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solution / 0400-0499 / 0452.Minimum Number of Arrows to Burst Balloons / README

发布于 2024-06-17 01:04:00 字数 4667 浏览 0 评论 0 收藏 0

452. 用最少数量的箭引爆气球

English Version

题目描述

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstartxend 且满足  xstart ≤ x ≤ xend则该气球会被 引爆 可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。

给你一个数组 points ,_返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 _。

 

示例 1:

输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。

示例 2:

输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
解释:每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。

示例 3:

输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭,击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭,击破气球[3,4]和[4,5]。

 

提示:

  • 1 <= points.length <= 105
  • points[i].length == 2
  • -231 <= xstart < xend <= 231 - 1

解法

方法一:排序 + 贪心

我们可以将所有气球按照右端点升序排序,然后从左到右遍历气球,维护当前的箭所能覆盖的最右端点 $last$,如果当前气球的左端点 $a$ 大于 $last$,说明当前箭无法覆盖当前气球,需要额外射出一支箭,那么答案加一,同时更新 $last$ 为当前气球的右端点 $b$。

遍历结束后,即可得到答案。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为气球的数量。

相似题目:

class Solution:
  def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
    ans, last = 0, -inf
    for a, b in sorted(points, key=lambda x: x[1]):
      if a > last:
        ans += 1
        last = b
    return ans
class Solution {
  public int findMinArrowShots(int[][] points) {
    // 直接 a[1] - b[1] 可能会溢出
    Arrays.sort(points, Comparator.comparingInt(a -> a[1]));
    int ans = 0;
    long last = -(1L << 60);
    for (var p : points) {
      int a = p[0], b = p[1];
      if (a > last) {
        ++ans;
        last = b;
      }
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
    sort(points.begin(), points.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b) {
      return a[1] < b[1];
    });
    int ans = 0;
    long long last = -(1LL << 60);
    for (auto& p : points) {
      int a = p[0], b = p[1];
      if (a > last) {
        ++ans;
        last = b;
      }
    }
    return ans;
  }
};
func findMinArrowShots(points [][]int) (ans int) {
  sort.Slice(points, func(i, j int) bool { return points[i][1] < points[j][1] })
  last := -(1 << 60)
  for _, p := range points {
    a, b := p[0], p[1]
    if a > last {
      ans++
      last = b
    }
  }
  return
}
function findMinArrowShots(points: number[][]): number {
  points.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
  let ans = 0;
  let last = -Infinity;
  for (const [a, b] of points) {
    if (last < a) {
      ans++;
      last = b;
    }
  }
  return ans;
}
public class Solution {
  public int FindMinArrowShots(int[][] points) {
    Array.Sort(points, (a, b) => a[1] < b[1] ? -1 : a[1] > b[1] ? 1 : 0);
    int ans = 0;
    long last = long.MinValue;
    foreach (var point in points) {
      if (point[0] > last) {
        ++ans;
        last = point[1];
      }
    }
    return ans;
  }
}

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