 2019-08-23 2019-08-16 2019-08-09
1 143876 156573 162830 156367
2 -12697 -6257 6463 396
图片示例
p.s.库存(左轴)-绿色, 增减(右轴)-蓝色
库存数据-东方财富
接口: futures_inventory_em
目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html
描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据
限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| exchange | str | Y | exchange="上海期货交易所"; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所"} |
| symbol | str | Y | symbol="沪铝"; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期 |
| 库存 | str | Y | 库存数据 |
| 增减 | str | Y | 相对前一个交易日的增减 |
接口示例
import akshare as ak futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(exchange="大连商品交易所", symbol="豆粕") print(futures_inventory_em_df)
数据示例
日期 库存 增减 0 2020-04-24 5450 0 1 2020-04-23 5450 0 2 2020-04-22 5450 0 3 2020-04-21 5450 0 4 2020-04-20 5450 0 5 2020-04-17 5450 0 6 2020-04-16 5450 0 7 2020-04-15 5450 0 8 2020-04-14 5450 0 9 2020-04-13 5450 0 10 2020-04-10 5450 0 11 2020-04-09 5450 2250 12 2020-04-08 3200 3200 13 2020-03-31 0 -4011 14 2020-03-30 4011 -3100 15 2020-03-27 7111 -1000
展期收益率
展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.
在 AkShare 中可以通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率数据.
这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过:
1. type_method = "date" # 某商品品种在不同日期的主力合约和次主力合约的价差组成 2. type_method = "symbol" # 某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构 3. type_method = "var" # 某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种
来获取.
其中 “date” 类型, 调用方法例子为:
import akshare as ak ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20191009", end_day="20191030", plot=True) # 需要收盘收运行
其中 “symbol” 类型, 调用方法例子为:
import akshare as ak ak.get_roll_yield_bar(type_method="symbol", var="RB", date="20191008", plot=True) # 需要收盘收运行
其中 “var” 类型, 调用方法例子为:
import akshare as ak ak.get_roll_yield_bar(type_method="var", date="20191008", plot=True) # 需要收盘收运行
利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1 和 symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.
import akshare as ak ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811") # 需要收盘收运行
注意: 1. 主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.
注册仓单
注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:
import akshare as ak ak.get_receipt(start_day="20180712", end_day="20180719", vars_list=["CU", "NI"])
注意:
1. vars_list 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入; 2. 在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等; 3. 需考虑到交割日的仓单变化.
现货价格和基差
基差是商品期货非常重要的基本面因素, AkShare 在这里提供两种获取基差的方法:
获取当天的基差数据
import akshare as ak
get_spot_price_df = ak.futures_spot_price("20180712")
print(get_spot_price_df)
返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.
获取历史某段时间的基差值
import akshare as ak ak.futures_spot_price_daily(start_day="20180710", end_day="20180719", vars_list=["CU", "RB"])
注意: 1. 现货价格是从生意社网站爬取获得, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.
会员持仓排名
自从蜘蛛网策略问世以来, 会员持仓数据日益受到关注. 数据的获取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.
import akshare as ak get_rank_sum_daily_df = ak.get_rank_sum_daily(start_day="20180718", end_day="20180719", vars_list=["IF", "C"]) print(get_rank_sum_daily_df)
获取某交易日某品种的持仓排名榜
ak.get_dce_rank_table() ak.get_cffex_rank_table() ak.get_czce_rank_table() ak.get_shfe_rank_table()
代码示例:
import akshare as ak get_dce_rank_table_df = ak.get_czce_rank_table(date='20200213') print(get_dce_rank_table_df)
注意:
1. 因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连所只公布品种的总持仓排名; 2. 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名; 3. 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据.
大连商品交易所
接口: futures_dce_position_rank
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html
描述: 获取大连商品交易所指定交易日的具体合约的持仓排名
限量: 单次返回所有合约的持仓排名数据, 返回以合约名字为键, 具体排名数据为值的字典
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="20200511"; 指定交易日, 该数据接口可以获取从 2000 年开始的数据, 20160104 由于交易所数据问题，返回为空可以调用 futures_dce_position_rank_other 来返回数据 |
P.S. futures_dce_position_rank_other 函数只返回页面显示的活跃合约，返回格式同 futures_dce_position_rank
输出参数-字典
P.S. 这里仅列出值(pandas.DataFrame)的字段信息
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| long_open_interest | str | Y | 持买单量 |
| long_open_interest_chg | float | Y | 持买单量-增减 |
| long_party_name | float | Y | 会员简称 |
| rank | float | Y | 名次 |
| short_open_interest | str | Y | 持卖单量 |
| short_open_interest_chg | str | Y | 持买单量-增减 |
| short_party_name | str | Y | 会员简称 |
| vol | str | Y | 成交量 |
| vol_chg | str | Y | 成交量-增减 |
| vol_party_name | str | Y | 会员简称 |
| symbol | str | Y | 具体合约 |
| variety | str | Y | 品种 |
接口示例
import akshare as ak futures_dce_detail_dict = ak.futures_dce_position_rank(date="20200513") print(futures_dce_detail_dict)
数据示例-字典
{'jm2009': long_open_interest long_open_interest_chg ... symbol variety
0 9,063 -253 ... jm2009 JM
1 8,255 65 ... jm2009 JM
2 5,954 -216 ... jm2009 JM
3 3,691 -127 ... jm2009 JM
4 3,387 115 ... jm2009 JM
.. ... ... ... ... ...
15 1,539 -120 ... jm2009 JM
16 1,457 158 ... jm2009 JM
17 1,391 92 ... jm2009 JM
18 1,377 -60 ... jm2009 JM
19 1,343 -40 ... jm2009 JM
}
仓单日报
仓单日报-郑州商品交易所
接口: futures_czce_warehouse_receipt
目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm
描述: 提供郑州商品交易所-交易数据-仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | Y | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
import akshare as ak czce_warehouse_receipt_df = ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702") print(czce_warehouse_receipt_df)
数据示例
{'SR': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 品牌 仓单数量 当日增减 有效预报 升贴水
0 0103 藁城永安 NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
1 0112 津军粮城 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
2 0201 南京铁心桥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 200
3 0404 荣桂钦州 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
4 0407 柳州桂糖 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
5 0409 云南广大 1920 1 康白 180 0 NaN -170
6 NaN NaN 1920 1 黎山雪 80 0 NaN NaN
7 NaN NaN 1920 1 三菁山 20 0 NaN NaN
8 NaN NaN 1920 1 仙人山 50 0 NaN NaN
9 小计 NaN NaN NaN NaN 330 0 0 NaN
10 0411 佛山华商 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
11 0415 营口港务 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
12 0417 中糖湖北 1920 1 绿原 407 0 NaN 240
13 NaN NaN 1920 1 西沁 363 0 NaN NaN
14 小计 NaN NaN NaN NaN 770 0 230 NaN
15 0428 郑州南阳寨 1920 1 中糖 1431 0 NaN 140
16 小计 NaN NaN NaN NaN 1431 0 79 NaN
17 0433 荣桂来宾 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
18 0434 广西贵港 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
19 0435 广西弘信 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
20 0436 营口北方 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
21 0437 日照凌云海(厂库) 1920 1 ALL 440 -50 NaN 50
22 小计 NaN NaN NaN NaN 440 -50 0 NaN
23 0438 广东北部湾 1920 1 甘岭 1640 0 NaN 0
24 小计 NaN NaN NaN NaN 1640 0 0 NaN
25 0440 中粮曹妃甸 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
26 0441 弘信扶绥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
27 0444 中糖南通 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
28 0445 中粮屯河(厂库) 1920 1 ALL 5000 0 NaN 50
29 小计 NaN NaN NaN NaN 5000 0 0 NaN
30 0447 星光糖业(厂库) NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
31 0449 陕西咸阳 1920 1 晶菱 50 0 NaN 80
32 NaN NaN 1920 1 中糖 1490 0 NaN NaN
33 小计 NaN NaN NaN NaN 1540 0 0 NaN
34 0450 冀盛物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
35 0451 中糖北京 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
36 0452 云南陆航 1920 1 大湾江 40 40 NaN -100
37 小计 NaN NaN NaN NaN 40 40 0 NaN
38 0454 云鸥物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
39 0508 平湖华瑞 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
40 总计 NaN NaN NaN NaN 11191 -10 309 NaN, 'CF': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 产地 仓单数量 当日增减 有效预报
0 0301 河南国储 1920 1128 新疆 1 0 NaN
1 NaN NaN 1920 1129 新疆 1 0 NaN
2 NaN NaN 1920 1228 新疆 7 0 NaN
3 NaN NaN 1920 1229 新疆 5 0 NaN
4 NaN NaN 1920 2127 新疆 2 0 NaN
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
368 NaN NaN 1920 3129 新疆 41 0 NaN
369 NaN NaN 1920 3130 新疆 8 0 NaN
370 NaN NaN 1920 4129 新疆 5 0 NaN
371 小计 NaN NaN NaN NaN 86 0 1
372 总计 NaN NaN NaN NaN 20641 -261 2203}
仓单日报-大连商品交易所
接口: futures_dce_warehouse_receipt
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/cdrb/index.html
描述: 提供大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | Y | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
import akshare as ak futures_dce_warehouse_receipt_df = ak.futures_dce_warehouse_receipt(trade_date="20200702") print(futures_dce_warehouse_receipt_df)
数据示例
{'豆一': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 豆一 桦南宏安粮贸 8 8 0
1 豆一小计 桦南宏安粮贸 8 8 0, '豆二': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 豆二 南通嘉吉 1600 1600 0
1 豆二小计 南通嘉吉 1600 1600 0, '玉米': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 玉米 中粮贸易 1850 1850 0
1 玉米 松原中转库 1850 1850 0
2 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
3 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
4 玉米 厦门象屿 2876 2576 -300
5 玉米 绥化象屿 2876 2576 -300
6 玉米 河北粮产 650 650 0
7 玉米 公主岭禾丰 650 650 0
8 玉米 锦州港 3310 2540 -770
9 玉米 锦州港主库区 1290 520 -770
10 玉米 龙江江源 2020 2020 0
11 玉米 锦阳锦州 596 596 0
12 玉米 良运库 5756 5656 -100
13 玉米 良运库主库区 4006 3906 -100
14 玉米 西丰良运 1750 1750 0
15 玉米 大连中船 6091 6091 0
16 玉米 大连中船主库区 5300 5300 0
17 玉米 七台河兴粮 791 791 0
18 玉米 北良港 10931 6061 -4870
19 玉米 北良港主库区 10931 6061 -4870
20 玉米 营口百丰泰 1034 689 -345
21 玉米小计 营口百丰泰 46699 40314 -6385}
仓单日报-上海期货交易所
接口: futures_shfe_warehouse_receipt
目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock¶mdate=20200703
描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | Y | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
import akshare as ak futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date="20200702") print(futures_shfe_warehouse_receipt_df)
数据示例
{'线材': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
179 线材 80 江苏 2 ... 0 0 26 0
180 线材 80 江苏 2 ... 0 0 76 0
181 线材 80 江苏 2 ... 0 0 100000 1
182 线材 80 浙江 3 ... 0 0 19 0
183 线材 80 浙江 3 ... 0 0 68 0
184 线材 80 浙江 3 ... 0 0 100000 1
185 线材 80 天津 8 ... 0 0 40 0
186 线材 80 天津 8 ... 0 0 89 0
187 线材 80 天津 8 ... 0 0 100000 1
188 线材 80 999999999 ... 0 0 200000 2
[10 rows x 11 columns], '铝': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
30 铝 20 上海 0 ... 3539 0 16 0
31 铝 20 上海 0 ... 0 0 17 0
32 铝 20 上海 0 ... 650 0 25 0
33 铝 20 上海 0 ... 374 0 27 0
34 铝 20 上海 0 ... 0 0 28 0
35 铝 20 上海 0 ... 51 0 29 0
36 铝 20 上海 0 ... 572 0 38 0
37 铝 20 上海 0 ... 2431 0 340 0
38 铝 20 上海 0 ... 0 0 344 0
39 铝 20 上海 0 ... 0 0 346 0
40 铝 20 上海 0 ... 0 0 383 0
41 铝 20 上海 0 ... 7617 0 100000 1
42 铝 20 广东 1 ... 1777 0 6 0
43 铝 20 广东 1 ... 0 0 8 0
44 铝 20 广东 1 ... 4230 0 12 0
45 铝 20 广东 1 ... 0 0 342 0
46 铝 20 广东 1 ... 778 0 368 0
47 铝 20 广东 1 ... 6785 0 100000 1
48 铝 20 江苏 2 ... 8750 0 26 0
49 铝 20 江苏 2 ... 4586 0 84 0
50 铝 20 江苏 2 ... 11405 0 318 0
51 铝 20 江苏 2 ... 76 0 345 0
52 铝 20 江苏 2 ... 0 0 348 0
53 铝 20 江苏 2 ... 1326 0 349 0
54 铝 20 江苏 2 ... 11267 0 352 0
55 铝 20 江苏 2 ... 0 0 353 0
56 铝 20 江苏 2 ... 37410 0 100000 1
57 铝 20 浙江 3 ... 1907 0 19 0
58 铝 20 浙江 3 ... 0 0 321 0
59 铝 20 浙江 3 ... 0 0 324 0
60 铝 20 浙江 3 ... 17983 0 327 0
61 铝 20 浙江 3 ... 11110 603 354 0
62 铝 20 浙江 3 ... 31000 603 100000 1
63 铝 20 山东 4 ... 5509 0 363 0
64 铝 20 山东 4 ... 0 0 364 0
65 铝 20 山东 4 ... 650 0 365 0
66 铝 20 山东 4 ... 6159 0 100000 1
67 铝 20 天津 8 ... 0 0 40 0
68 铝 20 天津 8 ... 0 0 42 0
69 铝 20 天津 8 ... 0 0 338 0
70 铝 20 天津 8 ... 0 0 100000 1
71 铝 20 河南 9999 ... 0 0 333 0
72 铝 20 河南 9999 ... 829 0 355 0
73 铝 20 河南 9999 ... 0 0 356 0
74 铝 20 河南 9999 ... 0 0 357 0
75 铝 20 河南 9999 ... 0 0 358 0
76 铝 20 河南 9999 ... 528 0 367 0
77 铝 20 河南 9999 ... 1357 0 100000 1
78 铝 20 辽宁 9999 ... 0 0 369 0
79 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 359 0
80 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 360 0
81 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 100000 1
82 铝 20 999999999 ... 0 0 180000 2
83 铝 20 999999999 ... 90328 603 190000 2
84 铝 20 999999999 ... 90328 603 200000 2}
西本新干线-品种指数数据
接口: futures_xgx_index
目标地址: http://www.96369.net/indices/65
描述: 提供西本新干线指数数据, 需要输入验证码(会在本地弹出图片, 根据图片所示在终端输入结果，按回车键后即可返回数据)
限量: 单次返回指定指数品种及日期区间的数据, plot 参数可以绘图
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol=161; 参考如下 指数代码一览表 |
| start_date | str | Y | start_date="2000-10-01"; |
| end_date | str | Y | end_date="2020-04-17"; |
| plot | Bool | Y | plot=True; 是否画图 |
指数代码一览表
| 指数 | 代码 |
|---|---|
| 钢材指数 | 65 |
| 铁矿指数 | 61 |
| 焦炭指数 | 64 |
| 煤炭指数 | 1002 |
| 水泥指数 | 1003 |
| FTZ指数 | 1100 |
| 钢铁行业PMI指数 | 118 |
| 生产指数 | 119 |
| 新订单指数 | 120 |
| 新出口订单指数 | 121 |
| 产成品库存指数 | 122 |
| 原材料库存指数 | 123 |
| 沪市终端线螺每周采购量监控 | 74 |
| 沪螺纹钢社会库存 | 72 |
| 国内螺纹钢社会库存量 | 67 |
| 国内线材社会库存量 | 68 |
| 国内主要城市热轧卷板库存 | 69 |
| 国内主要城市冷轧卷板库存 | 70 |
| 国内主要城市中厚板库存 | 73 |
| 全国主要钢材品种库存总量 | 117 |
| 热轧价格走势 | 108 |
| 冷轧价格走势 | 109 |
| 中板价格走势 | 110 |
| 型材价格走势 | 111 |
| 沪二级螺纹钢价格走势 | 127 |
| 螺纹钢主力合约收盘价格 | 179 |
| 铁矿石主力合约收盘价格 | 180 |
| 热轧板卷主力合约收盘价格 | 181 |
| 焦煤主力合约收盘价格 | 182 |
| 焦炭主力合约收盘价格 | 183 |
| 存款基准利率 | 52 |
| 贷款基准利率 | 53 |
| 存款准备金率 | 105 |
| 人民币新增贷款（亿元） | 174 |
| 广义货币供应量增速（M2，%） | 175 |
| 狭义货币供应量增速（M1，%) | 176 |
| 上海大额银行承兑汇票(Ⅰ) | 129 |
| 上海大额银行承兑汇票(Ⅱ) | 130 |
| 上海大额银行承兑汇票(Ⅲ) | 131 |
| 上海大额商业承兑汇票(Ⅰ) | 132 |
| 上海大额商业承兑汇票(II) | 133 |
| 上海大额商业承兑汇票(III) | 134 |
| 重点企业粗钢日均产量（旬报） | 99 |
| 重点企业钢材库存量（旬报） | 124 |
| 国内月度粗钢日均产量 | 159 |
| 国内月度粗钢产量 | 35 |
| 国内月度钢材产量 | 88 |
| 国内月度螺纹钢产量 | 40 |
| 国内月度线材产量 | 41 |
| 国内月度热轧板卷产量 | 114 |
| 国内月度冷轧板卷产量 | 115 |
| 国内月度中厚板产量 | 116 |
| 国内月度生铁产量 | 177 |
| 国内月度焦炭产量 | 37 |
| 国内月度铁矿石原矿产量 | 36 |
| 国内月度铁矿石进口量 | 42 |
| 国内月度钢材出口量 | 38 |
| 国内月度钢材进口量 | 39 |
| 国内铁矿石港口存量 | 43 |
| 唐山地区钢坯库存量 | 161 |
| 印度矿港口库存 | 100 |
| 波罗的海干散货指数（BDI） | 77 |
| 废钢价格走势 | 78 |
| 钢坯价格走势 | 79 |
| 钢材成本指数 | 178 |
| 铁矿石进口月度均价 | 93 |
| 巴西图巴朗-北仑铁矿海运价 | 94 |
| 西澳-北仑铁矿海运价 | 95 |
| 澳大利亚粉矿价格（56.5%，日照港） | 1006 |
| 澳大利亚粉矿价格(61.5%青岛港，元/吨） | 106 |
| 巴西粉矿价格（ 65% 日照港，元/吨） | 107 |
| 62%铁矿石指数 | 125 |
| 63.5%印度粉矿外盘报价 | 126 |
| 国民生产总值季度增速（GDP） | 166 |
| 居民消费物价指数（CPI） | 30 |
| 工业生产者出厂价格指数（PPI） | 165 |
| 制造业采购经理指数（PMI） | 104 |
| 月度建筑安装工程投资额 | 91 |
| 月度固定资产投资额 | 32 |
| 月度房地产建设投资额 | 34 |
| 城填固定资产投资增速（累计值，%） | 171 |
| 房地产开发投资增速（累计值，%） | 167 |
| 土地购置面积同比增速（累计值，%） | 168 |
| 房屋新开工面积同比增速（累计值，%） | 169 |
| 商品房销售面积同比增速（累计值，%） | 170 |
| 钢铁业固定资产投资增速（累计值，%） | 172 |
| CRU全球 | 80 |
| CRU长材 | 81 |
| CRU扁平材 | 82 |
| CRU北美 | 83 |
| CRU欧洲 | 84 |
| CRU亚洲 | 85 |
| 全球粗钢月度产量（万吨） | 162 |
| 全球粗钢日均产量（万吨） | 163 |
| 全球粗钢产能利用率（%） | 164 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | datetime.date | Y | 日期 |
| 值 | float | Y | |
| 涨跌额 | float | Y | |
| 涨跌幅 | float | Y | 注意格式(%) |
接口示例
import akshare as ak futures_xgx_index_df = ak.futures_xgx_index(symbol=161, start_date="2000-10-01", end_date="2020-04-17", plot=False) print(futures_xgx_index_df)
数据示例
2020-04-16 57.33 -3.91 -6.38%
2020-04-09 61.24 -8.19 -11.80%
2020-04-02 69.43 -10.32 -12.94%
2020-03-26 79.75 -8.18 -9.30%
2020-03-19 87.93 -10.54 -10.70%
... ... ...
2012-02-03 84.10 12.57 17.57%
2012-01-29 71.53 23.60 49.24%
2012-01-20 47.93 7.20 17.68%
2012-01-13 40.73 7.60 22.94%
2012-01-06 33.13 0.00 0.00%
日线行情K线
通过采集交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 以及根据持仓量加权的指数行情, 用法如下:
import akshare as ak get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20190107", end_date="20190108", market="SHFE", index_bar=True) print(get_futures_daily_df)
market 可以添为四个交易所的简称, 即 “dce” 代表大商所; “ine” 代表能源所; “shfe” 代表上期所; “czce” 代表郑商所; “cffex” 代表中金所. index_bar 为 True 时, 在生成的 pandas.DataFrame 中通过持仓量加权合成指数合约, 如 RB99.
期货行情数据
内盘-实时行情数据
接口: futures_zh_spot
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的实时行情数据
限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| subscribe_list | str | Y | 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取 |
| market | str | Y | market="CF", 商品期货; market="FF", 金融期货 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | 品种 |
| time | float | Y | 时间, e.g., 144050表示下午14点40分50秒 |
| open | float | Y | 开盘 |
| high | float | Y | 高 |
| low | float | Y | 低 |
| current_price | str | Y | 当前价格(买价) |
| bid_price | str | Y | 买 |
| ask_price | str | Y | 卖价 |
| buy_vol | float | Y | 买量 |
| sell_vol | float | Y | 卖量 |
| hold | float | Y | 持仓量 |
| volume | str | Y | 成交量 |
| avg_price | float | Y | 均价 |
| last_close | float | Y | 上一个交易日的收盘价 |
| last_settle_price | str | Y | 上一个交易日的结算价 |
接口示例-订阅所有商品期货(大商所, 上期所, 郑商所主力合约)
import time
import akshare as ak
dce_text = ak.match_main_contract(exchange="dce")
czce_text = ak.match_main_contract(exchange="czce")
shfe_text = ak.match_main_contract(exchange="shfe")
while True:
time.sleep(3)
data = ak.futures_zh_spot(
subscribe_list=",".join([dce_text, czce_text, shfe_text]),
market="CF")
print(data)
数据示例-商品期货
symbol time open high low current_price \
0 PVC2001 225958 6615.000 6620.000 6580.000 6585.000
1 棕榈油2001 230000 5368.000 5386.000 5348.000 5374.000
2 豆二2001 225959 3202.000 3230.000 3202.000 3224.000
3 豆粕2001 225959 2882.000 2898.000 2875.000 2882.000
4 铁矿石2001 230000 629.500 635.000 627.000 633.500
5 鸡蛋2001 150041 4500.000 4514.000 4444.000 4472.000
6 塑料2001 225959 7070.000 7080.000 7035.000 7065.000
7 聚丙烯2001 230000 7860.000 7898.000 7848.000 7888.000
8 纤维板1911 150042 85.000 85.000 85.000 85.000
9 豆油2001 225959 6248.000 6250.000 6202.000 6240.000
10 玉米2001 225959 1843.000 1849.000 1841.000 1847.000
11 豆一2001 225959 3386.000 3394.000 3382.000 3390.000
12 焦炭2001 225959 1760.500 1799.000 1760.000 1774.000
13 焦煤2001 225959 1228.000 1237.500 1228.000 1230.000
14 淀粉2001 225959 2190.000 2198.000 2189.000 2196.000
15 乙二醇2001 225959 4566.000 4626.000 4563.000 4612.000
16 粳米2001 225953 3611.000 3614.000 3610.000 3614.000
17 苯乙烯2005 225959 6950.000 7019.000 6935.000 6969.000
18 PTA2001 232959 4698.000 4730.000 4684.000 4716.000
19 菜油2001 232959 7464.000 7496.000 7422.000 7495.000
20 菜粕2001 232959 2178.000 2199.000 2162.000 2184.000
21 动力煤2001 232956 555.000 555.800 552.600 554.400
22 强麦2001 145948 2347.000 2375.000 2347.000 2357.000
23 白糖2001 232959 5594.000 5618.000 5573.000 5601.000
24 棉花2001 232959 13025.000 13100.000 13000.000 13050.000
25 早籼稻2005 145959 2907.000 2907.000 2687.000 2687.000
26 甲醇2001 232959 1952.000 1969.000 1947.000 1964.000
27 玻璃2001 232959 1490.000 1493.000 1477.000 1479.000
28 晚籼稻2005 145927 2803.000 2803.000 2700.000 2700.000
29 硅铁2001 145958 5708.000 5740.000 5682.000 5726.000
30 锰硅2001 145959 6086.000 6148.000 6086.000 6120.000
31 棉纱2001 232957 21045.000 21120.000 20990.000 21030.000
32 苹果2001 145959 8015.000 8150.000 7969.000 8141.000
33 红枣2001 145959 11075.000 11195.000 11020.000 11185.000
34 尿素2001 145958 1636.000 1649.000 1632.000 1647.000
35 上海原油1912 023000 447.900 457.300 445.100 455.400
36 铝2001 005959 13675.000 13675.000 13635.000 13650.000
37 天然橡胶2001 230000 11915.000 11945.000 11870.000 11920.000
38 沪锌2001 005959 18330.000 18395.000 18325.000 18365.000
39 铜2001 010000 46890.000 46920.000 46750.000 46900.000
40 黄金1912 022959 331.800 332.750 331.650 332.250
41 螺纹钢2001 230000 3548.000 3557.000 3535.000 3551.000
42 线材2001 150000 3962.000 4007.000 3881.000 3944.000
43 铅2001 005959 15740.000 15790.000 15665.000 15700.000
44 白银2002 023000 4108.000 4138.000 4107.000 4132.000
45 沥青1912 230000 2860.000 2886.000 2798.000 2878.000
46 热轧卷板2001 230000 3489.000 3489.000 3456.000 3474.000
47 锡2001 005958 134450.000 135000.000 134340.000 134730.000
48 镍2002 010000 118230.000 119250.000 117270.000 117500.000
49 纸浆2001 225959 4530.000 4554.000 4526.000 4540.000
50 20号胶2003 225959 10100.000 10310.000 10100.000 10265.000
51 不锈钢2002 005838 14375.000 14405.000 14270.000 14290.000
bid_price ask_price buy_vol sell_vol hold volume avg_price \
0 6585.000 6590.000 34 1 367124.000 53544 0.000
1 5372.000 5374.000 190 259 754464.000 692954 0.000
2 3223.000 3224.000 10 12 326512.000 18442 0.000
3 2881.000 2882.000 37 1 1338014.000 441654 0.000
4 633.000 633.500 237 123 1402208.000 652020 0.000
5 4471.000 4472.000 17 16 187972.000 321668 4480.000
6 7060.000 7070.000 276 90 585362.000 84314 0.000
7 7887.000 7888.000 65 147 588994.000 179522 0.000
8 0.000 85.000 0 2 152.000 60 95.200
9 6236.000 6240.000 12 192 708818.000 314056 0.000
10 1847.000 1848.000 33 1274 1218948.000 180898 0.000
11 3389.000 3390.000 15 36 146544.000 27434 0.000
12 1774.000 1774.500 3 18 294188.000 239652 0.000
13 1230.000 1230.500 31 121 182582.000 55978 0.000
14 2194.000 2196.000 71 30 209464.000 27750 0.000
15 4612.000 4615.000 2 13 366098.000 240452 0.000
16 3611.000 3614.000 4 1 11394.000 48 0.000
17 6968.000 6969.000 3 24 146162.000 60946 0.000
18 4716.000 4718.000 194 68 1614760.000 398350 0.000
19 7495.000 7496.000 4 25 233652.000 95194 0.000
20 2183.000 2184.000 141 96 379328.000 326340 0.000
21 554.200 554.400 2 36 294332.000 51454 0.000
22 2355.000 2364.000 1 1 258.000 28 2358.000
23 5601.000 5602.000 2 19 512192.000 227384 0.000
24 13050.000 13055.000 18 82 641468.000 249004 0.000
25 0.000 2707.000 0 1 4.000 12 2727.000
26 1964.000 1965.000 154 7 1905872.000 697502 0.000
27 1479.000 1480.000 48 220 444268.000 167494 0.000
28 2691.000 2801.000 1 1 2.000 4 2752.000
29 5718.000 5726.000 22 144 137720.000 53198 5712.000
30 6116.000 6120.000 55 76 223030.000 140202 6126.000
31 21030.000 21050.000 43 5 19220.000 12936 0.000
32 8140.000 8141.000 18 39 143842.000 297740 8080.000
33 11185.000 11195.000 7 107 85220.000 113366 11100.000
34 1647.000 1648.000 17 12 107746.000 53370 1641.000
35 455.400 455.500 15 7 21854.000 104144 0.000
36 13655.000 13660.000 14 2 234062.000 31358 0.000
37 11915.000 11920.000 37 1 274874.000 84646 0.000
38 18360.000 18365.000 15 2 224688.000 89042 0.000
39 46900.000 46920.000 9 13 209076.000 38610 0.000
40 332.150 332.350 4 7 96116.000 62880 0.000
41 3551.000 3552.000 155 436 2979382.000 972254 0.000
42 3943.000 3948.000 2 1 338.000 786 3956.000
43 15695.000 15705.000 2 1 65920.000 24880 0.000
44 4132.000 4133.000 12 67 589720.000 610526 0.000
45 2878.000 2880.000 181 219 297748.000 447994 0.000
46 3474.000 3476.000 3 52 622942.000 163766 0.000
47 134720.000 134740.000 4 15 40162.000 8072 0.000
48 117490.000 117500.000 17 2 270906.000 636464 0.000
49 4540.000 4542.000 15 26 237580.000 71940 0.000
50 10255.000 10310.000 1 10 33418.000 2676 0.000
51 14285.000 14315.000 2 6 19926.000 4012 0.000
last_close last_settle_price
0 0.000 6615.000
1 0.000 5394.000
2 0.000 3213.000
3 0.000 2864.000
4 0.000 627.000
5 4472.000 4549.000
6 0.000 7085.000
7 0.000 7908.000
8 85.000 95.500
9 0.000 6290.000
10 0.000 1841.000
11 0.000 3398.000
12 0.000 1760.500
13 0.000 1234.500
14 0.000 2190.000
15 0.000 4597.000
16 0.000 3617.000
17 0.000 6956.000
18 0.000 4722.000
19 0.000 7484.000
20 0.000 2166.000
21 0.000 555.600
22 2357.000 2380.000
23 0.000 5612.000
24 0.000 13025.000
25 2687.000 2799.000
26 0.000 1956.000
27 0.000 1494.000
28 2700.000 2695.000
29 5726.000 5698.000
30 6120.000 6040.000
31 0.000 21055.000
32 8141.000 8147.000
33 11185.000 11145.000
34 1647.000 1640.000
35 0.000 454.400
36 0.000 13685.000
37 0.000 12055.000
38 0.000 18345.000
39 0.000 46870.000
40 0.000 332.900
41 0.000 3535.000
42 3944.000 3948.000
43 0.000 15730.000
44 0.000 4139.000
45 0.000 2888.000
46 0.000 3479.000
47 0.000 134670.000
48 0.000 119330.000
49 0.000 4542.000
50 0.000 10345.000
51 0.000 14310.000
接口示例-订阅所有金融期货(中金所主力合约)
import time
import akshare as ak
cffex_text = ak.match_main_contract(exchange="cffex")
while True:
time.sleep(3)
data = ak.futures_zh_spot(subscribe_list=cffex_text, market="FF")
print(data)
数据示例-金融期货
symbol time open high low current_price \
0 沪深300指数1912 15:00:00 3902.800 3915.000 3871.200 3879.000
1 5年期国债1912 15:15:00 99.680 99.715 99.590 99.700
2 上证50指数1912 15:00:00 2972.800 2977.600 2948.800 2957.200
3 中证500指数1912 15:00:00 4841.200 4885.000 4800.800 4820.400
hold volume amount
0 93225.000 71712 279062965.600
1 18853.000 9786 975248.030
2 41928.000 25164 74617285.400
3 113365.000 73086 353463074.600
内盘-历史行情数据
接口: get_futures_daily
目标地址: 各交易所网站
描述: 提供各交易所各品种的网站的历史行情数据
限量: 单次返回指定时间段指定交易所的所有期货品种历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| start_date | str | Y | start_date="20200701" |
| end_date | str | Y | end_date="20200716" |
| market | str | Y | market="DCE"; choice of {"CFFEX", "INE", "CZCE", "DCE", "SHFE"} |
| index_bar | str | Y | index_bar=False; 是否合成指数 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | 合约 |
| date | str | Y | 交易日 |
| open | float | Y | 开盘价 |
| high | float | Y | 最高价 |
| low | float | Y | 最低价 |
| close | str | Y | 收盘价 |
| volume | str | Y | 成交量 |
| open_interest | str | Y | 持仓量 |
| turnover | float | Y | 成交额 |
| settle | float | Y | 结算价 |
| pre_settle | float | Y | 前结算价 |
| variety | str | Y | 品种 |
接口示例
import akshare as ak get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE", index_bar=True) print(get_futures_daily_df)
数据示例
symbol date open ... settle pre_settle variety
0 A2007 20200701 6160 ... 6122 5643 A
1 A2009 20200701 4871 ... 4874 4839 A
2 A2011 20200701 4480 ... 4424 4411 A
3 A2101 20200701 4402 ... 4385 4395 A
4 A2103 20200701 4422 ... 4394 4412 A
... ... ... ... ... ... ...
2749 PG99 20200716 3899.35 ... 3881.69 3879.72 PG
2750 P99 20200716 5257.2 ... 5269.32 5212.02 P
2751 L99 20200716 7213.86 ... 7156.44 7220.27 L
2752 M99 20200716 2858.98 ... 2862.43 2855.63 M
2753 JM99 20200716 1193.58 ... 1195.49 1197.92 JM
外盘-实时行情数据
接口: futures_hq_spot
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘实时行情数据
限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据, 建议用多线程获取(控制频率, 防止封 IP)
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| subscribe_list | str | Y | 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取 ak.hf_subscribe_exchange_symbol() |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| current_price | str | Y | 最新价 |
| current_price_rmb | str | Y | 最新价(人民币报价) |
| bid | float | Y | 买一 |
| ask | float | Y | 卖一 |
| high | float | Y | 高 |
| low | float | Y | 低 |
| time | str | Y | 当前时间 |
| last_settle_price | str | Y | 前一个交易日结算价 |
| open | str | Y | 开盘价 |
| hold | float | Y | 持仓量 |
| date | float | Y | 日期 |
| symbol | str | Y | 品种 |
接口示例
import time
import akshare as ak
print("开始接收实时行情, 每秒刷新一次")
subscribe_list = ak.hf_subscribe_exchange_symbol()
while True:
time.sleep(3)
data = ak.futures_hf_spot(subscribe_list=subscribe_list)
print(data)
数据示例
current_price current_price_rmb bid ... hold date symbol 0 52.545 2475 52.540 ... 0.000 2020-03-26 NYBOT-棉花 1 11293.500 4292 11290.000 ... 0.000 2020-03-26 LME镍3个月 2 1662.800 1536 1662.000 ... 0.000 2020-03-26 LME铅3个月 3 14035.000 89 13975.000 ... 0.000 2020-03-26 LME锡3个月 4 1846.300 2808 1843.500 ... 0.000 2020-03-26 LME锌3个月 .. ... ... ... ... ... ... ... 19 29.206 92836 29.240 ... 0.000 2020-03-26 布伦特原油 20 1619.86 None 1619.71 ... 0 2020-03-26 伦敦金 21 14.38 None 14.37 ... 0 2020-03-26 伦敦银 22 722.180 8506 723.500 ... 9440.000 2020-03-26 伦敦铂金 23 2150.300 874 2155.000 ... 7048.000 2020-03-26 伦敦钯金
外盘-历史行情数据
接口: futures_foreign_hist
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据
限量: 单次返回指定品种的历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 交易日 |
| open | float | Y | 开盘价 |
| high | float | Y | 最高价 |
| low | float | Y | 最低价 |
| close | float | Y | 收盘价 |
| volume | int | Y | 成交量 |
接口示例
import akshare as ak futures_foreign_hist_df = ak.futures_foreign_hist(symbol="ZSD") print(futures_foreign_hist_df)
数据示例
date open high low close volume
0 2010-03-26 2230.0 2272.5 2220.0 2235.0 3013
1 2010-03-29 2230.0 2341.0 2230.0 2341.0 5425
2 2010-03-30 2340.0 2390.0 2306.0 2368.0 6959
3 2010-03-31 2375.0 2408.5 2328.0 2370.0 7462
4 2010-04-01 2370.0 2434.0 2350.0 2400.0 5969
... ... ... ... ... ...
2547 2020-03-20 1842.0 1934.5 1820.0 1845.0 11702
2548 2020-03-23 1813.0 1847.5 1785.0 1812.0 10240
2549 2020-03-24 1820.0 1873.0 1808.5 1827.0 7269
2550 2020-03-25 1833.0 1849.0 1790.5 1844.5 6823
2551 2020-03-26 1844.5 1858.0 1819.0 1851.0 2700
外盘-合约详情
接口: futures_foreign_detail
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘期货合约详情
限量: 单次返回指定品种的合约详情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 交易品种 | str | Y | - |
| 最小变动价位 | str | Y | - |
| 交易时间 | str | Y | - |
| 交易代码 | str | Y | - |
| 交易单位 | str | Y | - |
| 涨跌停板幅度 | str | Y | - |
| 交割品级 | str | Y | - |
| 上市交易所 | str | Y | - |
| 报价单位 | str | Y | - |
| 合约交割月份 | str | Y | - |
| 交割地点 | str | Y | - |
| 附加信息 | str | Y | - |
接口示例
import akshare as ak futures_foreign_detail_df = ak.futures_foreign_detail(symbol="ZSD") print(futures_foreign_detail_df)
数据示例
0 1 ... 4 5 0 交易品种 伦敦锌(CFD差价合约并非期货) ... 报价单位 美元/吨 1 最小变动价位 电话交易：0.5美元/吨 电子盘：0.25美元/吨 ... 合约交割月份 LME三个月期货合约是连续合约，每日都有交割 2 交易时间 LME Select北京时间（夏令时）08:00-02:00 ... 交割地点 NaN 3 交易代码 ZSD ... 附加信息 NaN
全球商品期货
接口: get_sector_futures
目标地址: https://cn.investing.com/commodities/
描述: 主要提供全球能源、农业、金属、商品指数历史数据, 此处请注意调取数据的时间长度
限量: 单次最大5000行, 建议用 for 获取行数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| sector | str | Y | 能源、农业、金属、商品指数之一 |
| symbol | str | Y | 对应板块中的产品名称, 可以通过查询网页获取或者调用 futures_global_commodity_name_url_map 获取 |
| start_date | str | Y | 需要获取数据的开始时间, e.g., start_date='2005/01/01' |
| end_date | str | Y | 需要获取数据的开始时间, e.g., end_date='2015/01/01' |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期索引 |
| 收盘 | float | Y | 收盘 |
| 开盘 | float | Y | 开盘 |
| 高 | float | Y | 高 |
| 低 | float | Y | 低 |
| 涨跌幅 | str | Y | 涨跌幅 |
接口示例
import akshare as ak temp_url = ak.futures_global_commodity_name_url_map(sector="能源") print(temp_url) sector_futures_df = ak.get_sector_futures(sector="能源", symbol="伦敦布伦特原油", start_date='2005/01/01', end_date='2019/10/17') print(sector_futures_df)
数据示例-futures_global_commodity_name_url_map
{'伦敦布伦特原油': '/commodities/brent-oil', 'WTI原油': '/commodities/crude-oil', '伦敦汽油': '/commodities/london-gas-oil', '天然气': '/commodities/natural-gas', '燃料油': '/commodities/heating-oil', '碳排放': '/commodities/carbon-emissions', 'RBOB汽油': '/commodities/gasoline-rbob', '布伦特原油': '/commodities/brent-oil', '原油': '/commodities/crude-oil'}
数据示例-get_sector_futures
0 收盘 开盘 高 低 涨跌幅 日期 2019-10-17 59.91 58.99 60.04 58.69 269.84K 2019-10-16 59.42 58.90 59.75 58.36 257.88K 2019-10-15 58.74 59.30 59.68 58.00 305.68K 2019-10-14 59.35 60.69 60.73 58.50 283.07K 2019-10-11 60.51 59.53 60.69 59.21 367.63K ... ... ... ... ... ... 2005-01-10 42.92 43.20 44.85 42.90 27.65K 2005-01-07 43.18 42.75 43.75 42.20 29.64K 2005-01-06 42.85 40.43 43.20 39.82 51.63K 2005-01-05 40.51 40.80 41.00 39.90 42.23K 2005-01-04 41.04 39.40 41.25 38.81 40.10K
新加坡交易所期货
接口: futures_sgx_daily
目标地址: https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives
描述: 主要提供盘价、最高价、最低价、收盘价、结算、成交量及未平仓合约数据, 数据于下个工作日新加坡时间下午2点起提供.
限量: 单次获取指定交易日前指定交易日天数的数据, 由于国内网络限制, 请使用代理访问
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | 需要获取数据的指定日期, e.g., trade_date="2020/03/06" |
| recent_day | str | Y | 需要获取数据的指定日期的前 recent_day 的数据, e.g., recent_day="2" |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| DATE | str | Y | 日期 |
| COM | float | Y | 品种代码 |
| COM_MM | float | Y | 品种到期月份 |
| COM_YY | float | Y | 品种年份 |
| OPEN | float | Y | 开盘价 |
| HIGH | str | Y | 最高价 |
| LOW | str | Y | 最低价 |
| CLOSE | str | Y | 收盘价 |
| SETTLE | str | Y | 结算价 |
| VOLUME | str | Y | 交易量 |
| OINT | str | Y | 未平仓合约 |
| SERIES | str | Y | 合约代码 |
接口示例
import akshare as ak futures_sgx_daily_df = ak.futures_sgx_daily(trade_date="2020/03/06", recent_day="2") print(futures_sgx_daily_df)
数据示例
DATE COM COM_MM COM_YY ... SETTLE VOLUME OINT SERIES
0 20200305 1MF 3 2020 ... 273.01 0 20 1MFH20
1 20200305 1MF 4 2020 ... 275.23 0 20 1MFJ20
2 20200305 1MF 5 2020 ... 277.23 0 20 1MFK20
3 20200305 1MF 6 2020 ... 279.45 0 0 1MFM20
4 20200305 1MF 7 2020 ... 280.47 0 0 1MFN20
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2174 20200306 ZYES 4 2020 ... 9.30 314 314 ZYESJ20
2175 20200306 ZYES 5 2020 ... 9.60 0 0 ZYESK20
2176 20200306 ZZEE 3 2020 ... 221.60 0 4 ZZEEH20
2177 20200306 ZZEE 4 2020 ... 222.95 0 0 ZZEEJ20
2178 20200306 ZZEE 5 2020 ... 223.70 0 0 ZZEEK20
期货连续合约
接口: futures_main_sina
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_0
描述: 主要提供新浪财经-期货-连续合约历史数据
限量: 单次返回单个期货品种的所有历史数据-日频
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="IF0", 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 futures_display_main_sina 获取 |
| trade_date="20181225" | str | Y | 可以不输入, 默认用当前交易日 |
新浪连续合约品种一览表(获取函数在接口示例处有说明)
| 序号 | 品种 | 交易所 | 合约名称 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | V0 | dce | PVC连续 | |
| 1 | P0 | dce | 棕榈油连续 | |
| 2 | B0 | dce | 豆二连续 | |
| 3 | M0 | dce | 豆粕连续 | |
| 4 | I0 | dce | 铁矿石连续 | |
| 5 | JD0 | dce | 鸡蛋连续 | |
| 6 | L0 | dce | 塑料连续 | |
| 7 | PP0 | dce | 聚丙烯连续 | |
| 8 | FB0 | dce | 纤维板连续 | |
| 9 | BB0 | dce | 胶合板连续 | |
| 10 | Y0 | dce | 豆油连续 | |
| 11 | C0 | dce | 玉米连续 | |
| 12 | A0 | dce | 豆一连续 | |
| 13 | J0 | dce | 焦炭连续 | |
| 14 | JM0 | dce | 焦煤连续 | |
| 15 | CS0 | dce | 淀粉连续 | |
| 16 | EG0 | dce | 乙二醇连续 | |
| 17 | RR0 | dce | 粳米连续 | |
| 18 | EB0 | dce | 苯乙烯连续 | |
| 19 | TA0 | czce | PTA连续 | |
| 20 | OI0 | czce | 菜油连续 | |
| 21 | RS2007 | czce | 菜籽2007 | 无连续合约 |
| 22 | RM0 | czce | 菜粕连续 | |
| 23 | ZC0 | czce | 动力煤连续 | |
| 24 | WH0 | czce | 强麦连续 | |
| 25 | JR2001 | czce | 粳稻2001 | 无连续合约 |
| 26 | SR0 | czce | 白糖连续 | |
| 27 | CF0 | czce | 棉花连续 | |
| 28 | RI0 | czce | 早籼稻连续 | |
| 29 | MA0 | czce | 甲醇连续 | |
| 30 | FG0 | czce | 玻璃连续 | |
| 31 | LR2001 | czce | 晚籼稻2001 | 无连续合约 |
| 32 | SF0 | czce | 硅铁连续 | |
| 33 | SM0 | czce | 锰硅连续 | |
| 34 | CY0 | czce | 棉纱连续 | |
| 35 | AP0 | czce | 苹果连续 | |
| 36 | CJ0 | czce | 红枣连续 | |
| 37 | UR0 | czce | 尿素连续 | |
| 38 | SA0 | czce | 纯碱连续 | |
| 39 | FU0 | shfe | 燃料油连续 | |
| 40 | SC0 | ine | 上海原油连续 | |
| 41 | AL0 | shfe | 铝连续 | |
| 42 | RU0 | shfe | 天然橡胶连续 | |
| 43 | ZN0 | shfe | 沪锌连续 | |
| 44 | CU0 | shfe | 铜连续 | |
| 45 | AU2006 | shfe | 黄金2006 | 无连续合约 |
| 46 | RB0 | shfe | 螺纹钢连续 | |
| 47 | WR2001 | shfe | 线材2001 | 无连续合约 |
| 48 | PB0 | shfe | 铅连续 | |
| 49 | AG2006 | shfe | 白银2006 | 无连续合约 |
| 50 | BU0 | shfe | 沥青连续 | |
| 51 | HC0 | shfe | 热轧卷板连续 | |
| 52 | SN0 | shfe | 锡连续 | |
| 53 | NI2002 | shfe | 镍2002 | 无连续合约 |
| 54 | SP0 | shfe | 纸浆连续 | |
| 55 | NR0 | ine | 20号胶连续 | |
| 56 | SS0 | shfe | 不锈钢连续 | |
| 57 | IF0 | cffex | 沪深300指数期货连续 | |
| 58 | TF0 | cffex | 5年期国债期货连续 | |
| 59 | T2003 | cffex | 10年期国债期货2003 | 无连续合约 |
| 60 | IH0 | cffex | 上证50指数期货连续 | |
| 61 | IC0 | cffex | 中证500指数期货连续 | |
| 62 | TS0 | cffex | 2年期国债期货连续 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | datetime.datetime | Y | - |
| 开盘价 | float | Y | - |
| 最高价 | float | Y | - |
| 最低价 | float | Y | - |
| 收盘价 | float | Y | - |
| 成交量 | float | Y | 注意单位 |
| 持仓量 | float | Y | 注意单位 |
接口示例-连续合约数据接口
import akshare as ak futures_df = ak.futures_main_sina(symbol="IF0", trade_date="20181220") print(futures_df)
数据示例-连续合约数据接口
日期 开盘价 最高价 最低价 收盘价 成交量 持仓量 0 2017-01-17 3308.6 3326.0 3291.4 3315.4 10767 0 1 2017-01-18 3315.2 3358.2 3310.2 3345.0 9632 0 2 2017-01-19 3335.4 3350.2 3320.0 3326.0 7728 0 3 2017-01-20 3320.2 3356.6 3320.2 3353.0 9525 0 4 2017-01-23 3355.2 3379.2 3347.8 3352.0 7862 0 .. ... ... ... ... ... ... ... 711 2019-12-19 4038.0 4043.0 4019.0 4028.8 37220 25147 712 2019-12-20 4054.0 4068.8 4034.0 4035.0 62066 69629 713 2019-12-23 4031.0 4053.0 3972.6 3979.4 73788 72170 714 2019-12-24 3990.0 4008.6 3977.4 3998.4 48197 66325 715 2019-12-25 3996.0 4011.2 3982.4 4002.8 57465 70656
接口示例-新浪连续合约品种一览表接口
import akshare as ak display_main_df = ak.futures_display_main_sina() print(display_main_df)
数据示例-新浪连续合约品种一览表接口
P.S. 部分无连续合约的品种需要剔除, 剔除代码如下
import akshare as ak
display_main_df = ak.futures_display_main_sina()
display_main_df[display_main_df["name"].str.contains("连续")]
symbol exchange name 0 V0 dce PVC连续 1 P0 dce 棕榈油连续 2 B0 dce 豆二连续 3 M0 dce 豆粕连续 4 I0 dce 铁矿石连续 5 JD0 dce 鸡蛋连续 6 L0 dce 塑料连续 7 PP0 dce 聚丙烯连续 8 FB0 dce 纤维板连续 9 BB0 dce 胶合板连续 10 Y0 dce 豆油连续 11 C0 dce 玉米连续 12 A0 dce 豆一连续 13 J0 dce 焦炭连续 14 JM0 dce 焦煤连续 15 CS0 dce 淀粉连续 16 EG0 dce 乙二醇连续 17 RR0 dce 粳米连续 18 EB0 dce 苯乙烯连续 19 TA0 czce PTA连续 20 OI0 czce 菜油连续 21 RS2007 czce 菜籽2007 22 RM0 czce 菜粕连续 23 ZC0 czce 动力煤连续 24 WH0 czce 强麦连续 25 JR2001 czce 粳稻2001 26 SR0 czce 白糖连续 27 CF0 czce 棉花连续 28 RI0 czce 早籼稻连续 29 MA0 czce 甲醇连续 30 FG0 czce 玻璃连续 31 LR2001 czce 晚籼稻2001 32 SF0 czce 硅铁连续 33 SM0 czce 锰硅连续 34 CY0 czce 棉纱连续 35 AP0 czce 苹果连续 36 CJ0 czce 红枣连续 37 UR0 czce 尿素连续 38 SA0 czce 纯碱连续 39 FU0 shfe 燃料油连续 40 SC0 ine 上海原油连续 41 AL0 shfe 铝连续 42 RU0 shfe 天然橡胶连续 43 ZN0 shfe 沪锌连续 44 CU0 shfe 铜连续 45 AU0 shfe 黄金连续 46 RB0 shfe 螺纹钢连续 47 WR0 shfe 线材连续 48 PB0 shfe 铅连续 49 AG2006 shfe 白银2006 50 BU0 shfe 沥青连续 51 HC0 shfe 热轧卷板连续 52 SN2005 shfe 锡2005 53 NI0 shfe 镍连续 54 SP0 shfe 纸浆连续 55 NR0 ine 20号胶连续 56 SS0 shfe 不锈钢连续 57 IF0 cffex 沪深300指数期货连续 58 TF0 cffex 5年期国债期货连续 59 T2003 cffex 10年期国债期货2003 60 IH0 cffex 上证50指数期货连续 61 IC0 cffex 中证500指数期货连续 62 TS0 cffex 2年期国债期货连续
南华指数
收益率指数
接口: nh_return_index
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-收益率指数
限量: 单次返回单个指数的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | Y | code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取 |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime.datetime | Y | 日期索引 |
| value | float | Y | 指数数值 |
接口示例
import akshare as ak nh_df = ak.nh_return_index(code="Y") print(nh_df)
数据示例
value
date
2006-01-10 1000
2006-01-11 998.82
2006-01-12 1000
2006-01-13 990.17
2006-01-16 994.49
...
2019-11-20 796.433
2019-11-21 794.932
2019-11-22 792.682
2019-11-25 793.331
2019-11-26 779.346
价格指数
接口: nh_price_index
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-价格指数
限量: 单次返回单个指数的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | Y | code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取 |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime.datetime | Y | 日期索引 |
| value | float | Y | 指数数值 |
接口示例
import akshare as ak nh_df = ak.nh_price_index(code="Y") print(nh_df)
数据示例
value
date
2004-06-01 3182.47
2004-06-02 3253.56
2004-06-03 3228.85
2004-06-04 3240.11
2004-06-07 3206.05
...
2019-11-21 3523.39
2019-11-22 3524
2019-11-25 3527.41
2019-11-26 3508.82
2019-11-27 3507.98
波动率指数
接口: nh_volatility_index
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-波动率指数
限量: 单次返回单个指数的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | Y | code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取 |
| day_count | int | Y | day_count=20, 必须在 [5, 20, 60, 120] 指定其中一个 |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | datetime.datetime | Y | 日期索引 |
| value | float | Y | 指数数值 |
接口示例
import akshare as ak nh_volatility_index_df = ak.nh_volatility_index(code="A", day_count=20) print(nh_volatility_index_df)
数据示例
value
date
2004-06-29 18.9141
2004-06-30 16.6791
2004-07-01 16.071
2004-07-02 15.8699
2004-07-05 15.6525
...
2019-11-21 5.28112
2019-11-22 5.44907
2019-11-25 4.83719
2019-11-26 4.97136
2019-11-27 4.83678
CFMMC指数
接口: futures_index_cfmmc
目标地址: http://index.cfmmc.com/vieindex.html
描述: 获取中国期货市场监控中心-各类指数数据
限量: 单次返回指定 index_name 的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index_name | str | Y | index_name="商品综合指数"; 从 CFMMC指数一览表 或者通过调用 futures_index_dict 接口获取 |
| start_date | str | Y | start_date="2010-01-01"; 指数数据一般都是 2010 年之后开始 |
| end_date | str | Y | end_date="2020-04-06"; 自定义结束时间 |
CFMMC指数一览表
| 指数名称 | 指定代码 |
|---|---|
| 商品期货指数 | CCFI |
| 农产品期货指数 | CAFI |
| 油脂油料期货指数 | OOFI |
| 谷物期货指数 | CRFI |
| 油脂期货指数 | OIFI |
| 粮食期货指数 | GRFI |
| 软商品期货指数 | SOFI |
| 饲料期货指数 | FEFI |
| 工业品期货指数 | CIFI |
| 钢铁期货指数 | STFI |
| 建材期货指数 | BMFI |
| 能化期货指数 | ECFI |
| 商品综合指数 | CCCI |
| 林木综合指数 | FWCI |
| 能化综合指数 | ECCI |
| 金属综合指数 | MECI |
| 农畜综合指数 | ALCI |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 交易日期 | str | Y | |
| 指数名称 | str | Y | |
| 昨收盘 | float | Y | |
| 今开盘 | float | Y | |
| 最高价 | float | Y | |
| 最低价 | float | Y | |
| 今收盘 | float | Y | |
| 涨幅 | float | Y |
接口示例
import akshare as ak futures_index_cfmmc_df = ak.futures_index_cfmmc(index_name="林木综合指数", start_date="2010-01-01", end_date="2020-04-06") print(futures_index_cfmmc_df)
数据示例
交易日期 指数名称 昨收盘 今开盘 最高价 最低价 今收盘 涨幅
0 2014-07-01 林木综合指数 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 0.000000e+00
1 2014-07-02 林木综合指数 100.00 101.81 101.81 101.81 101.81 1.805200e-02
2 2014-07-03 林木综合指数 101.81 99.16 99.16 99.16 99.16 -2.598296e-02
3 2014-07-04 林木综合指数 99.16 98.68 98.68 98.68 98.68 -4.823518e-03
4 2014-07-07 林木综合指数 98.68 98.15 98.15 98.15 98.15 -5.392084e-03
... ... ... ... ... ... ... ...
1401 2020-03-30 林木综合指数 82.89 83.23 83.23 83.23 83.23 4.134460e-03
1402 2020-03-31 林木综合指数 83.23 83.23 83.23 83.23 83.23 7.467322e-08
1403 2020-04-01 林木综合指数 83.23 83.34 83.34 83.34 83.34 1.262015e-03
1404 2020-04-02 林木综合指数 83.34 82.76 82.76 82.76 82.76 -6.936800e-03
1405 2020-04-03 林木综合指数 82.76 82.76 82.76 82.76 82.76 1.979823e-08
交易法门
工具
套利分析
跨期价差(自由价差)
接口: jyfm_tools_futures_spread
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差(自由价差)
限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价差
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type_1 | str | Y | type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| type_2 | str | Y | type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| code_1 | str | Y | code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| code_2 | str | Y | code_2="05"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
| plot | Bool | Y | plot=True |
jyfm_exchange_symbol_dict 查看
import akshare as ak jyfm_exchange_symbol_dict = ak.jyfm_exchange_symbol_dict() print(jyfm_exchange_symbol_dict)
输出结果
{"中国金融期货交易所": {
"TF": "五债",
"T": "十债",
"IC": "中证500",
"IF": "沪深300",
"IH": "上证50",
"TS": "二债",
},
"郑州商品交易所": {
"FG": "玻璃",
"RS": "菜籽",
"CF": "棉花",
"LR": "晚稻",
"CJ": "红枣",
"JR": "粳稻",
"ZC": "动力煤",
"TA": "PTA",
"SA": "纯碱",
"AP": "苹果",
"WH": "强麦",
"SF": "硅铁",
"MA": "甲醇",
"CY": "棉纱",
"RI": "早稻",
"OI": "菜油",
"SM": "硅锰",
"RM": "菜粕",
"UR": "尿素",
"PM": "普麦",
"SR": "白糖",
},
"大连商品交易所": {
"PP": "PP",
"RR": "粳米",
"BB": "纤板",
"A": "豆一",
"EG": "乙二醇",
"B": "豆二",
"C": "玉米",
"JM": "焦煤",
"I": "铁矿",
"J": "焦炭",
"L": "塑料",
"M": "豆粕",
"P": "棕榈",
"CS": "淀粉",
"V": "PVC",
"Y": "豆油",
"JD": "鸡蛋",
"FB": "胶板",
"EB": "苯乙烯",
},
"上海期货交易所": {
"SS": "不锈钢",
"RU": "橡胶",
"AG": "沪银",
"AL": "沪铝",
"FU": "燃油",
"RB": "螺纹",
"CU": "沪铜",
"PB": "沪铅",
"BU": "沥青",
"AU": "沪金",
"ZN": "沪锌",
"SN": "沪锡",
"HC": "热卷",
"NI": "沪镍",
"WR": "线材",
"SP": "纸浆",
},
"上海国际能源交易中心": {"SC": "原油", "NR": "20号胶"},
}
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | - | - | 日期 |
| value | - | - | 价差值 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_futures_spread(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True) print(data)
数据示例
2013-01-04 -121
2013-01-07 -124
2013-01-08 -150
2013-01-09 -143
2013-01-10 -195
...
2019-12-26 205
2019-12-27 216
2019-12-30 243
2019-12-31 231
2020-01-02 195
自由价比
接口: jyfm_tools_futures_ratio
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-自由价比
限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价比
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type_1 | str | Y | type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| type_2 | str | Y | type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| code_1 | str | Y | code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| code_2 | str | Y | code_2="05"; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
| plot | Bool | Y | plot=True |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_futures_ratio(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True) print(data)
数据示例
2013-01-04 -121
2013-01-07 -124
2013-01-08 -150
2013-01-09 -143
2013-01-10 -195
...
2019-10-21 116
2019-10-22 126
2019-10-23 123
2019-10-24 126
2019-10-25 134
多腿组合
接口: jyfm_tools_futures_customize
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-多腿组合
限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的多腿组合
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type_1 | str | Y | type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| type_2 | str | Y | type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅 |
| code_1 | str | Y | code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| code_2 | str | Y | code_2="05"; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
| plot | Bool | Y | plot=True |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_futures_customize(formula="RB01-1.6*I01-0.5*J01-1200", headers=headers, plot=True) print(data)
数据示例
2013-01-04 -121
2013-01-07 -124
2013-01-08 -150
2013-01-09 -143
2013-01-10 -195
...
2019-10-21 116
2019-10-22 126
2019-10-23 123
2019-10-24 126
2019-10-25 134
FullCarry
接口: jyfm_tools_futures_full_carry
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/full/carry?beginCode=05&endCode=09&ratio=4
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-FullCarry
限量: 单次返回某两个日期间指定比率下的 Full Carry
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| begin_code | str | Y | begin_code="05"; 近月合约 |
| end_code | str | Y | end_code="09"; 远月合约 |
| ratio | str | Y | ratio="4"; 资金成本 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回字段较多, 不单列 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_full_carry_df = ak.jyfm_tools_futures_full_carry(begin_code="05", end_code="09", ratio="4", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_full_carry_df)
数据示例
id instVariety productName recentContractValue farMonthContractValue \
0 1 303 橡胶 11340.0 9920.0
1 2 304 沥青 2984.0 3960.0
2 3 314 燃油 2140.0 1980.0
3 4 313 纸浆 4492.0 7058.0
4 5 306 螺纹 3304.0 2727.0
.. .. ... ... ... ...
53 54 117 早稻 2640.0 2285.0
54 55 118 晚稻 2580.0 2829.2
55 56 119 粳稻 2970.0 3866.0
56 57 501 原油 410.8 5714.0
57 58 502 20号胶 9710.0 1783.5
spread deliveryFee storageFee holdingPeriod fundCost turnoverCost \
0 1420.0 4.00 0.80 120.0 149.128767 249.128767
1 -976.0 1.00 1.50 120.0 39.241644 220.241644
2 160.0 1.00 1.40 120.0 28.142466 197.142466
3 -2566.0 1.00 0.80 120.0 59.072877 156.072877
4 577.0 1.00 0.15 120.0 43.449863 62.449863
.. ... ... ... ... ... ...
53 355.0 0.50 0.40 120.0 34.717808 83.217808
54 -249.2 0.50 0.50 120.0 33.928767 94.428767
55 -896.0 0.50 0.55 120.0 39.057534 105.557534
56 -5303.2 0.05 0.20 120.0 5.402301 29.452301
57 7926.5 4.00 1.50 120.0 127.693151 311.693151
spreadRatio receiptValidityPeriod
0 569.99 11月
1 443.15 10月
2 81.16 12月
3 1644.10 11月
4 923.94 生产日期90天
.. ... ...
53 426.59 7月
54 263.90 9月
55 848.83 9月
56 18006.06 永久
57 2543.05 生产日期12个月
跨期价差矩阵
接口: jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/arbitrage/matrix
描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵
限量: 单次返回某两个指定品种的跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| category | str | Y | category="1"; 1: 跨期价差; 2: 自由价差; 3: 自由价比 |
| type1 | str | Y | type1="RB"; 远月合约 |
| type2 | str | Y | type2="RB"; 资金成本 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回字段较多, 不单列 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df = ak.jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix(category="1", type1="RB", type2="RB", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df)
数据示例
id code arbitrage1 ... arbitrage18 arbitrage19 arbitrage20 0 None rb2003 0.0 ... None None None 1 None rb2004 -32.0 ... None None None 2 None rb2005 9.0 ... None None None 3 None rb2006 -10.0 ... None None None 4 None rb2007 -14.0 ... None None None .. ... ... ... ... ... ... ... 7 None rb2010 35.0 ... None None None 8 None rb2011 19.0 ... None None None 9 None rb2012 -12.0 ... None None None 10 None rb2101 -90.0 ... None None None 11 None rb2102 -141.0 ... None None None
资讯汇总
研报查询
接口: jyfm_tools_research_query
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-研报查询
限量: 单次返回指定数量的研报信息数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| limit | str | Y | limit="100"; 需要返回的研报的数量 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_research_query_df = ak.jyfm_tools_research_query(limit="100", headers=headers) print(jyfm_tools_research_query_df)
数据示例
id title \
0 8797 广发期货股指早报早报20200109
1 8742 广发期货国债早报早报20200109
2 8813 农产品日报0109
3 8812 研究所专题报告202004期—01月09日库存数据解读.pdf
4 8811 研究所专题报告2005期-12月CPI同比与上月持平、PPI同比降幅收窄 ——宏观快报202...
5 8810 20200109贵金属日报
6 8809 国投安信期货动力煤晨报20200109
7 8808 国投安信期货原油燃料油晨报20200109
8 8807 国投安信有色有色金属晨报20200109
9 8806 国投安信期货TA-EG晨报20200109
10 8805 国投安信期货尿素晨报20200109
11 8804 国投安信期货甲醇晨报20200109
12 8803 国投安信期货沥青晨报20200109
13 8802 国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200109
14 8801 国投安信期货棉花棉纱晨报20200109
15 8800 国投安信期货 - 玉米、玉米淀粉、鸡蛋晨报20200109
16 8799 国投安信期货油脂油料晨报20200109
17 8798 2020年1月9日晨会纪要
18 8796 格林大华乙二醇早评20200109
19 8795 格林大华苯乙烯早评20200109
20 8794 格林大华期货矿石早评20200109
21 8793 格林大华期货螺纹早评20200109
22 8792 格林大华期货煤焦早评20200109
23 8791 格林大华PTA早报20200109
24 8790 格林大华玉米早报20200109
25 8789 格林大华油脂早评20200109
26 8788 格林大华豆粕早评20200109
27 8787 格林大华棉花早报20200109
28 8786 格林大华白糖早报20200109
29 8785 格林大华国债早评20200109
30 8784 格林大华期指早评20200109
31 8783 2020-1-9国债期货早报
32 8782 2020-1-9天胶早报
33 8781 2020-1-9焦煤焦炭早报
34 8780 2020-01-09动力煤早报
35 8779 2020-01-09铁矿石早报
36 8778 2020-1-9沪铜早报
37 8777 2020-1-9沪镍、不锈钢早报
38 8776 2020-01-09聚烯烃早报
39 8775 2020-1-9贵金属早报
40 8774 2020-1-9原油早报
41 8773 2020-1-9甲醇早报
42 8772 2020-1-9 纸浆早报
43 8771 2020-1-9 燃料油早报
44 8770 2020-1-9螺卷早报
45 8769 兴证期货研发中心甲醇尿素日报20200109
46 8768 兴证期货研发中心铜日报20200109
47 8767 兴证期货研发中心聚丙烯&聚乙烯日报20200109
48 8766 兴证期货研究中心螺纹钢铁矿日报20200109
49 8765 兴证期货研发中心油脂日报20200109
50 8764 兴证期货研究中心白糖日报20200109
51 8763 华泰期货农产品日报20200109：油脂偏强震荡
52 8762 华泰期货甲醇日报20200109：伊朗地缘政治激化背景下，港口再度拉升，内地至销区套利窗口基本开启
53 8761 华泰期货橡胶日报20200109：原料价格继续上涨，期价偏强震荡
54 8760 华泰期货沥青日报20200109：成本支撑较强，沥青高位运行为主
55 8759 华泰期货PTA、乙二醇日报20200109：EG或呈冲高回落之态 TA走势亦难言乐观
56 8758 华泰期货燃料油日报20200109：富查伊拉燃料油库存回升
57 8757 华泰期货锌铝日报20200109：锌现货紧张情绪不减，铝短期多空矛盾不大
58 8756 华泰期货镍不锈钢日报20200109：不锈钢冷热轧价差急剧收窄，镍现货维持升水状态
59 8755 华泰期货铜日报20200109：第二批废铜进口批文环比减少，废铜供应偏紧暂未改变
60 8754 华泰期货金银日报20200109：风险情绪回升 贵金属价格大幅波动
61 8753 华泰期货铅日报20200109：铅价反弹持续 但高升水成交有所减少
62 8752 20200109申万期货品种策略日报-原油甲醇
63 8751 20200109申万期货品种策略日报-PTA MEG
64 8750 20200109申万期货品种策略日报-白糖
65 8749 20200109申万期货品种策略日报-蛋白粕
66 8748 20200109申万期货品种策略日报-油脂
67 8747 20200109申万期货品种策略日报-尿素玉米
68 8746 20200109申万期货品种策略日报-铝锡
69 8745 20200109申万期货品种策略日报-镍不锈钢
70 8744 有色金属早报20200109
71 8743 天胶早报20200109
72 8741 格林大华橡胶早评20200109
73 8740 华泰期货煤焦钢矿期货日报20200109：钢材产量季节性下降，原料带领板块偏强运行
74 8739 华泰期货PVC日报20200109：现货成交偏淡，基差持续走弱
75 8738 华泰期货聚烯烃日报20200109：地缘冲突带动成本端好转，聚烯烃短期受到支撑
76 8737 华泰期货量化期权日报20200109：白糖维持强势，波动率持续走低
77 8693 广发期货股指早报早报20200108
78 8645 广发期货国债早报早报20200108
79 8733 2020-1-9白糖早报
80 8732 2020-1-9油脂早报
81 8731 【银河期货】黑色金属衍生品日报20200108
82 8730 银河期货有色金属日报20200108
83 8729 油脂日报-20200108
84 8728 玉米淀粉日报-20200108
85 8727 白糖日报-20200108
86 8726 粕类日报-20200108
87 8725 能化日报：纸浆低位震荡
88 8724 国债日报：油价上行抬升通胀预期
89 8723 南华期货股指期货日报200108：欲扬先抑
90 8722 金属日报20200108-黑色上涨 有色上涨
91 8721 银河期货1月8日棉花、棉纱日报
92 8720 养殖日报-20200108
93 8719 农产品日报0108
94 8718 研究所专题报告202003期-美伊冲突升级，导弹助力乙二醇价格飙升.pdf
95 8717 2020-01-08聚烯烃早报
96 8716 国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200108
97 8715 20200108贵金属日报
98 8714 贵金属日报20200107
99 8713 20200108申万期货品种策略日报-原油甲醇
postTime publisher keywords savePath srcUrl classify variety \
0 2020-01-09 08:36:00 广发期货 早报 早报 SR
1 2020-01-09 07:58:00 广发期货 早报 早报 SR
2 2020-01-09 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
3 2020-01-09 00:00:00 格林大华 深度报告 深度报告 SR
4 2020-01-09 00:00:00 格林大华 深度报告 深度报告 SR
5 2020-01-09 00:00:00 银河期货 贵金属 日报 SR
6 2020-01-09 00:00:00 国投安信 能源研究 日报 SR
7 2020-01-09 00:00:00 国投安信 能源研究 日报 SR
8 2020-01-09 00:00:00 国投安信 有色及贵金属 日报 SR
9 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
10 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
11 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
12 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
13 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
14 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
15 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
16 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
17 2020-01-09 00:00:00 鲁证期货 每日晨会 每日晨会 SR
18 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
19 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
20 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
21 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
22 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
23 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
24 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
25 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
26 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
27 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
28 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
29 2020-01-09 00:00:00 格林大华 金融日报 金融日报 SR
30 2020-01-09 00:00:00 格林大华 金融日报 金融日报 SR
31 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
32 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
33 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
34 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
35 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
36 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
37 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
38 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
39 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
40 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
41 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
42 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
43 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
44 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
45 2020-01-09 00:00:00 兴证期货 工业品日报 工业品日报 SR
46 2020-01-09 00:00:00 兴证期货 工业品日报 工业品日报 SR
47 2020-01-09 00:00:00 兴证期货 工业品日报 工业品日报 SR
48 2020-01-09 00:00:00 兴证期货 工业品日报 工业品日报 SR
49 2020-01-09 00:00:00 兴证期货 农产品日报 农产品日报 SR
50 2020-01-09 00:00:00 兴证期货 农产品日报 农产品日报 SR
51 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
52 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
53 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
54 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
55 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
56 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
57 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
58 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
59 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
60 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
61 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
62 2020-01-09 00:00:00 申万期货 能化品日报 日报 SR
63 2020-01-09 00:00:00 申万期货 能化品日报 日报 SR
64 2020-01-09 00:00:00 申万期货 农产品日报 日报 SR
65 2020-01-09 00:00:00 申万期货 农产品日报 日报 SR
66 2020-01-09 00:00:00 申万期货 农产品日报 日报 SR
67 2020-01-09 00:00:00 申万期货 农产品日报 日报 SR
68 2020-01-09 00:00:00 申万期货 金属日报 日报 SR
69 2020-01-09 00:00:00 申万期货 金属日报 日报 SR
70 2020-01-09 00:00:00 浙商期货 基本金属 日报 SR
71 2020-01-09 00:00:00 浙商期货 能化 日报 SR
72 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
73 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
74 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
75 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
76 2020-01-09 00:00:00 华泰期货 日报 日报 SR
77 2020-01-08 08:49:00 广发期货 早报 早报 SR
78 2020-01-08 08:21:00 广发期货 早报 早报 SR
79 2020-01-08 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
80 2020-01-08 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
81 2020-01-08 00:00:00 银河期货 黑色金属 日报 SR
82 2020-01-08 00:00:00 银河期货 有色金属 日报 SR
83 2020-01-08 00:00:00 银河期货 农产品 日报 SR
84 2020-01-08 00:00:00 银河期货 农产品 日报 SR
85 2020-01-08 00:00:00 银河期货 农产品 日报 SR
86 2020-01-08 00:00:00 银河期货 农产品 日报 SR
87 2020-01-08 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
88 2020-01-08 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
89 2020-01-08 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
90 2020-01-08 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
91 2020-01-08 00:00:00 银河期货 纺织及衍生品 日报 SR
92 2020-01-08 00:00:00 银河期货 农产品 日报 SR
93 2020-01-08 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
94 2020-01-08 00:00:00 格林大华 深度报告 深度报告 SR
95 2020-01-08 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
96 2020-01-08 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
97 2020-01-08 00:00:00 银河期货 贵金属 日报 SR
98 2020-01-08 00:00:00 银河期货 贵金属 日报 SR
99 2020-01-08 00:00:00 申万期货 能化品日报 日报 SR
frequency viewCount score status ctime
0 早报 1 0 0 2020-01-09 09:40:38
1 早报 0 0 0 2020-01-09 08:37:15
2 日报 0 0 0 2020-01-09 16:04:00
3 深度报告 1 0 0 2020-01-09 15:33:23
4 深度报告 1 0 0 2020-01-09 15:33:19
5 日报 0 0 0 2020-01-09 11:04:05
6 日报 1 0 0 2020-01-09 10:00:37
7 日报 1 0 0 2020-01-09 10:00:34
8 日报 1 0 0 2020-01-09 10:00:30
9 日报 2 0 0 2020-01-09 10:00:26
10 日报 0 0 0 2020-01-09 10:00:23
11 日报 4 0 0 2020-01-09 10:00:20
12 日报 1 0 0 2020-01-09 10:00:17
13 日报 0 0 0 2020-01-09 10:00:14
14 日报 0 0 0 2020-01-09 10:00:09
15 日报 2 0 0 2020-01-09 10:00:06
16 日报 2 0 0 2020-01-09 10:00:02
17 每日晨会 2 0 0 2020-01-09 09:42:44
18 工业品日报 1 0 0 2020-01-09 09:34:15
19 工业品日报 0 0 0 2020-01-09 09:34:11
20 工业品日报 0 0 0 2020-01-09 09:34:08
21 工业品日报 1 0 0 2020-01-09 09:34:04
22 工业品日报 0 0 0 2020-01-09 09:34:01
23 工业品日报 1 0 0 2020-01-09 09:33:58
24 农产品日报 0 0 0 2020-01-09 09:31:05
25 农产品日报 1 0 0 2020-01-09 09:31:02
26 农产品日报 1 0 0 2020-01-09 09:30:58
27 农产品日报 0 0 0 2020-01-09 09:30:55
28 农产品日报 2 0 0 2020-01-09 09:30:52
29 金融日报 0 0 0 2020-01-09 09:24:16
30 金融日报 0 0 0 2020-01-09 09:24:12
31 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:22:01
32 投研早报 1 0 0 2020-01-09 09:21:58
33 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:21:54
34 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:21:51
35 投研早报 1 0 0 2020-01-09 09:21:48
36 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:21:45
37 投研早报 1 0 0 2020-01-09 09:21:41
38 投研早报 2 0 0 2020-01-09 09:21:38
39 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:21:35
40 投研早报 1 0 0 2020-01-09 09:21:31
41 投研早报 3 0 0 2020-01-09 09:21:28
42 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:21:24
43 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:21:21
44 投研早报 0 0 0 2020-01-09 09:21:17
45 工业品日报 1 0 0 2020-01-09 09:15:41
46 工业品日报 0 0 0 2020-01-09 09:15:38
47 工业品日报 0 0 0 2020-01-09 09:15:35
48 工业品日报 0 0 0 2020-01-09 09:15:31
49 农产品日报 0 0 0 2020-01-09 09:14:31
50 农产品日报 0 0 0 2020-01-09 09:14:27
51 日报 0 0 0 2020-01-09 09:12:36
52 日报 2 0 0 2020-01-09 09:12:28
53 日报 1 0 0 2020-01-09 09:12:23
54 日报 0 0 0 2020-01-09 09:12:19
55 日报 0 0 0 2020-01-09 09:12:14
56 日报 1 0 0 2020-01-09 09:12:09
57 日报 0 0 0 2020-01-09 09:12:03
58 日报 0 0 0 2020-01-09 09:11:58
59 日报 0 0 0 2020-01-09 09:11:53
60 日报 0 0 0 2020-01-09 09:11:48
61 日报 0 0 0 2020-01-09 09:11:42
62 日报 1 0 0 2020-01-09 09:07:39
63 日报 0 0 0 2020-01-09 09:07:36
64 日报 0 0 0 2020-01-09 09:07:33
65 日报 0 0 0 2020-01-09 09:07:30
66 日报 0 0 0 2020-01-09 09:07:26
67 日报 0 0 0 2020-01-09 09:07:23
68 日报 0 0 0 2020-01-09 09:07:20
69 日报 0 0 0 2020-01-09 09:07:17
70 日报 0 0 0 2020-01-09 09:06:00
71 日报 0 0 0 2020-01-09 09:05:29
72 工业品日报 0 0 0 2020-01-09 08:30:39
73 日报 0 0 0 2020-01-09 08:09:31
74 日报 0 0 0 2020-01-09 08:09:22
75 日报 0 0 0 2020-01-09 08:09:17
76 日报 1 0 0 2020-01-09 08:09:11
77 早报 1 0 0 2020-01-08 09:39:00
78 早报 0 0 0 2020-01-08 08:36:11
79 投研早报 2 0 0 2020-01-08 23:16:39
80 投研早报 1 0 0 2020-01-08 21:18:05
81 日报 0 0 0 2020-01-08 18:06:12
82 日报 2 0 0 2020-01-08 18:05:35
83 日报 3 0 0 2020-01-08 18:04:59
84 日报 1 0 0 2020-01-08 18:04:55
85 日报 0 0 0 2020-01-08 18:04:51
86 日报 3 0 0 2020-01-08 18:04:46
87 日报 2 0 0 2020-01-08 18:04:06
88 日报 0 0 0 2020-01-08 18:04:03
89 日报 0 0 0 2020-01-08 18:03:59
90 日报 0 0 0 2020-01-08 18:03:56
91 日报 0 0 0 2020-01-08 17:06:56
92 日报 1 0 0 2020-01-08 17:04:30
93 日报 1 0 0 2020-01-08 16:03:59
94 深度报告 0 0 0 2020-01-08 14:31:50
95 投研早报 1 0 0 2020-01-08 14:17:09
96 日报 0 0 0 2020-01-08 13:00:04
97 日报 1 0 0 2020-01-08 10:05:17
98 日报 0 0 0 2020-01-08 10:05:12
99 日报 2 0 0 2020-01-08 10:05:05
交易日历
接口: jyfm_tools_trade_calendar
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-交易日历
限量: 单次返回指定交易日的交易日历数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-03"; 指定交易日 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_trade_calendar_df = ak.jyfm_tools_trade_calendar(trade_date="2020-01-03", headers=headers) print(jyfm_tools_trade_calendar_df)
数据示例
id date publisher classify \
0 3292 2020-01-03 00:00:00 中国金融期货交易所 交易提示
1 3293 2020-01-03 00:00:00 中国金融期货交易所 交易提示
2 3294 2020-01-03 00:00:00 中国金融期货交易所 交易提示
3 3295 2020-01-03 00:00:00 中国金融期货交易所 交易提示
4 3296 2020-01-03 00:00:00 中国金融期货交易所 交易提示
5 3297 2020-01-03 00:00:00 中国金融期货交易所 交易提示
6 3298 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
7 3299 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
8 3300 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
9 3301 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
10 3302 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
11 3303 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
12 3304 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
13 3305 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
14 3306 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
15 3307 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
16 3308 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
17 3309 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
18 3310 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
19 3311 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
20 3312 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
21 3313 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
22 3314 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
23 3315 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
24 3316 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
25 3317 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
26 3318 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
27 3319 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
28 3320 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
29 3321 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
30 3322 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
31 3323 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
32 3324 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
33 3325 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
34 3326 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
content \
0 IO2002-C-4600上市
1 IO2002-P-4600上市
2 IO2003-C-4600上市
3 IO2003-P-4600上市
4 IO2004-C-4600上市
5 IO2004-P-4600上市
6 c2001 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
7 c2003 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
8 c2005 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
9 c2007 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
10 c2009 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
11 c2011 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
12 i2002 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
13 i2002-C-760 合约i2002-C-760挂牌
14 i2002-P-760 合约i2002-P-760挂牌
15 i2003 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
16 i2003-C-750 合约i2003-C-750挂牌
17 i2003-P-750 合约i2003-P-750挂牌
18 i2004 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
19 i2005 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
20 i2006 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
21 i2007 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
22 i2008 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
23 i2009 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
24 i2010 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
25 i2011 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
26 i2012 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
27 m2001 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
28 m2003 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
29 m2005 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
30 m2007 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
31 m2008 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
32 m2009 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
33 m2011 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
34 m2012 ※从今日起，期货公司会员无买持仓限额限制；期货公司会员无卖持仓限额限制；非期货公...
content_md5 utime ctime
0 5b66c16942e32abe09afdb3711cbc873 2020-01-02 16:20:03 2020-01-02 16:20:03
1 0dce443f199928865e361e97889e770a 2020-01-02 16:20:03 2020-01-02 16:20:03
2 a1b248a6ccfd499cf6468980158af703 2020-01-02 16:20:03 2020-01-02 16:20:03
3 e1a392eccc427816cfb4e214c5029dd5 2020-01-02 16:20:03 2020-01-02 16:20:03
4 d14003c08dacc595a464812df0ca8159 2020-01-02 16:20:03 2020-01-02 16:20:03
5 6172cbd08e9c4bb660128d595235b512 2020-01-02 16:20:03 2020-01-02 16:20:03
6 5dd0bf2686ecb1e07f0c84434a1a73ff 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
7 887aca3bf3556712d2eb83653405907d 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
8 3c5994c90c9b1a1e847716c8a2785893 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
9 46f5887bd5b843e29c0e72e855dc0f0e 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
10 882e7e707695df0530ac0a024cd13ba1 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
11 3dc82a3fad06d478c9a63a3ff9e2495f 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
12 0d10cd6164810b21d9f666ff62d7c3f0 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
13 734f47ca0540c9efc54d57a2e917d02a 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
14 ab6c18b0a2827d4df7fc5dbdf7169b93 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
15 a75186a669ec93f1fffe732785a82ef3 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
16 da6244cad5ffcd4cffe2835cc976b3f7 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
17 4655e7a27b1a642b7d79b866696b5c24 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
18 de6711545edb83f955c0456a0e2555a2 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
19 a7ae9bc557c5a250faf7e4dd32f25b3d 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
20 3fd803b281e3ae467e3d631e7b58d437 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
21 ea48aaaac0a4517adece019ca9dda385 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
22 fbc1d0d534b50d619f388c44ae244967 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
23 c564f5e8992c7274f597385222d4300c 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
24 57f5b846bf0069824733022ad51b9ce4 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
25 8da22cc5452ae48f86cb573ac4eee591 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
26 be6bef2baad9b7ee852716d93c678977 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
27 fdde3bdf55d1941b34dbd0543235dd70 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
28 dc2fe1d13d459477b4d085a7bf8a8cd1 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
29 e80110ddd46b889b0c406131c4705728 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
30 871d463a455c0e6b497ba14e672e25fe 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
31 2e2ffe354039b6bdd3715d33a1666907 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
32 cc01599a080fb8c637d1e1fc75e5d2b9 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
33 94bf595b3a184488f0fe184f5b7fba22 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
34 7c09e98d5bff0608f40349b8e2e18757 2020-01-02 18:40:07 2020-01-02 18:40:07
持仓分析
期货持仓
接口: jyfm_tools_position_detail
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-期货持仓
限量: 单次返回具体品种具体合约具体日期的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="JM"; 大写的品种简称 |
| code | str | Y | code="jm2005"; |
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-03"; |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_position_detail(symbol="JM", code="jm2005", trade_date="2020-01-03", headers=headers) print(data)
数据示例
id code day underlyingCode rankTypeId rank \ 0 11809267 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 1 1 11809270 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 2 2 11809273 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 3 3 11809276 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 4 4 11809279 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 5 5 11809282 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 6 6 11809285 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 7 7 11809288 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 8 8 11809291 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 9 9 11809294 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 10 10 11809297 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 11 11 11809300 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 12 12 11809303 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 13 13 11809306 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 14 14 11809309 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 15 15 11809312 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 16 16 11809315 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 17 17 11809318 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 18 18 11809321 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 19 19 11809324 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 20 memberName indicator indicatorIncrease instVariety 0 永安期货 10456 235 213 1 东证期货 4485 -691 213 2 中信期货 4344 1158 213 3 申银万国 3216 -829 213 4 兴证期货 2961 -795 213 5 华泰期货 2770 476 213 6 光大期货 2191 -1180 213 7 海通期货 2171 390 213 8 东海期货 1983 -42 213 9 国泰君安 1964 -616 213 10 中粮期货 1902 133 213 11 银河期货 1890 62 213 12 国富期货 1750 -827 213 13 方正中期 1742 59 213 14 摩根大通 1669 -373 213 15 建信期货 1419 138 213 16 中信建投 1314 -119 213 17 中财期货 1275 30 213 18 国投安信 1089 -481 213 19 宏源期货 1045 -30 213
席位持仓
接口: jyfm_tools_position_seat
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-席位持仓
限量: 单次返回具体期货公司具体日期的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| seat | str | Y | seat="永安期货"; 期货公司简称 |
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-03"; |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_position_seat(seat="永安期货", trade_date="2020-01-03", headers=headers) print(data)
数据示例
id productName memberName code longNumber shortNumber pureNumber \
0 None 豆一 永安期货 A2005 4290 2143 2147
1 None 豆一 永安期货 A2009 818 285 533
2 None 沪银 永安期货 AG2002 3968 6784 -2816
3 None 沪银 永安期货 AG2004 3406 906 2500
4 None 沪银 永安期货 AG2006 19247 0 19247
5 None 沪铝 永安期货 AL2001 1790 1195 595
6 None 沪铝 永安期货 AL2002 4540 4140 400
7 None 沪铝 永安期货 AL2003 2473 3030 -557
8 None 沪铝 永安期货 AL2004 1284 0 1284
9 None 苹果 永安期货 AP001 0 6 -6
10 None 苹果 永安期货 AP005 2703 4379 -1676
11 None 沪金 永安期货 AU2002 296 133 163
12 None 沪金 永安期货 AU2004 653 0 653
13 None 沪金 永安期货 AU2006 6389 1714 4675
14 None 豆二 永安期货 B2002 4054 4166 -112
15 None 豆二 永安期货 B2003 1268 799 469
16 None 沥青 永安期货 BU2006 15804 12992 2812
17 None 玉米 永安期货 C2003 8884 5155 3729
18 None 玉米 永安期货 C2005 138270 49617 88653
19 None 玉米 永安期货 C2009 4220 15309 -11089
20 None 棉花 永安期货 CF001 320 664 -344
21 None 棉花 永安期货 CF003 0 658 -658
22 None 棉花 永安期货 CF005 53443 35269 18174
23 None 棉花 永安期货 CF009 0 1671 -1671
24 None 红枣 永安期货 CJ001 20 20 0
25 None 红枣 永安期货 CJ005 0 1250 -1250
26 None 淀粉 永安期货 CS2005 1547 15633 -14086
27 None 沪铜 永安期货 CU2001 0 1825 -1825
28 None 沪铜 永安期货 CU2002 12407 3318 9089
29 None 沪铜 永安期货 CU2003 4296 0 4296
30 None 沪铜 永安期货 CU2004 4398 0 4398
31 None 沪铜 永安期货 CU2005 1170 0 1170
32 None 苯乙烯 永安期货 EB2005 17815 2950 14865
33 None 乙二醇 永安期货 EG2005 10470 7961 2509
34 None 乙二醇 永安期货 EG2009 524 2189 -1665
35 None 胶板 永安期货 FB2005 0 309 -309
36 None 玻璃 永安期货 FG001 854 810 44
37 None 玻璃 永安期货 FG005 38764 5404 33360
38 None 玻璃 永安期货 FG009 569 1498 -929
39 None 燃油 永安期货 FU2003 2025 898 1127
40 None 燃油 永安期货 FU2005 7388 12423 -5035
41 None 热卷 永安期货 HC2001 2490 2100 390
42 None 热卷 永安期货 HC2005 24274 24348 -74
43 None 铁矿 永安期货 I2002 1894 1827 67
44 None 铁矿 永安期货 I2003 559 192 367
45 None 铁矿 永安期货 I2005 49649 29359 20290
46 None 铁矿 永安期货 I2009 4114 4791 -677
47 None 中证500 永安期货 IC2001 1893 2687 -794
48 None 中证500 永安期货 IC2003 1075 2628 -1553
49 None 中证500 永安期货 IC2006 983 2571 -1588
50 None 沪深300 永安期货 IF2001 2439 876 1563
51 None 沪深300 永安期货 IF2003 1385 638 747
52 None 上证50 永安期货 IH2001 1038 538 500
53 None 上证50 永安期货 IH2003 631 1395 -764
54 None 焦炭 永安期货 J2005 4850 14343 -9493
55 None 焦炭 永安期货 J2009 352 1010 -658
56 None 鸡蛋 永安期货 JD2002 518 569 -51
57 None 鸡蛋 永安期货 JD2003 2615 1068 1547
58 None 鸡蛋 永安期货 JD2004 931 0 931
59 None 鸡蛋 永安期货 JD2005 6674 11704 -5030
60 None 鸡蛋 永安期货 JD2008 0 820 -820
61 None 鸡蛋 永安期货 JD2009 1920 2307 -387
62 None 焦煤 永安期货 JM2005 3927 10456 -6529
63 None 塑料 永安期货 L2005 42379 15051 27328
64 None 塑料 永安期货 L2009 5639 1440 4199
65 None 豆粕 永安期货 M2003 3361 0 3361
66 None 豆粕 永安期货 M2005 100956 73423 27533
67 None 豆粕 永安期货 M2009 40621 24350 16271
68 None 甲醇 永安期货 MA001 405 1210 -805
69 None 甲醇 永安期货 MA003 480 873 -393
70 None 甲醇 永安期货 MA005 27495 44393 -16898
71 None 甲醇 永安期货 MA009 5396 2864 2532
72 None 沪镍 永安期货 NI2002 5139 2662 2477
73 None 沪镍 永安期货 NI2003 8334 11236 -2902
74 None 沪镍 永安期货 NI2004 1670 3864 -2194
75 None 沪镍 永安期货 NI2005 1544 5063 -3519
76 None 沪镍 永安期货 NI2006 586 620 -34
77 None 20号胶 永安期货 NR2003 1255 1969 -714
78 None 菜油 永安期货 OI005 7420 2657 4763
79 None 菜油 永安期货 OI009 205 1384 -1179
80 None 棕榈 永安期货 P2005 60814 32377 28437
81 None 棕榈 永安期货 P2009 1207 11139 -9932
82 None 沪铅 永安期货 PB2002 0 970 -970
83 None 沪铅 永安期货 PB2003 0 1080 -1080
84 None PP 永安期货 PP2005 29280 25768 3512
85 None PP 永安期货 PP2009 3642 1678 1964
86 None 螺纹 永安期货 RB2001 1920 4740 -2820
87 None 螺纹 永安期货 RB2005 143955 110998 32957
88 None 螺纹 永安期货 RB2010 16072 10747 5325
89 None 菜粕 永安期货 RM005 13563 10633 2930
90 None 菜粕 永安期货 RM009 1050 0 1050
91 None 橡胶 永安期货 RU2001 0 61 -61
92 None 橡胶 永安期货 RU2005 10831 14623 -3792
93 None 橡胶 永安期货 RU2009 2635 1932 703
94 None 硅铁 永安期货 SF001 540 300 240
95 None 硅铁 永安期货 SF005 1034 4352 -3318
96 None 硅锰 永安期货 SM001 211 839 -628
97 None 硅锰 永安期货 SM005 3131 5203 -2072
98 None 沪锡 永安期货 SN2005 199 0 199
99 None 纸浆 永安期货 SP2001 1124 1312 -188
100 None 纸浆 永安期货 SP2005 3227 20448 -17221
101 None 白糖 永安期货 SR003 520 504 16
102 None 白糖 永安期货 SR005 9203 11607 -2404
103 None 白糖 永安期货 SR009 1218 7702 -6484
104 None 十债 永安期货 T2003 2835 4894 -2059
105 None PTA 永安期货 TA001 2329 0 2329
106 None PTA 永安期货 TA003 16363 2574 13789
107 None PTA 永安期货 TA005 14856 44213 -29357
108 None PTA 永安期货 TA007 288 0 288
109 None PTA 永安期货 TA009 3682 5199 -1517
110 None 五债 永安期货 TF2003 1301 811 490
111 None 二债 永安期货 TS2003 945 0 945
112 None 尿素 永安期货 UR005 3645 14461 -10816
113 None PVC 永安期货 V2005 30134 16174 13960
114 None PVC 永安期货 V2009 4038 2185 1853
115 None 豆油 永安期货 Y2005 78813 16398 62415
116 None 豆油 永安期货 Y2009 8725 5139 3586
117 None 动力煤 永安期货 ZC001 1000 0 1000
118 None 动力煤 永安期货 ZC003 1956 1427 529
119 None 动力煤 永安期货 ZC005 4079 8966 -4887
120 None 动力煤 永安期货 ZC009 0 1242 -1242
121 None 沪锌 永安期货 ZN2001 125 785 -660
122 None 沪锌 永安期货 ZN2002 2949 7431 -4482
123 None 沪锌 永安期货 ZN2003 3024 7079 -4055
124 None 沪锌 永安期货 ZN2004 923 0 923
125 None 沪锌 永安期货 ZN2005 671 0 671
longIncreaseNumber shortIncreaseNumber pureIncreaseNumber
0 191.0 -28.0 219
1 5.0 0.0 5
2 -7465.0 -127.0 -7338
3 48.0 537.0 -489
4 -4812.0 NaN -4812
5 -140.0 -265.0 125
6 239.0 -559.0 798
7 176.0 54.0 122
8 53.0 NaN 53
9 NaN 0.0 0
10 615.0 152.0 463
11 -241.0 -3.0 -238
12 607.0 NaN 607
13 113.0 126.0 -13
14 -1762.0 -1531.0 -231
15 1113.0 648.0 465
16 -7950.0 -511.0 -7439
17 111.0 -252.0 363
18 -771.0 1854.0 -2625
19 -426.0 406.0 -832
20 -5486.0 -2000.0 -3486
21 NaN 1.0 -1
22 -15.0 -97.0 82
23 NaN -10.0 10
24 1.0 -22.0 23
25 NaN -37.0 37
26 -882.0 283.0 -1165
27 NaN -65.0 65
28 -817.0 -55.0 -762
29 499.0 NaN 499
30 545.0 NaN 545
31 44.0 NaN 44
32 -1226.0 -653.0 -573
33 -1448.0 -1195.0 -253
34 190.0 117.0 73
35 NaN 21.0 -21
36 -17.0 0.0 -17
37 3105.0 -55.0 3160
38 93.0 12.0 81
39 -22.0 4.0 -26
40 -385.0 -713.0 328
41 0.0 -390.0 390
42 -782.0 -433.0 -349
43 -1258.0 -1154.0 -104
44 -42.0 89.0 -131
45 10203.0 2974.0 7229
46 459.0 317.0 142
47 -424.0 -115.0 -309
48 -35.0 5.0 -40
49 264.0 -67.0 331
50 -115.0 -239.0 124
51 3.0 1.0 2
52 -94.0 -79.0 -15
53 31.0 -9.0 40
54 -81.0 -349.0 268
55 -11.0 96.0 -107
56 -63.0 -57.0 -6
57 -308.0 82.0 -390
58 25.0 NaN 25
59 233.0 -227.0 460
60 NaN 25.0 -25
61 -104.0 23.0 -127
62 362.0 235.0 127
63 -1590.0 -559.0 -1031
64 -189.0 23.0 -212
65 -293.0 NaN -293
66 -6861.0 2282.0 -9143
67 700.0 114.0 586
68 -239.0 -55.0 -184
69 63.0 -16.0 79
70 -676.0 -2802.0 2126
71 97.0 -516.0 613
72 -122.0 -758.0 636
73 1087.0 2479.0 -1392
74 292.0 87.0 205
75 438.0 412.0 26
76 102.0 2.0 100
77 -67.0 -322.0 255
78 202.0 85.0 117
79 14.0 134.0 -120
80 -2620.0 -1466.0 -1154
81 63.0 746.0 -683
82 NaN -237.0 237
83 NaN 332.0 -332
84 -653.0 2040.0 -2693
85 638.0 96.0 542
86 -1410.0 -810.0 -600
87 -6869.0 -3440.0 -3429
88 306.0 -18.0 324
89 -201.0 102.0 -303
90 19.0 NaN 19
91 NaN -8.0 8
92 -79.0 -423.0 344
93 7.0 51.0 -44
94 -100.0 -30.0 -70
95 6.0 6.0 0
96 25.0 -100.0 125
97 -184.0 260.0 -444
98 -6.0 NaN -6
99 14.0 -10.0 24
100 -53.0 -916.0 863
101 101.0 100.0 1
102 -597.0 -69.0 -528
103 -23.0 233.0 -256
104 -111.0 -130.0 19
105 -300.0 NaN -300
106 901.0 447.0 454
107 119.0 3931.0 -3812
108 -11.0 NaN -11
109 25.0 -11.0 36
110 180.0 -288.0 468
111 194.0 NaN 194
112 -41.0 -99.0 58
113 137.0 -916.0 1053
114 3.0 -3.0 6
115 -809.0 -3122.0 2313
116 -365.0 -63.0 -302
117 -428.0 NaN -428
118 199.0 -259.0 458
119 118.0 534.0 -416
120 NaN 11.0 -11
121 0.0 130.0 -130
122 37.0 -252.0 289
123 701.0 308.0 393
124 196.0 NaN 196
125 32.0 NaN 32
持仓季节性
接口: jyfm_tools_position_season
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/
描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-持仓季节性
限量: 单次返回具体品种的具体合约的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB", 具体品种 |
| code | str | Y | code="05", 合约月份 |
| headers | str | Y | headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 2013 | int | Y | |
| 2014 | int | Y | |
| 2015 | int | Y | |
| 2016 | int | Y | |
| 2017 | int | Y | |
| 2018 | int | Y | |
| 2019 | int | Y | |
| 2020 | int | Y |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_season_df = ak.jyfm_tools_position_season(symbol="RB", code="05", headers=headers) print(jyfm_tools_position_season_df)
数据示例
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
01-02 NaN 1312107 NaN NaN NaN 3026770 2557688 2781688
01-03 NaN 1444409 NaN NaN 2844641 3218666 3403266 2493906
01-04 1892840 NaN NaN 6635225 3502942 3370656 3285479 NaN
01-05 NaN NaN 3457186 6451866 3320035 3547477 NaN NaN
01-06 NaN 1381436 6000984 5167258 3375187 NaN NaN 2663730
... ... ... ... ... ... ... ...
12-27 1520088 NaN NaN 3269924 3651806 3610301 2898657 NaN
12-28 NaN NaN 5134824 3465775 3917797 2892656 NaN NaN
12-29 NaN 3448074 7421491 3401785 3788556 NaN NaN NaN
12-30 1660131 5223239 7302941 2935965 NaN NaN 2786181 NaN
12-31 1463415 3860045 5972634 NaN NaN NaN 3112488 NaN
资金分析
资金流向
接口: jyfm_tools_position_fund_direction
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金流向
限量: 单次获取指定交易日的资金流向数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-02-24"; 指定交易日 |
| indicator | str | Y | indicator="期货品种资金流向排名"; 二选一: "期货主力合约资金流向排名" or "期货品种资金流向排名" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_direction_df = ak.jyfm_tools_position_fund_direction(trade_date="2020-01-08", indicator="沉淀资金排名", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_direction_df)
数据示例-期货品种资金流向排名
date symbol fund 0 2020-02-24 沪深300 9.49813e+08 1 2020-02-24 中证500 9.0709e+08 2 2020-02-24 焦炭 6.241e+08 3 2020-02-24 上证50 3.34516e+08 4 2020-02-24 焦煤 1.57494e+08 .. ... ... ... 59 2020-02-24 原油 -1.36119e+08 60 2020-02-24 棉花 -1.43406e+08 61 2020-02-24 沪银 -1.4558e+08 62 2020-02-24 沪镍 -1.81504e+08 63 2020-02-24 螺纹 -2.20821e+08
数据示例-期货主力合约资金流向排名
date symbol fund 0 2020-02-24 焦炭 6.01596e+08 1 2020-02-24 沪深300 5.55065e+08 2 2020-02-24 上证50 2.75252e+08 3 2020-02-24 焦煤 1.29483e+08 4 2020-02-24 PVC 8.02394e+07 .. ... ... ... 56 2020-02-24 沪金 -4.56626e+07 57 2020-02-24 铁矿 -6.34636e+07 58 2020-02-24 原油 -9.71887e+07 59 2020-02-24 螺纹 -1.28609e+08 60 2020-02-24 沪镍 -1.56342e+08
沉淀资金
接口: jyfm_tools_position_fund_down
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-沉淀资金
限量: 单次获取指定交易日的沉淀资金数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-02-24"; 指定交易日 |
| indicator | str | Y | indicator="期货品种沉淀资金排名"; 二选一: "期货品种沉淀资金排名" or "期货主力合约沉淀资金排名" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_down_df = ak.jyfm_tools_position_fund_down(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种沉淀资金排名", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_down_df)
数据示例-期货品种沉淀资金排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 2.58887e+10 1 2020-02-24 沪深300 1.77155e+10 2 2020-02-24 沪铜 8.28234e+09 3 2020-02-24 螺纹 8.13382e+09 4 2020-02-24 棉花 6.87099e+09 .. ... ... ... 59 2020-02-24 线材 42505 60 2020-02-24 早稻 10961 61 2020-02-24 普麦 10129.5 62 2020-02-24 菜籽 8593.2 63 2020-02-24 晚稻 2178.1
数据示例-期货主力合约沉淀资金排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 1.68473e+10 1 2020-02-24 沪深300 1.30539e+10 2 2020-02-24 螺纹 5.23843e+09 3 2020-02-24 棉花 5.00831e+09 4 2020-02-24 焦炭 4.97374e+09 .. ... ... ... 58 2020-02-24 普麦 10246.5 59 2020-02-24 早稻 9948.4 60 2020-02-24 菜籽 4430 61 2020-02-24 粳稻 3906.5 62 2020-02-24 晚稻 1904
资金季节性
接口: jyfm_tools_position_fund_season
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金季节性
限量: 单次获取指定交易日的资金季节性数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB"; 指定交易日 |
| code | str | Y | code="05"; 指定到期合约月份 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_season_df = ak.jyfm_tools_position_fund_season(symbol="RB", code="05", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_season_df)
数据示例
date 2013 2014 ... 2018 2019 2020 0 01-02 NaN 2.41629e+09 ... 4.67509e+09 4.095e+09 5.12091e+09 1 01-03 NaN 2.39976e+09 ... 4.63486e+09 4.27389e+09 4.95548e+09 2 01-04 2.41058e+09 NaN ... 4.92859e+09 4.34074e+09 NaN 3 01-05 NaN NaN ... 5.21168e+09 NaN NaN 4 01-06 NaN 2.36482e+09 ... NaN NaN 4.91592e+09 .. ... ... ... ... ... ... ... 352 12-27 2.63442e+09 NaN ... 4.23978e+09 5.14107e+09 NaN 353 12-28 NaN NaN ... 4.04113e+09 NaN NaN 354 12-29 NaN 2.94145e+09 ... NaN NaN NaN 355 12-30 2.74364e+09 2.93465e+09 ... NaN 5.16891e+09 NaN 356 12-31 2.53406e+09 2.74998e+09 ... NaN 5.26134e+09 NaN
成交排名
接口: jyfm_tools_position_fund_deal
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-资金分析-成交排名
限量: 单次获取指定交易日的成交排名数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-02-24"; 指定交易日 |
| indicator | str | Y | indicator="期货品种成交量排名"; 二选一: "期货品种成交量排名" or "期货主力合约成交量排名" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 指定的具体交易日 |
| symbol | str | Y | 具体品种 |
| fund | float | Y | 资金量 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_fund_deal_df = ak.jyfm_tools_position_fund_deal(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种成交量排名", headers=headers) print(jyfm_tools_position_fund_deal_df)
数据示例-期货品种成交量排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 1.68816e+11 1 2020-02-24 沪深300 1.47412e+11 2 2020-02-24 铁矿 8.93461e+10 3 2020-02-24 沪金 6.59295e+10 4 2020-02-24 棕榈 6.47946e+10 .. ... ... ... 59 2020-02-24 纤板 260675 60 2020-02-24 早稻 105020 61 2020-02-24 晚稻 35906 62 2020-02-24 菜籽 30338 63 2020-02-24 普麦 17968
数据示例-期货主力合约成交量排名
date symbol fund 0 2020-02-24 中证500 1.32784e+11 1 2020-02-24 沪深300 1.2632e+11 2 2020-02-24 铁矿 7.73335e+10 3 2020-02-24 棕榈 5.77208e+10 4 2020-02-24 沪金 4.92756e+10 .. ... ... ... 56 2020-02-24 强麦 478950 57 2020-02-24 早稻 99674 58 2020-02-24 晚稻 35906 59 2020-02-24 菜籽 30338 60 2020-02-24 普麦 17968
席位分析
持仓结构
接口: jyfm_tools_position_structure
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓结构
限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓结构
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-03-02"; |
| seat | str | Y | seat="永安期货"; broker |
| indicator | str | Y | indicator="持仓变化"; choice of 持仓变化，净持仓分布，总持仓分布; 持仓变化总，净持仓分布总，总持仓分布总 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_structure_df = ak.jyfm_tools_position_structure(trade_date="2020-03-02", seat="永安期货", indicator="持仓变化", headers=headers) print(jyfm_tools_position_structure_df)
数据示例
id code ... indicatorIncrease instVariety 0 12399305 c2005 ... -5373 204 1 12402548 rb2005 ... -2452 306 2 12400024 m2005 ... 15446 208 3 12402607 rb2010 ... 693 306 4 12400145 m2009 ... -3654 208 .. ... ... ... ... ... 15 12399429 c2009 ... -2994 204 16 12403751 hc2005 ... -425 311 17 12400925 jm2005 ... 2106 213 18 12400267 p2005 ... -3121 209 19 12398951 v2009 ... 2936 201
持仓成本
接口: jyfm_tools_position_seat_cost
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓成本
限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓成本
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| seat | str | Y | seat="永安期货"; |
| symbol | str | Y | symbol="RB"; |
| code | str | Y | code="10"; 合约的月份 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_seat_cost_df = ak.jyfm_tools_position_seat_cost(seat="永安期货", symbol="RB", code="10", headers=headers) print(jyfm_tools_position_seat_cost_df)
数据示例
day instrument openPrice ... longCost shortCost neatCost 0 2020-04-01 rb2010 3245.0 ... 3325.0 3275.0 3198.0 1 2020-03-31 rb2010 3253.0 ... 3342.0 3333.0 3265.0 2 2020-03-30 rb2010 3306.0 ... 3345.0 3341.0 3286.0 3 2020-03-27 rb2010 3351.0 ... 3347.0 3379.0 3246.0 4 2020-03-26 rb2010 3360.0 ... 3347.0 3384.0 3256.0 .. ... ... ... ... ... ... ... 80 2019-12-02 rb2010 3276.0 ... 3229.0 3237.0 3285.0 81 2019-11-29 rb2010 3256.0 ... 3225.0 3225.0 3240.0 82 2019-11-28 rb2010 3215.0 ... 3219.0 3227.0 3287.0 83 2019-11-27 rb2010 3211.0 ... 3221.0 3225.0 3211.0 84 2019-11-26 rb2010 3245.0 ... 3222.0 3222.0 3222.0
建仓过程
接口: jyfm_tools_position_interest_process
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-席位分析-建仓过程
限量: 单次获取指定交易日指定席位的建仓过程
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| seat | str | Y | seat="永安期货"; |
| symbol | str | Y | symbol="RB"; |
| instrument | str | Y | instrument="rb2005"; 合约 |
| indicator | str | Y | indicator="建仓过程"; choice of "建仓过程", "净持仓量", "盈亏图" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_position_interest_process_df = ak.jyfm_tools_position_interest_process(seat="永安期货", symbol="RB", instrument="rb2005", indicator="建仓过程", headers=headers) print(jyfm_tools_position_interest_process_df)
数据示例
open close low high
2019-05-31 3370.0 3352.0 3351.0 3381.0
2019-06-03 3350.0 3328.0 3324.0 3368.0
2019-06-04 3330.0 3360.0 3322.0 3364.0
2019-06-05 3365.0 3357.0 3346.0 3370.0
2019-06-06 3357.0 3351.0 3313.0 3357.0
... ... ... ...
2020-03-26 3460.0 3455.0 3443.0 3475.0
2020-03-27 3457.0 3459.0 3440.0 3471.0
2020-03-30 3441.0 3406.0 3390.0 3442.0
2020-03-31 3414.0 3406.0 3384.0 3428.0
2020-04-01 3410.0 3352.0 3344.0 3414.0
仓单分析
仓单日报
接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_daily
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单日报
限量: 单次获取指定交易日的仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-02"; 指定交易日 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_daily(trade_date="2020-01-02", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df)
数据示例
day productName receiptNumber increaseNumber \
0 2020-01-02 00:00:00 粳米 900 -6
1 2020-01-02 00:00:00 玻璃 1209 0
2 2020-01-02 00:00:00 豆一 18559 277
3 2020-01-02 00:00:00 玉米 26050 2200
4 2020-01-02 00:00:00 橡胶 228250 2000
5 2020-01-02 00:00:00 20号胶 1815 202
6 2020-01-02 00:00:00 焦炭 10 0
7 2020-01-02 00:00:00 塑料 1571 180
8 2020-01-02 00:00:00 豆粕 5251 -35
9 2020-01-02 00:00:00 燃油 142010 0
10 2020-01-02 00:00:00 棕榈 8500 0
11 2020-01-02 00:00:00 原油 2642000 0
12 2020-01-02 00:00:00 硅铁 5431 0
13 2020-01-02 00:00:00 沥青 92820 0
14 2020-01-02 00:00:00 豆油 15418 0
15 2020-01-02 00:00:00 菜油 6649 0
16 2020-01-02 00:00:00 锰硅 1565 205
17 2020-01-02 00:00:00 沪锡 5519 -20
18 2020-01-02 00:00:00 尿素 342 0
19 2020-01-02 00:00:00 纸浆 108053 1997
20 2020-01-02 00:00:00 白糖 6060 0
21 2020-01-02 00:00:00 乙二醇 61 0
22 2020-01-02 00:00:00 棉花 27167 576
23 2020-01-02 00:00:00 沪银 1992484 10006
24 2020-01-02 00:00:00 红枣 126 0
25 2020-01-02 00:00:00 沪铝 39550 1123
26 2020-01-02 00:00:00 PTA 20519 3004
27 2020-01-02 00:00:00 螺纹 307 0
28 2020-01-02 00:00:00 沪铜 62963 5284
29 2020-01-02 00:00:00 沪铅 40175 -25
30 2020-01-02 00:00:00 沪金 1773 0
31 2020-01-02 00:00:00 沪锌 11734 0
32 2020-01-02 00:00:00 菜粕 1000 0
33 2020-01-02 00:00:00 热卷 48878 0
34 2020-01-02 00:00:00 沪镍 37138 0
increaseRatio handNumber virtualFactRatio
0 1.797693e+308 90.00 None
1 1.797693e+308 60.45 None
2 1.797693e+308 1855.90 None
3 1.797693e+308 2605.00 None
4 1.797693e+308 22825.00 None
5 1.797693e+308 181.50 None
6 1.797693e+308 0.10 None
7 1.797693e+308 314.20 None
8 1.797693e+308 525.10 None
9 1.797693e+308 14201.00 None
10 1.797693e+308 850.00 None
11 1.797693e+308 2642.00 None
12 1.797693e+308 1086.20 None
13 1.797693e+308 9282.00 None
14 1.797693e+308 1541.80 None
15 1.797693e+308 664.90 None
16 1.797693e+308 313.00 None
17 1.797693e+308 5519.00 None
18 1.797693e+308 17.10 None
19 1.797693e+308 10805.30 None
20 1.797693e+308 606.00 None
21 1.797693e+308 6.10 None
22 1.797693e+308 5433.40 None
23 1.797693e+308 132832.27 None
24 1.797693e+308 25.20 None
25 1.797693e+308 7910.00 None
26 1.797693e+308 4103.80 None
27 1.797693e+308 30.70 None
28 1.797693e+308 12592.60 None
29 1.797693e+308 8035.00 None
30 1.797693e+308 1.77 None
31 1.797693e+308 2346.80 None
32 1.797693e+308 100.00 None
33 1.797693e+308 4887.80 None
34 1.797693e+308 37138.00 None
仓单查询
接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_query
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单查询
限量: 单次获取指定品种的仓单数量走势图/季节图数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-02"; 指定交易日 |
| trade_date | str | Y | indicator="仓单数据走势图""; 指定需要获取的指标: "仓单数据走势图" or"仓单数据季节图"] |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_query(symbol="AL", indicator="仓单数据走势图", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df)
数据示例
0 1 2
0 2013-01-04 173531 -824
1 2013-01-07 174056 525
2 2013-01-08 173807 -249
3 2013-01-09 171590 -2217
4 2013-01-10 169718 -1872
... ... ...
1701 2020-01-02 39550 1123
1702 2020-01-03 40350 800
1703 2020-01-06 40523 173
1704 2020-01-07 42265 1742
1705 2020-01-08 41990 -275
虚实盘比日报
接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/virtualfact/daily?day=&_=1579532255369
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比日报
限量: 单次获取指定日期所有合约的虚实盘比日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-20" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| day | str | Y | 日期 |
| type | str | Y | 品种 |
| ratio | str | Y | 虚实盘比 |
| increase | str | Y | 增减 |
| increaseRatio | str | Y | 增减幅度 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily(trade_date="2020-01-20", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df)
数据示例
day type ratio increase increaseRatio 0 2020-01-20 00:00:00 沪金 101671.742809 1914.833616 0.019195 1 2020-01-20 00:00:00 鸡蛋 38149.230769 -24245.880342 -0.388586 2 2020-01-20 00:00:00 焦炭 33052.352941 -4744.117647 -0.125517 3 2020-01-20 00:00:00 铁矿 16533.307692 -344.564103 -0.020415 4 2020-01-20 00:00:00 玻璃 6081.400000 -76.125000 -0.012363 .. ... ... ... ... ... 38 2020-01-20 00:00:00 沪铝 7.359149 0.122958 0.016992 39 2020-01-20 00:00:00 沪铅 6.410041 0.849726 0.152820 40 2020-01-20 00:00:00 沪锡 5.996223 -0.074240 -0.012230 41 2020-01-20 00:00:00 沪镍 3.787275 -0.107731 -0.027659 42 2020-01-20 00:00:00 沪银 3.054186 0.007524 0.002470
虚实盘比查询
接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/ratio
描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比查询
限量: 单次获取指定品种指定合约的虚实盘比数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="AL"; 指定品种 |
| code | str | Y | code="05"; 指定合约 |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio(symbol="AL", code="05", headers=headers) print(jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df)
数据示例
date year2013 year2014 year2015 year2016 year2017 year2018 \
0 01-02 NaN 6.29816 NaN NaN NaN 0.226927
1 01-03 NaN 6.35843 NaN NaN 6.26214 0.233404
2 01-04 0.095199 NaN NaN 1.24278 6.47078 0.239481
3 01-05 NaN NaN 1.30593 1.28464 6.66596 0.246504
4 01-06 NaN 6.76162 1.67344 1.29829 6.78459 NaN
5 01-07 0.1006 7.26522 1.8795 1.30239 NaN NaN
6 01-08 0.109087 7.81365 2.02655 1.28566 NaN 0.247244
7 01-09 0.122297 8.21728 2.17352 NaN 6.90184 0.254755
8 01-10 0.154433 8.38349 NaN NaN 7.27194 0.266258
9 01-11 0.159571 NaN NaN 1.25346 7.25976 0.262858
10 01-12 NaN NaN 2.36625 1.34678 7.5661 0.264069
11 01-13 NaN 7.69374 2.52345 1.44079 7.11341 NaN
12 01-14 0.182876 7.26583 2.32218 1.38988 NaN NaN
13 01-15 0.202909 4.31455 2.10124 1.37897 NaN 0.263433
14 01-16 0.237069 4.36245 2.21501 NaN 5.23397 0.282113
15 01-17 0.258368 4.32365 NaN NaN 5.14184 0.299838
16 01-18 0.26775 NaN NaN 1.38316 5.1847 0.317361
17 01-19 NaN NaN 2.26449 1.41382 5.48958 0.335518
18 01-20 NaN 4.47868 2.35645 1.41986 5.54064 NaN
19 01-21 0.280383 4.62573 2.53064 1.46077 NaN NaN
20 01-22 0.304748 4.70109 2.74124 1.52385 NaN 0.359497
21 01-23 0.316596 4.81935 2.91782 NaN 5.91721 0.367792
22 01-24 0.331171 4.99247 NaN NaN 5.82403 0.397388
23 01-25 0.355673 NaN NaN 1.63401 6.11311 0.423293
24 01-26 NaN NaN 3.05194 1.63843 5.92995 0.438199
25 01-27 NaN 5.38366 3.27581 1.74887 NaN NaN
26 01-28 0.376278 5.97768 3.38935 1.89752 NaN NaN
27 01-29 0.406514 6.06821 3.48498 1.93468 NaN 0.473555
28 01-30 0.482388 6.36089 3.78102 NaN NaN 0.514062
29 01-31 0.575267 NaN NaN NaN NaN 0.528392
30 02-01 0.601927 NaN NaN 1.97978 NaN 0.555032
31 02-02 NaN NaN 3.93969 1.9714 NaN 0.569592
32 02-03 NaN NaN 4.01581 1.9726 6.1462 NaN
33 02-04 0.733297 NaN 3.85214 1.90737 NaN NaN
34 02-05 0.781641 NaN 3.89239 1.80852 NaN 0.584104
35 02-06 0.816365 NaN 3.88824 NaN 6.19697 0.595639
36 02-07 0.852407 6.17925 NaN NaN 6.13242 0.625415
37 02-08 0.890063 NaN NaN NaN 6.00762 0.633244
38 02-09 NaN NaN 3.4613 NaN 5.43081 0.632765
39 02-10 NaN 6.56391 2.81209 NaN 5.21088 NaN
40 02-11 NaN 6.69897 2.95853 NaN NaN NaN
41 02-12 NaN 6.09824 3.00813 NaN NaN 0.686863
42 02-13 NaN 6.25164 3.08977 NaN 4.14001 0.702896
43 02-14 NaN 5.29038 NaN NaN 3.53894 0.706818
44 02-15 NaN NaN NaN 1.75508 2.75004 NaN
45 02-16 NaN NaN 3.08049 1.95097 2.66563 NaN
46 02-17 NaN 3.57156 3.09981 2.02921 2.8319 NaN
47 02-18 0.914338 3.54285 NaN 2.06899 NaN NaN
48 02-19 0.978275 3.61951 NaN 2.12836 NaN NaN
49 02-20 0.983091 3.75918 NaN NaN 2.93514 NaN
50 02-21 1.04686 3.83598 NaN NaN 3.073 NaN
51 02-22 1.07419 NaN NaN 2.22924 3.20425 0.752915
52 02-23 NaN NaN NaN 2.33842 3.52245 0.802743
53 02-24 NaN 3.77265 NaN 2.3871 3.7456 NaN
54 02-25 1.04298 3.80882 3.22392 2.42907 NaN NaN
55 02-26 1.04336 3.74547 3.48061 2.55703 NaN 0.835508
56 02-27 1.03108 3.78246 3.74796 NaN 3.94815 0.879429
57 02-28 1.03704 3.75051 NaN NaN 3.94947 0.933779
58 02-29 NaN NaN NaN 2.63571 NaN NaN
59 03-01 1.01677 NaN NaN 2.72374 3.98108 0.975394
60 03-02 NaN NaN 3.79722 2.87881 3.92717 1.0107
61 03-03 NaN 3.77468 3.75234 2.79665 3.82312 NaN
62 03-04 1.00388 3.76261 3.66113 2.72012 NaN NaN
63 03-05 0.983934 3.65712 3.49706 NaN NaN 1.03535
64 03-06 0.959302 3.46387 3.49126 NaN 3.78554 1.0594
65 03-07 0.890027 3.30744 NaN 2.75594 3.67093 1.10659
66 03-08 0.841459 NaN NaN 2.67015 3.78799 1.12153
67 03-09 NaN NaN 3.63861 2.47793 3.74742 1.12647
68 03-10 NaN 3.02649 3.50255 2.41423 3.8095 NaN
69 03-11 0.8327 2.82776 3.31806 2.33062 NaN NaN
70 03-12 0.81232 2.52392 3.00654 NaN NaN 1.1863
71 03-13 0.765509 2.32192 2.68294 NaN 3.71847 1.28794
72 03-14 0.687214 2.03113 NaN 2.35205 3.48064 1.19167
73 03-15 0.668535 NaN NaN 2.34337 2.86401 1.1328
74 03-16 NaN NaN 2.41445 2.29494 2.8967 1.09136
75 03-17 NaN 1.35263 2.48813 2.23681 2.91524 NaN
76 03-18 0.632986 1.33711 2.42295 2.2723 NaN NaN
77 03-19 0.629896 1.3145 2.42627 NaN NaN 1.08377
78 03-20 0.624219 1.29605 2.3137 NaN 2.93052 1.07756
79 03-21 0.618746 1.28845 NaN 2.32193 2.92948 1.08761
80 03-22 0.604456 NaN NaN 2.35022 2.81026 1.04474
81 03-23 NaN NaN 2.32335 2.22812 2.77915 1.01511
82 03-24 NaN 1.24901 2.17975 2.02557 2.84505 NaN
83 03-25 0.599094 1.21619 2.12884 2.27604 NaN NaN
84 03-26 0.59463 1.19928 2.10932 NaN NaN 0.99132
85 03-27 0.593462 1.16761 1.9932 NaN 2.83281 0.936274
86 03-28 0.583125 1.14145 NaN 2.30695 2.66811 0.93229
87 03-29 0.5668 NaN NaN 2.28873 2.53154 0.979318
88 03-30 NaN NaN 1.93333 2.20262 2.43125 0.959642
89 03-31 NaN 1.09081 1.79295 2.0269 2.42319 NaN
90 04-01 0.548149 1.05681 1.72228 1.86805 NaN NaN
91 04-02 0.539482 1.05802 1.65766 NaN NaN 0.891426
92 04-03 0.530682 1.02257 1.63307 NaN NaN 0.838236
93 04-04 NaN 0.98143 NaN NaN NaN 0.790942
94 04-05 NaN NaN NaN 1.80658 2.3928 NaN
95 04-06 NaN NaN NaN 1.59989 2.37729 NaN
96 04-07 NaN NaN 1.58075 1.40277 2.24352 NaN
97 04-08 0.512988 0.977571 1.53138 1.27682 NaN NaN
98 04-09 0.494738 0.969089 1.47601 NaN NaN 0.752387
99 04-10 0.48828 0.937008 1.44526 NaN 2.20081 0.70988
100 04-11 0.462819 0.904181 NaN 1.20429 1.90408 0.642795
101 04-12 0.460907 NaN NaN 1.1156 1.64918 0.6036
102 04-13 NaN NaN 1.29479 1.03443 1.4724 0.560351
103 04-14 NaN 0.725145 1.12163 0.957687 1.37641 NaN
104 04-15 0.438046 0.641133 1.05232 0.905458 NaN NaN
105 04-16 0.395478 0.633147 1.02846 NaN NaN 0.528059
106 04-17 0.383103 0.610985 0.991101 NaN 1.18047 0.487226
107 04-18 0.37434 0.599162 NaN 0.861792 1.07709 0.476214
108 04-19 0.364242 NaN NaN 0.766882 0.986866 0.470601
109 04-20 NaN NaN 0.991408 0.705201 0.930031 0.440558
110 04-21 NaN 0.59914 0.984484 0.714535 0.901647 NaN
111 04-22 0.343441 0.586187 0.971844 0.677399 NaN NaN
112 04-23 0.333 0.56164 0.910455 NaN NaN 0.42799
113 04-24 0.314849 0.532517 0.887947 NaN 0.842819 0.404787
114 04-25 0.307533 0.491729 NaN 0.656362 0.791055 0.394845
115 04-26 0.275285 NaN NaN 0.646324 0.734407 0.374442
116 04-27 NaN NaN 0.814804 0.610662 0.684698 0.345875
117 04-28 NaN 0.487944 0.763749 0.609904 0.597141 NaN
118 04-29 NaN 0.4849 0.730675 0.576221 NaN NaN
119 04-30 NaN 0.464032 0.680781 NaN NaN NaN
120 05-02 0.266069 NaN NaN NaN 0.528804 0.340725
121 05-03 0.259215 NaN NaN 0.590144 0.50361 0.329584
122 05-04 NaN NaN 0.675043 0.610336 0.471107 0.317799
123 05-05 NaN 0.431068 0.67451 0.614187 0.436628 NaN
124 05-06 0.249551 0.415618 0.740484 0.604707 NaN NaN
125 05-07 0.240141 0.406128 0.724694 NaN NaN 0.312164
126 05-08 0.233775 0.391894 0.728733 NaN 0.402907 0.288419
127 05-09 0.224936 0.379523 NaN 0.589484 0.392306 0.274174
128 05-10 0.221083 NaN NaN 0.558163 0.376027 0.259893
129 05-11 NaN NaN 0.71995 0.554849 0.346054 0.239868
130 05-12 NaN 0.362468 0.683144 0.558617 0.297746 NaN
131 05-13 0.213892 0.34616 0.65202 0.525628 NaN NaN
132 05-14 0.198476 0.334038 0.552894 NaN NaN 0.21501
133 05-15 0.186979 0.321976 0.441422 NaN 0.254676 0.207862
134 05-16 NaN 0.000162 NaN 0.465527 NaN NaN
135 05-17 NaN NaN NaN NaN 0.000231 NaN
136 05-18 NaN NaN NaN 0.000253 0.000216 1.2e-05
137 05-19 NaN 0.000164 NaN 0.000268 0.000309 NaN
138 05-20 NaN 0.000167 NaN 0.000292 NaN NaN
139 05-21 NaN 0.000169 NaN NaN NaN 1.2e-05
140 05-22 0.0001 0.000169 2.8e-05 NaN 0.000574 1.2e-05
141 05-23 0.000102 0.000171 NaN 0.002817 0.000546 1.2e-05
142 05-24 0.000102 NaN NaN 0.002952 0.000596 1.2e-05
143 05-25 NaN NaN 5.6e-05 0.003582 0.000598 0.000283
144 05-26 NaN 0.000172 5.6e-05 0.003904 0.000605 NaN
145 05-27 0.000246 0.000173 5.6e-05 0.0096 NaN NaN
146 05-28 0.000349 0.000173 0.000169 NaN NaN 0.000284
147 05-29 0.00035 0.000195 0.000253 NaN NaN 0.000273
148 05-30 0.000466 0.000195 NaN 0.011321 NaN 0.000354
149 05-31 0.000466 NaN NaN 0.014069 0.000746 0.000354
150 06-01 NaN NaN 0.000364 0.018832 0.000752 0.000336
151 06-02 NaN NaN 0.000363 0.019424 0.000788 NaN
152 06-03 0.000468 0.000195 0.000335 0.021033 NaN NaN
153 06-04 0.000469 0.000239 0.000276 NaN NaN 0.000336
154 06-05 0.000452 0.000239 0.001075 NaN 0.000791 0.000337
155 06-06 0.000373 0.000238 NaN 0.026166 0.000792 0.000338
156 06-07 0.000384 NaN NaN 0.029142 0.000929 0.000308
157 06-08 NaN NaN 0.0022 0.029358 0.000935 0.000391
158 06-09 NaN 0.000238 0.0022 NaN 0.000955 NaN
159 06-10 NaN 0.00037 0.002239 NaN NaN NaN
160 06-11 NaN 0.000366 0.002232 NaN NaN 0.000389
161 06-12 NaN 0.000383 0.002214 NaN 0.000971 0.00039
162 06-13 0.000402 0.00035 NaN 0.026835 0.000971 0.000384
163 06-14 0.00041 NaN NaN 0.025776 0.000988 0.000409
164 06-15 NaN NaN 0.002206 0.026152 0.000824 0.000581
165 06-16 NaN 0.00035 0.002205 0.026353 0.000836 NaN
166 06-17 0.00042 0.000397 0.002205 0.027178 NaN NaN
167 06-18 0.000693 0.000406 0.002205 NaN NaN NaN
168 06-19 0.000703 0.000821 0.002633 NaN 0.000853 0.000628
169 06-20 0.000735 0.000771 NaN 0.029271 0.00108 0.000632
170 06-21 0.000791 NaN NaN 0.03066 0.001125 0.000634
171 06-22 NaN NaN NaN 0.034914 0.001057 0.000639
172 06-23 NaN 0.000792 0.003072 0.037123 0.001101 NaN
173 06-24 0.001098 0.000798 0.003429 0.046503 NaN NaN
174 06-25 0.001178 0.000808 0.003432 NaN NaN 0.000641
175 06-26 0.001186 0.001265 0.003461 NaN 0.001134 0.000623
176 06-27 0.001203 0.001268 NaN 0.05274 0.001291 0.000698
177 06-28 0.001205 NaN NaN 0.057173 0.001334 0.000699
178 06-29 NaN NaN 0.003724 0.062229 0.001379 0.000752
179 06-30 NaN 0.001299 0.003806 0.070576 0.00136 NaN
180 07-01 0.001217 0.001218 0.003807 0.088731 NaN NaN
181 07-02 0.001226 0.001204 0.004078 NaN NaN 0.000754
182 07-03 0.00136 0.001167 0.00408 NaN 0.001602 0.000754
183 07-04 0.001373 0.001171 NaN 0.12508 0.001597 0.000759
184 07-05 0.001391 NaN NaN 0.135594 0.001757 0.000691
185 07-06 NaN NaN 0.004056 0.140625 0.001786 0.000703
186 07-07 NaN 0.001194 0.003999 0.151124 0.001809 NaN
187 07-08 0.001538 0.001455 0.003973 0.184497 NaN NaN
188 07-09 0.001599 0.001463 0.004234 NaN NaN 0.00074
189 07-10 0.001637 0.001487 0.004246 NaN 0.00182 0.000741
190 07-11 0.001654 0.001447 NaN 0.202034 0.001741 0.000791
191 07-12 0.001698 NaN NaN 0.20534 0.001866 0.000809
192 07-13 NaN NaN 0.00413 0.212278 0.001903 0.000804
193 07-14 NaN 0.002705 0.004129 0.115388 0.002086 NaN
194 07-15 0.001735 0.002836 0.00414 0.100466 NaN NaN
195 07-16 0.001767 0.00203 0.004113 NaN NaN 0.000811
196 07-17 0.001756 0.002171 0.004158 NaN 0.002766 0.000814
197 07-18 0.001799 0.002222 NaN 0.097158 0.002722 0.000815
198 07-19 0.001837 NaN NaN 0.099312 0.002707 0.000767
199 07-20 NaN NaN 0.004177 0.106387 0.002798 0.000797
200 07-21 NaN 0.002602 0.004194 0.115368 0.00273 NaN
201 07-22 0.002022 0.002551 0.004228 0.128753 NaN NaN
202 07-23 0.00211 0.002647 0.004176 NaN NaN 0.000827
203 07-24 0.002183 0.00312 0.004183 NaN 0.002728 0.000848
204 07-25 0.002228 0.003036 NaN 0.149751 0.002767 0.000903
205 07-26 0.002332 NaN NaN 0.165781 0.002797 0.000903
206 07-27 NaN NaN 0.00386 0.181323 0.002805 0.000931
207 07-28 NaN 0.003374 0.003869 0.197951 0.002902 NaN
208 07-29 0.002381 0.003418 0.003914 0.224033 NaN NaN
209 07-30 0.002455 0.00361 0.003916 NaN NaN 0.000999
210 07-31 0.002497 0.003671 0.003897 NaN 0.002827 0.001638
211 08-01 0.002544 0.003711 NaN 0.250275 0.002824 0.001792
212 08-02 0.002652 NaN NaN 0.273077 0.003201 0.001791
213 08-03 NaN NaN 0.003901 0.293933 0.003358 0.001783
214 08-04 NaN 0.003762 0.003903 0.305013 0.003493 NaN
215 08-05 0.002681 0.003815 0.003913 0.361522 NaN NaN
216 08-06 0.002746 0.003847 0.003924 NaN NaN 0.001765
217 08-07 0.00281 0.003892 0.00393 NaN 0.003791 0.001767
218 08-08 0.002896 0.003945 NaN 0.574655 0.003726 0.001763
219 08-09 0.003539 NaN NaN 0.73609 0.003973 0.001765
220 08-10 NaN NaN 0.004051 0.83679 0.003763 0.001787
221 08-11 NaN 0.003916 0.004039 0.959145 0.003799 NaN
222 08-12 0.003616 0.003943 0.003934 0.97177 NaN NaN
223 08-13 0.003893 0.003895 0.004015 NaN NaN 0.001784
224 08-14 0.004114 0.004192 0.004018 NaN 0.004204 0.001808
225 08-15 0.004138 0.004222 NaN 0.486494 0.004005 0.0018
226 08-16 0.004335 NaN NaN 0.488644 0.004018 0.001782
227 08-17 NaN NaN 0.004032 0.501149 0.004733 0.00204
228 08-18 NaN 0.00444 0.004045 0.598124 0.005372 NaN
229 08-19 0.004476 0.004494 0.00409 0.635014 NaN NaN
230 08-20 0.004699 0.004603 0.004123 NaN NaN 0.002081
231 08-21 NaN 0.004806 0.00411 NaN 0.005318 0.002065
232 08-22 0.005092 0.005022 NaN 0.880785 0.006397 0.0021
233 08-23 0.005549 NaN NaN 0.921885 0.006659 0.002086
234 08-24 NaN NaN 0.004093 0.985502 0.011467 0.002093
235 08-25 NaN 0.006891 0.004079 1.09163 0.012142 NaN
236 08-26 0.005725 0.006715 0.004055 1.09865 NaN NaN
237 08-27 0.006499 0.006985 0.004131 NaN NaN 0.002131
238 08-28 0.006771 0.007567 0.004176 NaN 0.011892 0.002107
239 08-29 0.006885 0.007838 NaN 1.25122 0.011561 0.003781
240 08-30 0.007339 NaN NaN 1.26179 0.011004 0.010712
241 08-31 NaN NaN 0.004251 1.27525 0.010358 0.013687
242 09-01 NaN 0.010472 0.004276 1.27383 0.011091 NaN
243 09-02 0.006906 0.016211 0.004301 1.31913 NaN NaN
244 09-03 0.012121 0.019029 NaN NaN NaN 0.013836
245 09-04 0.012576 0.019387 NaN NaN 0.011108 0.013762
246 09-05 0.015146 0.019869 NaN 1.37738 0.011547 0.013777
247 09-06 0.017241 NaN NaN 1.45332 0.011695 0.013948
248 09-07 NaN NaN 0.004334 1.48061 0.01251 0.015715
249 09-08 NaN NaN 0.004368 1.49683 0.012373 NaN
250 09-09 0.039265 0.021423 0.004433 1.95989 NaN NaN
251 09-10 0.043487 0.021001 0.004439 NaN NaN 0.016608
252 09-11 0.044524 0.021927 0.004443 NaN 0.011888 0.016727
253 09-12 0.045583 0.021952 NaN 2.08376 0.014437 0.016909
254 09-13 0.046059 NaN NaN 1.33155 0.018147 0.016937
255 09-14 NaN NaN 0.004305 1.43959 0.018488 0.019822
256 09-15 NaN 0.02282 0.004317 NaN 0.022665 NaN
257 09-16 0.050977 0.022643 0.004253 NaN NaN NaN
258 09-17 0.062047 0.023451 0.004267 NaN NaN 0.023679
259 09-18 0.085472 0.024658 0.004329 NaN 0.023298 0.023645
260 09-19 NaN 0.028201 NaN 1.10852 0.022652 0.02388
261 09-20 NaN NaN NaN 1.11539 0.029555 0.024159
262 09-21 NaN NaN 0.004325 1.32263 0.032914 0.025606
263 09-22 NaN 0.034949 0.004391 1.53621 0.033265 NaN
264 09-23 0.092071 0.042236 0.004452 2.61264 NaN NaN
265 09-24 0.10953 0.051562 0.004513 NaN NaN NaN
266 09-25 0.12189 0.053551 0.004556 NaN 0.034093 0.025538
267 09-26 0.134642 0.058216 NaN 3.99911 0.034457 0.026268
268 09-27 0.170352 NaN NaN 5.0648 0.034118 0.02948
269 09-28 NaN NaN 0.004848 7.64971 0.032233 0.03046
270 09-29 NaN 0.070364 0.004984 10.765 0.031227 NaN
271 09-30 0.196214 0.079322 0.005153 17.9146 NaN NaN
272 10-08 0.231477 0.081386 0.006974 NaN NaN 0.039288
273 10-09 0.290583 0.091881 0.008828 NaN 0.031036 0.051956
274 10-10 0.353833 0.094879 NaN 19.0621 0.037951 0.051808
275 10-11 0.330429 NaN NaN 21.6673 0.038359 0.05359
276 10-12 NaN NaN 0.009364 22.5472 0.039094 0.052727
277 10-13 NaN 0.099614 0.009543 24.1115 0.038176 NaN
278 10-14 0.154334 0.096793 0.01023 14.3914 NaN NaN
279 10-15 0.112767 0.09536 0.014505 NaN NaN 0.053901
280 10-16 0.144342 0.108085 0.02451 NaN 0.037227 0.053954
281 10-17 0.146241 0.109747 NaN 7.64978 0.037696 0.053586
282 10-18 0.151324 NaN NaN 7.96735 0.039158 0.054103
283 10-19 NaN NaN 0.030205 9.11664 0.040436 0.054445
284 10-20 NaN 0.112838 0.04906 10.2979 0.04034 NaN
285 10-21 0.157006 0.118493 0.058448 13.1925 NaN NaN
286 10-22 0.210223 0.121592 0.077814 NaN NaN 0.054764
287 10-23 0.235534 0.12707 0.102559 NaN 0.040896 0.055185
288 10-24 0.251264 0.130678 NaN 15.3011 0.040657 0.055378
289 10-25 0.264375 NaN NaN 16.4188 0.039842 0.055975
290 10-26 NaN NaN 0.109013 51.5904 0.045798 0.05718
291 10-27 NaN 0.130535 0.151773 53.5321 0.048216 NaN
292 10-28 0.270508 0.133949 0.162047 53.43 NaN NaN
293 10-29 0.286135 0.141681 0.181913 NaN NaN 0.057656
294 10-30 0.288114 0.140894 0.187454 NaN 0.048787 0.064628
295 10-31 0.383409 0.145268 NaN 56.043 0.048981 0.066979
296 11-01 0.510849 NaN NaN 57.0817 0.049493 0.073808
297 11-02 NaN NaN 0.189281 58.1354 0.04967 0.074103
298 11-03 NaN 0.149673 0.192504 57.9374 0.050112 NaN
299 11-04 0.635568 0.147072 0.213073 59.9383 NaN NaN
300 11-05 0.664747 0.148059 0.227813 NaN NaN 0.077037
301 11-06 0.733553 0.147378 0.23836 NaN 0.049686 0.077343
302 11-07 0.775846 0.155457 NaN 61.2899 0.052154 0.078253
303 11-08 0.831513 NaN NaN 63.2014 0.053909 0.077786
304 11-09 NaN NaN 0.25333 72.9865 0.055357 0.077514
305 11-10 NaN 0.162442 0.293559 74.6171 0.056323 NaN
306 11-11 0.83645 0.174493 0.419709 75.8911 NaN NaN
307 11-12 0.905733 0.188016 0.438719 NaN NaN 0.07784
308 11-13 0.972864 0.211215 0.460883 NaN 0.059371 0.079645
309 11-14 1.04376 0.19757 NaN 11.6284 0.062753 0.081936
310 11-15 1.04752 NaN NaN 8.7372 0.064436 0.082339
311 11-16 NaN NaN 0.445822 9.12678 0.063791 0.086853
312 11-17 NaN 0.182128 0.475209 9.63885 0.06401 NaN
313 11-18 0.899605 0.187781 0.488683 14.9761 NaN NaN
314 11-19 0.926061 0.195992 0.515868 NaN NaN 0.094084
315 11-20 1.00079 0.200075 0.549086 NaN 0.064294 0.104118
316 11-21 1.1496 0.209795 NaN 19.6591 0.075184 0.121696
317 11-22 1.29507 NaN NaN 20.6063 0.079965 0.123716
318 11-23 NaN NaN 0.586036 23.7904 0.081563 0.127252
319 11-24 NaN 0.219697 0.63143 27.0187 0.086198 NaN
320 11-25 1.40167 0.225002 0.654964 29.523 NaN NaN
321 11-26 1.6396 0.231104 0.742994 NaN NaN 0.134009
322 11-27 2.14933 0.229205 0.837373 NaN 0.093056 0.135589
323 11-28 3.413 0.237017 NaN 33.7604 0.097552 0.135052
324 11-29 3.73487 NaN NaN 33.442 0.103361 0.137101
325 11-30 NaN NaN 0.997046 33.1856 0.11129 0.136688
326 12-01 NaN 0.241772 1.07693 33.7808 0.113578 NaN
327 12-02 4.11061 0.261544 1.09284 33.6177 NaN NaN
328 12-03 4.40403 0.265928 1.07111 NaN NaN 0.139273
329 12-04 4.77374 0.286913 0.990238 NaN 0.12132 0.141777
330 12-05 4.93034 0.298178 NaN 22.6859 0.126415 0.139674
331 12-06 5.10669 NaN NaN 23.265 0.132088 0.149089
332 12-07 NaN NaN 0.960365 24.0934 0.153065 0.154602
333 12-08 NaN 0.307094 0.935485 21.9569 0.158147 NaN
334 12-09 5.5011 0.306827 0.915876 19.1247 NaN NaN
335 12-10 5.62525 0.34457 0.978738 NaN NaN 0.156735
336 12-11 5.87493 0.354087 0.985171 NaN 0.16308 0.162287
337 12-12 4.18401 0.322731 NaN 9.53099 0.167883 0.165671
338 12-13 3.95077 NaN NaN 9.19924 0.169637 0.166373
339 12-14 NaN NaN 1.0354 9.38943 0.170611 0.169847
340 12-15 NaN 0.30049 1.00372 4.17652 0.175939 NaN
341 12-16 2.91054 0.340536 1.04167 3.75467 NaN NaN
342 12-17 3.02787 0.399091 1.04323 NaN NaN 0.172779
343 12-18 3.12614 0.506137 1.04978 NaN 0.17803 0.172625
344 12-19 3.32679 0.555333 NaN 3.92143 0.185497 0.177249
345 12-20 4.02855 NaN NaN 4.1233 0.191083 0.186234
346 12-21 NaN NaN 1.07867 4.24273 0.193571 0.179837
347 12-22 NaN 0.605746 1.10877 4.4815 0.194858 NaN
348 12-23 4.55037 0.646103 1.1136 4.69749 NaN NaN
349 12-24 5.08434 0.667054 1.14902 NaN NaN 0.184585
350 12-25 5.32509 0.713576 1.14976 NaN 0.198652 0.172064
351 12-26 5.50669 0.745109 NaN 4.93202 0.205049 0.178495
352 12-27 5.53996 NaN NaN 5.00469 0.210822 0.199775
353 12-28 NaN NaN 1.22833 5.38554 0.218909 0.223724
354 12-29 NaN 0.837774 1.15798 5.86953 0.223314 NaN
355 12-30 5.65346 0.939946 1.13941 5.9999 NaN NaN
356 12-31 6.28527 1.00106 1.18988 NaN NaN NaN
year2019 year2020
0 0.249288 3.52781
1 0.26949 3.50806
2 0.279176 NaN
3 NaN NaN
4 NaN 3.57093
5 0.278228 3.627
6 0.291086 3.70183
7 0.297524 NaN
8 0.297796 NaN
9 0.312728 NaN
10 NaN NaN
11 NaN NaN
12 0.332284 NaN
13 0.401783 NaN
14 0.537016 NaN
15 0.581101 NaN
16 0.611591 NaN
17 NaN NaN
18 NaN NaN
19 0.648443 NaN
20 0.690883 NaN
21 0.741453 NaN
22 0.756516 NaN
23 0.775031 NaN
24 NaN NaN
25 NaN NaN
26 0.818308 NaN
27 0.848222 NaN
28 0.864441 NaN
29 0.88314 NaN
30 0.908324 NaN
31 NaN NaN
32 NaN NaN
33 NaN NaN
34 NaN NaN
35 NaN NaN
36 NaN NaN
37 NaN NaN
38 NaN NaN
39 NaN NaN
40 0.924393 NaN
41 0.956339 NaN
42 0.975982 NaN
43 0.981123 NaN
44 1.00089 NaN
45 NaN NaN
46 NaN NaN
47 1.02972 NaN
48 1.09702 NaN
49 1.19487 NaN
50 1.23059 NaN
51 1.37803 NaN
52 NaN NaN
53 NaN NaN
54 1.39594 NaN
55 1.42115 NaN
56 1.44463 NaN
57 1.45212 NaN
58 NaN NaN
59 1.53184 NaN
60 NaN NaN
61 NaN NaN
62 1.54471 NaN
63 1.49264 NaN
64 1.49097 NaN
65 1.43719 NaN
66 1.41161 NaN
67 NaN NaN
68 NaN NaN
69 1.45555 NaN
70 1.47435 NaN
71 1.44061 NaN
72 1.42633 NaN
73 1.31494 NaN
74 NaN NaN
75 NaN NaN
76 1.30696 NaN
77 1.30413 NaN
78 1.3658 NaN
79 1.35315 NaN
80 1.30818 NaN
81 NaN NaN
82 NaN NaN
83 1.29318 NaN
84 1.29612 NaN
85 1.30485 NaN
86 1.27804 NaN
87 1.2937 NaN
88 NaN NaN
89 NaN NaN
90 1.31536 NaN
91 1.25663 NaN
92 1.25112 NaN
93 1.2519 NaN
94 NaN NaN
95 NaN NaN
96 NaN NaN
97 1.26522 NaN
98 1.24738 NaN
99 1.26878 NaN
100 1.24089 NaN
101 1.23467 NaN
102 NaN NaN
103 NaN NaN
104 1.19024 NaN
105 1.16289 NaN
106 1.10928 NaN
107 0.954206 NaN
108 0.892239 NaN
109 NaN NaN
110 NaN NaN
111 0.8353 NaN
112 0.7908 NaN
113 0.793444 NaN
114 0.741055 NaN
115 0.73212 NaN
116 NaN NaN
117 NaN NaN
118 0.692576 NaN
119 0.634793 NaN
120 NaN NaN
121 NaN NaN
122 NaN NaN
123 NaN NaN
124 0.62256 NaN
125 0.622947 NaN
126 0.586078 NaN
127 0.555993 NaN
128 0.516116 NaN
129 NaN NaN
130 NaN NaN
131 0.479431 NaN
132 0.468119 NaN
133 0.449313 NaN
134 NaN NaN
135 3.1e-05 NaN
136 NaN NaN
137 NaN NaN
138 3.1e-05 NaN
139 3.4e-05 NaN
140 3.5e-05 NaN
141 5.3e-05 NaN
142 5.4e-05 NaN
143 NaN NaN
144 NaN NaN
145 5.5e-05 NaN
146 5.7e-05 NaN
147 5.8e-05 NaN
148 0.000138 NaN
149 0.000161 NaN
150 NaN NaN
151 NaN NaN
152 0.000168 NaN
153 0.000174 NaN
154 0.000178 NaN
155 0.000184 NaN
156 NaN NaN
157 NaN NaN
158 NaN NaN
159 0.000471 NaN
160 0.000575 NaN
161 0.000846 NaN
162 0.001029 NaN
163 0.001068 NaN
164 NaN NaN
165 NaN NaN
166 0.001192 NaN
167 0.001884 NaN
168 0.00189 NaN
169 0.001952 NaN
170 0.002066 NaN
171 NaN NaN
172 NaN NaN
173 0.002104 NaN
174 0.002121 NaN
175 0.002125 NaN
176 0.002172 NaN
177 0.002151 NaN
178 NaN NaN
179 NaN NaN
180 0.002166 NaN
181 0.002259 NaN
182 0.002267 NaN
183 0.002309 NaN
184 0.002363 NaN
185 NaN NaN
186 NaN NaN
187 0.002426 NaN
188 0.002443 NaN
189 0.002435 NaN
190 0.002472 NaN
191 0.00248 NaN
192 NaN NaN
193 NaN NaN
194 0.002849 NaN
195 0.002894 NaN
196 0.002904 NaN
197 0.002874 NaN
198 0.002884 NaN
199 NaN NaN
200 NaN NaN
201 0.002971 NaN
202 0.002922 NaN
203 0.002965 NaN
204 0.002998 NaN
205 0.00303 NaN
206 NaN NaN
207 NaN NaN
208 0.002982 NaN
209 0.00299 NaN
210 0.003038 NaN
211 0.003065 NaN
212 0.0038 NaN
213 NaN NaN
214 NaN NaN
215 0.003843 NaN
216 0.003854 NaN
217 0.00384 NaN
218 0.003312 NaN
219 0.003338 NaN
220 NaN NaN
221 NaN NaN
222 0.002583 NaN
223 0.002585 NaN
224 0.002598 NaN
225 0.002643 NaN
226 0.002556 NaN
227 NaN NaN
228 NaN NaN
229 0.002685 NaN
230 0.002644 NaN
231 0.00256 NaN
232 0.002677 NaN
233 0.002693 NaN
234 NaN NaN
235 NaN NaN
236 NaN NaN
237 NaN NaN
238 NaN NaN
239 NaN NaN
240 NaN NaN
241 NaN NaN
242 NaN NaN
243 0.0044 NaN
244 0.004522 NaN
245 0.004556 NaN
246 0.004611 NaN
247 0.004781 NaN
248 NaN NaN
249 NaN NaN
250 0.005968 NaN
251 0.022942 NaN
252 0.023245 NaN
253 0.022935 NaN
254 NaN NaN
255 NaN NaN
256 NaN NaN
257 0.022581 NaN
258 0.026385 NaN
259 0.033483 NaN
260 0.082657 NaN
261 0.0975 NaN
262 NaN NaN
263 NaN NaN
264 0.127774 NaN
265 0.130896 NaN
266 0.15216 NaN
267 0.169595 NaN
268 0.183905 NaN
269 NaN NaN
270 NaN NaN
271 0.188815 NaN
272 0.193623 NaN
273 0.210116 NaN
274 0.215466 NaN
275 0.238341 NaN
276 NaN NaN
277 NaN NaN
278 0.243879 NaN
279 0.256366 NaN
280 0.252467 NaN
281 0.262281 NaN
282 0.342025 NaN
283 NaN NaN
284 NaN NaN
285 0.372541 NaN
286 0.396844 NaN
287 0.422987 NaN
288 0.430225 NaN
289 0.435768 NaN
290 NaN NaN
291 NaN NaN
292 0.439647 NaN
293 0.44554 NaN
294 0.457799 NaN
295 0.466126 NaN
296 0.475104 NaN
297 NaN NaN
298 NaN NaN
299 0.497862 NaN
300 0.555695 NaN
301 0.567676 NaN
302 0.57455 NaN
303 0.57955 NaN
304 NaN NaN
305 NaN NaN
306 0.594588 NaN
307 0.577873 NaN
308 0.546634 NaN
309 0.489557 NaN
310 0.454225 NaN
311 NaN NaN
312 NaN NaN
313 0.454062 NaN
314 0.455128 NaN
315 0.435883 NaN
316 0.469649 NaN
317 0.510745 NaN
318 NaN NaN
319 NaN NaN
320 0.548165 NaN
321 0.58349 NaN
322 0.60722 NaN
323 0.637186 NaN
324 0.672355 NaN
325 NaN NaN
326 NaN NaN
327 0.766904 NaN
328 0.789252 NaN
329 0.807861 NaN
330 0.827241 NaN
331 0.847415 NaN
332 NaN NaN
333 NaN NaN
334 0.916941 NaN
335 1.04346 NaN
336 1.07989 NaN
337 1.16523 NaN
338 1.28415 NaN
339 NaN NaN
340 NaN NaN
341 1.27301 NaN
342 1.44782 NaN
343 1.5162 NaN
344 1.76164 NaN
345 2.05566 NaN
346 NaN NaN
347 NaN NaN
348 2.41053 NaN
349 2.6641 NaN
350 2.83205 NaN
351 2.91781 NaN
352 3.10904 NaN
353 NaN NaN
354 NaN NaN
355 3.48392 NaN
356 3.59903 NaN
期限分析
基差日报
接口: jyfm_tools_futures_basis_daily
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差日报
限量: 单次指定交易日的所有品种的基差数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="2020-01-02" |
| indicator | str | Y | indicator="基差率"; 二选一: "基差率", "基差日报" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_daily_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_daily(trade_date="2020-01-02", indicator="基差率", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_daily_df)
数据示例
id tradingDay productName areaName cashPrice futurePrice \
0 69285 2020-01-02 00:00:00 橡胶 上海 12250.0000 12805.0
1 69277 2020-01-02 00:00:00 玉米 长春 1850.0000 1918.0
2 69272 2020-01-02 00:00:00 棉花 3128B 13601.0000 13975.0
3 69274 2020-01-02 00:00:00 PTA 华东 4845.0000 4948.0
4 69282 2020-01-02 00:00:00 淀粉 长春 2250.0000 2291.0
5 69283 2020-01-02 00:00:00 鸡蛋 石家庄 3490.0000 3553.0
6 69280 2020-01-02 00:00:00 豆粕 华东 2740.0000 2771.0
7 69269 2020-01-02 00:00:00 甲醇 江苏 2177.5000 2197.0
8 69295 2020-01-02 00:00:00 上证50 3090.8331 3105.8
9 69276 2020-01-02 00:00:00 豆油 天津 6770.0000 6800.0
10 69288 2020-01-02 00:00:00 沪铜 49100.0000 49230.0
11 69293 2020-01-02 00:00:00 沪深300 4152.2408 4160.4
12 69273 2020-01-02 00:00:00 动力煤 5500 556.0000 556.6
13 69294 2020-01-02 00:00:00 中证500 5366.1375 5361.8
14 69270 2020-01-02 00:00:00 菜粕 防城港 2340.0000 2327.0
15 69289 2020-01-02 00:00:00 沪铅 15025.0000 14910.0
16 69286 2020-01-02 00:00:00 沥青 长三角 3240.0000 3202.0
17 69290 2020-01-02 00:00:00 沪锌 18130.0000 17880.0
18 69292 2020-01-02 00:00:00 沪镍 113350.0000 111310.0
19 69271 2020-01-02 00:00:00 白糖 柳州 5735.0000 5576.0
20 69281 2020-01-02 00:00:00 棕榈 华南 6550.0000 6352.0
21 69275 2020-01-02 00:00:00 PVC 上海 6990.0000 6500.0
22 69287 2020-01-02 00:00:00 螺纹 上海 3862.5000 3547.0
23 69268 2020-01-02 00:00:00 玻璃 沙河 1629.6000 1488.0
24 69279 2020-01-02 00:00:00 焦炭 山东 2050.0000 1868.0
25 69291 2020-01-02 00:00:00 热卷 上海 3920.0000 3571.0
26 69278 2020-01-02 00:00:00 铁矿 PB粉 726.1000 655.5
27 69284 2020-01-02 00:00:00 焦煤 内煤 1400.0000 1176.5
basis basisRatio deviationRatio instVariety
0 -555.00 -4.53 -41.94 303
1 -68.00 -3.68 -243.72 204
2 -374.00 -2.75 81.50 108
3 -103.00 -2.13 51.20 110
4 -41.00 -1.82 -154.02 211
5 -63.00 -1.81 -135.07 212
6 -31.00 -1.13 -133.90 208
7 -19.50 -0.90 -128.00 103
8 -14.97 -0.48 164.75 403
9 -30.00 -0.44 -139.55 202
10 -130.00 -0.26 -29.71 307
11 -8.16 -0.20 21.26 401
12 -0.60 -0.11 -78.72 109
13 4.34 0.08 1092.50 402
14 13.00 0.56 -70.36 106
15 115.00 0.77 -24.67 308
16 38.00 1.17 -23.29 304
17 250.00 1.38 -43.41 310
18 2040.00 1.80 -4.65 312
19 159.00 2.77 -48.52 107
20 198.00 3.02 159.48 209
21 490.00 7.01 -15.87 201
22 315.50 8.17 -23.00 306
23 141.60 8.69 -39.32 101
24 182.00 8.88 53.56 206
25 349.00 8.90 41.01 311
26 70.60 9.72 30.54 205
27 223.50 15.96 16.10 213
基差分析
接口: jyfm_tools_futures_basis_analysis
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差分析
限量: 单次指定品种的基差数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| area | str | Y | area="上海", 可以通过 jyfm_tools_futures_basis_daily_area(symbol="Y", headers=headers) 获取交易区域 |
| indicator | str | Y | indicator="基差率分布图", 选取: "基差走势图", "基差率季节图", "基差率分布图" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回所有字段 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_analysis_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_analysis(symbol="RB", area="上海", indicator="基差率分布图", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_analysis_df)
数据示例
x y 0 -8.2 1.0 1 -7.7 1.0 2 -7.2 2.0 3 -6.7 2.0 4 -6.2 6.0 .. ... ... 60 21.8 2.0 61 22.3 1.0 62 22.8 2.0 63 23.3 3.0 64 23.8 1.0
期限结构
接口: jyfm_tools_futures_basis_structure
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-期限结构
限量: 单次指定品种的期限结构数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_structure_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_structure(symbol="RB", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_structure_df)
数据示例
sixMonthData oneMonthData oneWeekData threeMonthData todayData \ 0 3750.0 3800.0 3774.0 3632.0 3748.0 1 4090.0 3609.0 3621.0 3579.0 3679.0 2 4065.0 3518.0 3621.0 3489.0 3640.0 3 4017.0 3512.0 3602.0 3413.0 3612.0 4 3875.0 3463.0 3543.0 3272.0 3574.0 5 3825.0 3437.0 3453.0 3280.0 3476.0 6 3755.0 3321.0 3423.0 3305.0 3458.0 7 3600.0 3316.0 3461.0 3235.0 3481.0 8 3578.0 3347.0 3440.0 3148.0 3456.0 9 3627.0 3328.0 3389.0 3156.0 3409.0 10 3579.0 3284.0 3351.0 3191.0 3362.0 11 3534.0 3245.0 3350.0 3185.0 3350.0 category oneYearData 0 近月 3856.0 1 连1 3634.0 2 连2 3607.0 3 连3 3620.0 4 连4 3520.0 5 连5 3451.0 6 连6 3454.0 7 连7 3440.0 8 连8 3379.0 9 连9 3293.0 10 连10 3253.0 11 连11 3226.0
价格季节性
接口: jyfm_tools_futures_basis_rule
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-期限分析-价格季节性
限量: 单次指定品种指定合约的价格季节性数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| code | str | Y | code="05", 合约到期月份 |
| indicator | str | Y | indicator="期货涨跌统计", 二选一: "期货涨跌统计", "季节性走势图" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 返回所有字段 | - | Y | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_basis_rule_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_rule(symbol="RB", code="05", indicator="期货涨跌统计", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_basis_rule_df)
数据示例-季节性走势图
date 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 0 01-02 NaN 3590 NaN NaN NaN 3874 3382 3547 1 01-03 NaN 3540 NaN NaN 2851 3809 3455 3543 2 01-04 3990 NaN NaN 1777 2930 3819 3486 NaN 3 01-05 NaN NaN 2560 1789 2941 3798 NaN NaN 4 01-06 NaN 3515 2619 1775 2912 NaN NaN 3559 5 01-07 4004 3465 2585 1773 NaN NaN 3520 3574 6 01-08 4010 3469 2579 1759 NaN 3818 3505 3617 7 01-09 3998 3456 2557 NaN 3048 3819 3507 NaN 8 01-10 4020 3492 NaN NaN 3167 3849 3514 NaN 9 01-11 3925 NaN NaN 1758 3182 3838 3539 NaN 10 01-12 NaN NaN 2502 1741 3207 3790 NaN NaN 11 01-13 NaN 3462 2511 1740 3194 NaN NaN NaN 12 01-14 4004 3492 2487 1758 NaN NaN 3575 NaN 13 01-15 3977 3498 2519 1778 NaN 3802 3519 NaN 14 01-16 3934 3481 2510 NaN 3375 3790 3534 NaN 15 01-17 3946 3470 NaN NaN 3284 3827 3551 NaN 16 01-18 4002 NaN NaN 1827 3292 3859 3633 NaN 17 01-19 NaN NaN 2516 1839 3256 3926 NaN NaN 18 01-20 NaN 3451 2488 1818 3194 NaN NaN NaN 19 01-21 3965 3410 2472 1808 NaN NaN 3645 NaN 20 01-22 3987 3424 2479 1823 NaN 3927 3633 NaN 21 01-23 4053 3463 2484 NaN 3180 3912 3644 NaN 22 01-24 4032 3487 NaN NaN 3292 3937 3680 NaN 23 01-25 4076 NaN NaN 1840 3299 3966 3710 NaN 24 01-26 NaN NaN 2450 1845 3369 3945 NaN NaN 25 01-27 NaN 3472 2455 1863 NaN NaN NaN NaN 26 01-28 4068 3431 2474 1815 NaN NaN 3681 NaN 27 01-29 4069 3443 2507 1814 NaN 3945 3675 NaN 28 01-30 4114 3455 2498 NaN NaN 3921 3677 NaN 29 01-31 4127 NaN NaN NaN NaN 3915 3707 NaN 30 02-01 4168 NaN NaN 1819 NaN 3931 3754 NaN 31 02-02 NaN NaN 2492 1815 NaN 3961 NaN NaN 32 02-03 NaN NaN 2474 1826 3113 NaN NaN NaN 33 02-04 4221 NaN 2467 1851 NaN NaN NaN NaN 34 02-05 4140 NaN 2472 1843 NaN 3967 NaN NaN 35 02-06 4109 NaN 2496 NaN 3082 3943 NaN NaN 36 02-07 4124 3411 NaN NaN 3165 3937 NaN NaN 37 02-08 4127 NaN NaN NaN 3243 3930 NaN NaN 38 02-09 NaN NaN 2478 NaN 3206 3895 NaN NaN 39 02-10 NaN 3421 2489 NaN 3328 NaN NaN NaN 40 02-11 NaN 3386 2490 NaN NaN NaN 3825 NaN 41 02-12 NaN 3393 2489 NaN NaN 3918 3785 NaN 42 02-13 NaN 3395 2514 NaN 3437 3921 3702 NaN 43 02-14 NaN 3412 NaN NaN 3442 3934 3684 NaN 44 02-15 NaN NaN NaN 1872 3391 NaN 3599 NaN 45 02-16 NaN NaN 2524 1865 3381 NaN NaN NaN 46 02-17 NaN 3455 2521 1861 3473 NaN NaN NaN 47 02-18 4059 3428 NaN 1870 NaN NaN 3659 NaN 48 02-19 4090 3436 NaN 1897 NaN NaN 3655 NaN 49 02-20 4096 3394 NaN NaN 3546 NaN 3641 NaN 50 02-21 4014 3389 NaN NaN 3575 NaN 3677 NaN 51 02-22 3977 NaN NaN 1962 3525 3866 3731 NaN 52 02-23 NaN NaN NaN 1926 3483 3949 NaN NaN 53 02-24 NaN 3326 NaN 1929 3498 NaN NaN NaN 54 02-25 3937 3308 2483 1928 NaN NaN 3682 NaN 55 02-26 3903 3317 2505 1922 NaN 4028 3736 NaN 56 02-27 3929 3340 2464 NaN 3612 4035 3715 NaN 57 02-28 3980 3318 NaN NaN 3471 4020 3750 NaN 58 02-29 NaN NaN NaN 1969 NaN NaN NaN NaN 59 03-01 3953 NaN NaN 1994 3542 4032 3815 NaN 60 03-02 NaN NaN 2472 1993 3553 4024 NaN NaN 61 03-03 NaN 3324 2468 1974 3566 NaN NaN NaN 62 03-04 3875 3310 2464 1987 NaN NaN 3811 NaN 63 03-05 3915 3317 2447 NaN NaN 3957 3793 NaN 64 03-06 3917 3289 2418 NaN 3467 3969 3737 NaN 65 03-07 3908 3228 NaN 2073 3494 3890 3821 NaN 66 03-08 3912 NaN NaN 2194 3425 3794 3772 NaN 67 03-09 NaN NaN 2400 2104 3389 3709 NaN NaN 68 03-10 NaN 3123 2353 2130 3402 NaN NaN NaN 69 03-11 3893 3118 2369 2085 NaN NaN 3723 NaN 70 03-12 3891 3137 2386 NaN NaN 3709 3815 NaN 71 03-13 3803 3166 2388 NaN 3604 3695 3790 NaN 72 03-14 3746 3140 NaN 2041 3594 3735 3795 NaN 73 03-15 3807 NaN NaN 2022 3641 3752 3763 NaN 74 03-16 NaN NaN 2413 2065 3625 3731 NaN NaN 75 03-17 NaN 3123 2410 2134 3575 NaN NaN NaN 76 03-18 3786 3147 2410 2155 NaN NaN 3781 NaN 77 03-19 3795 3180 2412 NaN NaN 3651 3788 NaN 78 03-20 3828 3186 2410 NaN 3581 3649 3777 NaN 79 03-21 3840 3197 NaN 2192 3476 3617 3772 NaN 80 03-22 3806 NaN NaN 2214 3405 3619 3768 NaN 81 03-23 NaN NaN 2469 2268 3417 3369 NaN NaN 82 03-24 NaN 3200 2468 2225 3414 NaN NaN NaN 83 03-25 3836 3262 2446 2298 NaN NaN 3692 NaN 84 03-26 3820 3230 2418 NaN NaN 3363 3705 NaN 85 03-27 3831 3228 2426 NaN 3309 3433 3711 NaN 86 03-28 3780 3244 NaN 2276 3298 3424 3690 NaN 87 03-29 3762 NaN NaN 2290 3373 3479 3758 NaN 88 03-30 NaN NaN 2419 2256 3379 3592 NaN NaN 89 03-31 NaN 3263 2392 2260 3407 NaN NaN NaN 90 04-01 3667 3258 2371 2322 NaN NaN 3806 NaN 91 04-02 3710 3248 2351 NaN NaN 3591 3838 NaN 92 04-03 3738 3261 2352 NaN NaN 3599 3879 NaN 93 04-04 NaN 3286 NaN NaN NaN 3590 3890 NaN 94 04-05 NaN NaN NaN 2351 3458 NaN NaN NaN 95 04-06 NaN NaN NaN 2350 3415 NaN NaN NaN 96 04-07 NaN NaN 2290 2357 3319 NaN NaN NaN 97 04-08 3750 3313 2297 2370 NaN NaN 4030 NaN 98 04-09 3740 3297 2261 NaN NaN 3649 4055 NaN 99 04-10 3721 3307 2222 NaN 3324 3669 4068 NaN 100 04-11 3702 3291 NaN 2482 3271 3663 4107 NaN 101 04-12 3712 NaN NaN 2498 3154 3671 4128 NaN 102 04-13 NaN NaN 2269 2466 3190 3715 NaN NaN 103 04-14 NaN 3297 2266 2459 3216 NaN NaN NaN 104 04-15 3645 3309 2267 2422 NaN NaN 4169 NaN 105 04-16 3581 3276 2281 NaN NaN 3680 4144 NaN 106 04-17 3562 3274 2296 NaN 3217 3687 4163 NaN 107 04-18 3494 3223 NaN 2488 3072 3725 4102 NaN 108 04-19 3516 NaN NaN 2605 3091 3779 4134 NaN 109 04-20 NaN NaN 2280 2704 3115 3731 NaN NaN 110 04-21 NaN 3218 2239 2891 3142 NaN NaN NaN 111 04-22 3503 3227 2275 2750 NaN NaN 4150 NaN 112 04-23 3471 3276 2260 NaN NaN 3816 4147 NaN 113 04-24 3477 3277 2297 NaN 3153 3890 4133 NaN 114 04-25 3467 3277 NaN 2792 3202 3897 4133 NaN 115 04-26 3500 NaN NaN 2709 3258 3922 4151 NaN 116 04-27 NaN NaN 2283 2635 3315 3954 NaN NaN 117 04-28 NaN 3265 2269 2651 3409 NaN NaN NaN 118 04-29 NaN 3324 2230 2787 NaN NaN 4194 NaN 119 04-30 NaN 3325 2198 NaN NaN NaN 4191 NaN 120 05-02 3450 NaN NaN NaN 3483 4098 NaN NaN 121 05-03 3465 NaN NaN 2740 3495 4029 NaN NaN 122 05-04 NaN NaN 2211 2655 3453 4066 NaN NaN 123 05-05 NaN 3325 2220 2530 3502 NaN NaN NaN 124 05-06 3447 3323 2201 2556 NaN NaN 4159 NaN 125 05-07 3480 3316 2185 NaN NaN 4105 4150 NaN 126 05-08 3478 3320 2172 NaN 3625 4105 4135 NaN 127 05-09 3430 3326 NaN 2425 3625 4050 4137 NaN 128 05-10 3401 NaN NaN 2545 3894 4067 4149 NaN 129 05-11 NaN NaN 2145 2601 3750 3900 NaN NaN 130 05-12 NaN 3355 2052 2440 3620 NaN NaN NaN 131 05-13 3469 3354 2080 2572 NaN NaN 4196 NaN 132 05-14 3405 3350 2079 NaN NaN 4010 4172 NaN 133 05-15 3395 3350 2088 NaN 3570 3980 4400 NaN 134 05-16 3695 3121 NaN 2340 2706 3445 3312 NaN 135 05-17 3737 NaN NaN 2062 2780 3443 3343 NaN 136 05-18 NaN NaN 2464 2022 2766 3405 NaN NaN 137 05-19 NaN 3103 2448 2018 2832 NaN NaN NaN 138 05-20 3738 3106 2417 2035 NaN NaN 3346 NaN 139 05-21 3723 3114 2436 NaN NaN 3378 3445 NaN 140 05-22 3712 3126 2445 NaN 2921 3367 3442 NaN 141 05-23 3669 3145 NaN 1941 2894 3341 3422 NaN 142 05-24 3685 NaN NaN 1938 2876 3383 3426 NaN 143 05-25 NaN NaN 2449 1919 2842 3359 NaN NaN 144 05-26 NaN 3185 2464 1939 2838 NaN NaN NaN 145 05-27 3645 3181 2469 1998 NaN NaN 3401 NaN 146 05-28 3638 3147 2469 NaN NaN 3373 3411 NaN 147 05-29 3586 3147 2483 NaN NaN 3401 3395 NaN 148 05-30 3580 3097 NaN 1971 NaN 3402 3373 NaN 149 05-31 3557 NaN NaN 1964 2737 3412 3352 NaN 150 06-01 NaN NaN 2508 1954 2742 3436 NaN NaN 151 06-02 NaN NaN 2508 1958 2702 NaN NaN NaN 152 06-03 3628 3097 2481 1992 NaN NaN 3328 NaN 153 06-04 3641 3106 2476 NaN NaN 3427 3360 NaN 154 06-05 3655 3104 2462 NaN 2670 3464 3357 NaN 155 06-06 3583 3109 NaN 2052 2718 3472 3351 NaN 156 06-07 3588 NaN NaN 2065 2723 3511 NaN NaN 157 06-08 NaN NaN 2441 2066 2732 3496 NaN NaN 158 06-09 NaN 3104 2444 NaN 2772 NaN NaN NaN 159 06-10 NaN 3103 2459 NaN NaN NaN 3331 NaN 160 06-11 NaN 3095 2471 NaN NaN 3493 3407 NaN 161 06-12 NaN 3072 2443 NaN 2774 3520 3373 NaN 162 06-13 3570 3073 NaN 2113 2738 3523 3382 NaN 163 06-14 3587 NaN NaN 2051 2796 3559 3372 NaN 164 06-15 NaN NaN 2425 2042 2834 3567 NaN NaN 165 06-16 NaN 3051 2405 2046 2837 NaN NaN NaN 166 06-17 3643 3069 2366 2057 NaN NaN 3333 NaN 167 06-18 3659 3064 2361 NaN NaN NaN 3364 NaN 168 06-19 3687 3066 2371 NaN 2877 3456 3396 NaN 169 06-20 3647 3099 NaN 2052 2853 3499 3422 NaN 170 06-21 3696 NaN NaN 2059 2836 3485 3440 NaN 171 06-22 NaN NaN NaN 2102 2826 3474 NaN NaN 172 06-23 NaN 3112 2369 2094 2872 NaN NaN NaN 173 06-24 3627 3104 2379 2097 NaN NaN 3484 NaN 174 06-25 3616 3112 2362 NaN NaN 3442 3517 NaN 175 06-26 3561 3147 2362 NaN 2892 3387 3527 NaN 176 06-27 3609 3122 NaN 2215 2943 3378 3537 NaN 177 06-28 3616 NaN NaN 2211 3008 3431 3589 NaN 178 06-29 NaN NaN 2340 2209 3029 3478 NaN NaN 179 06-30 NaN 3105 2290 2288 3046 NaN NaN NaN 180 07-01 3619 3110 2299 2295 NaN NaN 3616 NaN 181 07-02 3644 3134 2307 NaN NaN 3411 3605 NaN 182 07-03 3687 3127 2294 NaN 3111 3411 3584 NaN 183 07-04 3690 3123 NaN 2372 3036 3432 3591 NaN 184 07-05 3693 NaN NaN 2358 3080 3421 3576 NaN 185 07-06 NaN NaN 2189 2318 3074 3398 NaN NaN 186 07-07 NaN 3118 2071 2314 3109 NaN NaN NaN 187 07-08 3681 3137 2010 2337 NaN NaN 3557 NaN 188 07-09 3672 3119 2127 NaN NaN 3428 3585 NaN 189 07-10 3706 3140 2141 NaN 3136 3472 3579 NaN 190 07-11 3716 3151 NaN 2327 3219 3498 3579 NaN 191 07-12 3705 NaN NaN 2427 3213 3577 3557 NaN 192 07-13 NaN NaN 2132 2414 3309 3614 NaN NaN 193 07-14 NaN 3168 2135 2434 3228 NaN NaN NaN 194 07-15 3709 3167 2117 2429 NaN NaN 3598 NaN 195 07-16 3724 3158 2118 NaN NaN 3562 3588 NaN 196 07-17 3737 3146 2124 NaN 3290 3535 3605 NaN 197 07-18 3733 3081 NaN 2281 3242 3534 3564 NaN 198 07-19 3746 NaN NaN 2222 3325 3548 3600 NaN 199 07-20 NaN NaN 2169 2227 3200 3567 NaN NaN 200 07-21 NaN 3068 2150 2300 3205 NaN NaN NaN 201 07-22 3723 3072 2103 2233 NaN NaN 3556 NaN 202 07-23 3734 3063 2120 NaN NaN 3625 3561 NaN 203 07-24 3748 3060 2113 NaN 3201 3620 3524 NaN 204 07-25 3736 3072 NaN 2258 3254 3700 3549 NaN 205 07-26 3721 NaN NaN 2270 3298 3747 3516 NaN 206 07-27 NaN NaN 2131 2341 3313 3804 NaN NaN 207 07-28 NaN 3102 2130 2401 3317 NaN NaN NaN 208 07-29 3683 3121 2154 2347 NaN NaN 3496 NaN 209 07-30 3680 3093 2130 NaN NaN 3817 3499 NaN 210 07-31 3689 3093 2112 NaN 3464 3828 3503 NaN 211 08-01 3699 3088 NaN 2419 3437 3762 3494 NaN 212 08-02 3721 NaN NaN 2424 3510 3798 3477 NaN 213 08-03 NaN NaN 2094 2405 3588 3844 NaN NaN 214 08-04 NaN 3123 2112 2361 3655 NaN NaN NaN 215 08-05 3729 3126 2110 2440 NaN NaN 3420 NaN 216 08-06 3733 3112 2091 NaN NaN 3908 3415 NaN 217 08-07 3759 3110 2062 NaN 3772 3935 3436 NaN 218 08-08 3793 3102 NaN 2494 3722 3918 3393 NaN 219 08-09 3802 NaN NaN 2481 3837 3918 3344 NaN 220 08-10 NaN NaN 2050 2478 3804 3863 NaN NaN 221 08-11 NaN 3075 2055 2467 3702 NaN NaN NaN 222 08-12 3858 3076 2078 2461 NaN NaN 3370 NaN 223 08-13 3883 3051 2103 NaN NaN 3966 3365 NaN 224 08-14 3864 3033 2098 NaN 3648 3936 3369 NaN 225 08-15 3865 3040 NaN 2426 3585 3964 3368 NaN 226 08-16 3861 NaN NaN 2519 3561 3936 3353 NaN 227 08-17 NaN NaN 2078 2487 3681 4054 NaN NaN 228 08-18 NaN 3022 2060 2512 3745 NaN NaN NaN 229 08-19 3861 3032 2054 2545 NaN NaN 3352 NaN 230 08-20 3858 3009 2039 NaN NaN 4130 3329 NaN 231 08-21 3854 3003 2032 NaN 3814 4090 3296 NaN 232 08-22 3840 3008 NaN 2533 3803 4135 3281 NaN 233 08-23 3887 NaN NaN 2590 3648 4069 3307 NaN 234 08-24 NaN NaN 1949 2602 3707 4111 NaN NaN 235 08-25 NaN 2996 1955 2570 3801 NaN NaN NaN 236 08-26 3882 2998 1958 2508 NaN NaN NaN NaN 237 08-27 3889 2985 1982 NaN NaN 3993 NaN NaN 238 08-28 3837 2960 1989 NaN 3801 4016 NaN NaN 239 08-29 3819 2959 NaN 2462 3764 3940 NaN NaN 240 08-30 3824 NaN NaN 2410 3754 3874 NaN NaN 241 08-31 NaN NaN 1964 2374 3801 3819 NaN NaN 242 09-01 NaN 2943 1964 2389 3916 NaN NaN NaN 243 09-02 3880 2940 1956 2392 NaN NaN 3267 NaN 244 09-03 3844 2903 NaN NaN NaN 3822 3245 NaN 245 09-04 3840 2881 NaN NaN 3935 3825 3259 NaN 246 09-05 3826 2874 NaN 2419 3951 3813 3263 NaN 247 09-06 3805 NaN NaN 2410 3862 3832 3217 NaN 248 09-07 NaN NaN 1929 2329 3846 3871 NaN NaN 249 09-08 NaN NaN 1952 2330 3805 NaN NaN NaN 250 09-09 3832 2813 1963 2330 NaN NaN 3297 NaN 251 09-10 3818 2811 1970 NaN NaN 3920 3284 NaN 252 09-11 3821 2794 1953 NaN 3793 3760 3279 NaN 253 09-12 3801 2820 NaN 2274 3827 3752 3335 NaN 254 09-13 3739 NaN NaN 2251 3779 3813 NaN NaN 255 09-14 NaN NaN 1950 2248 3709 3820 NaN NaN 256 09-15 NaN 2861 1934 NaN 3675 NaN NaN NaN 257 09-16 3721 2835 1951 NaN NaN NaN 3358 NaN 258 09-17 3724 2849 1947 NaN NaN 3823 3337 NaN 259 09-18 3721 2822 1942 NaN 3681 3862 3309 NaN 260 09-19 NaN 2761 NaN 2256 3620 3865 3231 NaN 261 09-20 NaN NaN NaN 2278 3628 3871 3219 NaN 262 09-21 NaN NaN 1922 2275 3530 3886 NaN NaN 263 09-22 NaN 2670 1912 2312 3428 NaN NaN NaN 264 09-23 3750 2677 1915 2333 NaN NaN 3316 NaN 265 09-24 3712 2666 1903 NaN NaN NaN 3292 NaN 266 09-25 3714 2582 1899 NaN 3458 3795 3307 NaN 267 09-26 3699 2619 NaN 2333 3469 3790 3260 NaN 268 09-27 3672 NaN NaN 2299 3520 3756 3250 NaN 269 09-28 NaN NaN 1872 2314 3470 3719 NaN NaN 270 09-29 NaN 2551 1850 2305 3538 NaN NaN NaN 271 09-30 3691 2557 1848 2284 NaN NaN 3281 NaN 272 10-08 3694 2540 1858 NaN NaN 3704 3232 NaN 273 10-09 3670 2574 1888 NaN 3539 3753 3235 NaN 274 10-10 3686 2590 NaN 2300 3411 3786 3239 NaN 275 10-11 3681 NaN NaN 2364 3376 3784 3231 NaN 276 10-12 NaN NaN 1880 2373 3498 3813 NaN NaN 277 10-13 NaN 2663 1871 2379 3625 NaN NaN NaN 278 10-14 3723 2651 1856 2413 NaN NaN 3201 NaN 279 10-15 3711 2653 1860 NaN NaN 3833 3203 NaN 280 10-16 3690 2617 1851 NaN 3661 3797 3189 NaN 281 10-17 3669 2610 NaN 2441 3639 3838 3203 NaN 282 10-18 3643 NaN NaN 2437 3611 3793 3189 NaN 283 10-19 NaN NaN 1836 2429 3537 3747 NaN NaN 284 10-20 NaN 2614 1828 2469 3700 NaN NaN NaN 285 10-21 3644 2597 1815 2453 NaN NaN 3174 NaN 286 10-22 3642 2547 1809 NaN NaN 3811 3192 NaN 287 10-23 3634 2533 1803 NaN 3677 3812 3189 NaN 288 10-24 3617 2554 NaN 2466 3730 3838 3192 NaN 289 10-25 3585 NaN NaN 2557 3702 3819 3210 NaN 290 10-26 NaN NaN 1793 2533 3677 3834 NaN NaN 291 10-27 NaN 2549 1803 2525 3609 NaN NaN NaN 292 10-28 3586 2548 1797 2593 NaN NaN 3202 NaN 293 10-29 3608 2589 1799 NaN NaN 3778 3216 NaN 294 10-30 3645 2590 1795 NaN 3589 3765 3228 NaN 295 10-31 3636 2565 NaN 2629 3652 3720 3218 NaN 296 11-01 3671 NaN NaN 2633 3582 3656 3231 NaN 297 11-02 NaN NaN 1796 2618 3692 3669 NaN NaN 298 11-03 NaN 2542 1776 2671 3656 NaN NaN NaN 299 11-04 3677 2558 1780 2682 NaN NaN 3226 NaN 300 11-05 3669 2513 1776 NaN NaN 3693 3254 NaN 301 11-06 3642 2526 1794 NaN 3769 3627 3252 NaN 302 11-07 3679 2536 NaN 2838 3753 3559 3237 NaN 303 11-08 3661 NaN NaN 2789 3744 3584 3233 NaN 304 11-09 NaN NaN 1805 2989 3760 3513 NaN NaN 305 11-10 NaN 2557 1797 3005 3796 NaN NaN NaN 306 11-11 3668 2552 1777 3143 NaN NaN 3215 NaN 307 11-12 3670 2554 1765 NaN NaN 3484 3263 NaN 308 11-13 3647 2520 1759 NaN 3803 3489 3261 NaN 309 11-14 3620 2524 NaN 2979 3804 3542 3335 NaN 310 11-15 3591 NaN NaN 2878 3705 3510 3360 NaN 311 11-16 NaN NaN 1753 2850 3680 3512 NaN NaN 312 11-17 NaN 2514 1752 2854 3632 NaN NaN NaN 313 11-18 3592 2442 1736 2797 NaN NaN 3334 NaN 314 11-19 3624 2446 1705 NaN NaN 3526 3369 NaN 315 11-20 3646 2439 1695 NaN 3696 3468 3395 NaN 316 11-21 3612 2448 NaN 2738 3763 3502 3366 NaN 317 11-22 3614 NaN NaN 2922 3817 3448 3390 NaN 318 11-23 NaN NaN 1659 2997 3826 3350 NaN NaN 319 11-24 NaN 2437 1667 3021 3814 NaN NaN NaN 320 11-25 3636 2450 1676 3238 NaN NaN 3417 NaN 321 11-26 3660 2448 1680 NaN NaN 3232 3354 NaN 322 11-27 3650 2539 1656 NaN 3833 3246 3360 NaN 323 11-28 3670 2548 NaN 3332 3872 3295 3418 NaN 324 11-29 3670 NaN NaN 3062 3957 3307 3427 NaN 325 11-30 NaN NaN 1626 3000 3990 3256 NaN NaN 326 12-01 NaN 2521 1633 3187 3977 NaN NaN NaN 327 12-02 3695 2503 1659 3126 NaN NaN 3429 NaN 328 12-03 3709 2532 1635 NaN NaN 3333 3403 NaN 329 12-04 3713 2567 1650 NaN 4056 3374 3413 NaN 330 12-05 3693 2560 NaN 3204 4025 3463 3404 NaN 331 12-06 3702 NaN NaN 3217 3916 3375 3437 NaN 332 12-07 NaN NaN 1670 3382 3828 3397 NaN NaN 333 12-08 NaN 2542 1654 3394 3895 NaN NaN NaN 334 12-09 3722 2557 1656 3345 NaN NaN 3511 NaN 335 12-10 3716 2563 1648 NaN NaN 3312 3505 NaN 336 12-11 3735 2566 1658 NaN 3912 3327 3537 NaN 337 12-12 3729 2585 NaN 3444 3884 3317 3524 NaN 338 12-13 3676 NaN NaN 3505 3831 3419 3523 NaN 339 12-14 NaN NaN 1665 3375 3786 3445 NaN NaN 340 12-15 NaN 2570 1657 3413 3824 NaN NaN NaN 341 12-16 3671 2548 1673 3293 NaN NaN 3480 NaN 342 12-17 3663 2540 1677 NaN NaN 3435 3484 NaN 343 12-18 3656 2546 1712 NaN 3874 3435 3476 NaN 344 12-19 3652 2567 NaN 3171 3791 3425 3518 NaN 345 12-20 3627 NaN NaN 3162 3804 3481 3507 NaN 346 12-21 NaN NaN 1749 3169 3853 3508 NaN NaN 347 12-22 NaN 2513 1731 3026 3942 NaN NaN NaN 348 12-23 3612 2467 1717 2984 NaN NaN 3538 NaN 349 12-24 3628 2496 1724 NaN NaN 3451 3510 NaN 350 12-25 3603 2482 1737 NaN 3787 3398 3485 NaN 351 12-26 3604 2480 NaN 2922 3822 3409 3529 NaN 352 12-27 3612 NaN NaN 3006 3792 3396 3541 NaN 353 12-28 NaN NaN 1741 2989 3758 3404 NaN NaN 354 12-29 NaN 2519 1780 2952 3794 NaN NaN NaN 355 12-30 3573 2608 1780 2867 NaN NaN 3545 NaN 356 12-31 3570 2594 1784 NaN NaN NaN 3543 NaN
数据示例-期货涨跌统计
id year month1Ratio month2Ratio month3Ratio month4Ratio \ 0 None 2013 2.71 -3.42 -5.33 -6.54 1 None 2014 -3.00 -3.77 -1.72 2.03 2 None 2015 -2.04 -1.56 -2.84 -8.03 3 None 2016 -0.38 8.43 14.43 22.99 4 None 2017 16.61 3.64 -2.32 -0.93 5 None 2018 3.00 2.55 -10.58 9.89 6 None 2019 9.09 1.46 0.05 11.46 7 None 2020 0.92 NaN NaN NaN month5Ratio month6Ratio month7Ratio month8Ratio month9Ratio \ 0 2.83 1.35 2.16 3.35 -4.03 1 -6.29 0.39 -0.51 -4.15 -13.56 2 13.38 -7.96 -7.57 -7.01 -5.95 3 -30.58 16.44 2.40 1.63 -3.63 4 -20.64 10.80 13.65 10.30 -6.82 5 -15.75 1.79 10.25 0.21 -2.52 6 -19.50 7.13 -2.42 -5.76 2.12 7 NaN NaN NaN NaN NaN month10Ratio month11Ratio month12Ratio 0 -1.33 0.88 -2.75 1 -0.85 -0.47 2.57 2 -3.44 -9.42 9.58 3 15.05 14.07 -4.43 4 2.58 9.14 -4.98 5 0.22 -12.94 4.74 6 -1.14 6.59 3.51 7 NaN NaN NaN
行情分析
行情数据
接口: jyfm_tools_futures_market
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取行情数据(日, 周, 月)
限量: 单次指定日期之间的行情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="RB" |
| code | str | Y | code="10" |
| start_date | str | Y | start_date="2020-01-02" |
| end_date | str | Y | end_date="2020-04-02" |
| option | str | Y | option="daily" |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | 返回所有字段 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_futures_market_df = ak.jyfm_tools_futures_market(symbol="RB", code="10", start_date="2020-01-02", end_date="2020-04-02", option="daily", headers=headers) print(jyfm_tools_futures_market_df)
数据示例
id instrument ... fundFlow instVariety 0 975632 rb2010 ... 708355255.0 306 1 976242 rb2010 ... 9116612.0 306 2 976852 rb2010 ... 32738598.0 306 3 977462 rb2010 ... -9001822.0 306 4 978072 rb2010 ... 4223902.0 306 .. ... ... ... ... ... 54 1009100 rb2010 ... 129068996.0 306 55 1009713 rb2010 ... 133626921.0 306 56 1010332 rb2010 ... 422148369.0 306 57 1010963 rb2010 ... 187018660.0 306 58 1011583 rb2010 ... 476224078.0 306
交易规则
仓单有效期
接口: jyfm_tools_receipt_expire_info
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取仓单有效期数据
限量: 单次所有交易所的所有品种的仓单有效期数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | str | Y | 唯一标识 |
| exchangeName | str | Y | 商品交易所 |
| productName | str | Y | 品种(中文) |
| startDelivDate | str | Y | - |
| expireDate | str | Y | 到期日 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_receipt_expire_info(headers=headers) print(data)
数据示例
交易所 品种 到期日 0 郑商所 普麦 9月的最后一个工作日 1 郑商所 强麦 9月的最后一个工作日 2 郑商所 粳稻 N年10月1日起注册的标准仓单，有效期至N+1年9月份最后一个工作日（含） 3 郑商所 晚稻 每年10月1日起注册的标准仓单，应在次年9月份最后一个工作日之前全部注销 4 郑商所 早稻 N年8月1日起注册，N+1年7月份最后一个工作日（含）上生产年度的可重新注册 5 郑商所 玻璃 5月、11月第12个交易日（不含）之前注册的，当月的第15个交易日（含） 6 郑商所 硅铁 每年 2 月、6 月、10 月第 12 个交易日（不含该日）之前注册的厂库和仓库标准仓单，应... 7 郑商所 锰硅 每年 10 月第 12 个交易日（不含该日）之前注册的仓库标准仓单，应在当月的第 15 个交... 8 郑商所 动力煤 每年5月、11月第7个交易日（不含）之前注册的标准仓单，应在当月的第10个交易日（含）之前全部注销 9 郑商所 红枣 生产日期在11月1日之前的红枣不得在当年11月1日（含该日）之后注册。N年11月1日起接受红... 10 郑商所 苹果 每年1月、5月、7月第12个交易日（不含该日）之前注册的厂库标准仓单，应在当月的第15个交易... 11 郑商所 尿素 每年2月、6月、10月第12个交易日（不含该日）之前注册的厂库和仓库标准仓单，应在当月的第1... 12 郑商所 甲醇 5月、11月第12个交易日（不含）之前注册的，当月的第15个交易日（含） 13 郑商所 PTA 9月第12个交易日前（不含）注册的，第15个交易日（含）之前注销，第16个交易日（含）之后受... 14 郑商所 菜油 N年6月1日起注册的菜油标准仓单有效期至N+1年5月份最后一个工作日（含） 15 郑商所 菜粕 每年3月、7月、11月第12个交易日（不含）之前注册的标准仓单，应在当月的第15个交易日（含... 16 郑商所 菜籽 N年11月份最后一个工作日（含），N年6月1日起接受菜籽标准仓单注册 17 郑商所 棉纱 每年2月、4月、6月、8月、10月、12月第12个交易日（不含该日）之前注册的厂库和仓库标准... 18 郑商所 棉花 N+2年3月最后一个工作日 19 郑商所 白糖 N制糖年度（每年的10月1日至次年的9月30日）生产的白糖所注册的标准仓单有效期为该制糖年度... 20 大商所 苯乙烯 每个交割月的最后交割日之前(含当日)必须进行注销。 21 大商所 乙二醇 每年3月最后一个交易日之前(含最后一个交易日)必须注销。 22 大商所 聚氯乙烯 3月最后一个工作日 23 大商所 聚丙烯 3月最后一个工作日 24 大商所 塑料 3月最后一个工作日 25 大商所 焦炭 3月最后一个工作日 26 大商所 焦煤 每月最后交割日后3日内必须注销 27 大商所 铁矿石 3月最后一个工作日 28 大商所 胶合板 3、7、11月最后一个工作日 29 大商所 纤维板 3、7、11月最后一个工作日 30 大商所 粳米 每个交割月份最后交割日前(含当日)应当进行标准仓单注销。 31 大商所 鸡蛋 每月最后交割日后1个交易日内必须注销 32 大商所 淀粉 3、7、11月最后一个工作日 33 大商所 玉米 3月最后一个工作日 34 大商所 棕榈油 每月最后交割日后3日内必须注销 35 大商所 豆油 3月最后一个工作日 36 大商所 豆粕 3、7、11月最后一个工作日 37 大商所 豆二 3月最后一个工作日 38 大商所 豆一 3月最后一个工作日 39 上期所 纸浆 用于实物交割的国产漂针浆有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份，超过期限的转作现货并注销。 40 上期所 燃料油 燃料油保税标准仓单有效期限为保税标准仓单生效年份的第二年的最后一个交割月份，超过期限的转作现货。 41 上期所 石油沥青 每年9月15日（遇法定假日顺延）之前生成的石油沥青厂库标准仓单，应在10月的最后一个工作日（... 42 上期所 天然橡胶 国产天然橡胶（SCR WF）在库交割的有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份（11月）... 43 上期所 线材 每批商品的有效期限为生产日起的90天内，并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。 44 上期所 热轧卷板 热轧卷板期货的仓单有效期设定为标准仓单生产日期起的360天，每一仓单的热轧卷板以其中最早的生... 45 上期所 螺纹钢 每批商品的有效期限为生产日起的90天内，并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。 46 上期所 白银 永久有效 47 上期所 黄金 永久有效 48 上期所 不锈钢 每批不锈钢应在生产日起的45天内入指定交割仓库，方可制作仓库标准仓单。每一仓单的不锈钢生产日... 49 上期所 锡 永久有效 50 上期所 镍 永久有效 51 上期所 铅 永久有效 52 上期所 铝 永久有效 53 上期所 锌 永久有效 54 上期所 铜 永久有效
限仓规定
接口: jyfm_tools_position_limit_info
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取限仓规定
限量: 单次指定交易所的所有品种的限仓规定数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| exchange | str | Y | exchange="CFFEX"; ["INE", "DCE", "CZCE", "SHFE", "CFFEX"], default is "CFFEX"] |
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | str | Y | 唯一标识 |
| exchangeId | str | Y | 交易所代码 |
| exchangeName | str | Y | 商品交易所 |
| productName | str | Y | 品种(中文) |
| timeCondition | str | Y | 到期条件 |
| otherCondition | str | Y | - |
| handNumber | str | Y | 手数 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 data = ak.jyfm_tools_position_limit_info(exchange="CFFEX", headers=headers) print(data)
数据示例
id exchangeId exchangeName productName timeCondition otherCondition \ 0 254 CFFEX 中金所 沪深300 所有月份 1 255 CFFEX 中金所 上证50 所有月份 2 256 CFFEX 中金所 中证500 所有月份 3 257 CFFEX 中金所 五债 一般月份 4 258 CFFEX 中金所 五债 交割月份前一个交易日 5 259 CFFEX 中金所 十债 一般月份 6 260 CFFEX 中金所 十债 交割月份前一个交易日 7 261 CFFEX 中金所 二债 一般月份 8 262 CFFEX 中金所 二债 交割月份前一个交易日 handNumber 0 5000手 1 1200手 2 1200手 3 2000手 4 600手 5 2000手 6 600手 7 2000手 8 600手
品种手册
接口: jyfm_tools_symbol_handbook
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools
描述: 获取交易法门-工具-交易规则-品种手册
限量: 单次指定交易所的所有品种的品种手册连接地址, 点击连接就可以下载 PDF 文件
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| headers | dict | Y | headers=headers |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | str | Y | 唯一标识 |
| exchangeName | str | Y | 商品交易所 |
| productName | str | Y | 品种(中文) |
| startDelivDate | str | Y | - |
| expireDate | str | Y | - |
| link | str | Y | PDF 下载链接 |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_tools_symbol_handbook_df = ak.jyfm_tools_symbol_handbook(headers=headers) print(jyfm_tools_symbol_handbook_df)
数据示例
id exchangeName productName startDelivDate expireDate \
0 1 上期所 铜 None 永久有效
1 2 上期所 锌 None 永久有效
2 3 上期所 铝 None 永久有效
3 4 上期所 铅 None 永久有效
4 5 上期所 镍 None 永久有效
.. .. ... ... ... ...
64 65 郑商所 白糖期权 None None
65 66 郑商所 棉花期权 None None
66 67 郑商所 PTA期权 None None
67 68 郑商所 甲醇期权 None None
68 69 郑商所 菜粕期权 None None
link
0 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
1 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
2 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
3 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
4 http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...
.. ...
64 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/bt/H770204index...
65 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/mh/H770203index...
66 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/pta/H770205inde...
67 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/jc/H770208index...
68 http://www.czce.com.cn/cn/sspz/czp/H770211inde...
数据
黑色系
焦煤
接口: jyfm_data_cocking_coal
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦煤栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="焦煤总库存", 请参考交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 焦煤总库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 1 | 焦煤焦企库存-焦煤焦企库存100 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 2 | 焦煤焦企库存-焦煤焦企库存230 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 3 | 焦煤钢厂库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
| 4 | 焦煤港口库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦煤 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_cocking_coal_df = ak.jyfm_data_cocking_coal(indicator="焦煤总库存", headers=headers) print(jyfm_data_cocking_coal_df)
数据示例
category value1 value2 0 01/05 1861 2116 1 01/12 1835 2166 2 01/19 1839 2204 3 01/26 1898 2238 4 02/02 1916 2310 5 02/09 1974 2027 6 02/23 1766 1984 7 03/02 1729 1965 8 03/09 1756 1961 9 03/16 1745 1966 10 03/23 1696 1976 11 03/30 1697 1995 12 04/06 1739 2007 13 04/13 1726 2015 14 04/20 1679 1981 15 04/27 1642 1986 16 05/04 1684 1991 17 05/11 1653 1988 18 05/18 1681 2037 19 05/25 1692 2103 20 06/01 1689 2152 21 06/08 1673 2207 22 06/15 1702 2218 23 06/22 1790 2272 24 06/29 1813 2231 25 07/06 1893 2273 26 07/13 1915 2238 27 07/20 1947 2261 28 07/27 1964 2281 29 08/03 1940 2358 30 08/10 1919 2368 31 08/17 1920 2351 32 08/24 1878 2364 33 08/31 1895 2406 34 09/07 1905 2361 35 09/14 1870 2342 36 09/21 1898 2334 37 09/28 1921 2355 38 10/05 1911 2412 39 10/12 1960 2419 40 10/19 1975 2411 41 10/26 1931 2464 42 11/02 1953 2438 43 11/09 1981 2381 44 11/16 2041 2400 45 11/23 2075 2379 46 11/30 2082 None 47 12/07 2075 None 48 12/14 2093 None 49 12/21 2075 None 50 12/28 2102 None 51 NaN NaN NaN
焦炭
接口: jyfm_data_coke
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦炭栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="焦炭总库存", 请参考交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 焦企产能利用率-100家独立焦企产能利用率 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 1 | 焦企产能利用率-230家独立焦企产能利用率 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 2 | 焦炭日均产量-100家独立焦企焦炭日均产量 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 3 | 焦炭日均产量-230家独立焦企焦炭日均产量 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 4 | 焦炭总库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 5 | 焦炭焦企库存-100家独立焦企焦炭库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 6 | 焦炭焦企库存-230家独立焦企焦炭库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 7 | 焦炭钢厂库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 8 | 焦炭港口库存 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
| 9 | 焦企焦化利润 | 交易法门-数据-黑色系-焦炭 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_coke_df = ak.jyfm_data_coke(indicator="焦炭总库存", headers=headers) print(jyfm_data_coke_df)
数据示例
category value1 value2 value3 0 01/05 None 775 817 1 01/12 None 776 819 2 01/19 None 785 831 3 01/26 None 794 831 4 02/02 None 796 822 5 02/09 None 792 844 6 02/23 None 795 859 7 03/02 None 835 875 8 03/09 None 883 879 9 03/16 None 886 900 10 03/23 None 916 913 11 03/30 None 939 930 12 04/06 None 944 952 13 04/13 None 928 966 14 04/20 715.36 923 973 15 04/27 721.22 885 973 16 05/04 690.75 888 962 17 05/11 699.92 891 954 18 05/18 673.99 869 961 19 05/25 676.28 852 951 20 06/01 683.74 825 969 21 06/08 702.96 795 966 22 06/15 717.32 785 969 23 06/22 738.89 768 970 24 06/29 733.73 745 963 25 07/06 723.98 756 961 26 07/13 738.63 738 963 27 07/20 717.92 753 953 28 07/27 732.04 752 967 29 08/03 718.67 749 969 30 08/10 725.78 752 964 31 08/17 708.26 745 961 32 08/24 707.18 746 949 33 08/31 713.02 736 935 34 09/07 718.3 746 948 35 09/14 732.66 737 948 36 09/21 735.53 710 940 37 09/28 757.85 691 942 38 10/05 748.76 703 962 39 10/12 766.04 705 961 40 10/19 759.94 708 956 41 10/26 767.91 694 953 42 11/02 783.26 695 963 43 11/09 757.79 715 961 44 11/16 749.74 707 954 45 11/23 741.53 706 941 46 11/30 716.97 701 None 47 12/07 703.6 717 None 48 12/14 734.58 738 None 49 12/21 722.85 774 None 50 12/28 756.2 787 None 51 NaN NaN NaN NaN
农产品
美豆
接口: jyfm_data_usa_bean
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-美豆栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="美豆优良率", 请参考交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 美豆种植进度 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 1 | 美豆出苗率 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 2 | 美豆开花率 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 3 | 美豆优良率 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 4 | 美豆收割进度 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
| 5 | 美豆出口情况 | 交易法门-数据-农产品-美豆 |
输出参数-不同数据接口不同返回值, 在此不详细列出, 可以访问交易法门网站查询
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_usa_bean_df = ak.jyfm_data_usa_bean(indicator="美豆优良率", headers=headers) print(jyfm_data_usa_bean_df)
数据示例
value2 value1 value4 value3 category 0 66.0 72.0 NaN 75.0 06/05 1 67.0 74.0 NaN 74.0 06/12 2 66.0 73.0 NaN 73.0 06/19 3 64.0 72.0 NaN 73.0 06/26 4 62.0 70.0 54.0 71.0 07/03 5 61.0 71.0 53.0 71.0 07/10 6 57.0 71.0 54.0 69.0 07/17 7 59.0 71.0 54.0 70.0 07/24 8 60.0 72.0 54.0 70.0 07/31 9 59.0 72.0 54.0 67.0 08/07 10 60.0 72.0 54.0 66.0 08/14 11 61.0 72.0 53.0 65.0 08/21 12 61.0 73.0 55.0 66.0 08/28 13 60.0 73.0 55.0 66.0 09/04 14 59.0 73.0 55.0 68.0 09/11 15 60.0 73.0 54.0 67.0 09/18 16 60.0 73.0 54.0 68.0 09/25 17 61.0 74.0 54.0 68.0 10/02 18 61.0 74.0 54.0 68.0 10/10 19 NaN 74.0 NaN 66.0 10/16 20 NaN NaN NaN 66.0 10/23
豆粕
接口: jyfm_data_soybean_meal
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆粕栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="大豆月度进口", 请参考交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 大豆月度进口 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 1 | 大豆原料库存 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 2 | 压榨开工率 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 3 | 企业压榨利润 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 4 | 豆粕月度产量 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 5 | 豆粕每日成交 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 6 | 豆粕周度库存 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
| 7 | 豆粕平衡表 | 交易法门-数据-农产品-豆粕 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_soybean_meal_df = ak.jyfm_data_soybean_meal(indicator="大豆月度进口", headers=headers) print(jyfm_data_soybean_meal_df)
数据示例
value2 value1 value4 value3 category 0 7654.0 5657.0 7380.0 8481.0 1月 1 5537.0 4508.0 4450.0 5426.0 2月 2 6325.0 6098.0 4917.0 5670.0 3月 3 8011.0 7071.0 7640.0 6920.0 4月 4 9586.0 7664.0 7362.0 9690.0 5月 5 7687.0 7565.0 6513.0 8700.0 6月 6 10081.0 7758.0 8640.0 8010.0 7月 7 8450.0 7671.0 9481.0 9150.0 8月 8 8113.0 7194.0 8197.0 8010.0 9月 9 5856.0 5214.0 6181.0 6920.0 10月 10 8683.0 7835.0 NaN 5380.0 11月 11 9547.0 8996.0 NaN 5720.0 12月
豆油
接口: jyfm_data_soybean_oil
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆油栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="豆油年度产能", 请参考交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 豆油年度产能 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 1 | 压榨装置开工率 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 2 | 油厂周度产量 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 3 | 豆油现货成交 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 4 | 豆油商业库存 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 5 | 豆油毛利润 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 6 | 豆油月度产量 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 7 | 豆油月度进口 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 8 | 豆油月度消费 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 9 | 豆油月度出口 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
| 10 | 豆油月度库存 | 交易法门-数据-农产品-豆油 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_soybean_oil_df = ak.jyfm_data_soybean_oil(indicator="豆油年度产能", headers=headers) print(jyfm_data_soybean_oil_df)
数据示例
category value 0 2016 15828.0 1 2017 16362.0 2 2018 30207.0
棕榈
接口: jyfm_data_palm
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-棕榈栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="马棕月度出口", 请参考交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 马棕种植面积 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 1 | 马棕FFB单产 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 2 | 马棕出油率 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 3 | 马棕月度产量 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 4 | 马棕月度库存 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
| 5 | 马棕月度出口 | 交易法门-数据-农产品-棕榈 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_palm_df = ak.jyfm_data_palm(indicator="马棕月度出口", headers=headers) print(jyfm_data_palm_df)
数据示例
ppko4 ppko5 ppo3 ppko2 ppo4 ppko3 ppo5 \
0 55040.0 57725.0 1099056.0 71981.0 1189480.0 50560.0 1295781.0
1 47372.0 56873.0 942641.0 46060.0 824909.0 56092.0 1066682.0
2 48925.0 53319.0 1077379.0 71546.0 1023154.0 57248.0 1277746.0
3 44284.0 65598.0 1114627.0 57197.0 1092838.0 38679.0 1355895.0
4 44880.0 71502.0 1142867.0 55641.0 1184627.0 52464.0 1412992.0
5 47264.0 54373.0 1169621.0 48527.0 988769.0 54117.0 1059443.0
6 47133.0 62295.0 1096446.0 52812.0 1062605.0 54027.0 1179671.0
7 55148.0 64390.0 1268575.0 43497.0 975994.0 64141.0 1409297.0
8 41372.0 69062.0 1260397.0 54153.0 1251178.0 53893.0 1093023.0
9 54667.0 68603.0 1260802.0 59299.0 1348009.0 65959.0 1297056.0
10 55794.0 NaN 1180654.0 56022.0 1095784.0 55817.0 NaN
11 45804.0 NaN 1237492.0 58661.0 1055686.0 78764.0 NaN
po2 po1 ppko1 po4 pko4 po3 pko5 \
0 1279187.0 1191776.0 58671.0 1472666.0 72938.0 1287782.0 83544.0
1 1088864.0 972646.0 61954.0 1243621.0 108106.0 1107768.0 96689.0
2 1335934.0 1194230.0 59695.0 1566183.0 74470.0 1265800.0 79540.0
3 1172915.0 1177822.0 63048.0 1530406.0 71493.0 1284120.0 89096.0
4 1282453.0 1625592.0 61007.0 1291627.0 67093.0 1506145.0 96421.0
5 1141832.0 1697169.0 62261.0 1129518.0 73378.0 1379888.0 87312.0
6 1384720.0 1609902.0 64764.0 1196672.0 74700.0 1399107.0 86865.0
7 1824437.0 1608303.0 65221.0 1099896.0 78987.0 1488211.0 94064.0
8 1461173.0 1680882.0 60957.0 1619482.0 62923.0 1519284.0 88311.0
9 1436070.0 1711924.0 81046.0 1578493.0 77385.0 1538050.0 99601.0
10 1370411.0 1499757.0 61357.0 1375685.0 99728.0 1356378.0 NaN
11 1267962.0 1484211.0 74721.0 1383307.0 61228.0 1427425.0 NaN
ppo1 ppo2 po5 cpo1 cpko5 cpko4 cpko3 \
0 911119.0 866912.0 1680771.0 280657.0 25819.0 17899.0 14249.0
1 659794.0 702122.0 1325112.0 312852.0 39816.0 60734.0 15000.0
2 829596.0 857618.0 1620689.0 364634.0 26221.0 25545.0 13499.0
3 1091432.0 988545.0 1654479.0 86390.0 23498.0 27209.0 15499.0
4 1100476.0 952857.0 1714611.0 525116.0 24919.0 22212.0 29014.0
5 1102232.0 925270.0 1395889.0 594937.0 32940.0 26114.0 14204.0
6 1139613.0 1102255.0 1486172.0 470289.0 24570.0 27567.0 27058.0
7 1148019.0 1299062.0 1735645.0 460284.0 29673.0 23839.0 28296.0
8 1167918.0 1131680.0 1409945.0 512964.0 19248.0 21551.0 34885.0
9 1070699.0 1160571.0 1641743.0 641225.0 30998.0 22718.0 27498.0
10 993776.0 1163865.0 NaN 505981.0 NaN 43934.0 24701.0
11 964504.0 1072632.0 NaN 519708.0 NaN 15424.0 41799.0
cpko2 cpko1 pko1 pko2 pko3 cpo4 category \
0 13299.0 19199.0 77869.0 85281.0 64809.0 283186.0 1月
1 19248.0 21244.0 83198.0 65308.0 71092.0 418711.0 2月
2 14115.0 17860.0 77555.0 85661.0 70748.0 543029.0 3月
3 27986.0 19902.0 82950.0 85183.0 54178.0 437567.0 4月
4 6001.0 25918.0 86925.0 61642.0 81478.0 107000.0 5月
5 31608.0 34208.0 96469.0 80135.0 68321.0 140749.0 6月
6 16370.0 18060.0 82823.0 69182.0 81085.0 134067.0 7月
7 28250.0 29096.0 94317.0 71747.0 92438.0 123902.0 8月
8 17565.0 44586.0 105543.0 71719.0 88779.0 368304.0 9月
9 33958.0 25499.0 106545.0 93257.0 93457.0 230485.0 10月
10 18750.0 19973.0 81330.0 74772.0 80518.0 279901.0 11月
11 20548.0 16449.0 91170.0 79209.0 120563.0 327621.0 12月
cpo5 cpo2 cpo3
0 384990.0 412275.0 188726.0
1 258430.0 386742.0 165127.0
2 342942.0 478316.0 188421.0
3 298584.0 184370.0 169492.0
4 301619.0 329596.0 363277.0
5 336446.0 216562.0 210267.0
6 306501.0 282465.0 302661.0
7 326348.0 525375.0 219636.0
8 316922.0 329493.0 258887.0
9 344686.0 275500.0 277248.0
10 NaN 206546.0 175724.0
11 NaN 195330.0 189932.0
白糖
接口: jyfm_data_sugar
目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/
描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-白糖栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="白糖产区库存", 请参考交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表 |
| headers | dict | Y | headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码 |
交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| 0 | 国内种植面积 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 1 | 年度产糖率 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 2 | 白糖年度产销 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 3 | 白糖进出口量 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 4 | 食糖产需缺口 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 5 | 白糖月度产量 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 6 | 白糖月度销量 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 7 | 白糖月度进口 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 8 | 食糖工业库存 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
| 9 | 白糖产区库存 | 交易法门-数据-农产品-白糖 |
输出参数-不同数据接口不同返回值
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
接口示例
import akshare as ak headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码") # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行 jyfm_data_sugar_df = ak.jyfm_data_sugar(indicator="白糖产区库存", headers=headers) print(jyfm_data_sugar_df)
数据示例
value5 value2 value1 value4 value3 category 0 5.59 2.00 20.46 102.9 5.61 2007/2008 1 2.59 1.50 24.11 4.3 0.80 2008/2009 2 0.43 0.10 18.09 10.0 0.50 2009/2010 3 0.36 0.60 14.71 20.2 6.00 2010/2011 4 2.53 3.41 25.78 39.0 2.37 2011/2012 5 2.70 1.98 24.64 10.3 1.00 2012/2013 6 12.06 0.50 53.17 109.9 5.77 2013/2014 7 3.37 0.50 50.67 27.0 4.87 2014/2015 8 0.00 0.00 31.55 42.0 10.46 2015/2016 9 2.34 0.00 35.97 47.5 7.33 2016/2017 10 3.50 0.00 26.60 46.1 11.41 2017/2018 11 NaN NaN NaN NaN NaN 2018/2019
现货与股票
接口: futures_spot_stock
目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html
描述: 获取东方财富网-数据中心-现货与股票
限量: 单次返回指定 indicator 的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| indicator | str | Y | indicator="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 商品名称 | str | Y | |
| 近5月 | float | Y | |
| 近4月 | float | Y | |
| 近3月 | float | Y | |
| 近2月 | str | Y | |
| 近1月 | str | Y | |
| 最新价 | str | Y | |
| 近半年涨跌幅 | str | Y | |
| 生产商 | str | Y | |
| 下游用户 | str | Y |
接口示例
import akshare as ak futures_spot_stock_df = ak.futures_spot_stock(indicator="能源") print(futures_spot_stock_df)
数据示例
商品名称 11-30 12-31 01-31 02-29 03-31 最新价格 近半年涨跌幅 生产商 下游用户 0 炼焦煤 1458.33 1471.67 1478.33 1490.00 1455.00 1455.00 -0.23% 中国神华, 永泰能源, 靖远煤电, 平庄能源, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电... 美锦能源, 长春燃气, *ST安泰, 山西焦化, 宝泰隆 1 动力煤 558.25 560.25 562.00 573.75 538.75 532.75 -4.57% 靖远煤电, 新大洲A, 平庄能源, 神火股份, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电... 2 焦炭 1666.67 1766.67 1766.67 1716.67 1563.33 1563.33 -6.20% 国际实业, 美锦能源, *ST三维, 西山煤电, 太化股份, 长春燃气, *ST安泰, 山煤... 大冶特钢, 鞍钢股份, *ST华菱, 首钢股份, 沙钢股份, 三钢闽光, 武钢股份, 包钢股... 3 沥青 3358.00 3384.00 3420.00 3420.00 3250.00 2725.00 -18.85% 国创高新, 宝利国际, 上海石化 4 燃料油 4550.00 4578.00 5030.00 4816.00 3676.00 3670.00 -19.34% 中国石化, 中国石油 5 甲醇 2145.00 2055.00 2242.50 2022.50 1607.50 1612.50 -24.83% 远兴能源, 华昌化工, 天茂集团, 岳阳兴长, *ST柳化, 兰花科创, 山西焦化, 泸天化... 6 液化气 3876.67 4583.33 4383.33 3700.00 2706.67 2673.33 -31.04% 茂化实华, 沈阳化工, 岳阳兴长, 东华能源, 齐翔腾达, 中国石化, 长春燃气, 上海石化...
期货分时数据
接口: futures_zh_minute_sina
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_3
描述: 获取新浪财经-期货-分时数据
限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的分时数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="IF2008"; 具体合约, 可以通过 match_main_contract(exchange="cffex") 获取, 或者访问网页获取 |
| period | str | Y | period="1"; choice of {"1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | - |
| open | float | Y | - |
| high | float | Y | - |
| low | float | Y | - |
| close | float | Y | - |
| volume | float | Y | - |
| hold | float | Y | 持仓量 |
接口示例
import akshare as ak futures_zh_minute_sina_df = ak.futures_zh_minute_sina(symbol="TF2009", period="1") print(futures_zh_minute_sina_df)
数据示例
date open high low close volume hold
0 2020-07-15 14:47:00 100.610 100.625 100.610 100.610 63 45082
1 2020-07-15 14:48:00 100.610 100.615 100.595 100.605 45 45068
2 2020-07-15 14:49:00 100.605 100.610 100.605 100.605 17 45068
3 2020-07-15 14:50:00 100.605 100.610 100.600 100.605 49 45049
4 2020-07-15 14:51:00 100.605 100.615 100.600 100.605 39 45045
... ... ... ... ... ... ...
1018 2020-07-21 14:15:00 101.065 101.095 101.065 101.090 163 43930
1019 2020-07-21 14:16:00 101.095 101.105 101.090 101.105 124 43929
1020 2020-07-21 14:17:00 101.105 101.105 101.090 101.095 75 43931
1021 2020-07-21 14:18:00 101.095 101.095 101.080 101.080 30 43938
1022 2020-07-21 14:19:00 101.080 101.095 101.080 101.085 43 43941
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论