Question

图 2 Gartner 2017 年商业智能与分析魔力象限

说明：领导者象限（第一象限）有 Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik。

图 2020 年商业智能软件市场厂商份额（中国）

说明：帆软（FanRuan）继续以 15.7%的市场份额排名第一，2020 年帆软加强了客户成功体系的建设并扩大了人员规模，保持市场竞争力；微 软（Microsoft）Power BI 和 SAP 分别以 9.4%和 8.4%排在第二、三位；IBM 在金融行业有长期的的用户基础，以 5.3%的份额排在第四位；百度（Baidu）凭借搜索平 台的优势，获得大量云上广告分析、营销分析等场景的用户，以 4.4%的份额排在第五位。国内厂商有三家，按排名分别是帆软、百度和永洪。

表格 1 BI 厂商列表

	主流厂商	侯选厂商
全领域	IBM 公司、 Oracle 、 Microsoft
数据集成 DI	Informatica	QlikView
数据仓库 DW	Sybase 、 Teradata 、	SAP
数据挖掘 DM	SAS
数据集市 DM2

表格 2 BI 工具列表

公司	工具	简介
IBM	IBM SPSS Modeler	原名 Clementine，2009 年被 IBM 收购后对产品的性能和功能进行了大幅度改进和提升。它封装了最先进的统计学和数据挖掘技术，来获得 预测知识并将相应的决策方案部署到现有的业务系统和业务过程中，从而提高企业的效益。同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的 应用价值的其它数据挖掘工具相比，　SPSS Modeler 具有功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终。
	IBM PureData (Netezza)
	datastage	最专业的 ETL 工具，价格不菲，使用难度一般
Microsoft		主要包括 SQL Server、power BI
	SQL Server	Microsoft 的 SQL Server 中集成了数据挖掘工具，借助 SQL Server 的数据库管理功能，用户可以实现数据挖掘建模。在 SQL Server2008 中提供了决策树算法、聚类分析算法、Naive Bayes 算法、关联规则算法、时序算法、神经网络算法、线性回归算法等 9 种常用的数据挖掘算法。但是其预测建模的实现是基于 SQL Server 平台的，平台移植性相对较差，也没有考虑综合各种预测方法来优化预测结果。
	power BI	Power BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。
Oracle	Oracle Exadat
SAP	Hana
SAS	SAS Enterprise Miner（EM）	SAS 推出的一个集成的数据挖掘系统，允许使用和比较不同的技术，同时还集成了复杂的数据库管理软件。它的运行方式是通过在一个工作空间 （workspace）中按照一定的顺序添加各种可以实现不同功能的节点，然后对不同节点进行相应的设置，最后运行整个工作流程(workflow)，便 可以得到相应的结果。
Mathworks	MATLAB	（Matrix Laboratory,矩阵实验室）是美国 Mathworks 公司开发的应用软件，具备强大的科学及工程计算能力，它不但具有以矩阵计算为基础的强大数学计算能力和分析功能，而且还具有丰富的可视化图形表现功能和方便的程序设计能力。
Teradata	AsterData	数据仓库。