Question

在前一章中我们将文本聚类成组。这是一个非常有用的方法，但并不是在任何情况下都适用。因为聚类会让每段文本恰好属于一个簇。而本书是关于机器学习和Python的，那么，我们是应该把它归到与Python相关的作品中呢，还是与机器相关的作品中呢？在纸质图书时代，书店需要决定把这本书存放在哪里。然而，在互联网存储时代，答案却是，这本书既属于机器学习又属于Python。这本书可以在两个不同的类别中列出。但是，我们是不会把它列在食品类别中的。

在本章中，我们将学习一些新方法，这些方法不是用来把对象聚类，而是把它们放入几个组（叫做主题）中。我们还会学到如何得到中间的主题，这包括文本的中心主题和其他仅被模糊提到的主题（本书曾很多次提到过画图，但它并不会像机器学习一样成为本书的中心主题）。解决这类问题的机器学习子领域叫做主题模型 。