- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
让我们来快速看看。在Python 2.6中,bytearray对象可以通过调用bytearray内置函数来创建,并且可以用字符串来初始化:
在Python 3.0中,需要一个编码名称和字节字符串,因为文本和二进制字符串不能混合,尽管字节字符串能够反映编码的Unicode文本:
创建之后,bytearray对象像bytes一样也是较小的整数序列,并且可以像列表一样修改,尽管它们需要一个整数而不是一个字符串进行索引赋值(如下的例子都是本节内容的延续,并且除非特别声明,都是在Python 3.0下运行,参见关于Python 2.6用法提示的注释):
处理bytearray对象借用了字符串和列表的方法,因为它们都是可修改的字节字符串。除了命名方法,bytearray中的__iadd__和__setitem__方法分别实现了+=原处连接和索引赋值:
我们可以使用两种索引赋值来原处修改一个bytearray,正如已经看到的,并且类似列表的方法如下所示(要在Python 2.6中原处修改文本,可能需要使用list(str)和''.join(list),将其转换为一个列表并转换回来):
所有常见的序列操作和字符串方法都在bytearrays上有效,正如我们所期待的那样(注意,就像bytes对象一样,其表达式和方法期待bytes参数,而不是str参数):
最后,概括起来,下面的例子展示了bytes和bytearray对象如何是int的序列,而str对象是字符的序列:
尽管Python 3.0中所有的三种字符串类型都可以包含字符值并且支持很多相同的操作,但我们总是应该:
·对文本数据使用str;
·对二进制数据使用bytes;
·对想要原处修改的二进制数据使用bytearray。
像文件这样的相关工具,常常也是我们的选择,这是下一节将要介绍的主题。
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