- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
8.8 本章小结
每个 Python 对象都有标识、类型和值。只有对象的值会不时变化。7
7其实,对象的类型也可以变,方法只有一种:为 __class__ 属性指定其他类。但这是在作恶,我后悔加上这个脚注了。
如果两个变量指代的不可变对象具有相同的值(a == b 为 True),实际上它们指代的是副本还是同一个对象的别名基本没什么关系,因为不可变对象的值不会变,但有一个例外。这里说的例外是不可变的集合,如元组和 frozenset:如果不可变集合保存的是可变元素的引用,那么可变元素的值发生变化后,不可变集合也会随之改变。实际上,这种情况不是很常见。不可变集合不变的是所含对象的标识。
变量保存的是引用,这一点对 Python 编程有很多实际的影响。
简单的赋值不创建副本。
对 += 或 *= 所做的增量赋值来说,如果左边的变量绑定的是不可变对象,会创建新对象;如果是可变对象,会就地修改。
为现有的变量赋予新值,不会修改之前绑定的变量。这叫重新绑定:现在变量绑定了其他对象。如果变量是之前那个对象的最后一个引用,对象会被当作垃圾回收。
函数的参数以别名的形式传递,这意味着,函数可能会修改通过参数传入的可变对象。这一行为无法避免,除非在本地创建副本,或者使用不可变对象(例如,传入元组,而不传入列表)。
使用可变类型作为函数参数的默认值有危险,因为如果就地修改了参数,默认值也就变了,这会影响以后使用默认值的调用。
在 CPython 中,对象的引用数量归零后,对象会被立即销毁。如果除了循环引用之外没有其他引用,两个对象都会被销毁。某些情况下,可能需要保存对象的引用,但不留存对象本身。例如,有一个类想要记录所有实例。这个需求可以使用弱引用实现,这是一种低层机制,是 weakref 模块中 WeakValueDictionary、WeakKeyDictionary 和 WeakSet 等有用的集合类,以及 finalize 函数的底层支持。
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