- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
5.6 函数内省
除了 __doc__,函数对象还有很多属性。使用 dir 函数可以探知 factorial 具有下述属性:
>>> dir(factorial) ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] >>>
其中大多数属性是 Python 对象共有的。本节讨论与把函数视作对象相关的几个属性,先从 __dict__ 开始。
与用户定义的常规类一样,函数使用 __dict__ 属性存储赋予它的用户属性。这相当于一种基本形式的注解。一般来说,为函数随意赋予属性不是很常见的做法,但是 Django 框架这么做了。参见“The Django admin site”文档中对 short_description、boolean 和 allow_tags 属性的说明。这篇 Django 文档中举了下述示例,把 short_description 属性赋予一个方法,Django 管理后台使用这个方法时,在记录列表中会出现指定的描述文本:
def upper_case_name(obj): return ("%s %s" % (obj.first_name, obj.last_name)).upper() upper_case_name.short_description = 'Customer name'
下面重点说明函数专有而用户定义的一般对象没有的属性。计算两个属性集合的差集便能得到函数专有属性列表(见示例 5-9)。
示例 5-9 列出常规对象没有而函数有的属性
>>> class C: pass # ➊ >>> obj = C() # ➋ >>> def func(): pass # ➌ >>> sorted(set(dir(func)) - set(dir(obj))) # ➍ ['__annotations__', '__call__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__get__', '__globals__', '__kwdefaults__', '__name__', '__qualname__'] >>>
➊ 创建一个空的用户定义的类。
➋ 创建一个实例。
➌ 创建一个空函数。
➍ 计算差集,然后排序,得到类的实例没有而函数有的属性列表。
表 5-1 对示例 5-9 中列出的属性做了简要说明。
表5-1:用户定义的函数的属性
名称 | 类型 | 说明 |
__annotations__ | dict | 参数和返回值的注解 |
__call__ | method-wrapper | 实现 () 运算符;即可调用对象协议 |
__closure__ | tuple | 函数闭包,即自由变量的绑定(通常是 None) |
__code__ | code | 编译成字节码的函数元数据和函数定义体 |
__defaults__ | tuple | 形式参数的默认值 |
__get__ | method-wrapper | 实现只读描述符协议(参见第 20 章) |
__globals__ | dict | 函数所在模块中的全局变量 |
__kwdefaults__ | dict | 仅限关键字形式参数的默认值 |
__name__ | str | 函数名称 |
__qualname__ | str | 函数的限定名称,如 Random.choice( 参阅PEP 3155) |
后面几节会讨论 __defaults__、__code__ 和 __annotations__ 属性,IDE 和框架使用它们提取关于函数签名的信息。但是,为了深入了解这些属性,我们要先探讨 Python 为声明函数形参和传入实参所提供的强大句法。
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