- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
新式类
·对于Python 3.0来说,所有的类都是我们所谓的“新式类”,不管它们是否显式地继承自object。所有的类都继承自object,不管是显式的还是隐式的,并且,所有的对象都是object的实例。
·在Python 2.6及其以前的版本中,类必须继承自的类看做是“新式”object(或者其他的内置类型),并且获得所有新式类的特性。
由于在Python 3.0中所有的类都自动是新式类,所以新式类的特性只是常规的类特性。然而,在本节中,我选择区分开它们,以便对Python 2.X代码的用户有所区分——这些代码中的类,只有在它们派生自object的时候才具有新式类的特性。
换句话说,当Python 3.0的用户在本节中看到“新式类”的叙述,它应该将其看作是对它们的类的已有特性的说明。对于Python 2.6的读者来说,还有一组可选的扩展。
在Python 2.6及其以前的版本中,唯一的编码差异是,它们要么从一个内置类型(如list)派生,要么从一个叫做object的特殊内置类派生。如果没有其他合适的内置类型可用,内置名称object就可以作为新式类的超类提供。
通常情况下,任何从object或其他内置类型派生的类,都会自动视为新式类。只要一个内置类型位于超类树中的某个位置,新类也当做一个新式类。不是从内置类型派生出来的类,就会当作经典类来对待。
新式类只是和经典类有细微的差别,并且它们之间的区分的方式,对于大多数主要的Python用户来说,是无关紧要的。此外,经典类形式在Python 2.6中仍然可用,并且与二十年前几乎完全一样地工作。
实际上,新式类在语法和行为上几乎与经典类完全向后兼容;它们主要只是添加了一些高级的新特性。然而,由于它们修改了一些类行为,它们必须作为一种不同的工具引入,以避免影响到依赖以前的行为的任何已有代码。例如,一些细微的区别,例如钻石模式继承搜索和带有__getattr__这样的管理属性方法的内置运算,如果保持不变的话,可能会导致一些遗留代码失效。
下面两个小节针对新式类的不同以及它们所提供的新工具给出概览。再一次,由于如今所有的类都是新式类,这些主题对Python 2.X读者表示了变化,但是对Python 3.0读者来说只是额外的高级类话题。
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