Question

Kdb +是一个高性能，高容量的数据库，从一开始就设计用于处理大量数据。 它完全是64位，并具有内置的多核处理和多线程。 相同的架构用于实时和历史数据。 数据库包含自己强大的查询语言q,因此可以直接在数据上运行分析。

kdb+tick是一种允许捕获，处理和查询实时和历史数据的体系结构。

Kdb +/tick体系结构

下图提供了典型Kdb +/tick体系结构的概括，随后是各种组件的简要说明和数据的直通流程。

• 数据馈送是一个时间序列数据，主要由路透社，彭博社或直接来自交易所的数据馈送提供商提供。

• 为了获得相关数据，来自数据馈送的数据由feed handler解析。

• 一旦数据由Feed处理程序解析，它就会转到ticker-plant 。

• 要从任何故障中恢复数据，股票代码工厂首先将新数据更新/存储到日志文件，然后更新其自己的表。

• 在更新内部表和日志文件之后，将持续时间循环数据连续发送/发布到实时数据库和请求数据的所有链式订户。

• 在工作日结束时，将删除日志文件，创建新日志文件并将实时数据库保存到历史数据库中。 将所有数据保存到历史数据库后，实时数据库将清除其表。

Kdb + Tick体系结构的组件

数据Feed

数据馈送可以是任何市场或其他时间序列数据。 将数据馈送视为馈送处理程序的原始输入。 可以直接来自交换（实时流数据），来自新闻/数据提供商，如汤森路透，彭博社或任何其他外部机构。

Feed Handler

馈送处理程序将数据流转换为适合写入kdb +的格式。 它连接到数据源，它检索数据并将数据从特定于Feed的格式转换为Kdb +消息，该消息将发布到自动收录机工厂流程。 通常，饲料处理程序用于执行以下操作 -

• 根据一组规则捕获数据。
• 将数据从一种格式转换（/充实）到另一种格式。
• 抓住最新的价值观。

自动收报机

Ticker Plant是KDB +架构中最重要的组件。 它是实时数据库或直接订户（客户）连接的股票代码工厂，用于访问财务数据。 它在publish and subscribe机制中运行。 获得订阅（许可证）后，将定义发布者（代码工厂）的勾选（常规）发布。 它执行以下操作 -

• 从Feed Handler接收数据。

• 在股票代码工厂收到数据后，它立即将副本存储为日志文件，并在代码工厂获得任何更新后对其进行更新，以便在出现任何故障时，我们不应该有任何数据丢失。

• 客户（实时订户）可以直接订阅自动收报机。

• 在每个工作日结束时，即，一旦实时数据库收到最后一条消息，它就将所有今天的数据存储到历史数据库中，并将其推送给已订阅当前数据的所有订户。 然后它重置所有表。 一旦将数据存储在历史数据库或其他直接链接的订户中，就会删除日志文件到实时数据库（rtdb）。

• 因此，自动收报机，实时数据库和历史数据库全天候运行。

由于股票代码工厂是Kdb +应用程序，因此可以像使用任何其他Kdb +数据库一样使用q查询其表。 所有自动收报机工厂客户端只能作为订户访问数据库。

Real-Time Database

实时数据库（rdb）存储今天的数据。 它直接连接到自动收报机工厂。 通常，它将在市场时间（一天）内存储在内存中，并在一天结束时写入历史数据库（hdb）。 由于数据（rdb数据）存储在内存中，处理速度非常快。

由于kdb +建议RAM大小是每天预期数据大小的四倍或更多倍，因此在rdb上运行的查询速度非常快，并且性能优越。 由于实时数据库仅包含今天的数据，因此不需要日期列（参数）。

例如，我们可以有rdb查询，如，

select from trade where sym = `ibm
OR
select from trade where sym = `ibm, price > 100

历史数据库

如果我们必须计算公司的估算值，我们需要提供其历史数据。 历史数据库（hdb）保存过去完成的事务的数据。 每个新的一天的记录将在一天结束时添加到hdb。 hdb中的大表要么以sppeded的形式存储（每列存储在自己的文件中），要么存储由时态数据分区。 还可以使用par.txt （文件）进一步分区一些非常大的数据库。

这些存储策略（展开，分区等）在从大型表中搜索或访问数据时非常有效。

历史数据库还可用于内部和外部报告目的，即用于分析。 例如，假设我们想要从交易（或任何）表名称获取IBM特定日期的公司交易，我们需要编写如下查询 -

thisday: 2014.10.12
select from trade where date = thisday, sym =`ibm

Note - 一旦我们得到q语言的概述，我们将编写所有这些查询。