- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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使用带有 __name__ 的命令行参数
这里是一个更为真实的模块示例,它展示了通常使用__name__技巧的另一种方式。如下的模块formats.py,为导入者定义了字符串格式化工具,还检查其名称看它是否作为一个顶层脚本在运行;如果是这样的话,它测试并使用系统命令行上列出的参数来运行一个定制的或传入的测试。在Python中,sys.argv列表包含了命令行参数,它是反映在命令行上录入的单词的一个字符串列表,其中,第一项总是将要运行的脚本的名称:
这个文件在Python 2.6和Python 3.0中都能工作。当直接运行时,它像前面那样测试自己,但是它使用命令行上的选项来控制测试行为。请你自己直接运行这个文件而不带命令行参数,看看它的自测试代码打印出什么。要测试特定的字符串,用一个最小的字段宽度将它们传入到命令行上:
和前面一样,由于这段代码针对双模式用法编写,我们一般也可以把这些工具作为库的部分导入到其他的环境中:
由于这个文件使用了第15章介绍的文档字符串功能,我们也可以使用help函数来研究其工具——它充当一个通用目的的工具:
我们可以用类似的方式来使用命令行参数,为脚本提供通用的输入。这些脚本可能也会把自己的代码包装成函数和类以供导入者重用。想了解更高级的命令行处理,请参阅Python的标准库和手册中的getopt和optparse模块。在某些环境中,我们也可以使用第3章介绍的以及第10章使用的内置input函数,来提示shell用户以测试输入,而不是从命令行提取输入。
注意:还请参阅第7章对于将在Python 3.1及以后的版本中可用的新的{,d}字符串格式化方法的语法;该方法像这里的代码一样,用千分位组的方式来格式化扩展。而这里列出的模块添加了货币格式,并且在Python 3.1之前的版本中,可以作为逗号插入的一种手动替代方式。
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