Question

不必担心——每个人都会遇到困难！把编程过程看作困难重重的一连串事件。作为一名开发者和数据分析人员，遇到困难，然后解决问题，你会学到知识，并得到成长。大多数人并非掌握了编程，而是掌握了解决困难的方法。

解决困难都有哪些技巧呢？首先，你可以利用搜索引擎尝试寻找答案。通常情况下，你会发现许多人已经遇到过相同的问题。如果找不到有用的答案，你可以在网上提问。我们在附录 B 中给出了一些优质的在线资源和线下资源。

提出问题是很难的。但无论处于学习的哪个阶段，都不要害怕向大型编程社区求助。本书作者 Jackie 早期在公共论坛上问了一个关于编程的问题（http://stackoverflow.com/questions/3329943/git-branch-fork-fetch-merge-rebase-and-clone-what-are-the-differences），之后被许多人引用过。像你一样的新手程序员硬着头皮问了一个可能很傻的问题，但之后却帮助了许多人，这种感觉是很爽的。

在网上发布问题之前，我们还推荐你阅读“如何提问”（https://www.propublica.org/nerds/item/how-to-ask-programming-questions）。这篇文章讲了许多方法，可以帮你正确地描述问题，这样其他人才能最大限度地帮助你。

最后，有时你还需要现实生活中的额外帮助。可能是你的问题涉及面太广，在网站或邮件列表里不方便问答。也可能是你的问题有些偏重哲学，或者需要不同方法之间的对比或修改。无论是哪种情况，你都可以在当地 Python 小组中找到能回答你问题的人。想要找到当地的线下聚会，你可以试试 Meetup 网站（http://www.meetup.com/）。关于如何找到有帮助且乐于助人的社区，你会在第 1 章中读到更多详细信息。