- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
Type 对象
严格地说,对内置函数type(X)能够返回对象X的类型对象。类型对象可以用在Python中的if语句来进行手动类型比较。然而,如第4章曾介绍过的原因,手动类型测试通常在Python中并不是个正确的选择,因为它限制了代码的灵活性。
有关类型名称需要提醒一下:Python 2.2的每个核心类型都有个新的内置名来支持面向对象子类的类型定制:dict、list、str、tuple、int、float、complex、byte、type、set和file(在Python 2.6中file也是类型名称,是open的同义词,但在Python 3.0中并非如此)。调用这些名称事实上是对这些对象构造函数的调用,而不仅仅是转换函数,不过作为基本的使用来说,你还是可以把它们当作简单的函数的。
此外,Python 3.0中的类型标准库模块同样提供其他不能作为内置类型使用类型的名称(例如,一个函数的类型;在Python 2.6中,这个模块也包含了内置类型名称的同义词,但在Python 3.0中并非如此)而且用isinstance函数进行类型测试也是有可能的。例如,下列所有类型测试都为真:
因为目前Python的类型也可以再分为子类,一般都建议使用isinstance技术。参考第31章可得到更多Python 2.2及后续版本中有关内置类型子类的分类信息。
在第31章中,我们介绍了type(X)类型测试如何广泛地应用于用户定义的类。简而言之,在Python 3.0中,一个类实例的类型就是该实例产生自哪个类。对于Python 2.6及其以前的版本中的传统类,所有的类实例都是“实例”类型,并且我们要有意义地比较实例的类型,必须比较实例的__class__属性。由于我们还没有准备好类的知识,我们将推迟到第31章详细介绍其他内容。
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