使用第三方“容器化”服务

发布于 2025-01-02 21:54:00 字数 5778 浏览 0 评论 0 收藏 0

Microblog 的容器版本看起来不错，但我还没有真正考虑过很多关于存储的问题。实际上，由于我没有设置 DATABASE_URL 环境变量，因此应用程序正在使用默认 SQLite 数据库并将数据存储在容器内部的文件系统上。当你停止并删除容器时，你认为数据去哪里了？数据也会被删除！

容器中的文件系统是临时的，这意味着它随着容器的删除而删除。你可以将数据写入容器内的文件系统，并且容器可以正常读写数据，但如果出于任何原因需要回收容器并将其替换为新的容器，则应用程序保存到容器内的任何数据将永远丢失。

容器应用程序的一个好的设计策略是保持应用程序容器无状态。如果你的应用程序代码和数据容器没有任何问题，可以将其丢弃并替换为新的容器，容器变为真正的一次性容器，这在简化升级部署方面非常有用。

但是，这意味着数据必须放在应用程序容器之外的某个位置。这就是神奇的 Docker 生态系统发挥作用的地方了。 Docker 容器镜像仓库包含大量的容器镜像。你已经了解了 Python 容器镜像，我正在使用它作为我的 Microblog 容器的基础镜像。除此之外，Docker 还为 Docker 容器镜像仓库中的许多其他语言，数据库和其他服务维护镜像，如果这还不够，Docker 容器镜像仓库还允许公司为其产品发布容器镜像，并且像你我这样的常规用户也可以发布自己的镜像。这意味着安装第三方服务需要做出的努力会减少成只需在 Docker 容器镜像仓库中找到合适的镜像，并通过带有适当参数的 docker run 命令启动它。

所以我现在要做的是创建两个额外的容器，一个用于 MySQL 数据库，另一个用于 Elasticsearch 服务，然后我将加长启动 Microblog 容器的命令，以使其能够访问这两个新的容器。

添加 MySQL 容器

像许多其他产品和服务一样，MySQL 在 Docker 镜像仓库中提供了公共容器镜像。就像我自己的 Microblog 容器一样，MySQL 依赖于需要传递给 docker run 的环境变量。他们配置了密码，数据库名称等。在镜像仓库中有许多 MySQL 镜像时，我决定使用由 MySQL 官方团队维护的镜像。你可以在其镜像仓库页面找到有关 MySQL 容器镜像的详细信息： https://hub.docker.com/r/mysql/mysql-server/ 。

回顾一下在第十七章中设置 MySQL 的繁琐过程，你就会赞叹在 Docker 中部署 MySQL 的轻松体验。这里是启动 MySQL 服务器的 docker run 命令：

$ docker run --name mysql -d -e MYSQL_RANDOM_ROOT_PASSWORD=yes \
    -e MYSQL_DATABASE=microblog -e MYSQL_USER=microblog \
    -e MYSQL_PASSWORD=<database-password> \
    mysql/mysql-server:5.7

这就对了！在安装了 Docker 的任何机器上，你可以运行上面的命令，就会得到一个完成安装的 MySQL 服务器，它具有一个随机生成的 root 密码，一个名为 microblog 的全新数据库和一个名字相同的用户，该用户具备访问这个数据库的所有权限。请注意，你需要输入正确的密码，以便它可以从 MYSQL_PASSWORD 环境变量获得。

现在在应用程序方面，我需要添加一个 MySQL 客户端软件包，就像我在 Ubuntu 上进行传统部署一样。我将再次使用 pymysql ，我可以将它添加到 Dockerfile 中：

Dockerfile ：添加 pymysql 到 Dockerfile 中。

# ...
RUN venv/bin/pip install gunicorn pymysql
# ...

任何时候对应用程序或 Dockerfile 进行更改后，都需要重建容器镜像：

$ docker build -t microblog:latest .

现在我可以再次启动 Microblog，但是这次连接到数据库容器，以便两者都可以通过网络进行通信：

$ docker run --name microblog -d -p 8000:5000 --rm -e SECRET_KEY=my-secret-key \
    -e MAIL_SERVER=smtp.googlemail.com -e MAIL_PORT=587 -e MAIL_USE_TLS=true \
    -e MAIL_USERNAME=<your-gmail-username> -e MAIL_PASSWORD=<your-gmail-password> \
    --link mysql:dbserver \
    -e DATABASE_URL=mysql+pymysql://microblog:<database-password>@dbserver/microblog \
    microblog:latest

--link 选项告诉 Docker 让正要运行的容器可以访问参数中指定的容器。该参数包含由冒号分隔的两个名称。第一部分是要链接的容器的名称或 ID，在本例中是我在上面创建的一个名为 mysql 的容器。第二部分定义了一个可以在这个容器中用来引用链接的主机名。这里我使用 dbserver 作为代表数据库服务器的通用名称。

通过建立两个容器之间的链接，我可以设置 DATABASE_URL 环境变量，以便 SQLAlchemy 被引导使用其他容器中的 MySQL 数据库。数据库 URL 将使用 dbserver 作为数据库主机名， microblog 作为数据库名称和用户，以及你在启动 MySQL 时选择的密码。

我在试用 MySQL 容器时注意到的一件事是，这个容器需要几秒钟才能完全运行并准备好接受数据库连接。如果启动 MySQL 容器，然后立刻启动应用容器，在 boot.sh 脚本尝试运行 flask db migrate 时，则可能会因数据库未准备好接受连接而失败。为了使我的解决方案更加健壮，我决定在 boot.sh 中添加一个重试循环：

boot.sh ：重试数据库连接。

#!/bin/sh
source venv/bin/activate
while true; do
    flask db upgrade
    if [[ "$?" == "0" ]]; then
        break
    fi
    echo Upgrade command failed, retrying in 5 secs...
    sleep 5
done
flask translate compile
exec gunicorn -b :5000 --access-logfile - --error-logfile - microblog:app

此循环检查 flask db upgrade 命令的退出代码，如果它不为零，则认为出现了问题，因此它会等待 5 秒钟然后重试。

添加 Elasticsearch 容器

Elasticsearch Docker 文档演示了如何将该服务作为单一节点以用于开发模式，以及部署两个节点的生产环境服务。现在，我将使用单节点模式，并使用引擎开源的“oss”镜像。容器使用以下命令启动：

$ docker run --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --rm \
    -e "discovery.type=single-node" \
    docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.1.1

这个 docker run 命令与我用于 Microblog 和 MySQL 的命令有很多相似之处，但是有一些有趣的区别。首先，有两个 -p 选项，这意味着这个容器将在两个端口上而不是一个端口上进行监听。端口 9200 和 9300 都映射到主机中的相同端口。

另一个区别在于用于引用容器镜像的语法。对于我在本地构建的镜像，语法是 <name>:<tag> 。 MySQL 容器使用格式为稍微更完整的 <account>/<name>:<tag> 语法，适用于在 Docker 镜像仓库中引用容器镜像。我使用的 Elasticsearch 镜像遵循模式 <registry>/<account><name>:<tag> ，其中包括镜像仓库的地址作为第一个组件。此语法用于未托管在 Docker 镜像仓库中的镜像。在本处，Elasticsearch 在 docker.elastic.co 上运行自己的容器镜像仓库服务，而不是使用由 Docker 维护的主镜像仓库。

所以，现在我已经启动并运行了 Elasticsearch 服务，我可以修改 Microblog 容器的启动命令以创建指向它的链接并设置 Elasticsearch 服务 URL：

$ docker run --name microblog -d -p 8000:5000 --rm -e SECRET_KEY=my-secret-key \
    -e MAIL_SERVER=smtp.googlemail.com -e MAIL_PORT=587 -e MAIL_USE_TLS=true \
    -e MAIL_USERNAME=<your-gmail-username> -e MAIL_PASSWORD=<your-gmail-password> \
    --link mysql:dbserver \
    -e DATABASE_URL=mysql+pymysql://microblog:<database-password>@dbserver/microblog \
    --link elasticsearch:elasticsearch \
    -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \
    microblog:latest

在运行此命令之前，如果你仍然在运行 Microblog 容器，请先停止它。还要仔细操作来为数据库设置正确的密码，并让 Elasticsearch 服务的参数处于命令中的恰当位置。

现在你应该可以访问 http://localhost:8000 并使用搜索功能。如果你遇到任何错误，可以通过查看容器日志来对其进行排查。你很可能希望查看 Microblog 容器的日志，其中将显示任何 Python 堆栈跟踪：