- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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示例:对方法应用装饰器
正如我们在前一小节中见到的,由于它们都在一条class语句的末尾运行,所以元类和装饰器往往可以互换地使用,虽然语法不同。在这二者之间的选择,在很多情况下是随意的。也可能将二者组合起来使用,作为互补的工具。在本小节中,我们将展示一个示例,它就是这样的组合——对一个类的所有方法应用一个函数装饰器。
用装饰器手动跟踪
在前面的一章中,我们编写了两个函数装饰器,其中之一跟踪和统计对一个装饰函数的调用,另一个计时这样的调用。它们采用各种形式,其中的一些对于函数和方法都适用,另一些并不适用。下面把两个装饰器的最终形式收入一个模块文件中,以便重用或引用:
正如我们在上一章了解到的,要手动使用这些装饰器,我们直接从模块导入它们,并且在想要跟踪或计时的每个方法前编写@装饰语法:
这段代码运行时,我们得到了如下输出——对装饰方法的调用指向了拦截逻辑,并且随后委托调用,因为最初的方法名已经绑定到了装饰器:
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