- 部分 I. Python 入门
- 第 1 章 Python 入门
- 第 2 章 Python Package Index (PyPI)
- 第 3 章 Python 模块
- 第 4 章 数据类型
- 第 5 章 数据结构
- 第 6 章 Class
- 第 7 章 Input/Output
- 第 8 章 Pipe
- 第 9 章 Library
- 9.2. 随机数
- 9.3. Python 多线程
- 9.13. syslog
- 9.5. Socket
- 9.6. subprocess
- 9.7. YAML
- 9.8. Daemon
- 9.9. python-memcached
- 9.10. Pyro - Pyro is short for PYthon Remote Objects
- 9.11. Python Imaging Library
- 9.12. getopt – Command line option parsing
- 9.14. python-subversion
- 9.15. SimpleHTTPServer
- 9.16. fuse-python.x86_64 : Python bindings for FUSE - filesystem in userspace
- 9.17. Network
- 9.18. Python-spdylay - Spdylay Python Extension Module
- 9.19. mechanize
- 9.20. Dominate
- 第 10 章 Frameworks
- 第 12 章 终端环境开发
- 部分 II. Python 数据分析
- 第 13 章 Crawler
- 第 14 章 Scrapy - Python web scraping and crawling framework
- 第 15 章 Pandas - Python Data Analysis Library
- 第 16 章 股票
- 第 17 章 数据可视化
- 部分 III. 人工智能 AI
- 第 18 章 OCR
- 第 19 章 语音处理
- 第 20 章 视频
- 第 21 章 人脸识别
- 第 22 章 自然语言处理
- 第 23 章 自动化运维
- 第 24 章 办公自动化
- 第 25 章 OpenCV
- 第 26 章 图形开发
- 第 27 章 3rdparty toolkit
- 第 29 章 实用代码
- 第 30 章 FAQ
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第 20 章 视频
第 20 章 视频
目录
20.1. 摄像头
pip install opencv_python
import cv2 # 设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢,可以设置1,2,3.... cap = cv2.VideoCapture(1) # 苹果电脑 Facetime 摄像头是 1 # 进入无限循环 while True: ret, frame = cap.read() # 摄像头拍摄图像(单位是帧) cv2.imshow('frame', frame) # 将frame中的图像显示出来 c = cv2.waitKey(1) # 判断退出条件 当按下'Q'键的退出程序 if c == ord('q'): break # 释放摄像头 cap.release() # 销毁窗口 cv2.DestroyAllWindows()
拍照
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开摄像头 while True: # get a frame ret, frame = cap.read() frame = cv2.flip(frame, 1) # 摄像头是和人对立的,将图像左右调换回来正常显示 # show a frame cv2.imshow("capture", frame) # 生成摄像头窗口 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 如果按下q 就截图保存并退出 cv2.imwrite("test.png", frame) # 保存路径 break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
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