Question

1. Index的结构如图所示（实线为普通属性，虚线为property属性或者getset_descriptor）：

   • .name为普通属性，返回Index的名字
   • .values/._values为property属性，返回Index的内部数据的视图
   • ._data为普通属性，返回Index的内部数据
   • .shape为property属性，返回内部数据的形状
   • ._engine为标签映射管理器，它负责管理label和下标之间的映射
   • ObjectEngine对象使用一个哈希表对象PyObjectHashTable对象（由ObjectEngine对象的.mmaping属性给出，该属性是一个getset_descriptor）将标签映射到其对应的整数下标的。

2. MultiIndex的结构如图所示

   • .name为普通属性，返回MultiIndex的名字。同Index

   • .values/._values为property属性，返回MultiIndex的内部数据的视图。同Index

     ._data为None，这里是与Index不同。

   

   • .shape为property属性，返回内部属性的形状 。同Index
   • ._engine为标签映射管理器，它负责管理label和下标之间的映射。同Index
   • .labels为property属性，它返回一个FrozenList（不可变列表），列表中存储每一级的label对应的下标（也就是创建MultiIndex时传入的labels参数），以FrozenNDArray的数据类型。
   • .levels为property属性，它返回一个FrozenList（不可变列表），列表中存储每一级的label（也就是创建MultiIndex时传入的levels参数），以Index的数据类型。

3. Seris的结构如图所示（实线为普通属性，虚线为property属性或者getset_descriptor）：

   • ._name为普通属性，返回Seris的名字；.name为property属性，返回的也是Seris名字
   • .dtype/.dtypes为property属性，返回Series的数据类型。
   • .ftype/ftypes为property属性，返回一个字符串，说明Series是否稀疏数据。（二者返回的字符串的值相同，但不是同一个字符串对象）
   • .values/._values为property属性，返回Series的内部数据的视图
   • .index为普通属性，返回Series的索引
   • .shape为property属性，返回Series的数据的形状
   • ._data为普通属性，它返回的是一个SingleBlockManager对象，该对象负责管理内部数据。
   • SingleBlockManager的.shape属性为property属性，返回内部数据的形状
   • SingleBlockManager的.blocks属性为普通属性，返回一个列表，该列表只有一个元素，该元素为一个IntBlock对象（或者其他的xxxBlock对象），代表了内部数据。
   • IntBlock的.values属性为普通属性，它返回内部数据：一个ndarray。
   • IntBlock的.shape属性为property属性，它返回内部数据的形状

4. DataFrame的结构如图所示（实线为普通属性，虚线为property属性或者getset_descriptor）：
   

   • .index/columns属性都为普通属性，它们返回的都是一个Index对象，参考Series。

   • .dtypes属性为property属性，给出了每列的数值类型。它返回的是一个Series。并且没有.dtype属性，这一点与Series不同。

   • .ftypes属性为property属性，给出了每列是否为sparse/dense的。它返回的是一个Series。并且没有.ftype属性，这一点与Series不同。

   • .values/._values/.shape属性都为property属性，参考Series。

   • ._data属性为普通属性，它返回的是一个BlockManager对象，该对象负责管理内部数据。该对象的.block属性（普通属性）返回一个列表，该列表里面有多个元素。 DataFrame尽量用一个数组保存类型相同的列。

   • 每个元素都为一个xxBlock对象。如IntBlock/FloatBlock...

     • 一个xxBlock 可能存储多个列的数据（这些列的数据都是同一个类型）

   • xxBlock对象的.values属性（普通属性）就是存储的某个列（或者某些类型相同的列）的内部数据，一个ndarray

   • xxBlock对象的.shape属性（property属性）就是存储的某个列（或者某些类型相同的列）的内部数据的形状

   • .blocks属性为property属性。该属性返回一个字典，该字典的键为不同的数值类型，该字典的值为该数值类型的数值组成的DataFrame