- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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1.3 小结
本章我们学习了两个常见的 Python 版本。为了能够继续学习数据处理,我们还完成了一些初始安装工作:
(1) 我们安装并测试了 Python;
(2) 我们安装了 pip;
(3) 我们安装了代码编辑器。
想要入门 Python,这是最基本的安装。随着对 Python 和编程的深入学习,你会发现还有更复杂的安装与设置。现在我们的目标是让你尽快上手,而不是纠结于繁琐的安装过程。如果你想了解更高级的 Python 安装内容,请查阅附录 D。
在阅读本书的过程中,你可能会用到需要高级安装的工具。那时我们将教你如何从现有基本安装中创建更复杂的安装。现在,我们之前讲的安装内容已经可以让你迈出学习 Python 的第一步了。
恭喜,你已经完成了初始安装,还第一次运行了几行 Python 代码!在下一章里,我们将开始学习 Python 的基本概念。
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