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2.结果及分析

发布于 2024-01-28 21:41:24 字数 575 浏览 0 评论 0 收藏 0

建立模型后，利用训练样本进行回判，得到的混淆矩阵见表9-4，分类准确率为96.91%，分类效果较好，可应用模型进行水质评价。

表9-4　模型混淆矩阵

9.2.3　水质评价

取所有测试样本为输入样本，代入已构建好的支持向量机模型，得到输出结果，即预测的水质类型。水质评价的混淆矩阵见表9-5，分类准确率为95.12%，说明水质评价模型对于新增的水色图像的分类效果较好，可将模型应用到水质自动评价系统，实现水质评价。（注意，由于用随机函数来打乱数据，因此重复试验所得到的结果可能有所不同。）

表9-5　水质评价的混淆矩阵