- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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第 5 章 一等函数
不管别人怎么说或怎么想,我从未觉得 Python 受到来自函数式语言的太多影响。我非常熟悉命令式语言,如 C 和 Algol 68,虽然我把函数定为一等对象,但是我并不把 Python 当作函数式编程语言。1
——Guido van Rossum
Python 仁慈的独裁者
1摘录自 Guido 的 The History of Python 博客,“Origins of Python's Functional Features”。
在 Python 中,函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体:
在运行时创建
能赋值给变量或数据结构中的元素
能作为参数传给函数
能作为函数的返回结果
在 Python 中,整数、字符串和字典都是一等对象——没什么特别的。如果在 Python 之前,你使用的语言并未把函数当作一等公民,那么本章以及第三部分余下的内容将重点讨论把函数作为对象的影响和实际应用。
人们经常将“把函数视作一等对象”简称为“一等函数”。这样说并不完美,似乎表明这是函数中的特殊群体。在 Python 中,所有函数都是一等对象。
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