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solution / 1700-1799 / 1752.Check if Array Is Sorted and Rotated / README

发布于 2024-06-17 01:03:14 字数 3447 浏览 0 评论 0 收藏 0

1752. 检查数组是否经排序和轮转得到

English Version

题目描述

给你一个数组 numsnums 的源数组中,所有元素与 nums 相同,但按非递减顺序排列。

如果 nums 能够由源数组轮转若干位置(包括 0 个位置)得到,则返回 true_ _;否则,返回 false

源数组中可能存在 重复项

注意:我们称数组 A 在轮转 x 个位置后得到长度相同的数组 B ,当它们满足 A[i] == B[(i+x) % A.length] ,其中 % 为取余运算。

 

示例 1:

输入:nums = [3,4,5,1,2]
输出:true
解释:[1,2,3,4,5] 为有序的源数组。
可以轮转 x = 3 个位置,使新数组从值为 3 的元素开始:[3,4,5,1,2] 。

示例 2:

输入:nums = [2,1,3,4]
输出:false
解释:源数组无法经轮转得到 nums 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:true
解释:[1,2,3] 为有序的源数组。
可以轮转 x = 0 个位置(即不轮转)得到 nums 。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 100

解法

方法一:一次遍历

要满足题目要求,那么数组 nums 中最多只能存在一个元素,其值大于下一个元素,即 $nums[i] \gt nums[i + 1]$。如果存在多个这样的元素,那么数组 nums 无法通过轮转得到。

注意,数组 nums 最后一个元素的下一个元素是数组 nums 的第一个元素。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度。

class Solution:
  def check(self, nums: List[int]) -> bool:
    return sum(nums[i - 1] > v for i, v in enumerate(nums)) <= 1
class Solution {
  public boolean check(int[] nums) {
    int cnt = 0;
    for (int i = 0, n = nums.length; i < n; ++i) {
      if (nums[i] > nums[(i + 1) % n]) {
        ++cnt;
      }
    }
    return cnt <= 1;
  }
}
class Solution {
public:
  bool check(vector<int>& nums) {
    int cnt = 0;
    for (int i = 0, n = nums.size(); i < n; ++i) {
      cnt += nums[i] > (nums[(i + 1) % n]);
    }
    return cnt <= 1;
  }
};
func check(nums []int) bool {
  cnt := 0
  for i, v := range nums {
    if v > nums[(i+1)%len(nums)] {
      cnt++
    }
  }
  return cnt <= 1
}
function check(nums: number[]): boolean {
  const n = nums.length;
  return nums.reduce((r, v, i) => r + (v > nums[(i + 1) % n] ? 1 : 0), 0) <= 1;
}
impl Solution {
  pub fn check(nums: Vec<i32>) -> bool {
    let n = nums.len();
    let mut count = 0;
    for i in 0..n {
      if nums[i] > nums[(i + 1) % n] {
        count += 1;
      }
    }
    count <= 1
  }
}
bool check(int* nums, int numsSize) {
  int count = 0;
  for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
    if (nums[i] > nums[(i + 1) % numsSize]) {
      count++;
    }
  }
  return count <= 1;
}

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