- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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第一个示例
所有这些并不像我们前一小节所暗示的那样复杂。要看看如何把这些思想付诸应用,这里是与用来说明特性和描述符的示例一样的示例,不过这次是用属性操作符重载方法实现的。由于这些方法如此通用,所以我们在这里测试属性名来获知何时将要访问一个管理的属性;其他的则允许正常传递:
注意,__init__构造函数中的属性赋值也触发了__setattr__,这个方法捕获了每次属性赋值,即便是类自身之中的那些。运行这段代码的时候,会产生同样的输出,但这一次,它是Python的常规操作符重载机制与我们的属性拦截方法的结果:
还要注意,与特性和描述符不同,这里没有为属性直接声明指定的文档,管理的属性存在于我们拦截方法的代码之中,而不是在不同的对象中。
要实现与__getattribute__相同的结果,用下面的代码替换示例中的__getattr__,由于它会捕获所有的属性获取,这个版本必须通过把新的获取传递到超类来避免循环,并且通常不能假设未知的名称是错误:
这个例子与我们为属性和描述符编写的代码相同,但是它有点人为的痕迹,并且它没有真正地强调这些工具的应用。由于它们是通用的,所以__getattr__和__getattribute__可能在基于委托的代码中更为常用(正如前面所介绍的),在那里属性访问验证并指向一个嵌入的对象。在只有单个的属性要管理的情况下,特性和描述符可能会做得更好。
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