- 内容提要
- 序 1:程序里的世界
- 序 2:最后一层表象
- 关于本书
- 致谢
- 引言:简单的本源
- 篇一:计算系统
- 第 1 章 数,以及对数据的性质的思考
- 第 2 章 逻辑
- 第 3 章 抽象
- 篇二:语言及其面临的系统
- 第 4 章 语言
- 第 5 章 从功能到系统
- 篇三:程序设计的核心思想
- 第 6 章 数据结构:顺序存储
- 第 7 章 数据结构:散列存储
- 第 8 章 执行体与它在执行过程中的环境
- 第 9 章 语法树及其执行过程
- 第 10 章 对象系统:表达、使用与模式
- 篇四:应用开发基础
- 第 11 章 应用开发的背景与成因
- 第 12 章 应用开发技术
- 第 13 章 开发视角下的工程问题
- 第 14 章 应用程序设计语言的复杂性
- 篇五:系统的基础部件
- 第 15 章 分布
- 第 16 章 依赖
- 第 17 章 消息
- 第 18 章 系统
- 篇六:系统的基本组织方法与原理
- 第 19 章 行为的组织及其抽象
- 第 20 章 领域间的组织
- 附一:主要编程范式 及其语言特性关系
- 附二:继承与混合,略谈系统的构建方式
- 附三:像大师们一样思考——从 UML 何时死掉 谈起
- 附四:VCL 已死,RAD 已死
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6.5 关系型数据库与顺序表
上述的“全部可能性”事实上还应当包括一种泛义的数组,亦即是元素的类型为某种 结构体 的数组。在数据结构上,它通常被称为 顺序表(sequential list,或 list) 。
设数组 A
的每一个元素的数据类型为 T
,基于此前的讨论,元素(结构体) A[n]
必然有一个确定的长度值 Size(T)
。由此,数组的长度——顺序表中的记录数 RecordCount
——决定了整个数据所占用的连续空间的大小:
RecordCount * Size(T)
在该连续空间中,可以通过数组下标——顺序表中的记录号 RecordNo
——来访问任意元素,它的地址也是确定的:
RecordNo * Size(T)
其中 RecordNo
的取值空间为一个序列值 [0...RecordCount-1]
。
顺序表具有边界判断简单、能快速存取指定位置的特点,到目前为止仍然是关系型数据库的最基本的、最佳的实现方案。关系型数据库中的表格(table)与顺序表在抽象含义上是相同的:每行——每笔记录——的字段列即是数组元素的结构类型定义,行号( RowId
)即数组元素的索引下标。因些,结构化查询语言(SQL)中的一行代码:
select * from A where RowId = 5
与将 A
作为数组来存取的时候所采用的操作:
A[5]
是完全等义的。
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