Question

使用注册装饰器可以改进 6.1 节中的电商促销折扣示例。

回顾一下，示例 6-6 的主要问题是，定义体中有函数的名称，但是 best_promo 用来判断哪个折扣幅度最大的 promos 列表中也有函数名称。这种重复是个问题，因为新增策略函数后可能会忘记把它添加到 promos 列表中，导致 best_promo 忽略新策略，而且不报错，为系统引入了不易察觉的缺陷。示例 7-3 使用注册装饰器解决了这个问题。

示例 7-3　promos 列表中的值使用 promotion 装饰器填充

promos = []  ➊

def promotion(promo_func):  ➋
  promos.append(promo_func)
  return promo_func

@promotion  ➌
def fidelity(order):
  """为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""
  return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0

@promotion
def bulk_item(order):
  """单个商品为20个或以上时提供10%折扣"""
  discount = 0
  for item in order.cart:
    if item.quantity >= 20:
      discount += item.total() * .1
  return discount

@promotion
def large_order(order):
  """订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""
  distinct_items = {item.product for item in order.cart}
  if len(distinct_items) >= 10:
    return order.total() * .07
  return 0

def best_promo(order):  ➍
  """选择可用的最佳折扣
  """
  return max(promo(order) for promo in promos)

❶ promos 列表起初是空的。

❷ promotion 把 promo_func 添加到 promos 列表中，然后原封不动地将其返回。

❸ 被 @promotion 装饰的函数都会添加到 promos 列表中。

❹ best_promos 无需修改，因为它依赖 promos 列表。

与 6.1 节给出的方案相比，这个方案有几个优点。

促销策略函数无需使用特殊的名称（即不用以 _promo 结尾）。

@promotion 装饰器突出了被装饰的函数的作用，还便于临时禁用某个促销策略：只需把装饰器注释掉。

促销折扣策略可以在其他模块中定义，在系统中的任何地方都行，只要使用 @promotion 装饰即可。

不过，多数装饰器会修改被装饰的函数。通常，它们会定义一个内部函数，然后将其返回，替换被装饰的函数。使用内部函数的代码几乎都要靠闭包才能正确运作。为了理解闭包，我们要退后一步，先了解 Python 中的变量作用域。